工業企業統計報表質量的影響因素與對策

黃小凡

摘 要：工業企業是國民經濟發展的支柱性產業，如何保障工業企業統計數據的真實性是統計工作的一項重任，在“四大工程”工作的推進過程中，工業統計數據質量直接影響著經濟的發展狀況，關乎著黨與國家的決策。但是，在各類因素的影響下，我國工業企業統計報表質量常常存在數據拼湊、數據不同一、數據不完整等問題。該文主要針對提升工業企業統計報表數據質量的措施進行分析。

關鍵詞：工業企業 統計報表 數據質量

中圖分類號：F272 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2016）12（b）-0156-02統計報表是企業按照一定的格式、統一的報送程序和報送時間，自下而上的提供基礎統計資料的報表。工業企業每年都要向外提供本企業的資產負債表、現金流量表、利潤分配表等統計報表。這些統計數據的質量決定這投資者的投資意向，決策者的決策，所以它在信息使用者有著重要的影響。提高工業企業的統計報表的數據質量是一項重要的任務。但是，在各類因素的影響下，我國工業企業統計報表質量還存在一系列的問題，要保證工業企業的順利開展，必須要注重這些問題的解決。

1 企業統計報表質量評判辦法

1.1 要保持報表的邏輯關系平衡狀態

在企業的報表中有多重指標，這些指標之間存在著一定的邏輯關系。那么各個指標的邏輯關系要保持平衡狀態，否則就是為質量低下。如資產=負債+所有者權益，這就是跨級指標體系中的一個重要的公式。等號成立則表示三項指標狀態平衡，否則就代表這這三個指標不合格。

1.2 要保持相關指標變化趨勢的一致性

企業報表里的很多指標具有相關性。如企業營業利潤就會隨著企業營業收入的變化而做著同向的變化；再如銷項稅額=主營業務收入增值稅率，應交增值稅=銷項稅額-進項稅額，所以主營業務收入和應交增值稅的發展趨勢是一致的。所以說我們在看報表的時候要注意這些指標的趨勢是否一致，如果發現異常變動，要及時查找原因，保證數據的準確性。

1.3 要從整體角度關注數據的可行性

對于報表的質量的評判，不僅要從數據發展趨勢的一致性來看，還要從整體角度來分析數據的可靠性。對于企業數據報表的每個指標如果單獨檢查，很難發現其中的問題。只有通過他們之間的聯系從全局考慮。

2 影響工業企業報表數據質量的因素

2.1 基礎工作薄弱

企業數據統計工作人員素質參差不齊。由于現在的企業大多數只重視會計，對數據統計重視程度不夠。所以統計人員大多是身兼數職，且調動頻繁。統計人員的整體素質不高，且責任心不強，在日常工作中只是應付差事，機械填表。數據的搜集、整理、匯總不規范，影響了報表的整體質量。

2.2 指標設置過于復雜

在統計報表中很多指標是復合指標，不能直接從有關財務資料中取得數據。需要會計人員查閱大量的會計明細科目才能取得。如果企業會計制度不健全，也會影響數據報表的數據質量。

2.3 使用報表的各方信息不對稱

企業需要向不同的管理部門提供數據報表，而每個管理部門根據企業提供的數據有不同的作用。統計報表作為一種綜合報表，涉及的數據類型種類繁多，企業在各套報表中選擇數據，容易導致數據混亂，不用的方法計算出來的工業增加值會有很大的偏差。因此各部門之間信息不共享，信息不對稱也是影響企業數據報表的重要因素之一。

2.4 政府行為不規范

企業會根據政府部門的關注問題，對響應的指標人為進行干擾。如果單獨提高相關聯的指標中的一個，而沒有對相關的指標進行響應的調整，這也會影響整套報表的數據質量。

3 提高工業企業統計報表質量的建議

3.1 加強統計法治觀念和職業道德教育

企業對統計工作的重視程度和統計工作相關管理人員的法律觀念，都影響著統計工作人員的綜合素質，也對統計報表的數據質量有著重要的影響。因此需要加強企業領導和統計人員的法制觀念和職業道德教育，組織他們認真學習《統計法》，定期進行培訓工作，提高統計工作人員的整體素質。

3.2 組織統計人員進行培訓學習

加強統計工作人員的培訓工作，讓工作能力強的人經常學習先進的統計手段，起到模范帶頭作用。對工作能力較差的統計人員，通過培訓，加強基本的工作技術知識和提高統計能力，讓他們從做好統計工作的基礎抓起。時下計算機技術已經應用到了工作各個方面，提高了工作效率和準確度。所以要建立起一套有力的統計質量管理體系，以維護統計數據管理相對獨立性。

3.3 實現統計執法和規范政府行為的并重

一是嚴格執法，杜絕弄虛作假，對于違法者一定要追究其法律責任；二是科學設計統計指標，加強有關指標的可操作性，減少或者避免使用復合指標；三是淡化考核，減少對企業統計的干擾。在數據質量的評估方面，不僅要從指標方面進行分析，還要考慮到數據的整體性，不能孤立的評估各類報表數據，深入分析其中的問題，看是否與其他數據一致。

3.4 注重統計數據質量的抽查

在統計數據質量的抽查方面，需要針對性來抽取相關的樣本，必要情況下，需要回避部分企業，如產值下降大的企業、增加值率偏低與毛利潤偏低的企業。并做好準備工作，包括現場檢查區域、企業海關信息情況、出口交貨值等等。并對企業部門的數據進行調查，到財務部門收集相關的會計報表、繳稅清單，看企業統計數據與會計報表的數據是否保持一致。此外，要到人事部門，了解企業人員數據，并與財務部每月發放工資人員數據核對，從中也可大致掌握企業的生產規模。到銷售部門，查看企業訂單匯總及銷售合同匯總，以檢查企業賬面收入是否與銷售合同一致，有無賬外收入。到倉庫，查看出貨清單及倉庫臺賬，與財務部的存貨進銷存賬進行核對，以檢查企業是否將所有出庫商品計入收入。

4 結語

總之，企業報表數據的有效性對于決策層的決策和管理人員對企業的考核有著重要的作用。從企業到政府部門要重視企業的統計工作，加強對企業工作的管理，提高數據報表的有效性和準確性。

參考文獻

[1] 辛金國，嚴興良.網絡直報條件下企業統計數據質量影響因素分析[J].統計與決策，2013（13）：31-33.

[2] Brian A. Rutherford.Obfuscation， Textual Complexity and the Role of Regulated Narrative Accounting Disclosure in Corporate Governance[J]. Journal of Management and Governance，2003，7（2）：187-190.

[3] 趙學剛，王學斌，劉康兵.中國政府統計數據質量研究——一個文獻綜述[J].經濟評論，2011（1）：145-154.

[4] 宋文光.企業統計數據質量問題的原因分析與對策[J].河南理工大學學報：社會科學版，2005（3）：28-29.

[5] Asad Elahi.Challenges of data collection in developing countries thePakistani experience as a way forward[J]. Statistical Journal of the IAOS，2008（1，2）.