對大數(shù)據(jù)的認(rèn)識該正本清源

郭全中

近幾年，大數(shù)據(jù)已廣泛應(yīng)用到互聯(lián)網(wǎng)輿情、互聯(lián)網(wǎng)營銷、內(nèi)容分發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)金融、人工智能、智慧城市建設(shè)等領(lǐng)域。然而，在大數(shù)據(jù)高速發(fā)展的同時(shí)，也出現(xiàn)魚龍混雜、忽悠盛行的不良現(xiàn)象：有些機(jī)構(gòu)和企業(yè)根本沒有大數(shù)據(jù)能力、但也為趕時(shí)髦而自我標(biāo)榜為大數(shù)據(jù)公司；有人神話大數(shù)據(jù)，認(rèn)為其無所不能；有人認(rèn)為大數(shù)據(jù)只研究相關(guān)關(guān)系而不研究因果關(guān)系；還有人認(rèn)為只要有數(shù)據(jù)，就萬事大吉。下面就讓我們來逐個(gè)討論,反駁上述的片面認(rèn)識。

真正的大數(shù)據(jù)公司并不多。縱觀世界大數(shù)據(jù)發(fā)展實(shí)踐，目前的大數(shù)據(jù)公司主要分為兩類：一類是自身就擁有大數(shù)據(jù)的公司，如阿里巴巴、京東、騰訊、今日頭條、新浪微博、北京一卡通公司等，其中絕大多數(shù)為互聯(lián)網(wǎng)公司；另一類則是為大數(shù)據(jù)挖掘和分析提供工具和能力的公司，如拓爾思、百分點(diǎn)等等。事實(shí)上，在業(yè)界的實(shí)踐中，不少公司既沒有數(shù)據(jù)，也沒有數(shù)據(jù)解決能力，僅僅是為了更好的估值和自身的品牌塑造，紛紛給自身披上大數(shù)據(jù)的外衣，給行業(yè)和用戶造成混亂和困惑，這從根本上不利于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和大數(shù)據(jù)公司的健康發(fā)展。

大數(shù)據(jù)仍處于初級階段。雖然大數(shù)據(jù)必將成為整個(gè)社會的底層架構(gòu)和標(biāo)配，社會和經(jīng)濟(jì)的方方面面必將被大數(shù)據(jù)所重構(gòu)，且大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應(yīng)用正得到深化，但上述活動仍處于進(jìn)行時(shí)或?qū)頃r(shí)，并非既成事實(shí)。在這一爬坡過坎的階段，尤其需要大數(shù)據(jù)從業(yè)人員求真務(wù)實(shí)、腳踏實(shí)地地推進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，不能拔苗助長、飲鴆止渴，否則只能給大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的短期發(fā)展注入太多泡沫。一旦泡沫破裂，必將會給大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)帶來很大的破壞作用。

大數(shù)據(jù)既研究相關(guān)關(guān)系，也研究因果關(guān)系。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域流行的說法是“大數(shù)據(jù)只研究相關(guān)關(guān)系而不研究因果關(guān)系”，無疑這是很大的認(rèn)識誤區(qū)。從本質(zhì)上講，大數(shù)據(jù)從全新的哲學(xué)視角給我們提供了更多認(rèn)識世界的方法，使我們從之前只能研究因果關(guān)系而不能研究相關(guān)關(guān)系，擴(kuò)大到既能研究因果關(guān)系也能研究相關(guān)關(guān)系。

不過，如果單純從相關(guān)關(guān)系出發(fā)，就可能導(dǎo)致謬誤百出。例如，一些研究人員希望通過分析北京市中小學(xué)生的交通數(shù)據(jù)與其所在學(xué)校的相關(guān)性，計(jì)算學(xué)生家庭住址與學(xué)校距離的合理區(qū)間。如果僅研究因果關(guān)系，就會得出“北京市的學(xué)校布局很合理而不需要優(yōu)化調(diào)整”的結(jié)論，這無疑與北京市優(yōu)質(zhì)教育資源分布不均衡的現(xiàn)狀相悖。為什么會出現(xiàn)這樣的悖論呢？原因在于，北京市很多家長為讓孩子接受更好的教育，紛紛選擇在教學(xué)質(zhì)量好的學(xué)校周邊買小戶型房屋或租房居住，而正是這種教育資源的不均衡導(dǎo)致“天價(jià)學(xué)區(qū)房”的頻頻出現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)尚需要算法和專家觀點(diǎn)的支撐。很多人認(rèn)為，只要有數(shù)據(jù)就可以解決一切問題，其實(shí)如果僅有數(shù)據(jù)而沒有好的算法和專家觀點(diǎn)，數(shù)據(jù)只能成為無用的廢料。

在大數(shù)據(jù)的運(yùn)用過程中，海量的數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)和前提，但算法、模型以及專家觀點(diǎn)一樣都不能少。否則，即便輸入同樣的數(shù)據(jù)，出來的也會是大相徑庭的觀點(diǎn)。例如，雖然很多“樓市專家”都占有大致相同的數(shù)據(jù)庫，但對房地產(chǎn)市場走勢的判斷卻大為不同。如果一味聽信某些“平民經(jīng)濟(jì)學(xué)家”的理論，很多人可能正在四處漂泊，租房居住。反之，若能預(yù)見房價(jià)上漲的趨勢，您不僅可解決居住問題，還有機(jī)會實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)自由。

總之，大數(shù)據(jù)的威力將遠(yuǎn)超我們的想象，但是也需要給它一段時(shí)間來完善，更需要警惕一些似是而非的錯(cuò)誤觀點(diǎn)！▲

（作者是國家行政學(xué)院社會和文化教研部高級經(jīng)濟(jì)師、管理學(xué)博士）