基于因子分析的江西省物流發(fā)展研究

邱 斌，劉 平，李衛(wèi)國

（華東交通大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，江西 南昌 330013）

基于因子分析的江西省物流發(fā)展研究

邱 斌，劉 平，李衛(wèi)國

（華東交通大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，江西 南昌 330013）

針對江西省物流業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀，構(gòu)建了江西省物流發(fā)展評價體系。運用因子分析法和聚類分析法對江西省11個城市的物流發(fā)展水平進行排名與分類，結(jié)果表明：南昌為第一類，物流發(fā)展綜合能力第一；贛州、吉安、九江、上饒、宜春、撫州為第二類，物流發(fā)展能力居中，景德鎮(zhèn)、鷹潭、萍鄉(xiāng)、新余為第三類，物流發(fā)展能力較弱。針對各類城市物流發(fā)展的情況，提出相應(yīng)的建議，以期對江西省的物流的發(fā)展有所幫助。

物流發(fā)展；江西?。灰蜃臃治?；聚類分析

物流是當(dāng)代經(jīng)濟的重要組成部分，對整個經(jīng)濟的增長具有重要的推動作用，被稱為經(jīng)濟發(fā)展的“加速器”。2012年江西省物流總額為 36 020億元，GDP貢獻率為 6.9%，2013年 GDP貢獻率為7.07%，到了2015年，物流總額達到47 235億元，GDP貢獻率為7.2%。物流業(yè)占GDP的比例在逐年的提高，在經(jīng)濟增長中發(fā)揮著越來越重要的作用。為了推進物流業(yè)的發(fā)展，同時貫徹落實十八屆五中全會的精神，江西省在《“十三五”規(guī)劃綱要》重點強調(diào)大力發(fā)展物流業(yè)，并計劃在 2016年實現(xiàn)全省社會物流費用占GDP比例比上一年降低0.5%～1%的目標(biāo)。因此，對江西省物流發(fā)展的相關(guān)研究是有必要的。

近年來，對江西省物流發(fā)展的研究有很多。林瑛闡述了江西省物流發(fā)展現(xiàn)狀存在的問題并提出了相應(yīng)的發(fā)展思路[1]。萬玲，黃蕾等對江西省物流發(fā)展的現(xiàn)狀進行分析，提出了發(fā)展建議[2-3]。張劍運用主成分分析法對江西省城市物流競爭力做出了評價，依據(jù)結(jié)果提出提高城市物流競爭力建議[4]。張誠等運用因子分析和聚類分析方法對江西省各城市的物流競爭力排名，并運用區(qū)域經(jīng)濟增長極的思想做出了發(fā)展規(guī)劃[5]。李濱等分析江西省物流發(fā)展的模式，探討物流未來發(fā)展的措施[6]。倪明等運用DEA模型對江西省物流效率進行評價，并利用Tobit回歸模型對影響物流效率的因素進行分析[7]。這些文章從不同的角度對江西省物流進行研究，有的只有描述性分析，有些定性與定量相結(jié)合，并依據(jù)結(jié)論提出建議，但是沒有把江西省作為一個整體考慮。本文通過統(tǒng)計分析方法研究江西省物流發(fā)展現(xiàn)狀，通過參考國內(nèi)外一些學(xué)者對物流方面的研究，根據(jù)江西的實際情況，選了一些指標(biāo)作為衡量因子。通過數(shù)據(jù)分析，了解物流發(fā)展的現(xiàn)狀，結(jié)合數(shù)據(jù)分析結(jié)果，從整體的角度提出針對性的建議。

1 評價體系的構(gòu)建及解析

馬睿認(rèn)為區(qū)域物流發(fā)展水平應(yīng)從外部環(huán)境準(zhǔn)則、區(qū)域物流合理化準(zhǔn)則、物流子系統(tǒng)效率及服務(wù)水平準(zhǔn)則3個方面綜合評價[8]。呂璞等從物流發(fā)展能力、物流發(fā)展環(huán)境及影響2個方面20個指標(biāo)構(gòu)建了城市物流發(fā)展評價體系[9]。劉剛等選取了10個綜合指標(biāo)：物流業(yè)總值、貨運量、客運量、物流業(yè)總產(chǎn)值占第三產(chǎn)業(yè)的比重、物流業(yè)增加值GDP比重、物流從業(yè)人數(shù)、固定資產(chǎn)投資、GDP總量、網(wǎng)絡(luò)密度、互聯(lián)網(wǎng)年度用戶數(shù)，對長江經(jīng)濟帶區(qū)域物流競爭力進行了評價與研究[10]。區(qū)域物流發(fā)展評價應(yīng)從多個方面來考慮。根據(jù)指標(biāo)構(gòu)建的科學(xué)性、系統(tǒng)性、目的性等原則，結(jié)合江西的實際情況以及參考一些國內(nèi)外學(xué)者的研究，建立了江西省物流發(fā)展評價因子體系，這些因子從不同角度反映了江西物流發(fā)展情況，如表1所示。

表1 江西省物流發(fā)展評價體系Tab.1 Logistics development evaluation system in Jiangxi Province

1）經(jīng)濟因子：生產(chǎn)總值、社會消費品零售總額、進出口總額以及固定資產(chǎn)投資。生產(chǎn)總值代表一個地方經(jīng)濟發(fā)展的水平，也是物流發(fā)展的主要動力，它的不斷發(fā)展，會促使物流的發(fā)展；社會消費品零售總額衡量一個地區(qū)的消費水平和消費市場的繁榮程度，對物流的發(fā)展有極大的促進作用；進出口總額表明地區(qū)的外貿(mào)經(jīng)濟的發(fā)展程度，對外貿(mào)易經(jīng)濟越發(fā)達，物流發(fā)展水平也越高；固定資產(chǎn)投資代表一個地方宏觀經(jīng)濟的指標(biāo)，對經(jīng)濟的發(fā)展有重要意義，也是影響物流的一個原因。

2）市場因子：貨物運輸量。貨物運輸量大表明物流需求旺盛，即說明物流需求市場大。

3）基礎(chǔ)設(shè)施因子：公路里程、載貨汽車、移動電話。這些都是物流發(fā)展的基礎(chǔ)。公路里程長，表明地區(qū)的交通便利；載貨汽車多，表明該地區(qū)的貨物運輸量大，利于物流發(fā)展；移動電話則是代表信息化的程度。

4）人力因子：運輸行業(yè)從業(yè)人數(shù)。根據(jù)所選指標(biāo)，通過互聯(lián)網(wǎng)查找《2015年江西統(tǒng)計年簽》及物流行業(yè)協(xié)會公布的數(shù)據(jù)，最后經(jīng)過處理，建立了相應(yīng)的評價指標(biāo)體系[11]，如表2所示。

表2 江西省物流發(fā)展評價指標(biāo)原始數(shù)據(jù)Tab.2 Raw data of logistics development evaluation index in Jiangxi Province

2 對數(shù)據(jù)進行分析

因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計技術(shù)，主要目的是用來描述隱藏在一組測量到的變量中的一些更基本的，但又無法直接測量到的隱性變量[12]。

2.1 因子分析的適應(yīng)性分析

運用spass17.0對江西省的11個市的對應(yīng)的數(shù)據(jù)進行因子適應(yīng)性分析，結(jié)果如表3。

表3 KMO和Bartlett的檢驗Tab.3 Tests of KMO and Bartlett

從表中可以看出，KMO值為0.722>0.5,說明變量間的偏相關(guān)性很強，適合做因子分析，根據(jù)Bartlett的球形度檢驗的結(jié)果，近似卡方128.282，df為36，Sig為0.000，進一步說明所選的指標(biāo)適合做因子分析。

2.2 公因子提取

首先對所選指標(biāo)的數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)話處理，避免數(shù)據(jù)出現(xiàn)無量綱而造成分析的失誤。然后用因子分析方法和最大方差旋轉(zhuǎn)法對9個指標(biāo)進行分析，結(jié)果見表4。

表4 解釋的總方差Tab.4 Total variance of explanation

從表4可以看出，第一個特征公因子的特征值為5.944，貢獻率為66.04%，第二個特征值為1.748，貢獻率為19.421%。前面2個因子的累計貢獻率已經(jīng)達到85.46%，滿足因子個數(shù)對累計貢獻率的要求，因此，可以選擇2個因子。

2.3 解釋因子變量

表5 旋轉(zhuǎn)成份矩陣Tab.5 Rotation component matrix

從表5旋轉(zhuǎn)成分矩陣可以看出第一個公因子在X1，X2，X3，X4，X8，X9有較高的載荷。第一個公因子包含了所有的經(jīng)濟因子和信息因子，因此定義為物流發(fā)展社會環(huán)境因子；第二個公因子在X5，X6，X7上的載荷比較高，包含了基礎(chǔ)設(shè)施所有的因子和市場規(guī)模因子，因此定義為物流發(fā)展基礎(chǔ)因子。根據(jù)表5得出2個公因子的得分表達式：

根據(jù)主成分所占權(quán)重＝各主成分的方差貢獻率/累計方差貢獻率，對2個主成分求加權(quán)綜合得分，即可得江西省11個城市的物流發(fā)展水平評價模型。綜合因子得分公式為：F=0.773F1+0.227F2計算江西省11個城市各因子得分值F1，F(xiàn)2及綜合因子得分值F，見表6.

表6 各因子排名及綜合排名Tab.6 The ranking of each factor and comprehensive ranking

由表6可知，江西省11個城市的最終因子得分情況。南昌市11.897排名第一，說明南昌市物流發(fā)展水平高，物流發(fā)展最好；贛州市得分5.563排名第二，與第一名得分相差很大；九江市得分3.36位居第三；上饒得分2.874第四；宜春與上饒分?jǐn)?shù)相差比較小，排名第五，表明這兩個地方的物流發(fā)展水平相近；吉安得分1.744排名第六；撫州得分0.754排名第七。這些城市的F得分居中，表明物流發(fā)展比較好。萍鄉(xiāng)、新余、景德鎮(zhèn)及鷹潭這些城市的物流發(fā)展水平偏低，需要進一步的提高。

由綜合得分第一個公因子的系數(shù)為0.773，另一個公因子為0.227。表明第一個公因子對物流發(fā)展水平的影響較大，第一個公因子包含X1，X2，X3，X4，X8，X95個因子，由式1可以看出，X2的系數(shù)最大，對物流發(fā)展水平影響最大，以此類推，X4，X1，X3，X9，X8。同理，第二個公因子的內(nèi)的排序為X7，X6，X5。影響物流發(fā)展水平各因子排名X2，X4，X1，X3，X9，X8，X7，X6，X5。表明社會消費品零售總額對物流發(fā)展水平影響最大。

2.4 聚類分析

依據(jù)上面2個因子的得分情況進行分類，利用SPSS21.0統(tǒng)計分析軟件對這 11個城市進行聚類 （即對研究對象本身進行聚類）。聚類分析所得的樹狀圖如圖1所示。

由圖1可以看出，這11個城市可以分為三個大類。第一大類包括 （1），第二大類包括（4，7，8，9，10，11），第三大類包括（2，3，5，6）。 第一類只有南昌一個城市，作為省會，各方面的資源都占優(yōu)勢，物流發(fā)展水平明顯高于其他城市的水平；第二類中的城市有贛州、吉安、撫州、宜春、九江、上饒，這類城市物流發(fā)展的水平比南昌稍低，但是發(fā)展的潛力比較大；第三大類的城市有景德鎮(zhèn)、萍鄉(xiāng)、新余、鷹潭，這類城市在物流發(fā)展的各個方面都不占優(yōu)勢。

圖1 系統(tǒng)聚類分析Fig.1 System cluster analysis

3 結(jié)論分析

通過前面的數(shù)據(jù)分析，簡要對這11個城市目前的狀況進行闡述。

南昌F1因子得分15.25，比第二名的贛州高出一倍多。F1代表的是物流發(fā)展社會環(huán)境因子（生產(chǎn)總值、社會消費品零售總額、進出口總額、固定資產(chǎn)投資、移動電話、運輸行業(yè)從業(yè)人數(shù)），表明南昌的物流發(fā)展社會環(huán)境好。據(jù)有關(guān)部門統(tǒng)計，2015年中國城市GDP前100名的城市中，南昌以4 000億排名44名，超過廈門、嘉興等沿海發(fā)達城市，人均GDP達到70 373元。未來幾年，南昌市發(fā)展活力將不斷增強，物流需求逐步增加，這為物流業(yè)快速發(fā)展打下了堅實的基礎(chǔ)。南昌F2因子得分0.473，排名第六。F2是物流發(fā)展基礎(chǔ)因子（公路里程、載貨汽車、貨物運輸量），說明南昌的物流發(fā)展基礎(chǔ)薄弱，是物流發(fā)展的一個短板。從原始數(shù)據(jù)可知，南昌在公路里程和載貨汽車兩方面明顯低于贛州、九江、宜春等城市其中，與贛州相差最大。目前，南昌市擁有物流企業(yè)約1 300家，其中登記注冊的只有800多家。據(jù)南昌市物流行業(yè)協(xié)會相關(guān)人員介紹，在南昌市的物流企業(yè)中，有些企業(yè)組織程度非常低、經(jīng)營誠信度低，很多物流企業(yè)因規(guī)模太小，難以承擔(dān)大宗物流交易。此外，當(dāng)前很多物流企業(yè)各自為政，信息共享少，物流成本高。

第二類城市在物流發(fā)展基礎(chǔ)因子上的得分較高，表明這些城市的物流發(fā)展基礎(chǔ)較好。由2015年的統(tǒng)計年鑒公布顯示，贛州境內(nèi)的公路里程達到29 359 km，交通網(wǎng)絡(luò)路線呈十字型，四通八達；載貨汽車數(shù)為109 678輛，貨物運輸能力強。九江是北部進入江西的咽喉，多條鐵路線和公路線通過，長江水運及九江機場，形成海陸空立體交通網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢。吉安F得分排名第六，地處江西省中部，接通南北，鐵路公路運輸發(fā)達，公路里程達到22 681 km，全省排名第二，加上井岡山機場，交通便利。這些城市的F1得分排名居中，贛州得分6.078排名第二，南昌得分為15.253，與第一名F1得分相比，差距較大。贛州生產(chǎn)總值為1 843億，約為南昌的一半。

第三類城市F1，F(xiàn)2，F(xiàn)得分都靠后，表明這些城市的物流發(fā)展社會環(huán)境差，物流發(fā)展基礎(chǔ)薄弱，各方面的能力需要進一步提升。如公路里程短，交通運輸不便利；載貨汽車少，貨物運輸能力不足。據(jù)調(diào)查，這類城市中較多部門在不同程度上對物流的認(rèn)識過于片面，輕流通、輕物流的認(rèn)識根深蒂固；物流企業(yè)的設(shè)施總量不足、設(shè)備陳舊、技術(shù)結(jié)構(gòu)簡單、標(biāo)準(zhǔn)化程度低、物流信息接口不能通用等。

南昌運輸業(yè)從業(yè)人員30.5萬、九江16.4萬、鷹潭8.7萬，這從側(cè)面反映三大類城市的物流人才匱乏。據(jù)了解，南昌市所有大學(xué)培養(yǎng)的物流專業(yè)學(xué)生90%都去了其他的城市或者省份；從業(yè)人員整體素質(zhì)偏低，表現(xiàn)在理論知識不了解、業(yè)務(wù)能力不足、應(yīng)用軟件不會操作、目光短淺，關(guān)注眼前利益、缺乏整體看問題的思路、缺少系統(tǒng)的培訓(xùn)等。二類和三類城市還存在信息化偏低的問題。

4 江西省物流發(fā)展建議

依據(jù)分析結(jié)果，江西省物流發(fā)展水平參差不齊，聚類分析呈三類，并對每一類的優(yōu)劣勢提出針對性的建議：

1）南昌F2得分較低，物流發(fā)展基礎(chǔ)較弱，因此要加強物流發(fā)展基礎(chǔ)建設(shè)。從系統(tǒng)角度規(guī)劃南昌市與周邊地區(qū)的交通線路，強化南昌與撫州、高安、豐城、樟樹等地區(qū)的聯(lián)系要道，同時落實好“六橫四縱”路線規(guī)劃；推進“南昌九江一體化”，加快建設(shè)昌九及環(huán)鄱陽湖快速大通道，推進南昌九江城區(qū)一小時公路交通圈，在發(fā)揮自身經(jīng)濟優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，借助九江的立體交通網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢，更便利地“走出去與引進來”；發(fā)揮昌北航空、鐵路及公路運輸優(yōu)勢，組建昌北物流中轉(zhuǎn)基地;加強物流園區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高服務(wù)能力，如提供各種類型的智能倉庫、智能推車；培養(yǎng)大型物流企業(yè)，鼓勵大型物流企業(yè)通過擴張、連鎖、加盟等方式，對散落的中小物流企業(yè)進行兼并、重組；政府相關(guān)部門牽頭，建設(shè)現(xiàn)代物流信息平臺，采用先進的信息技術(shù)，為區(qū)域內(nèi)的企業(yè)提供最新的物流信息。

2）第二，三類城市F1得分與南昌差距大，尤其在經(jīng)濟因子方面，所以，要提高各城市的GDP，即要“引進來和走出去”。“引進來”即吸引外地資本進入本地。首先，擴大資本進入的范圍，即外地企業(yè)可以進入一些以往不能進入的行業(yè)如酒業(yè)；降低綜合投資的成本，給予外商提供政策支持及用地保障，如當(dāng)企業(yè)的生產(chǎn)總值高達多少萬時，給以一定的稅收減免；鼓勵沿海城市向內(nèi)陸轉(zhuǎn)移企業(yè)落戶，簡化辦理手續(xù)?！白叱鋈ァ奔串?dāng)?shù)氐钠髽I(yè)或者文化走向全國化，國際化。鼓勵當(dāng)?shù)仄髽I(yè)打造特色品牌，把產(chǎn)品遠銷國內(nèi)外，給予出口企業(yè)相關(guān)補貼，如贛南的臍橙、鎢，景德鎮(zhèn)的陶瓷；依據(jù)各城市的資源，打造特色城市，如上饒和新余旅游資源豐富則建設(shè)為旅游城市，吸引游客觀光；鼓勵創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，提供良好的創(chuàng)業(yè)環(huán)境，如提高貸款額度，前3年免息等；鼓勵企業(yè)運用先進的物流辦公軟件，如ERP，EDI，給以一定的補助；企業(yè)要充分利用綜合信息平臺，如專業(yè)的物流網(wǎng)站。

3）第三類城市各方面的能力較弱，要全面提升自身能力。申請國家和省政府更多的資金注入，加大對公路、鐵路建設(shè)，如新余市南邊修建一條快速通道，把G45高速與S69相連，形成一個環(huán)城高速圈；萍鄉(xiāng)修建“萍安”高速，為南下縮短通道。給予企業(yè)或者個體戶購買運輸貨車補貼，如小型一輛補貼5 000元、大型10 000元。企業(yè)高管要不斷學(xué)習(xí)新的物流知識和先進的管理思想，定期給企業(yè)員工培訓(xùn)，刷新他們的認(rèn)知。

4）三大類城市物流人才缺乏，要培養(yǎng)人才。方法有三，以優(yōu)惠的條件的引進外來人才，對那些物流人才給以一定的獎勵和優(yōu)惠的政策，如買房優(yōu)惠，企業(yè)提供較好的薪酬待遇，不足是成本較高；加大對高校投入，擴大高校物流專業(yè)招生，提高物流人才的培養(yǎng)力度，形成“產(chǎn)學(xué)研”相結(jié)合的途徑，培養(yǎng)“高、精、尖”的物流人才，但培養(yǎng)的時間比較長；對現(xiàn)有物流從業(yè)人員再教育，實現(xiàn)理論與實踐相結(jié)合，成本較低，效率較好。

[1]林瑛.江西省物流發(fā)展現(xiàn)狀及思路[J].企業(yè)經(jīng)濟，2008（4）：138-140.

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[3]黃蕾，謝奉軍，呂俊婕，等.江西完善物流發(fā)展的對策[J].宏觀經(jīng)濟管理，2014（1）：75-76.

[4]張劍.江西省城市物流競爭力研究[D].南昌：南昌大學(xué)，2012.

[5]張誠，張遠，張志堅.江西省區(qū)域物流競爭力評價及聚類分析[J].物流技術(shù)，2014，33（18）：147-150.

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[11]江西省統(tǒng)計局.2015年江西統(tǒng)計年鑒[EB/OL].http://www.jxstj.gou.cn/resource/nj/2015 CD/left.htm.

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Analysis of Logistics Development in Jiangxi Province Based on Factor Analysis

Qiu Bin，Liu Ping，Li Weiguo
（School of Economics and Management，East China Jiaotong University，Nanchang 330013，China）

Aiming at the current situation of logistics industry in Jiangxi Province,this paper establishes the logistics development evaluation system.By using factor analysis and cluster analysis methods,the logistics development in 11 major cities is classified and ranked.The results showed that Nanchang belongs to the first category and ranks first in the development of integrated logistics；Ganzhou,Ji’an,Jiujiang,Shangrao，Yichun and Fuzhou belong to the second category and their logistics development capacity tends to be medium;Jingdezhen, Yingtan，Pingxiang and Xinyu are sorted as the third category,whose logistics development capability is weak.In terms of these cities’logistics development，this paper put forward the corresponding suggestions for promoting the logistics development in Jiangxi Province.

logistics development；Jiangxi Province；factor analysis；cluster analysis

F259.27

A

1005-0523（2017）02-0093-07

（責(zé)任編輯 王建華 李 萍）

2016－10－30

邱斌（1991—），男，碩士研究生，研究方向為企業(yè)管理。

劉平（1962—），男，教授，博士，研究方向為企業(yè)戰(zhàn)略。