自動駕駛的新年禮物

云開

肩題：大咖來淘金 “錢景”被期待

導語：業界媒體Backchannel的撰稿人馬克·哈里斯（Mark Harris）表示，自動駕駛汽車領域正在掀起一股“淘金熱”，多家汽車公司、科技巨頭和初創公司紛紛涌入這個領域，想把自動駕駛汽車盡快地推到消費者面前。

正文：自動駕駛汽車可能很快就會變成一種主流。在2017年的某個時候，完全自主的特斯拉汽車將在全美各地的道路上穿行。坐在前排左座位的人也許不應該再被稱為司機 ，因為他現在可以隨心所欲地看電影、喝咖啡，或者是朝窗外的行人揮手了。如果事情能夠按照伊隆·馬斯克（Elon Musk）的設想順利進行，大伙兒在2018年就可以過上這樣的日子了。

自動駕駛技術在新一年的競爭中，值得業界給予更多的關注。

這個時間表可能顯得過于樂觀了，但至少有一件事是清楚的：2017年，很多制造商都會開始對自動駕駛汽車進行大膽的測試。福特和寶馬會在歐洲測試自己的自動駕駛汽車。大眾公司剛剛推出了智能移動品牌Moia，其重點就是自動駕駛汽車。沃爾沃也正在推進一個計劃，要為瑞典哥德堡的市民提供100輛自動駕駛的XC90多用車。

大型科技公司不想被它們超越，也紛紛把自己的汽車開到世界各地。百度已經開始在中國一段兩英里長的道路上提供載客服務了，而Uber有可能把自動駕駛汽車的乘客試驗擴大到匹茲堡和舊金山以外的地區。 甚至就連蘋果也有可能會在明年發布一些關于自動駕駛汽車的新聞。

這種“一窩蜂”的現象讓業界觀察家感到驚訝。因為多年來，自動駕駛汽車的消息似乎一直是被谷歌（微博）這一家公司壟斷著，默默爭取監管機構支持的只有它。然而到了2015年，一大批創業公司和巨頭涌入了這個領域，開始熱情洋溢地探索自動駕駛技術的邊界及規則。

“2017年，我們將看到自動駕駛汽車從技術、法律和社會角度來說都是可能的，即便是今天的法律，”南卡羅來納大學教授布萊恩特·沃克·史密斯（Bryant Walker Smith）說。

技術前景

這種汽車本身，以及車頂上的那一套傳感器裝置，將會在道路上變得非常惹眼眼。但是在它們的背后，制造商正在為它所需的技術、法規和經濟細節付出努力，以便讓我們大多數人的雙手可以從方向盤上解放出來。

從技術角度來看，這個前景似乎已經近在眼前。自動駕駛車輛最重要的傳感器的價格已經大幅下跌。激光測距激光雷達單元 （可以構建汽車周圍環境的3D圖像） 之前的價格比汽車本身還貴上幾倍，而現在它的價格就在幾千甚至幾百美元之間。用來發現道路上其他車輛和行人的雷達也正在變得越來越小，越來越便宜，而且如今的高清攝像機如此便宜，說它們是免費的也與事實相差不遠。

新的技術已經在路上了。以色列初創公司Oryx Vision正在致力于研發“連續光學雷達”，該系統使用太赫茲紅外激光器和靈巧的微型天線掃描前方道路，效果比激光雷達更好——因為它不會有被陽光或霧遮蔽的危險。該公司希望在2017年年底前，在一顆芯片上造出一個演示單元，上面有數以千計的微小納米天線，而最終它的價格會跌到幾美元一個。

汽車技術供應商AutonomouStuff的首席執行官波比·漢布里克（Bobby Hambrick）說，價格的下降和性能的提高，相當于是“在所有和感知相關的技術方面持續獲得重大進步”。

處理這種傳感器數據的計算能力也變得更加容易獲得了。 Nvidia現在就在提供現成的Drive PX 2自動駕駛計算平臺，該平臺可能搭載在特斯拉、百度等的自動車輛上。但它也面臨著Bosch 和Delphi等自動汽車供應商的激烈競爭。谷歌公司前雇員投資的Nuro.ai（以及一個尚未命名的公司）也是這個市場的參與者，執掌它們的是前谷歌自動駕駛汽車項目主管、受人尊敬的克里斯·厄姆森（Chris Urmson）。

從硬件設備和智能程序上講，自動駕駛未來的探索空間仍然非常大。

今天人類的駕駛程序和交通意識，仍需要做好更多的準備來迎接自動駕駛。

當然，還有谷歌本身，它終于推出了58輛自主駕駛汽車，報告了200萬英里的自主駕車體驗，還把大批工程師調動到了一家名為Waymo的獨立公司。 Waymo的主要任務似乎是與汽車制造商合作，而不是開發自己的自動駕駛汽車原型機。

操作系統

什么才是2017年真正的壯舉呢？ 就是開發一個操作系統，它不僅僅可以用在一小批實驗型的自主汽車上，而且可以為未來大規模生產自動駕駛車隊提供動力。 Waymo在這個方向上采取的第一步行動就是與菲亞特克萊斯勒（Fiat Chrysler）達成合作協議，明年用100輛Pacifica小型貨車提供拼車服務。

到目前為止，Waymo還沒有表現出要免費提供平臺（就像谷歌免費為智能手機提供Android軟件一樣）的跡象。但有些人認為合作以及開源將會是自主交通工具的未來。

蘋果行事一向鬼祟，最近該公司向美國高速公路交通安全管理局提出了一個建議：各家公司應該共享撞車和接近發生撞車事故的數據，Comma.ai創始人喬治·霍茲（George Hotz）已經發布了車道保持輔助系統和自適應巡航控制系統的開源軟件和硬件。

霍茲認為，Comma.ai軟件可以成為“自動駕駛汽車的Android”，很多汽車制造商都可以使用它，之后它就可以為這些制造商提供利潤可觀的服務。免費提供代碼和數據至少可以幫助下一代自主駕駛工程師做好準備。

Udacity是一家為高科技項目提供快速資格認證的在線教育提供商，它已經向自動駕駛領域的新手發布了238GB的駕駛數據，而日本Autoware項目則免費提供完整的自動駕駛軟件棧。 Udacity自動駕駛計劃負責人奧利維爾·卡梅隆（Oliver Cameron）說：“開源的自動駕駛汽車技術和開放的駕駛數據集還會越來越多。”

更便宜的成套式自動駕駛解決方案，其最早的受益者可能是資歷最淺的汽車制造商。像Lucid Motors、LeEco和NextEV這樣的初創公司，最近都推出了帶有自動駕駛硬件的豪華車，接下來，我們將在明年1月的CES展會上看到法拉第未來（Faraday Future）。這些公司都獲得了中國企業的重大投資，而且都面臨著從原型車進入投產階段如何融資的問題。

與此同時，硅谷的自動出租車公司Zoox必須在2017年揭開其神秘的面紗，以支撐其將近10億美元的估值。在東海岸，NuTonomy和Optimus Ride正在馬薩諸塞州擴大測試范圍。

卡梅隆預測說，“少數幾家創業公司將會像特斯拉那樣有所突破，在短短幾年時間內成為主要的參與者。在不久的將來，可能會有一家或多家公司一敗涂地，但是更有可能的是出現一系列兼并或收購活動。”

監管環境

如果說自動駕駛汽車領域的財務前景還不明朗，那么其監管環境也差不多。雖然特朗普的新政府似乎對加強聯邦監管不感興趣，但如果他在“銹帶”（Rust Belt）的支持者對移民的恐懼感蔓延到自動化領域，這種情況可能就會發生改變。他們的擔心是有道理的：自動駕駛卡車初創公司Peloton說，它的節油排隊技術將在2017年向商業貨車車隊推出，而其競爭對手Otto（現在已經屬于Uber）肯定也不會落后多少，它擁有自己的自動駕駛卡車技術。

在監管方面，大多數州都還在觀望。值得注意的一個例外是內華達州，它表示會在2017年出臺一個懲罰規定，如果有人違反現有法律就會遭到懲罰，另一個例外是加利福尼亞州，它會推出一些早就應該出臺的公共運營規則。加利福尼亞州還打算對Uber采取法律行動，因為它在舊金山用自動駕駛汽車提供載客服務之前，沒有申請測試許可。

第一波自動駕駛汽車實驗結束了，結果很明顯：該技術是可行的，而且正在變得越來越實惠，它有幾十億美元規模的潛在市場。 但是在2017年，擴張規模和商業化的艱苦工作才剛剛開始。 人們對自主車輛的安全性和可靠性仍然感到擔心，特別是當它們和人類駕駛的車輛，以及其他的道路使用者處于互動狀態的時候。 真正的高清晰地圖還剛剛起步，擴大自動駕駛汽車的疆域將會是一個緩慢而艱難的過程。

初創公司和科技巨頭需要解決的問題是巨大的資本需求和令人目眩的汽車生產學習曲線，而傳統汽車制造商也將繼續努力，把自己重塑為行動敏捷的數字創新者。 2017年，我們可能會看到第一批完全自主的汽車在全美各地飛奔，但要這種狀況要完全成熟可能需要幾十年的時間。