邊緣計(jì)算（Edge computing）會(huì)把云吹散嗎

Clint+Bonlton

風(fēng)險(xiǎn)投資人說(shuō)，隨著越來(lái)越多的計(jì)算進(jìn)入邊緣，無(wú)人駕駛汽車(chē)、無(wú)人機(jī)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等自備設(shè)備將不再采用云服務(wù)。

如果風(fēng)險(xiǎn)投資人Peter Levine是對(duì)的，那么，無(wú)處不在的云計(jì)算熱潮在這個(gè)世界上可能不會(huì)持續(xù)太長(zhǎng)時(shí)間了。這位Andreessen Horowitz風(fēng)險(xiǎn)投資公司的一般合伙人說(shuō)，隨著更多的計(jì)算功能轉(zhuǎn)移到所謂的“邊緣”設(shè)備，從無(wú)人駕駛汽車(chē)和無(wú)人機(jī)到構(gòu)成物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的大量設(shè)備，在所有這一切中，云將慢慢消失。

Levine在星期二華爾街日?qǐng)?bào)的CIO網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)中說(shuō)：“今天在云中完成的大部分計(jì)算將回到邊緣。”

Levine說(shuō)，無(wú)人駕駛汽車(chē)的200多個(gè)CPU實(shí)際上使其成為“車(chē)輪上的數(shù)據(jù)中心”，這就是必須自備計(jì)算能力的邊緣設(shè)備的一個(gè)基本例子。Levine說(shuō)，依靠云端數(shù)據(jù)的無(wú)人駕駛車(chē)輛有可能會(huì)闖過(guò)停車(chē)標(biāo)志而撞車(chē)，因?yàn)閺能?chē)輛向云端傳輸數(shù)據(jù)的延遲時(shí)間太長(zhǎng)了。云也不利于機(jī)器學(xué)習(xí)的很多場(chǎng)景，這些場(chǎng)景依賴(lài)于高速計(jì)算來(lái)快速做出決定。

Levine說(shuō)，如果把邊緣計(jì)算看成是下一計(jì)算周期，那么可能不是太有新意。幾十年前，大多數(shù)計(jì)算集中在大型機(jī)上，銀行和大部分大型企業(yè)依靠冰箱大小的機(jī)柜來(lái)管理他們的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。

許多大型機(jī)已經(jīng)退役，為分布式的客戶(hù)端-服務(wù)器時(shí)代騰出空間。云本質(zhì)上是由供應(yīng)商數(shù)據(jù)中心托管的新大型機(jī)。如果計(jì)算一直是自然的漲落，那么邊緣會(huì)加速推進(jìn)分布式計(jì)算。Levine說(shuō)：“這意味著云將在不太遙遠(yuǎn)的未來(lái)消失。”

顛覆顛覆者

對(duì)于成千上萬(wàn)提供云服務(wù)的供應(yīng)商，這是一種可怕的說(shuō)法。在過(guò)去的十年中，亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、谷歌、微軟、Salesforce.com等已經(jīng)建好了應(yīng)用、基礎(chǔ)設(shè)施、存儲(chǔ)，以及幾乎每一種可以想象為服務(wù)的計(jì)算任務(wù)。但是風(fēng)險(xiǎn)投資人就是要看得更遠(yuǎn)、更深入，只有這樣他們才能知道未來(lái)會(huì)有什么創(chuàng)新。Levine實(shí)際上是說(shuō)云顛覆者將在未來(lái)5到10年實(shí)現(xiàn)顛覆。

云業(yè)務(wù)應(yīng)用提供商Workday的首席信息官Diana McKenzie并沒(méi)有認(rèn)同云將消失的觀點(diǎn)。她說(shuō)，它會(huì)與邊緣共存。例如，McKenzie說(shuō)，公司希望把從邊緣設(shè)備收集的數(shù)據(jù)匯集到云中進(jìn)行分析，從而深入了解業(yè)務(wù)。

McKenzie告訴CIO.com：“我不能想象哪里會(huì)沒(méi)有云計(jì)算。作為首席信息官面臨的挑戰(zhàn)是，我們應(yīng)該以更連續(xù)的思維方式進(jìn)行思考，而不是非白即黑的方式。那么，下一個(gè)挑戰(zhàn)是您怎樣進(jìn)行規(guī)劃設(shè)計(jì)。”

方方面面

云端到邊緣的辯論是一個(gè)熱門(mén)話(huà)題，但這并不是Levine和他同行們唯一的主題——Accel合伙人Rich Wong和General Catalyst總經(jīng)理Steve Herrod有關(guān)于新趨勢(shì)的其他想法。

從大數(shù)據(jù)到機(jī)器學(xué)習(xí)：Levine說(shuō)，大數(shù)據(jù)1.0包括收集大量信息，但下一波涉及預(yù)測(cè)未來(lái)會(huì)發(fā)生什么。Levine說(shuō)：“機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)揮出了我們存儲(chǔ)的海量信息的作用，可以幫助我們以更好的方式預(yù)測(cè)未來(lái)，這些的確正在發(fā)生。”例如，機(jī)器學(xué)習(xí)被用于預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)安全攻擊和IT系統(tǒng)故障。

Wong說(shuō)，企業(yè)可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)自動(dòng)完成IT服務(wù)功能，例如為客戶(hù)重置密碼。風(fēng)險(xiǎn)投資人認(rèn)為，讓機(jī)器算法去完成這類(lèi)企業(yè)運(yùn)營(yíng)工作可以節(jié)省30%到100%的成本。

干杯，影子IT（Shadow IT）的禮貌委婉語(yǔ)：Wong說(shuō)，風(fēng)險(xiǎn)投資人鼓勵(lì)投資公司部署“占地然后擴(kuò)張”的戰(zhàn)略，通過(guò)部門(mén)進(jìn)入企業(yè)，而不是通過(guò)首席信息官，這是一種微妙的平衡。首席信息官必須承擔(dān)采用不成熟技術(shù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)，但會(huì)受益于員工能夠快速經(jīng)過(guò)上崗培訓(xùn)而入職。由于云，許多人正在經(jīng)過(guò)上崗培訓(xùn)而入職。Levine說(shuō)，影子IT已經(jīng)擴(kuò)展到開(kāi)發(fā)人員。Levine說(shuō)：“我看到的情況是，如果企業(yè)滿(mǎn)足不了開(kāi)發(fā)人員的需求，他們會(huì)去另一家公司以獲得服務(wù)和工具。”

概念驗(yàn)證即服務(wù)：現(xiàn)在流行的是，首席信息官們把自己看成是“IT即服務(wù)”提供商，實(shí)際上是數(shù)字功能經(jīng)紀(jì)人，包括云、移動(dòng)、分析和物聯(lián)網(wǎng)。Herrod說(shuō)，在這個(gè)模型中，首席信息官認(rèn)識(shí)到概念驗(yàn)證是評(píng)估新技術(shù)的好方法。他建議創(chuàng)業(yè)公司可以提供概念驗(yàn)證即服務(wù)（proof-of-concept as a service）。

首席信息官最難找的職位是...數(shù)據(jù)分析師：Levine說(shuō)，如果數(shù)據(jù)是發(fā)揮業(yè)務(wù)價(jià)值最重要的因素，那么最難填補(bǔ)的職位是——能夠從數(shù)據(jù)中挖掘出隱藏的價(jià)值并將其轉(zhuǎn)化為可操作信息的數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師。

Herrod對(duì)此并不同意，說(shuō)他發(fā)現(xiàn)最難找的職位是DevOps領(lǐng)導(dǎo)者，因?yàn)閷?duì)于DevOps的定義很少有共識(shí)，這是在消費(fèi)類(lèi)互聯(lián)網(wǎng)公司中流行的快速軟件開(kāi)發(fā)模型的模型。Herrod說(shuō)，他知道的DevOps管理人員包括，從運(yùn)行敏捷計(jì)算系統(tǒng)以提高速度和實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的項(xiàng)目經(jīng)理直至優(yōu)化云基礎(chǔ)設(shè)施的專(zhuān)家。