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基于問卷調(diào)查的網(wǎng)絡(luò)直播對大學(xué)生的影響研究

2017-04-14 04:03:11陸偉偉
山西農(nóng)經(jīng) 2017年6期
關(guān)鍵詞:大學(xué)生

□陸偉偉

(安徽財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 安徽 蚌埠 233030)

基于問卷調(diào)查的網(wǎng)絡(luò)直播對大學(xué)生的影響研究

□陸偉偉

(安徽財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 安徽 蚌埠 233030)

隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的發(fā)展,新媒體的概念被提出,其形式也得到了不斷的的豐富和擴(kuò)充。如今,各種直播軟件如雨后春筍班出現(xiàn),通過直播,人們既可以向別人展示自己,也可以欣賞別人的風(fēng)采。本文通過問卷調(diào)查收集數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的出結(jié)論,并就此給出相關(guān)建議。

網(wǎng)絡(luò)直播;大學(xué)生;描述性統(tǒng)計;相關(guān)性分析;logistic回歸;SPSS

1 文獻(xiàn)綜述

網(wǎng)絡(luò)直播是新興的高互動性視頻娛樂,如今的直播平臺已經(jīng)進(jìn)入了“隨走、隨看、隨播”的3.0移動視頻直播時代,越來越多的人們愿意參與其中,直播并分享自己的生活,全民直播漸成趨勢。趙夢媛(2016)認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)直播平臺的開放性、傳播及互動的實(shí)時性、不可篡改的真實(shí)性獲得了越來越多用戶的推崇,在名人自我包裝宣傳、企業(yè)營銷、新聞傳播、社交等許多方面發(fā)揮著越來越大的影響力。

至于直播對大學(xué)生的影響,陸思婷(2015)認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)科技的高速發(fā)展,催生出了以網(wǎng)絡(luò)直播為代表的新興社交媒體。相較于傳統(tǒng)社交媒體,網(wǎng)絡(luò)直播的信息流動性及互動性更強(qiáng),極大地增強(qiáng)了人際交往的便捷性。大學(xué)生作為對新興事物接受度很高的一個群體,對網(wǎng)絡(luò)直播表現(xiàn)出較高的熱情。網(wǎng)絡(luò)直播也對大學(xué)生的人際交往產(chǎn)生了一定的影響。

2 調(diào)查的策劃與實(shí)施

采用網(wǎng)上問卷的抽樣的調(diào)查方式,通過網(wǎng)絡(luò)平臺,向不同學(xué)院不同年級的調(diào)查對象發(fā)放問卷.由于調(diào)查的內(nèi)容為直播相關(guān)問題,與網(wǎng)絡(luò)密切相關(guān),因此通過網(wǎng)上問卷,更具有說服力.回收問卷,收集分析數(shù)據(jù),對大學(xué)生觀看直播的頻率、態(tài)度等問題你進(jìn)行統(tǒng)計與分析,據(jù)此對直播對大學(xué)生的利弊加以分析,同時提出相關(guān)建議,使得直播為學(xué)生帶來更多的益處。在完成問卷設(shè)計后,我們共得到144份有效問卷。根據(jù)回收問卷對數(shù)據(jù)進(jìn)行項目分析以及信度、效度檢驗(yàn),以檢查問卷的題目的鑒別度,測量結(jié)果的可靠性以及問卷的有效性。

3 數(shù)據(jù)分析

在本次調(diào)查回收的有效問卷中,男性占樣本總量的35.23%,女性占樣本總量的64.77%。由于蚌埠以財經(jīng)院校為主,女生較多,符合實(shí)際情況。在所有受訪者中,大三學(xué)生人數(shù)最多,占本次受訪者總數(shù)的46.59%,緊隨其后的是大二學(xué)生,占本次受訪者的22.73%,其次大一人數(shù)總數(shù)占本次受訪者的15.91%,而大四學(xué)生最少。因?yàn)槲覀冋{(diào)查的時間剛好處于大四學(xué)生準(zhǔn)備研究生復(fù)試,總體來說,與實(shí)際情況基本相符。

4 描述性統(tǒng)計分析

關(guān)于時間利用方面,問卷主要從是否上課觀看過直播、直播類型、觀看直播的頻率以及平均每次觀看時長等問題出發(fā),了解大學(xué)生在觀看直播時的時間利用是否合理等問題。通過問卷調(diào)查的到的結(jié)果,可以明顯看出偶爾觀看直播的比例為77.78%,平均每次觀看時長少于30分鐘的人數(shù)占總樣本的比例為50%;經(jīng)常觀看直播的比例為15.28%,平均每次觀看時長少于90分鐘的人數(shù)占總樣本的比例為40.27%;總是觀看直播的比例為6.94%,平均每次觀看時長超過90分鐘的人數(shù)占總樣本的比例為9.73%。

關(guān)于人際交往方面,問卷主要從觀看直播時是否和主播互動、是否因?yàn)橹鞑ソY(jié)交新朋友、如何看待直播軟件上的交友互動行為等問題出發(fā),了解直播對大學(xué)生關(guān)于人際交往方面的問題。通過問卷調(diào)查的到的結(jié)果,可以明顯看出在觀看直播時跟主播互動的比例為38.8%,在觀看直播時不會跟主播互動的比例為61.11%,如表7所示;對于如何看待直播軟件上的交友互動行為,有30.56%的學(xué)生認(rèn)為拉近主播和觀眾的距離,挺好的,有61.11%的同學(xué)則保持中立態(tài)度,覺得無所謂,也有22.22%的同學(xué)表示不喜歡與主播互動的行為,只是單純的想看直播。關(guān)于打賞消費(fèi)方面,問卷主要從是否在或會在直播軟件上打賞主播、如何看待打賞主播的行為等問題出發(fā),了解大學(xué)生在觀看直播時的打賞消費(fèi)是否合理等問題。通過問卷調(diào)查的到的結(jié)果,可以明顯看出觀看直播時打賞過主播比例為30.56%,有45.83%的人會因?yàn)橹辈サ膬?nèi)容較好進(jìn)行打賞消費(fèi),20.83%的人會因?yàn)橹鞑サ念佒当容^高進(jìn)行打賞,還有一些因?yàn)橛^看直播時的心情比較好,會進(jìn)行打賞,其所占比例為31.9%;觀看直播時多數(shù)人是沒有打賞主播的行為的,其比例為69.54%,有30.56%的人表示無論什么情況下都不會打賞主播。對于打賞主播的態(tài)度,30.56%的人認(rèn)為打賞主播是對主播的肯定;45.83%的人保持中立態(tài)度;僅有23.61%的人認(rèn)為應(yīng)該把錢花在更有用的地方而不是進(jìn)行打賞消費(fèi)。于使用傾向方面,問卷主要從選擇觀看網(wǎng)絡(luò)直播的原因、對網(wǎng)絡(luò)直播最感興趣的地方、網(wǎng)絡(luò)直播的不足以及網(wǎng)絡(luò)對生活造成了什么影響等問題出發(fā),了解大學(xué)生在觀看直播時使用傾向。通過問卷調(diào)查的到的結(jié)果,可以看出大學(xué)生觀看直播的原因主要是為了打發(fā)時間和娛樂,其比例分別是63.8%和47.2%,也有18%的人是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)的發(fā)展而接觸網(wǎng)絡(luò)直播的,其分布比例如圖8所示。對于網(wǎng)絡(luò)直播中最吸引人或大學(xué)生最感興趣的地方,問卷統(tǒng)計顯示41.67%的學(xué)生認(rèn)為最吸引人的是直播的內(nèi)容比較精彩;9.72%的學(xué)生是受到身邊喜愛網(wǎng)絡(luò)直播的同學(xué)的影響;40.27%的學(xué)生是被主播的顏值和主播解說的風(fēng)格所吸引的,也有8.33%的學(xué)生表示是由于其他原因而關(guān)注直播的。

5 相關(guān)性分析

利用SPSS軟件,得出性別與觀看網(wǎng)絡(luò)直播的相關(guān)性分析。“性別”與“是否看過直播”之間的相關(guān)系數(shù)為0.717,說明性別與是否觀看直播之間是相關(guān)的。

6 logistic回歸模型

6.1 模型的準(zhǔn)備

利用logistic回歸,分析在時間利用、人際交往和金錢消費(fèi)三個方面,什么樣的行為和人群會使大學(xué)生認(rèn)為利大于弊。由于問卷中選擇“沒看過直播”的92%都選擇了弊大于利,因此logistic回歸模型的數(shù)據(jù)剔除了“沒看過直播”的數(shù)據(jù)。利用SPSS軟件得出傾向于網(wǎng)絡(luò)直播“利大于弊”的人群分析結(jié)果。將第i個體“直播對大學(xué)生的影響”這種二元選擇行為表示為因變量,當(dāng)選擇“利大于弊”時,取值為1,當(dāng)選擇“弊大于利”時,取值為0。由于本次設(shè)置的問卷調(diào)查中大量數(shù)據(jù)為分類資料,例如平均每次觀看直播收入的市場分成了五檔,如果直接編碼為5、4、3、2、1,令其作為自變量納入分析,就等價于是假設(shè)這五檔間的差距完全相等,或者說他們對因變量的數(shù)值影響程度是均勻的,這樣的假設(shè)會過于簡單武斷、與實(shí)際情況不符。另外對于無序多分類變量,如對打賞主播的態(tài)度,它們之間不存在數(shù)量上的高低,因此不可能為其給出一個單獨(dú)的回歸系數(shù)估計值,來表示態(tài)度每上升一個單位時因變量的變化趨勢。因此,本文采用統(tǒng)計上標(biāo)準(zhǔn)的做法,采用虛擬變量進(jìn)行擬合,然后根據(jù)分析結(jié)果對模型進(jìn)行簡化。

6.2 模型的建立與求解

對基準(zhǔn)類的設(shè)定上,為方便錄入,原則上將最后一個選項設(shè)為基準(zhǔn)類,當(dāng)最后一個選項為其他或該選項的被選中頻次小于30次時,則以倒數(shù)第二個選項設(shè)定為基準(zhǔn)類。利用軟件求解。

6.3 模型的結(jié)果

在其他條件不變的情況下,對網(wǎng)絡(luò)直播態(tài)度方面存在性別差異。從EXP(B)值來看,女性更傾向于認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)直播“利大于弊”。同理得到,大二年級的學(xué)生比基準(zhǔn)類(大四年級)的學(xué)生更傾向于認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)直播“利大于弊”。偶爾看直播的大學(xué)生與打賞主播的人更傾向于認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)直播“利大于弊”。

7 結(jié)論與建議

7.1 主要結(jié)論

大學(xué)生觀看網(wǎng)絡(luò)直播的目的主要是娛樂和打發(fā)時間,大學(xué)生觀看網(wǎng)絡(luò)直播時間利用較為合理,大學(xué)生作為受眾方,單方面的接受消息,充分的使用網(wǎng)絡(luò)直播軟件使其對大學(xué)生的影響“利大于弊”。

7.2 建議

第一,利用直播平臺增長見識,而不僅僅是為了娛樂。問卷顯示大學(xué)生觀看直播的內(nèi)容大多與娛樂有關(guān),直播軟件既然提供了可以觀看各種各樣的事物,遇到各種各樣的才人,因此,我們應(yīng)充分利用這一資源,使直播對大學(xué)生的影響向有利的方向發(fā)展。第二,在適度的前提下積極主動的使用直播軟件。直播軟件提供的不僅僅只是觀看視頻,充分使用使其物有所值,向利于大學(xué)生生活的方向發(fā)展。

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1004-7026(2017)06-0109-02

文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

10.16675/j.cnki.cn14-1065/f.2017.06.078

陸偉偉(1996.5-),女,漢族,安徽池州人,安徽財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,2014級本科生,專業(yè):國民經(jīng)濟(jì)管理。

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