智能化管理 設備維護新趨勢
——訪學府咨詢（國際）集團有限公司首席專家、董事長李葆文教授

文/晨曦

智能化管理 設備維護新趨勢
——訪學府咨詢（國際）集團有限公司首席專家、董事長李葆文教授

文/晨曦

李葆文近照

盡管由中國設備管理協(xié)會國際合作交流中心和中國設備管理協(xié)會專家服務中心于近日聯(lián)合主辦的“2017年TnPM高峰論壇暨設備智能維護大會”只是首屆，但與會者對以設備智能維護為會議主題的關注度及參與度極高，演講嘉賓精彩的發(fā)言不斷引發(fā)著與會者的思考。

致力于深耕細作TnPM體系推廣與應用的學府咨詢（國際）集團有限公司首席專家、董事長李葆文教授，在“2017年TnPM高峰論壇暨設備智能維護大會”再拋新觀點：智能化管理是設備維護新趨勢。

本刊作為“2017年TnPM高峰論壇暨設備智能維護大會”支持單位，在參會期間就設備智能維護的話題采訪了李葆文教授。

智能維護勢在必行

問：您在“2017TnPM高峰論壇暨設備智能維護大會”做報告時提出了一個鮮明的觀點，即智能化管理是設備維護新趨勢。您是基于怎樣的考慮提出這個觀點的？

答：有人說2016年是全球人工智能爆發(fā)的元年。其實人工智能已有幾十年的歷史了。傳統(tǒng)的人工智能有兩大主要方向，一個是“專家系統(tǒng)”，即模仿人類專家思維的計算機系統(tǒng)。例如早期模仿老中醫(yī)關幼波大夫的急腹癥診斷專家系統(tǒng)，機器診斷與人類專家診斷可以達到較高的符合率；另外一個方向是“機器人”。機器人可以具有一定智能，代替人類完成一些復雜的動作和工作。

隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)理論的出現(xiàn)，人工智能的研究取得突飛猛進的進步。早期的專家系統(tǒng)，要將人類專家的經(jīng)驗總結提煉成為規(guī)則，這些規(guī)則用人工智能語言輸入計算機。計算機要通過規(guī)則的匹配進行推理，得出結論或者指揮機器的行為動作。機器人也好，專家系統(tǒng)也好，不會超越人類專家。而大數(shù)據(jù)可以充分發(fā)揮機器計算速度的長處，讓人類無法比擬。例如，讓機器識別一只貓，我們無需總結提煉貓的特征和識別規(guī)則，我們只需讓機器在成千上萬張貓的圖片中自學，機器就學會自動識別貓了。機器和人類下圍棋，不需要什么定式、規(guī)則，機器不厭其煩的在成千上萬個圍棋的圖像里搜尋，就會找到對付對手的最優(yōu)招數(shù)，讓人類棋手無法招架。

隨著“兩化融合”的推進及工業(yè)4.0時代的到來，我國政府加大了“頂層設計”力度，特別是《中國制造2025》戰(zhàn)略的提出，為發(fā)展“智慧工廠”提供了良好的政策環(huán)境。

2016年，無論是美國的硅谷，還是中國的互聯(lián)網(wǎng)公司，都開始將投資押寶在人工智能領域。據(jù)說中國的百度已經(jīng)匯集了大批懂得智能算法的人才。

人工智能研究作為背后的推手，讓智能制造成為21世紀制造業(yè)的主要發(fā)展趨勢。面對智能化的設備系統(tǒng)，智能維護、智能管理勢在必行。

路在何方？

問：在廣大生產(chǎn)企業(yè)中,設備智能維護主要有哪些手段?

答：以我們目前的認識水平，大體歸結為以下幾個方面，包括設備的智能檢查、智能分析診斷、維修策略的智能生成、智能信息流管理、智能化的設備維護培訓、智能化的知識管理、交互式電子技術（智能維修標準手冊）、智能化備件管理、智能潤滑管理、智能集成服務以及機器人的點檢、維護和檢修等等。

問：請簡要介紹智能維護時代設備管理的方向。

答：在智能維護時代，設備管理要做適應性的變革。

首先，組織結構會由傳統(tǒng)的金字塔結構向扁平化和碎片化結構轉變，矩陣式、小微創(chuàng)客群組織也許會成為未來的主導方向。設備管理行為由單純依賴指令轉變成依賴信息源，而信息源來自網(wǎng)絡的各個節(jié)點，有各級領導，有基層員工，也有各類的信息采集系統(tǒng)、狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，這些節(jié)點將成為工作指令的生成源頭。

隨之而變的是維修策略，將來“信息為基礎的維護”或者“數(shù)據(jù)為基礎的維護”，我們簡稱IBM（InformationBasedMaintenance）或者DBM（DataBasedMaintenance）也許成為最主要的維護策略。這些信息來自大數(shù)據(jù)，包括以往的維護維修記錄、點檢和狀態(tài)監(jiān)測信息、設備運行參數(shù)信息以及停機機會信息等。

當然，未來的設備信息采集方式將更多依賴現(xiàn)代化的監(jiān)測系統(tǒng)和可移動、可穿戴的輔助檢測和診斷系統(tǒng)。顯然，未來設備的操作系統(tǒng)變得越來越簡單，逐漸走向車間無人化、工廠黑燈化，而設備維修會變得越來越復雜。未來的維修將會更多依賴細分的社會化服務資源。其中一部分會來自生產(chǎn)廠家對其提供設備的遠程監(jiān)測、診斷和就地上門服務——他們將從賣設備轉化為賣服務；一部分會來自專業(yè)性極強的維修公司駐廠或者流動性服務——他們將對某些專業(yè)總成提供專項技術服務。

智能維護時代企業(yè)內部的自主維護不會消弱，仍然是設備維護的第一道防線。未來，企業(yè)工人將賦予多技能、多功能、多任務。操檢合一、操維合一將變得越來越具有可行性和經(jīng)濟性，因而也更具有普遍性。

未來，自動潤滑系統(tǒng)將輔助潤滑六定、二潔、一密封和三過濾落地。潤滑油的回收、過濾、再生以及流體污染控制技術將進一步降低油脂消耗。

未來，3D備件打印和備件修復將大放異彩。備件的智能庫存系統(tǒng)將進一步優(yōu)化備件庫存，將備件流動資金的占有率降低到極致。

未來的維修標準、規(guī)范將具備電子化、交互式和自學習特征。

在役設備再制造和主動維修，將讓維修預防MP內容更加豐富，在綠色維護方向邁出可喜的一步。

做與時俱進的設備人

問：廣大設備管理者如何才能順應趨勢發(fā)展，提高智能化管理水平？

答：本人早在20年前就反復強調，這個世紀先進的設備和落后的維修和管理隊伍之間的矛盾日益突出，設備的技術進步大大超前于設備維修和管理人才的進步。在智能維護時代，這一矛盾將進一步加劇。

過去，許多工廠對設備管理不夠重視，這很不利于設備管理者的成長。作為設備管理工作者本身，唯有學習，沒有捷徑。這種學習是離散化、碎片化和連續(xù)化的，我們稱之為5A學習，即任何地點、任何時間、任何內容、任何必要的知識以及任何方式。因為設備的進步速度很快，經(jīng)驗貶值的速度也很快，所以要做好與時俱進、連續(xù)學習的準備。

智能制造，將來也許會讓操作工人消失，但不會讓設備管理和維護人員滅跡。從這種意義上說，我們設備管理工作者應該自豪于未來的保值增值，但這需要汗水地辛勤澆灌。

問：為做好智慧TnPM，您對之前的設備管理體系是否要進行完善？

答：TnPM是開放體系，從1998年提出至今一直在不斷進步和完善。面向未來的智能制造，肯定要做適應性的變革。首先，TnPM在維修策略、維修組織、信息收集、維修規(guī)范方面都會加入“智能”和“智慧”的元素。IBM或者DBM將加入系統(tǒng)解決方案SOON體系的策略集合；賽車式檢修將形成新的標準流程。移動終端與可穿戴設施輔助下的點巡檢將完全取代傳統(tǒng)的點檢。自主維護的三閉環(huán)將被賦予更先進的手段輔助和內容。TnPM體系與信息化緊密結合也將成為未來落地的重點。

全員參與的小微創(chuàng)客群和專題微信圈主導下的清除六源、六項改善以及有氧活動將更加活躍。N型六力班組建設將會讓體系推進可持續(xù)發(fā)展，將全員改善常態(tài)化。面對90后和00后的新生代員工，“快樂”將成為TnPM未來推進的主旋律。