攀枝花：肩負民生使命，服務失業風險防控

攀枝花：肩負民生使命，服務失業風險防控

根據人社部《關于開展失業預警試點工作的通知》（人社部發﹝2012﹞86號），2012年底攀枝花市作為試點城市開展失業預警工作，并于2013年4月結合本地實際情況出臺《關于印發攀枝花市失業預警試點工作實施方案的通知》（攀辦函﹝2013﹞74號）開展失業預警試點工作。

近年來，攀枝花市通過建立失業預警指標體系、開展警情分析與預測、研究確定預警等級、制定失業應急預案、防范失業風險等一系列措施，有效應對了失業風險，確保就業形勢持續穩定。

初步建立失業預警指標體系

建立一套可行的失業風險預警系統，把失業率控制在社會能承受的限度內十分必要。為確定參考指標，攀枝花市一是參考國內研究失業預警的指標體系選取指標，如GDP等；二是結合當地實際選擇指標，如“5+1”產業勞動力需求指數、本期單位欠繳社會保險費等；三是考慮宏觀經濟調控的主要目標，如充分就業、價格穩定、經濟持續均衡增長、國際收支平衡；四是充分考慮指標的可獲得性，選取27個指標初步建立指標體系，其中判斷指標4個、分析指標23個，從2010年1季度開始按季收集指標數據。

積極開展警情分析與預測

在收集整理相關失業預警指標歷史數據的基礎上，對當期失業狀況作出判斷，并對失業變化趨勢進行預測。

當期警情分析。以綜合失業率作為警情判定的主要指標，同時對崗位流失率、登記失業率、本期新增失業保險金申領人數等直接反映失業狀況的單項指標及重點行業、企業的就業人數變化情況進行分析，判斷當期的失業狀況。

建立回歸模型，開展預測分析。

以《失業預警系統模型構建及數據分析操作（2013年試點版）》為基礎建立回歸模型，同時運用自回歸移動平均法和指數平滑法建立預測模型對綜合失業率進行預測，結合回歸模型，進行組合預測，有利于降低預測誤差。

形成失業預警報告。在當期警情分析和預測分析的基礎上形成失業預警報告。從2014年3季度開始，已形成失業預警報告11期。

開展其他相關分析。一是按年度從統計局獲取GDP、第一產業GDP、第二產業GDP、第三產業GDP、從業人數、第一產業從業人數、第二產業從業人數、第三產業從業人數8個指標對全市產業結構和就業結構進行分析，作為失業預警分析的宏觀參考；二是按工作日提取登記失業人數和登記就業人數，按季度分析失業人員的變化情況，作為失業預警分析的微觀參考；三是按月從失業動態監測系統（192家企業）和園區用工監測系統（100家企業）中提取監測企業就業人數的變化情況，開展失業動態監測分析和園區用工監測分析，作為失業預警分析的微觀參考。

初步確定預警等級。參考經濟預警區間的劃分，用誤差理論來對綜合失業率的預警區間進行劃分。以劃分的預警區間為基礎，結合失業動態監測指標，就業、失業指標和宏觀經濟指標可初步確定預警等級。以劃分的預警等級等情況，結合相關法律、法規、文件及本地實際情況，制定失業應急預案，開展失業風險防范。

失業預警機制取得階段性成效

基本反映了失業警情的變化。2012年1季度到2013年4季度綜合失業率保持在較低水平，處于安全范圍；2013年4季度到2015年4季度綜合失業率明顯增長，基本處于輕警區；2016年1季度到2016年4季度受攀鋼等企業減員影響，綜合失業率進一步上升，基本處于中警區；到今年1季度綜合失業率明顯降低，恢復到正常水平。

選取社區監測點，獲取調查失業率。根據《關于開展攀枝花市失業預警制度試點工作的通知》《關于印發﹤攀枝花市失業預警制度數據調查方案﹥的通知》選取了23個社區監測點，針對轄區內用工單位的用工情況和勞動年齡段內居民就業失業情況開展調查，獲取調查崗位流失率和調查失業率，為失業預警分析奠定良好的基礎。

建立并完善失業預警數據庫。在收集指標數據的基礎上建立以產業結構和就業結構數據為基礎的年度數據庫，以失業預警分析指標體系數據為基礎的季度數據庫，以監測企業、重點行業、重點企業崗位數為基礎的月度數據庫，以登記失業人數和登記就業人數為基礎的日常數據庫，以失業預警、經濟預警、資源型城市失業問題研究等為基礎的文獻數據庫。同時，在開展失業預警工作過程中不斷完善相關數據庫。

攀枝花市就業服務管理局賈長春 陳健