基于視頻流的圖像識別技術發展與應用

馬晨

就現如今的社會而言，計算機技術以及通信網絡的發展非常的迅速，在這種情況下，信息消費對于人們生活所造成的影響也越來越大，其不僅能在一定程度上提高效率，在某些活動中也成了必不可少的一項數據支持。在網絡環境中所存在的數據格式也隨著技術的變化而變化，流媒體就是其中的關鍵，而本文主要對基于視頻流的圖像識別技術發展與應用進行了研究。

【關鍵詞】視頻流 圖像識別技術 發展與應用

在視頻流背景下的圖像識別技術，其所涉及的方面有很多，其中就包括了社會工作過程中的存儲和管理，這兩項工作在進行過程中就會和數據的挖掘以及分析有著一定的聯系，將圖像識別技術應用到其中，就能有效地實現儲存和管理工作，最大程度提高工作效率。在社會不斷發展背景下，圖像識別技術也得到了較大的發展，而筆者主要是對視頻流背景下的圖像識別技術發展與應用進行具體的分析，具體如下。

1 基于視頻流的圖像識別技術的發展

就目前的網絡環境來看，流數據格式屬于較為常見的一種形式，并且這一形式所涉及的范圍也越來越廣泛，不再局限于以往常規傳媒以及安全領域中了，也正是因為如此，相關的制作工作人員再實際工作過程中，其不僅具相應的專業知識人員，還存在不專業的人員。在這種情況下，視頻流工作過程中就一定要采用更加自動化的動作方式，以此來更好地完成相應的工作，而圖像識別技術在其中就得到了較為廣泛的應用。在傳媒以及安全領域，圖像識別技術在其中有著較大的需求，其主要是因為這以領域需要對大量數據進行儲存以及閱讀操作，同時還需要對工業環境進行實時的監控，因此，在流媒體環境下圖像識別技術的應用也越發的廣泛。就目前而言，圖像識別技術在這些領域中的應用也已經越發的成熟，流媒體其本身就是由較多的數據幀所組成的，因此，在這一領域中使用圖像識別技術就能更好地促進這一領域的發展。如果就其應用角度來看，我國發現有著較多領域都有著一定的需求，其具體表現在以下幾個方面：流格式數據的存儲與檢索、工業環境中對于數字儀表的自動讀取、安全領域的自動識別等方面，由此可見，基于視頻流的圖像識別技術有著較為良好的發展趨勢。

2 基于視頻流的圖像識別技術的應用

就目前而言，有著較多的流媒體領域，而在這所有的領域中，圖像識別技術在其中的發展是非常顯著的，并且也取得了一定的成果。而圖像識別技術在不同領域中的應用，其需求狀況以及圖像特征也就存在著較大的不同，所以在實際應用過程中也就會有著不同的技術可以選擇。因此，在實際工作過程中，要想確保圖像識別技術在其中的應用效果，就一定要按照實際情況進行合理的選擇，這樣才能保障良好的使用效果。為了更好地保障圖像識別技術的應用效果，筆者也對其進行了以下的分析：

2.1 文字識別

針對流媒體數據格式中的文字識別這一方面，在實際工作過程中，其主要有三種工作方式，分別是基于邊緣、區域、紋理，其中，基于邊緣這一識別方式，其主要是在使用過程中，在圖像上尋找垂直邊緣，以此來對文字進行檢測，在工作過程中則主要是先對圖像邊緣進行確定，然后再采用平滑濾波或形態學膨脹方式將圖像中的文字連接成文字塊，最后再對其進行識別，這一識別方式在使用過程中有著較為良好的使用效率，但是，在使用過程中如果圖像背景較為復雜的話，文字區域反差就會比較小，從而就會致使誤碼率偏高。基于區域這一識別方式，其主要是在文字像素顏色較為相似的情況下展開的，這種識別方式其比較適合用在新聞視頻中的文字識別，但是，在實際使用過程中其不能對工業儀表等示值進行有效地識別，所以在使用過程中，其應用領域以及應用效果就有著一定的局限性。而基于紋理這一識別方式，其在應用過程中則主要是利用圖像中所存在的紋理特征進行對比，以此來確定在一個像素點是否屬于文字區域，這種識別方式其在使用過程中，有著較強的通用性，能夠有效地對文字進行識別，同時對于不同類型的圖像也能進行有效地識別，就比如說對于運動物體的識別也有著較為顯著的作用，但是，在應用這一種識別方式的過程中，其工作量較大，所以使用效率就較為低下，同時還不能抵抗較高噪音的影響。

2.2 人臉識別

在應用圖像識別技術的過程中，除了要對文字進行識別之外，對于人臉的識別也是現如今使用較為廣泛的技術之一，而這也是圖像識別技術之一。人臉識別相對于文字識別來說，其工作過程更加的復雜，我國在這一方面也經過了較為漫長的研究和探索，并且就目前而言也還是存在著一定的問題。就目前而言，我國在人臉識別這一領域中，其較為常見的方式主要是為人臉建立起對應的面部模型用于圖像中的識別和對比，在對比之后如果匹配了就能對相應的面部數據進行相應的分析，最后就能實現識別這一功能。

綜上，在圖像識別技術應用過程中，其無論是文字識別還是人臉識別，其在實際操作過程中都需要具備相應的軟件以及硬件的支持，這樣才能將圖像識別技術合理的應用到其中。除此之外，在實際應用過程中，系統本身學習能力也是其中一個較為重要的技術因素，就比如說，在對視頻流字幕進行定位處理的過程中，在同一個場景之內，其字幕也會存在不同的問題，就像是其色彩以及大小等方面都會產生變化，因此，在使用圖像識別技術的過程中，一定要實現系統主動學習這一功能，這樣在應用過程中才會更加的有效。除此之外，在實際使用過程中，針對于人工智能這一方面，相關人員也可以加大研究，這樣也能夠將圖像識別技術的價值真正發揮出來。

3 結語

綜上所述，本文主要對基于視頻流的圖像識別技術發展以及應用進行了具體的分析，一起能夠更好地將圖像識別技術的作用以及價值發揮出來，更好地促進該技術的發展。

參考文獻

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作者簡介

馬晨（1987-），女，陜西省府谷縣人。現供職于西安航空學院。研究方向通信與信息系統專業。

作者單位

西安航空學院 陜西省西安市 710000