“數據中國”打根基 曙光期盼高增長

2016年是曙光“數據中國”戰略快速落地的一年。2016年4月，曙光發布了“數據中國加速計劃”。在建設“百城百行”云數據中心的過程中，曙光著力打造的中國云數據服務網絡已經初步形成，共建立了30多個城市云中心，落地超過1000個政務和智慧應用，覆蓋30多個行業云，實現了近40PB的數據交換共享。同時，曙光還大力挖掘和培育“城市云合作伙伴”，通過曙光城市云合作伙伴加盟計劃，不斷壯大云生態體系。如今，這一計劃已經初見成效，曙光牽頭成立了4個生態聯盟，扶持了超過20家創業企業。

2016年，曙光啟動了E級高性能計算系統原型機的研制工作，希望從計算系統、網絡架構、存儲架構、系統軟件、冷卻系統、應用支撐等多方面更好地支撐高性能計算、深度學習、大數據、云計算等眾多應用。2016年11月29日，全球首款億級并發云服務器系統在天津正式量產。云服務器是曙光專門面向云計算典型應用需求研發的服務器，它采用全新的國產體系架構，可有效應對億級以上的并發訪問。曙光云服務器的量產標志著通用服務器并發從“萬”級步入“億”級。

“‘數據中國戰略進展一切順利。2016年，我們可以圓滿完成年初制定的業務目標。”曙光信息產業股份有限公司副總裁沙超群告訴記者，“如今，在銷售收入構成中，云服務和數據服務的收入占比越來越高。曙光不再是單純的硬件產品供應商。曙光正奔跑在向云基礎設施和大數據服務供應商轉型的路上。”

大數據應用要落在實處

曙光是較早提出完整的大數據整體發展戰略的廠商，并且通過城市云數據中心的建設，以及不斷豐富的大數據產品和解決方案，將大數據應用逐漸推向行業縱深。現在，國家提出了“建設全國一體化的國家大數據中心”的新戰略，這無疑是個利好消息，對于曙光“數據中國”戰略目標的實現是一個極大的推力。

曙光目前正積極地建設城市云計算中心，其中很多中心就以”城市云數據中心“命名。曙光已經加入到一體化的國家大數據建設的洪流中。

隨著云計算、大數據、移動互聯、物聯網的興起，數據的來源越來越豐富，數據量也在持續增加。對于大數據來說，最核心的還是后端的數據集中和處理。深度學習、人工智能如今越來越火，也是為了進一步提升數據的處理和分析能力。上個世紀60年代，人工智能第一次興起，卻沒有火起來，主要是因為計算設備的性能限制，以及算法的欠缺。現在，深度學習、人工智能之所以快速興起，一是因為計算能力大大提高，以GPU為核心的計算變得成熟和流行；二是利用大量數據對機器進行訓練，機器具備了自主學習的能力。

“大數據也好，人工智能也罷，其核心訴求點是大容量的存儲和極強的計算能力。”沙超群表示，“曙光是研究高性能計算出身的，計算、存儲是我們的強項。十幾年前，曙光就有一個國家智能中心，這種技術上的優勢一直延續到今天。現在，很多政府和企業都在談論‘政府大腦、‘城市大腦，這讓高性能計算進入到許多新興的應用領域，給了高性能計算一個重生的機會。”

2016年12月9日，曙光正式推出方舟大數據融合分析平臺。經過近幾年的市場培育，大數據的核心任務已從大數據基礎平臺的建設轉向大數據的分析、展現和深度加工。曙光的大數據產品創新之路也順應了這一潮流，從以前主要提供大數據基礎設施，包括服務器、存儲、大數據一體機等，逐漸向大數據的軟件、分析平臺延伸。這是不是意味著曙光的大數據發展之路會“從硬變軟”，更加貼近甚至深入應用？

“硬件永遠是基礎，也是我們最重要的業務。從公司近幾年的產品發展策略來看，我們著力打造平臺化的軟件，包括大數據平臺、虛擬化平臺、云操作系統等，目標是讓這些中間層的軟件與硬件能夠結合得更緊密。”沙超群解釋說，“方舟大數據融合分析平臺的推出是我們的一個新嘗試。曙光內部有一個大的應用開發團隊，其職責是幫助用戶開發貼近其應用的產品和解決方案，這是一項新興的業務。在軟件開發方面，我們最擅長的還是平臺層的軟件，而我們的合作伙伴，比如東軟、太極等，它們的特長才是應用軟件。我們不會走向應用層。”

曙光以數據為核心，以云計算和大數據軟件為重點，在數據采集、計算處理、存儲管理、數據加工、分析挖掘、可視化、安全保護、數據應用等方面擁有核心技術，致力于打通創新鏈和產業鏈，目前已申請了1000多項新專利。曙光將重點部署四類大數據——政府大數據、科學大數據、安全大數據、工業大數據，逐步提升數據服務的能力，更好地支撐數據的匯聚、交換和共享。

就像云計算一樣，目前大數據應用在中國也處于一個快速落地的階段。除了大數據產品和解決方案層出不窮以外，大數據應用在落地過程中還面臨哪些困難和挑戰呢？

沙超群說：“不同行業的大數據應用進展各不相同。人工智能、深度學習發展非常快，涌現出大量的創業公司。像阿里巴巴、百度等互聯網廠商，因為自己手中掌握著大量數據，在將大數據與自身業務相結合這方面已經做得非常好。但是，在很多數據不開放、不能共享的領域，大數據的應用還存在障礙。這也是老生常談的問題。”

國家號召建設開放共享政府和行業公共數據，就是為了改變這一局面。曙光大力建設統一的城市云中心等基礎設施也是為了響應政府號召，促進數據的共享和應用。

未來，數據在一定的原則下進行脫密后，可以實現行業共享，將有力地促進大數據產業的發展。今天，智慧城市的建設如火如荼，如果企業或組織手中沒有數據，或者數據是條塊分割的，在不同的單位或部門之間不能自由流動、充分共享，那么大數據的落地就會成為一句空話。網上曾經流傳一張圖片，上海街頭某個電線桿上密集排列著20多個攝像頭。這意味著什么？20多個攝像頭，背后就是20多個單位，攝像頭采集的數據分屬不同的單位，不僅數據采集是重復的，而且各單位之間的數據不共享，從而造成極大浪費。

當前，城市面臨數字化的發展機遇，跨行政區域的智能交通體系、區域醫療一體化協作、縮小區域數字鴻溝、公共安全與社會治理、大氣污染聯防聯控、全域旅游服務管理體系等都迫切要求數據的流通、共享。

2017年仍將保持高速發展

國家鼓勵自主創新，扶持中國本土企業的創新發展，同時國外企業積極地尋找與中國本土企業合資、合作的機會，這對于以曙光為代表的一大批本土企業來說是一個難得的發展機遇。如何加強中外合作，提升自身的技術開發水平，增強核心競爭力，為客戶提供適合的解決方案，這是中國企業必須認真思考的問題。

“現在，越來越多的國外企業紛紛尋找國內企業進行合作，這是一件好事。”沙超群舉例說，“曙光與VMware成立了合資公司，可以看到VMware部分軟件的源代碼，從而保證產品是安全可控的。國內企業在與國際廠商合作的過程中，可以從國際廠商那里學到很多先進的東西，這也有利于國內企業的自主創新。站在巨人的肩膀上，我們可以看得更遠，也不用再走國際廠商曾經走過的彎路。”

“讓全社會共享數據價值”，這是曙光在提出“數據中國”戰略時就始終強調的一個核心目標。今后，曙光肯定還會圍繞此目標，不斷加快城市云中心的建設步伐，落地大數據應用，擴大合作伙伴生態圈。在數據創新應用實踐方面，曙光將在基礎研究、國防軍工、交通、電信、金融、醫療、智慧城市、物聯網等諸多領域發力，發揮自身在數據采集、并行存儲、分析挖掘、安全管理等方面的技術特長，為用戶提供全面的解決方案。

沙超群表示：“我們的核心任務是讓‘數據中國戰略逐步落地。另外，2015年啟動的地球數值模擬裝置預研及原型系統建設項目，到2017年將變成可以商用化的產品，它可以更好地‘解讀地球。曙光將以實現自主可控為目標，在服務器、存儲、云軟件、SDN等技術和產品方面不斷精益求精，開發出更多新的產品。公司在2017年將繼續保持高速發展。”