Minitab軟件在六西格瑪統計質量控制方法中的應用

高淑芝

隨著高速發展的知識經濟的來臨。企業在提高產品質量的同時促使自身的效益也得到提高。最初的質量檢驗是檢驗人員對已經形成的產品進行檢驗。但是，這種方法只是把關的作用，并不能預防不合格品的產生。統計質量控制（SQC，Statistical Quality control），是在質量控制圖的基礎上，可以通過分析工具直觀的觀察到過程中發生的異常波動組織質量管理人員查找出現不合格品原因，采取措施消除異常，保證產品質量從而達到改進與保證質量的目的。本文研究通過運用SPC檢驗方法對生產過程進行全面實時監控，并通過Minitab軟件現代統計手段進行統計分析，用六西格瑪管理模式實現產品數據分享，使管理人員及時獲得有價值的產品信息，進而優化生產過程，提高產品質量穩定性，降低缺陷產品數的成本投入。

【關鍵詞】統計質量控制 Minitab 六西格瑪 控制圖

1 統計質量控制簡介

統計質量控制（SQC，S a t i s t i a l Quality Control ） ，是在質量控制圖的基礎上，運用數理統計的方法使質量控制數量化和科學化，從而有效預防和控制工序質量。

控制圖是一種有控制上下限的管理圖表，控制圖一般以樣本均值為中心線，以上下3倍標準差X±3σ作為控制上下界限。若有質量特性點超出了上下控制限，代表過程中出現了異常波動，此時控制圖會發出報警。

2 六西格瑪（D M A l C）

六西格瑪管理中用百萬機會缺陷數（Defect Per Million Opportunities）來描述缺陷，其DPMO=（總缺陷數×106）/（產品數×機會數）所得結果可綜合度量過程的質量水平，希臘字母σ，表示分布偏離目標值μ的程度在正態分布中，隨機變量中X落在目標值μ周圍6σ 的概率：

3 用6σ管理法實施SPC技術

3.1 對產品的DPMO的降低

某公司是專業生產PCB（印刷電路板）組件。由于機械加工復雜，而且其生產過程是一種非連續的流水線形式·任何一個環節出問題都會造成全線停產或大量報廢的后果。報廢的PCB板是無法回收利用的，會造成很大的經濟損失，而利用 6σ管理法就可以很好的處理此種問題。步驟如下：

3.1.1 定義階段

（1）項目目標：①產品假焊率目前是3000ppm；②目標是把假焊率降為800ppm。

（2）項目組成員：7人（包括質量、生產、財務、工藝人員）。

3.1.2 測量階段

建立專用記錄表，對主要工序的一次產出合格率、假焊率的DPMO值作詳細記錄，包括生產日期、假焊發生的部位、操作者等。

3.1.3 分析階段

基本確定影響假焊率過高的主要因素為：焊接溫度、松香比重、PCB板材質、傳送帶速度。

采用田口實驗表進行優化過驗，運用極差分析，進一步確定八種因素中的關鍵因素為：F焊接溫度、G松香比重。

3.1.4 改進階段

全因子試驗設計（DOE）

將焊接溫度在取值范圍里設置四個水平：240℃、245℃、250℃、255℃；將松香比重在取值范圍里設置四個水平：0.769 g/m3，0.78g/m3，0.809g/m3，0.829g/m3生成全因子。借助Minitab軟件，經過方差分析進一步證實了這兩個因素顯著影響焊接率的DPMO。

3.1.5 控制階段

（1）根據因子的最優設置試驗3個班次，每隔1小時取樣1次，記錄焊點DPMO數據廠并用控制圖進行分析繪制統計數據表。

（2）運用Minitab軟件對數據進行控制圖（I-MR）分析如圖。

由圖1可知控制圖統計結果表示，均值和極差都在在控制線范圍內，因此生產過程穩定受控，生產過程雖有波動 但是仍處于受控狀態。

4 六西格瑪質量管理的意義

通過六西格瑪管理法實施SPC技術，不僅能夠增加質量提高的科學性而且增加了企業生產鏈的管理效率。同樣有助于我國廣大企業彌補在統計質量控制方面存在的明顯不足，從而使質量管理的科學性與效率得到進一步提高。

參考文獻

[1]吳聰.統計過程控制方法及應用研究[D].中國質量，2012：11-12.

[2]龔立雄，劉婭.基于Minitab的生產過程質量特性分析與控制[J].重慶理工大學學報，2013（09）：10-11.

作者單位

沈陽化工大學信息工程學院 遼寧省沈陽市 110142