基于AHP—TOPSIS評判模型的供應(yīng)商優(yōu)選

楊璐

摘要： 為了客觀有效地對競標(biāo)者進行評價，進而選擇出合適的供應(yīng)商，在綜合層次分析法（AHP）和逼近理想解的排序法（TOPSIS）基本理論的基礎(chǔ)上，建立了AHP-TOPSIS綜合評判指標(biāo)體系模型，對供應(yīng)商A（S1）、供應(yīng)商B（S2）、供應(yīng)商C（S3）進行綜合評判優(yōu)選。研究結(jié)果表明：三個供應(yīng)商的綜合優(yōu)越度分別為80%、77%和18%，供應(yīng)商A（S1）最優(yōu)。AHP-TOPSIS綜合評判指標(biāo)體系模型對于選出最優(yōu)的供應(yīng)商具有可行性和有效性。

Abstract： In order to evaluate the bidders objectively and effectively and choose the right supplier， based on the basic theory of AHP and TOPSIS， we established comprehensive evaluation index system of AHP-TOPSIS to choose the preferable supplier from the supplier A （S1）， supplier B（S2） and the supplier C（S3）. The results show that： Comprehensive Superiority of three suppliers were 80%， 77% and 18%， supplier A（S1） is optimum. AHP-TOPSIS Comprehensive Evaluation Index System model for choosing the optimal supplier is feasible and effective.

關(guān)鍵詞： 供應(yīng)商優(yōu)選；層次分析法；逼近理想解的排序法；綜合評判模型

Key words： suppliers preferred；AHP；TOPSIS；comprehensive evaluation model

中圖分類號：F224；F252.21 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-4311（2017）11-0091-03

0 引言

隨著經(jīng)濟與信息技術(shù)的不斷發(fā)展進步，供應(yīng)鏈管理（SCM）成為重要研究主題，受到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。供應(yīng)商作為供應(yīng)鏈中的一個重要角色，對其進行科學(xué)合理地選擇，不僅可以降低由于供應(yīng)商選擇不當(dāng)而給企業(yè)帶來的損失，也可以提高企業(yè)經(jīng)營發(fā)展的效率，所以對供應(yīng)商選擇方法的研究是非常具有實際應(yīng)用價值的。近幾年，對于供應(yīng)商選擇方法的研究中，國內(nèi)學(xué)者研究較多的有層次分析法[1]、改進的逼近理想解排序（TOPSIS）法[2]、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法[3]、PCA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[4]、逼近理想解排序（TOPSIS）法[5]等。本文基于以上學(xué)者研究的基礎(chǔ)上，將層次分析法（AHP）和逼近理想解的排序法（TOPSIS）相結(jié)合，應(yīng)用到供應(yīng)商優(yōu)化選擇中，以選擇出最優(yōu)的供應(yīng)商。

1 層次分析法確定權(quán)重向量步驟

1.1 比較尺度

依據(jù)兩兩比較的尺度和判斷原理，見表1。

1.2 比較判斷矩陣

1.3 檢驗判斷矩陣一致性

當(dāng)CR<0.1時，此時判斷D通過了一致性檢驗，否則需要重新調(diào)整D，直到通過一致性檢驗為止。

1.4 計算權(quán)重向量

若判斷矩陣通過了一致性檢驗，則可求得各層因素的權(quán)重向量。

2 建立AHP-TOPSIS綜合評判模型

2.1 建立初始評判矩陣

式中：E是由各評判對象與正理想解的貼近度所構(gòu)成的評判矩陣；W為層次分析法計算的準(zhǔn)則層各評判指標(biāo)的權(quán)重。

3 實例應(yīng)用

3.1 某大型連鎖超市的供應(yīng)商優(yōu)選綜合評判指標(biāo)體系

某大型連鎖超市要從供應(yīng)商A（S1）、供應(yīng)商B（S2）、供應(yīng)商C（S3）中選擇1個作為長期合作伙伴。首先運用層次分析法的基本原理，建立供應(yīng)商選擇綜合評判（O）指標(biāo)體系（即目標(biāo)層），包括3個準(zhǔn)則層，即：一是質(zhì)量指標(biāo)（P1），可以從顧客滿意率（X1）、產(chǎn)品合格率（X2）、返修退貨率（X3）等角度分析；二是價格指標(biāo)（P2），包括產(chǎn)品出廠售價（X4）、采購成本（X5）、物流成本（X6）；三是交貨指標(biāo)（P3），可以根據(jù)交貨完好率（X7）、交貨準(zhǔn)時率（X8）、交貨準(zhǔn)確率（X9）進行分析。由此所建立的綜合評判指標(biāo)體系，如表3所示。

為了更具體直觀地體現(xiàn)各方案的綜合評判指標(biāo)體系，將各評判指標(biāo)用層次框架方式表現(xiàn)出來，如圖1所示。

3.2 指標(biāo)權(quán)重確定

綜上可得供應(yīng)商A（S1）、供應(yīng)商B（S2）、供應(yīng)商C（S3）的綜合優(yōu)越度分別為80%，77%和18%，即方案的優(yōu)劣依次為：S1>S2>S3，故供應(yīng)商A（S1）最優(yōu)。

5 結(jié)束語

本文將層次分析法與逼近理想解法相結(jié)合，構(gòu)建了供應(yīng)商優(yōu)選的綜合評判模型。層次分析法對難以量化的指標(biāo)

進行了量化，對人為主觀判斷進行了科學(xué)地處理，這在一定程度上避免了由主觀賦權(quán)所造成的影響。再結(jié)合多目標(biāo)決策理論中的逼近理想解的排序法，建立AHP-TOPSIS綜合評判模型，計算出供應(yīng)商A（S1）、供應(yīng)商B（S2）、供應(yīng)商C（S3）的綜合優(yōu)越度分別為80%，77%和18%，確定了最優(yōu)的供應(yīng)商A（S1）。由此可見，本文所給出的供應(yīng)商優(yōu)選的方法可操作性和實用性較強。

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