北京市對外貿易與經濟增長關系的實證研究

藍天意

摘 要：改革開放以來，中國經濟飛速發展，這在很大程度上得益于對外貿易的拉動作用，所以對于我國對外貿易如何拉動經濟快速增長這一現象也引起了很多專家學者的關注，針對這個問題國內也有許多研究成果。北京市作為中國的政治中心、文化中心，對很多國內外進出口廠商制定了各種促進貿易的政策，有效增大了貿易量，促進了經濟增長。本文從《2016北京統計年鑒》中選取19 8 3年至2015年的北京地區生產總值（GRP）作為被解釋變量，投資總量（NI），消費總量（CS），對外貿易進出口總額（IMEX）這三個指標作為解釋變量，采用計量多元回歸分析方法，對北京市經濟增長的影響因素進行實證分析。根據實證分析的結果，提出相應的意見和建議。

關鍵詞：北京市 對外貿易 經濟增長 實證研究

一、問題簡述

21世紀以來，隨著全球經濟一體化的發展，我國對外貿易增長迅速，這主要反映在進出口總量上。在我國很多地區，尤其是東部沿海地區，對外貿易產業甚至成為了當地經濟發展的支柱。北京作為首都，雖然位于內陸地區，但是更多的貿易優惠政策和其城市強大的基礎設施也吸引著眾多國內外大企業的投資。因此，本文主要用統計計量的方法，研究北京對外貿易對北京地區生產總值的貢獻程度以及兩者的關系，并提出相應建議。

二、北京市對外貿易與經濟增長的直觀分析

圖2-1 北京市地區生產總值、進出口總量、進口量、出口量的相關關系折線圖

從該圖可以看出，北京市對外貿易進口量與出口量總體呈現增長趨勢，但從2001年開始進口量相對于出口量，增長速度明顯加快，且在總量上比出口量多。北京市進出口總量發展趨勢總體上與進出口總量相同，兩者呈正相關關系。

三、北京市對外貿易與經濟增長關系的模型建立

（一）指標選取

本文選取1983-2015年的相關數據進行回歸分析。根據以上的理論背景分析，選取北京地區生產總值（GRP）作為被解釋變量，北京市全社會固定資產投資額（NI）、北京市社會消費品零售總額（CS）、北京市對外貿易進出口總額（IMEX）作為解釋變量。

為了使數據更加平穩，在構建回歸模型方程之前，對被解釋變量GRP，解釋變量NI、CS、IMEX分別取對數，然后構建回歸模型方程。

（二）模型的構建

（三）平穩性檢驗

由于本文選取的變量為時間序列數據，而時間序列數據在進行多元回歸之前，必須首先對數據進行平穩性檢驗來消除可能出現的“偽回歸”現象。檢驗時間序列的標準方法是單位根檢驗，即ADF檢驗。因此，我們首先對所選取變量進行ADF檢驗，檢驗結果如下：

表3-2 各變量的平穩性檢驗結果

附注：表示變量的一階差分檢驗形式中，為常數項，為趨勢項，為滯后階數滯后階數的選擇標準是以和值最小為準則。

由于以上所有變量均為一階單整序列，故他們存在協整關系。

（四）多元回歸結果

在所有變量取雙對數模型之后，通過ADF平穩性檢驗，接下來用EVIEWS軟件對數據做回歸，回歸結果如下表所示：

表3-4-1 多元回歸結果表

然后對該樣本回歸方程進行統計意義檢驗。其中，擬合優度為0.997621，說明總離差平方和的99.7621%被樣本回歸直線所解釋，因此樣本回歸線對樣本點的擬合優度很高。再看Prob項為0.0000、0.0000、0.0002、0.0000均遠小于0.05，所以這些參數的估計值均通過t檢驗，說明解釋變量LNI、LNCS、LNEXIM對被解釋變量LNGRP有顯著性影響。

最后，檢驗隨機擾動項是否存在序列相關，由D.W.統計量為0.538861，接近1，可知模型可能存在正的一階序列相關，在下文中需要對其進行相應的檢驗和修正。

（五）多重共線性的檢驗和修正

1.多重共線性的檢驗

表3-5-1 相關系數矩陣

由上表可以看出，各變量間的相關系數較強，證明存在嚴重多重共線性。在這里需要建立每個解釋變量對其余解釋變量的輔助回歸模型如下：

2. 多重共線性的修正

采取逐步回歸的方法，去檢驗和解決多重共線性問題。分別做lnGRP對lnNI、lnCS、lnIMEX的一元回歸，結果如表3-5-4所示。

表3-5-4一元回歸結果

此時DW值為0.171235，接近于0，所以可能會出現序列相關，因此下文繼續進行序列相關的檢驗以及修正。

（六）序列相關性的檢驗和修正

1.序列相關性的檢驗

表3-6-1 LM檢驗

根據表格，我們發現RESID（-1）的prob分別為0.0000，在5%顯著性水平下，prob值小于0.05；RESID（-2）的prob為0.4973，在5%顯著性水平下，prob值均大于0.05，所以存在一階序列相關，不存在二階序列相關。

2.序列相關性的修正

接下來我們要用廣義差分法來消除序列相關，得到消除序列相關后的回歸函數為：

（七）異方差的檢驗和修正表3-7-1 修正后異方差檢驗

檢驗結果的卡方統計量prob值為0.8870（如下圖所示），落在接受域中，所以該模型不存在異方差。所以最后的樣本回歸函數為：

四、實證研究結論及分析評價

通過以上實證分析認為，要加大對國內外企業貿易投資企業投資的支持政策，根據本文檢驗，發現北京市投資量與消費量和進出口貿易總量存在很強的相關關系，因此在多重共線的修正中剔除了這個變量。所以，加大對國內外企業貿易投資企業投資的支持政策，有效利用關稅和出口補貼的貿易政策，支持國內外企業的貿易投資，加快進出口貿易增長。

參考文獻：

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