基于新聞搜索的城市公共安全及其風(fēng)險熱點主題分析*

李從東， 李文博， 曹策俊， 李小莉， 王 玉

(1. 暨南大學(xué) 管理學(xué)院，廣東 廣州 510632；2.天津大學(xué) 管理與經(jīng)濟學(xué)部，天津 300072； 3.暨南大學(xué) 國際商學(xué)院，廣東 珠海 519070)

0 引言

城市公共安全是城市社會發(fā)展領(lǐng)域里的一項重要課題，是指由政府提供的充分防御各種危及人民群眾生命和財產(chǎn)安全的災(zāi)害、事故或事件的發(fā)生，以維持社會穩(wěn)定的城市保障體系[1]。一方面，城市公共安全是國家經(jīng)濟發(fā)展、政治穩(wěn)定和城市持續(xù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)條件，逐漸受到社會各界的廣泛關(guān)注[2]；另一方面，城市公共安全風(fēng)險是理解和研究城市公共安全不可回避的概念，探究城市公共安全風(fēng)險可為城市公共安全管理與治理提供針對性的理論依據(jù)。因此，深入分析城市公共安全及其風(fēng)險熱點主題，梳理其發(fā)展態(tài)勢，可為完善城市管理與治理體系、應(yīng)對突發(fā)事件奠定理論基礎(chǔ)，這些不但是現(xiàn)實迫切的需求，而且是城市建設(shè)、維護和運作過程中的重要難題之一。

在實踐層面，中央政府針對城市公共安全問題制定一系列相關(guān)政策和文件，如《中共中央關(guān)于完善社會主義市場經(jīng)濟體制若干問題的決定》《中共中央關(guān)于全面深化改革若干重大問題的決定》《國家安全戰(zhàn)略綱要》等。同時，地方政府積極響應(yīng)國家戰(zhàn)略，制定了與其相適應(yīng)的城市公共安全法規(guī)文件，如《上海市人民政府關(guān)于加強城市公共安全火災(zāi)防控體系建設(shè)工作意見》《深圳市公共安全白皮書》。上述文件是指導(dǎo)城市公共安全及其風(fēng)險研究的重要指南，表明國家和基層政府對城市公共安全的高度重視。

在相關(guān)理論與技術(shù)層面，針對城市公共安全及其風(fēng)險的理論和框架，劉茂將城市公共安全定義為城市中的安全問題，將其視為城市問題與安全問題的耦合[3]；范維澄針對復(fù)雜且嚴(yán)峻的公共安全形勢，構(gòu)建了包含突發(fā)事件、承災(zāi)載體和應(yīng)急管理的公共安全三角形模型[4]；童星從社會風(fēng)險視角，構(gòu)建“風(fēng)險-災(zāi)害-危機”演化模型和“風(fēng)險管理-災(zāi)害(應(yīng)急)管理-危機管理” 全過程應(yīng)對模型,揭示了城市公共安全及其風(fēng)險管理機理[5]；張春艷將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于城市公共安全管理領(lǐng)域，并提出了“智慧治理”理念[6]。針對城市公共安全及其風(fēng)險定量模型，Powell運用系統(tǒng)動力學(xué)理論，提出了動態(tài)的風(fēng)險監(jiān)測方法[7]；Müller運用地理情景模型，對洪水災(zāi)害風(fēng)險的發(fā)展態(tài)勢進(jìn)行了研究[8]。通過上述文獻(xiàn)梳理可知，城市公共安全及其風(fēng)險相關(guān)問題在學(xué)術(shù)界已經(jīng)得到廣泛關(guān)注，相關(guān)研究成果可為此領(lǐng)域的實踐活動提供理論基礎(chǔ)與技術(shù)手段指導(dǎo)，這些也從另一個側(cè)面表明這些問題已經(jīng)屬于領(lǐng)域內(nèi)的熱點研究內(nèi)容。

為了更清晰地把握城市公共安全及其風(fēng)險研究的熱點主題和發(fā)展趨勢，王云才[9]和李昊青[10]基于文獻(xiàn)搜索的方法，對文獻(xiàn)關(guān)鍵詞進(jìn)行分析并梳理出該領(lǐng)域的熱點主題發(fā)展態(tài)勢；沈洪洲運用項目數(shù)據(jù)搜索的方法，對2006—2015年國家自然科學(xué)基金項目中有關(guān)突發(fā)事件應(yīng)急管理的研究現(xiàn)狀和熱點主題進(jìn)行分析[11]；劉澤照基于文獻(xiàn)檢索的方式，運用文獻(xiàn)計量共詞分析和社會網(wǎng)絡(luò)的方式，繪制公共管理視域下風(fēng)險及治理研究的知識圖譜[12]；隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展，劉驊[13]和郝曉玲[14]運用BBS論壇內(nèi)容搜索，對BBS論壇中熱點主題進(jìn)行了梳理。但是，目前熱點主題分析研究主要采用文獻(xiàn)搜索和網(wǎng)絡(luò)論壇內(nèi)容搜索的方法，而基于新聞搜索方法的研究較少，本文即運用新聞搜索的方法，對城市公共安全及風(fēng)險領(lǐng)域的熱點主題進(jìn)行梳理分析，以2006—2016年的城市公共安全及其風(fēng)險新聞為對象，綜合運用爬蟲技術(shù)和文本分析方法，從不同維度梳理城市公共安全及其風(fēng)險熱點主題、知識圖譜與發(fā)展態(tài)勢，為城市公共安全與風(fēng)險管理的下一步發(fā)展提供方向性參考。

1 研究方法

1.1 系統(tǒng)分析方法

Anaya-Arenas認(rèn)為具有清晰的問題描述、相關(guān)研究、評價質(zhì)量和綜合結(jié)果的文獻(xiàn)梳理被稱為系統(tǒng)分析15]。與傳統(tǒng)分類和規(guī)范方法相比較，系統(tǒng)分析的目的在于梳理和總結(jié)關(guān)于某個特定問題最可能的研究內(nèi)容，其給出收集、分析、綜合或合成相關(guān)研究結(jié)果的流程，包括：計劃、檢索、審查和提取4個基本步驟。因此，本文繼承和拓展文獻(xiàn)[15]的方法，從元搜索、剔除和保留、摘要和全文分析等3個環(huán)節(jié)對城市公共安全及其風(fēng)險新聞進(jìn)行梳理，主要流程框架如圖1所示。

圖1 系統(tǒng)分析方法的流程框架Fig.1 Flow frame chart of systems methodology

1)元搜索。選擇百度新聞搜索、新聞門戶網(wǎng)站及政府官方網(wǎng)站為檢索平臺，借助爬蟲軟件(如：八爪魚)為工具，以“城市公共安全”、“城市公共安全風(fēng)險”、“應(yīng)急管理”、“突發(fā)事件”、“大數(shù)據(jù)”、“云計算”、“物聯(lián)網(wǎng)”等主題詞以及這些主題詞的組合形式為檢索詞，以“新聞標(biāo)題”、“發(fā)布日期”、“新聞來源”和“新聞內(nèi)容”為關(guān)鍵字段，總共檢索到新聞632條。

2)剔除和保留。時間范圍：將新聞檢索時間設(shè)定為2006—2016年，其中 2016年為不完全統(tǒng)計，統(tǒng)計至2016年8月1日；重復(fù)處理：刪除基于多個檢索平臺獲取的重復(fù)新聞，確保唯一性；文獻(xiàn)語言：選擇中文和英文論文為分析對象；最后，共保留566條新聞。

3)摘要和全文分析。排除與城市公共安全及其風(fēng)險不相關(guān)的新聞；提出與本文研究內(nèi)容或問題不相關(guān)的新聞；根據(jù)專家和作者已有知識結(jié)構(gòu)補充重要新聞，最終篩選出348條新聞進(jìn)行分析。

1.2 分類標(biāo)準(zhǔn)

文獻(xiàn)分類標(biāo)準(zhǔn)包括：時間(年份)、出版來源、關(guān)鍵詞、應(yīng)用領(lǐng)域、行政機構(gòu)和方法等，本文選擇前4類標(biāo)準(zhǔn)分析篩選出348條新聞。基于時間分類，有助于把握關(guān)注主題的發(fā)展趨勢；基于新聞來源分類，有利于識別新聞具體內(nèi)容的可靠性和權(quán)威性；基于關(guān)鍵詞分類，有利于追蹤不同主題下的熱點話題；基于應(yīng)用領(lǐng)域分類，有助于明晰城市公共安全及風(fēng)險領(lǐng)域熱點關(guān)注的主要問題。

2 基于不同分類標(biāo)準(zhǔn)的城市公共安全及其風(fēng)險熱點主題分析

2.1 基于時間

針對搜集并篩選出的348條新聞，按照發(fā)布的時間，繪制城市公共安全及其風(fēng)險相關(guān)新聞時間序列圖譜，如圖2所示。

圖2 城市公共安全及其風(fēng)險新聞時間 序列圖譜(2006—2016年)Fig.2 Time sequence map of urban public safety and its risk news in the last decade

從圖2中可以看出，新聞發(fā)布數(shù)量在2006年最低，僅有2篇，在某種程度上可以表明：當(dāng)時城市公共安全及其風(fēng)險還未引起國家及基層政府的足夠重視；新聞發(fā)布數(shù)量在2016年最高，達(dá)到98篇，從某種意義上表明：隨著城市化進(jìn)程的不斷加快，給城市公共安全及其風(fēng)險帶來了新的挑戰(zhàn)，逐漸引起了政府的重視。特別地，2008年的新聞數(shù)量比2007年有較大漲幅，這可能是由于汶川地震所帶來的影響；2015年的相關(guān)新聞數(shù)量從2014年的34條急劇上升至85條，是原來的2.5倍，其原因可能是由于上海外灘踩踏事件、天津濱海爆炸事故和深圳滑坡事故的發(fā)生。此外，從圖2中可以看出：城市公共安全及其風(fēng)險新聞數(shù)量總體呈現(xiàn)出上升趨勢，尤其是2012—2016年表現(xiàn)得特別明顯。從另一方面來看，這種趨勢的出現(xiàn)也可能是由于物聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)等新信息通訊技術(shù)的興起，為城市公共安全及其風(fēng)險研究提供了更多的信息來源。

2.2 基于新聞來源

根據(jù)新聞發(fā)布來源，對篩選出的348條新聞進(jìn)行分類研究，按照新聞數(shù)量對各個發(fā)布/出版源進(jìn)行降序排列，如表1所示。

表1 國內(nèi)城市公共安全及其風(fēng)險相關(guān)新聞來源分布(2006—2016年)

特別地，表中并未羅列出所有的新聞來源，根據(jù)“新聞數(shù)量大于或等于3”的條件，保留較具代表性的來源。從表中可以看出，前30位的發(fā)布源占據(jù)了217條，所占比例約為2/3。從這種意義而言，這些新聞來源在較大程度上能夠反映出總體分布情況。

根據(jù)表1可知：新浪新聞、和訊、人民網(wǎng)、新華網(wǎng)和鳳凰網(wǎng)發(fā)布的關(guān)于城市公共安全及其風(fēng)險的新聞相對較多，新浪新聞的數(shù)量高達(dá)34條；分別排在第3和第4位的人民網(wǎng)與新華網(wǎng)，作為國家政府機構(gòu)新聞發(fā)布網(wǎng)站，在2006—2016年期間對城市公共安全及其風(fēng)險主題關(guān)注度相當(dāng)高，在某種程度上表明，國家在宏觀層面或戰(zhàn)略層面對此主題或領(lǐng)域的高度重視；位居第1，2和5位的新浪、和訊與鳳凰網(wǎng)，這些門戶網(wǎng)站對城市公共安全及其風(fēng)險相關(guān)新聞也特別的關(guān)注，從某種意義上體現(xiàn)了社會公眾或非政府機構(gòu)對相應(yīng)的國家政策或文件做出了積極的響應(yīng)。綜上所述，政府機構(gòu)與社會公眾對城市公共安全及其風(fēng)險的發(fā)展態(tài)勢都非常關(guān)注，這為政府主導(dǎo)、公眾參與的多元主體協(xié)同治理城市公共安全及其風(fēng)險，提供了強有力的支撐。

另一方面，從府際關(guān)系(中央、省、市和縣4級)視角來看，在排名前30的新聞源中，分布在上海和深圳2個直轄市的發(fā)布源相對較多，表明上海和深圳的政府及社會公眾，對城市公共安全及其風(fēng)險的總體關(guān)注度較高。出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因可能是上海和深圳城市化進(jìn)程的速度較快，伴隨出現(xiàn)的城市公共安全及其風(fēng)險問題逐漸增加，如：上海外灘踩踏事件和深圳滑坡事故。但需要注意的是，北京和廣州同樣屬于城市化進(jìn)程高速發(fā)展的城市，并未出現(xiàn)相似的趨勢，探究背后原因可成為未來研究方向。

2.3 基于關(guān)鍵詞

根據(jù)關(guān)鍵詞，對所選擇的348條新聞進(jìn)行分類研究，在充分分析新聞數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，應(yīng)用eclipse工具中java分詞包與詞頻統(tǒng)計方法對其進(jìn)行初步分析，結(jié)合內(nèi)容分析法對關(guān)鍵詞進(jìn)行主題聚類，繪制2006—2016年國內(nèi)城市公共安全及其風(fēng)險相關(guān)新聞高頻關(guān)鍵詞聚類知識圖譜，如表2所示。表2中并未列舉新聞中的所有關(guān)鍵詞，而是通過“詞頻大于5”的條件，將結(jié)果進(jìn)行了精簡。

表2 國內(nèi)城市公共安全及其風(fēng)險相關(guān)新聞高頻關(guān)鍵詞聚類知識圖譜(2006—2016年)

根據(jù)表2可知，關(guān)鍵詞總數(shù)46個，前10位關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次均大于或等于19，依次是大數(shù)據(jù)(56次)、預(yù)警(45次)、安全意識(28次)、風(fēng)險監(jiān)測(26次)、安全生產(chǎn)(24次)、應(yīng)急管理(21次)、源頭治理(21次)、隱患排查(20次)、應(yīng)急預(yù)案(20次)和數(shù)據(jù)挖掘(19次)。通過這些關(guān)鍵詞的分布數(shù)據(jù)，可以初步表明：城市公共安全及其風(fēng)險領(lǐng)域的研究主要聚焦于預(yù)測預(yù)警、應(yīng)急管理、源頭治理、安全意識和大數(shù)據(jù)等方面。大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘為其研究提供了新的技術(shù)手段和工具；預(yù)測預(yù)警和安全意識屬于事前階段，預(yù)測預(yù)警側(cè)重于通過技術(shù)手段達(dá)到預(yù)防的目的，而安全意識是通過教育方式從根本上提高全民安全意識；應(yīng)急管理和源頭治理，屬于對城市公共安全及其風(fēng)險的應(yīng)對方式，應(yīng)急管理側(cè)重于事件發(fā)生后的處置過程，而源頭治理關(guān)注事前風(fēng)險形成、發(fā)展、衰退及其演化的全生命周期管理。此外，探究或揭示關(guān)鍵詞間所形成和呈現(xiàn)出的關(guān)聯(lián)關(guān)系，進(jìn)而反映城市公共安全及其風(fēng)險研究領(lǐng)域的熱點主題是至關(guān)重要的內(nèi)容，需要圍繞關(guān)鍵詞聚類知識圖譜，進(jìn)行更多的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘。

2.4 基于應(yīng)用領(lǐng)域

根據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域/關(guān)注主題，對所選擇的348條新聞進(jìn)行分類研究，運用大數(shù)據(jù)洞察專業(yè)分析工具BlueView，結(jié)合國內(nèi)城市公共安全及其風(fēng)險相關(guān)新聞高頻關(guān)鍵詞聚類知識圖譜，繪制城市公共安全及其風(fēng)險領(lǐng)域研究熱點知識圖譜，如圖3所示。

圖3 城市公共安全及其風(fēng)險領(lǐng)域熱點知識圖譜Fig.3 Knowledge map of urban public safety and its risk focus

根據(jù)表2的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和圖3可知，城市公共安全及其風(fēng)險領(lǐng)域研究主題主要分為3類：第1類與城市公共安全風(fēng)險源相關(guān)；第2類與以“事件為中心”應(yīng)急管理的城市公共安全管理相關(guān)；第3類與大數(shù)據(jù)時代或環(huán)境下側(cè)重事前風(fēng)險治理的城市公共安全風(fēng)險治理相關(guān)。

城市公共安全風(fēng)險源成為領(lǐng)域關(guān)注的熱點問題的主要原因包括：學(xué)術(shù)界和實踐界對城市公共安全風(fēng)險源的邊界或內(nèi)容并未統(tǒng)一；由于不同類型的風(fēng)險源所引發(fā)的城市公共安全事件的性質(zhì)、應(yīng)對方式等存在較大的差異性，城市公共安全風(fēng)險源識別本身屬于領(lǐng)域的難題；大數(shù)據(jù)等新的信息通訊技術(shù)在城市公共安全風(fēng)險源識別和分析方面的應(yīng)用，亟待研究。

大數(shù)據(jù)、應(yīng)急管理、風(fēng)險評估、風(fēng)險預(yù)警、安全意識和智慧治理等關(guān)鍵詞是重點關(guān)注的對象，在某種程度上可以表明：大數(shù)據(jù)對應(yīng)急管理、風(fēng)險治理、智慧治理和公眾安全意識的提升帶來了新的契機，如大數(shù)據(jù)使得由以“事件為中心”的應(yīng)急管理向源頭治理風(fēng)險成為可能。

通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的驅(qū)動，以“事件為中心”的應(yīng)急管理模式逐漸向以“風(fēng)險為中心”的城市公共安全治理模式轉(zhuǎn)變，促使由傳統(tǒng)的“經(jīng)驗驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的決策模式轉(zhuǎn)變，這些是當(dāng)前城市公共安全領(lǐng)域的新發(fā)展。

3 城市公共安全及其風(fēng)險研究領(lǐng)域熱點主題分析與未來發(fā)展態(tài)勢

3.1 城市公共安全風(fēng)險源的識別研究

城市公共安全風(fēng)險源識別是城市公共管理研究中一項重要研究內(nèi)容，其中全面識別風(fēng)險源的特征和風(fēng)險源形成、發(fā)展、衰退和演化規(guī)律，是降低突發(fā)事件發(fā)生概率的關(guān)鍵。

3.1.1 城市公共安全風(fēng)險源的特征識別和分析

風(fēng)險源的特征識別和分析有助于全面分析各種安全事件的發(fā)生源頭。未來研究可運用大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對各種突發(fā)事件案例進(jìn)行挖掘分析，從不同維度和視角對城市公共安全風(fēng)險源的特征進(jìn)行研究，包括：對風(fēng)險源的特征識別及對風(fēng)險源的特征分類。

3.1.2 城市公共安全風(fēng)險源形成、發(fā)展、衰退和演化規(guī)律研究

該項研究是了解突發(fā)事件形成過程的基礎(chǔ)，并為制定有效的城市公共安全管理措施提供理論參考。針對風(fēng)險源發(fā)展和演化模式，提出突發(fā)事件點、鏈、網(wǎng)、超網(wǎng)四種發(fā)展和演化模式[16]；基于災(zāi)害鏈理論構(gòu)建風(fēng)險源演化模型[17]。目前該類研究主題主要還是以定性和半定量化研究為主，未來研究可引入復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、演化博弈論、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等，對城市公共安全風(fēng)險源形成、發(fā)展、衰退和演化機理和規(guī)律進(jìn)行量化研究。

3.2 以“事件為中心”的城市公共安全管理研究

以“事件為中心”的城市公共安全管理主要強調(diào)的是對突發(fā)事件的防控、應(yīng)急和恢復(fù)重建管理。該模式的主要管理內(nèi)容包括：事前的預(yù)防與準(zhǔn)備、監(jiān)測預(yù)警，事中的應(yīng)急救援與處置，事后的恢復(fù)與重建等。

3.2.1 城市公共安全教育與演練、意識培養(yǎng)

該方面研究與實踐工作能夠有效提高應(yīng)急響應(yīng)的效率，在事前階段，應(yīng)急預(yù)案制定、城市公共安全演練、隱患排查等工作受到了政府的高度重視[18]。在未來的實踐過程中，可結(jié)合大數(shù)據(jù)和情景分析技術(shù)，構(gòu)建城市公共安全教育和應(yīng)急演練平臺。通過對公共安全教育平臺和應(yīng)急演練平臺的推廣，能夠加強管理者和社會公眾的安全教育，增強社會公眾的城市公共安全意識，強化管理者應(yīng)對城市公共安全事件的能力。

3.2.2 城市公共安全事件應(yīng)急處置機制探究

應(yīng)急處置是突發(fā)事件響應(yīng)階段的重要內(nèi)容，相應(yīng)機制的構(gòu)建有助于最大限度地降低突發(fā)事件帶來的損失和影響。基于DEMATEL(決策實驗)識別應(yīng)急管理關(guān)鍵成功影響因素[19]；結(jié)合云計算，提出高效的按需服務(wù)應(yīng)急管理模式[20]；運用X列表理論構(gòu)建面向應(yīng)急響應(yīng)決策的層次結(jié)構(gòu)模型，以及闡述各模塊間的運作機制[21]；基于BOX理論，梳理和解析多階段應(yīng)急資源調(diào)度內(nèi)在的機理機制[22]。未來研究可運用大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)和可視化等技術(shù)手段，構(gòu)建城市公共安全突發(fā)事件應(yīng)急仿真平臺。通過應(yīng)急仿真平臺對突發(fā)事件的仿真模擬，深入研究城市公共安全事件應(yīng)急響應(yīng)機制，實現(xiàn)從“經(jīng)驗驅(qū)動”決策向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”決策模式轉(zhuǎn)變。

3.2.3 城市公共安全應(yīng)急管理體系建設(shè)

與歐美、日本等發(fā)達(dá)國家相比，我國應(yīng)急管理體系建設(shè)相對滯后，雖然已經(jīng)取得了較為豐碩的成果，但仍有完善的空間。我國應(yīng)急管理改革，應(yīng)立足大數(shù)據(jù)時代，明辨改革新方向和重塑體制設(shè)計理念[23]。未來應(yīng)進(jìn)一步努力建立健全城市公共安全應(yīng)急管理體系，打破條塊分割、聯(lián)動性不足的僵局，構(gòu)建大數(shù)據(jù)驅(qū)動的城市公共安全應(yīng)急管理體系。

3.3 以“風(fēng)險為中心” 的城市公共安全管理與治理研究

以“風(fēng)險為中心” 的城市公共安全治理實質(zhì)是突破或改變傳統(tǒng)的管理模式，試圖探究側(cè)重事前風(fēng)險治理、以前饋干預(yù)為主、非線性思維方式、連續(xù)分布式資源配置方式和多元主體協(xié)同的城市公共安全治理模式。

3.3.1 大數(shù)據(jù)驅(qū)動的城市公共安全風(fēng)險監(jiān)測

構(gòu)建基于知識元的突發(fā)事件風(fēng)險預(yù)測模型(包括獲取實時監(jiān)測數(shù)據(jù)模型)[24]；基于數(shù)據(jù)挖掘，構(gòu)建突發(fā)事件監(jiān)測模型[25]；基于GIS和衛(wèi)星系統(tǒng)，實時監(jiān)測洪水分析發(fā)展態(tài)勢[8]。未來可構(gòu)建大數(shù)據(jù)驅(qū)動的城市公共安全風(fēng)險動態(tài)監(jiān)測三角形模型；構(gòu)建發(fā)現(xiàn)城市公共安全風(fēng)險狀態(tài)指數(shù)發(fā)展和變化規(guī)律的理論模型和數(shù)學(xué)模型；設(shè)計大數(shù)據(jù)驅(qū)動的城市公共安全風(fēng)險數(shù)據(jù)源識別、采集和存儲的支持平臺。

3.3.2 大數(shù)據(jù)驅(qū)動的城市公共安全風(fēng)險預(yù)測預(yù)警

構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測的微分方程模型[26]；建立實時應(yīng)急主題分類模型，發(fā)現(xiàn)突發(fā)事件的時間趨勢和空間分布[27]。未來可結(jié)合范維澄院士提出的公共安全三角形模型[28]，從城市公共安全風(fēng)險演化機理為切入點，基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，構(gòu)建包括物質(zhì)、能量和信息的社會輿情熱度判斷模型以及社會關(guān)系數(shù)據(jù)處理和分析框架；基于大數(shù)據(jù)功能視角，對城市公共安全風(fēng)險預(yù)測預(yù)警數(shù)學(xué)模型進(jìn)行分類研究。

3.3.3 大數(shù)據(jù)驅(qū)動的城市公共安全風(fēng)險評估

構(gòu)建社會輿情的公眾逆反心理預(yù)警評估模式[29]；強化輿情風(fēng)險源頭管理和社會協(xié)同[30]。未來可構(gòu)建數(shù)據(jù)密集型的城市公共安全風(fēng)險評估流程框架或概念模型；構(gòu)建大數(shù)據(jù)驅(qū)動的城市公共安全風(fēng)險監(jiān)測效果評估、預(yù)測預(yù)警效果評估模型；以城市公共安全風(fēng)險演化機理為切入點，研究適合大數(shù)據(jù)驅(qū)動的風(fēng)險評估方法體系；以“過去-現(xiàn)在-未來”為主線，構(gòu)建基于深度學(xué)習(xí)的城市公共安全風(fēng)險治理模型。

4 結(jié)論

1)2006—2016年期間，城市公共安全及其風(fēng)險領(lǐng)域相關(guān)新聞數(shù)量呈現(xiàn)上升趨勢，政府和社會公眾對此領(lǐng)域的關(guān)注度逐漸增強。

2)城市公共安全及其風(fēng)險領(lǐng)域的熱點主題主要包括：城市公共安全風(fēng)險源的特征分析；風(fēng)險源形成、發(fā)展、衰退和演化規(guī)律研究；城市公共安全教育與演練和意識培養(yǎng)；應(yīng)急處置機制探究和應(yīng)急管理體系建設(shè)；大數(shù)據(jù)驅(qū)動的城市公共安全風(fēng)險監(jiān)測、預(yù)測預(yù)警和評估研究。

3)城市公共安全及其風(fēng)險領(lǐng)域的下一步研究方向：基于大數(shù)據(jù)分析和情景可視化技術(shù)，開展城市公共安全風(fēng)險源識別和分析研究；基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、演化博弈、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等，對風(fēng)險源形成、發(fā)展、衰退和演化規(guī)律進(jìn)行量化研究；進(jìn)一步完善城市公共安全應(yīng)急管理體系和城市公共安全智能應(yīng)急響應(yīng)機制建設(shè)；基于大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的城市公共安全風(fēng)險監(jiān)測、預(yù)測和評估模型。

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