解讀大數據時代下建筑消防設施的優化設計

謝 偉

(南昌市公安消防支隊防火監督處, 江西 南昌 330038)

解讀大數據時代下建筑消防設施的優化設計

謝 偉

(南昌市公安消防支隊防火監督處, 江西 南昌 330038)

網絡信息技術的發展，大數據的到來與發展，也宣布人們正式進入了一個新的時代，即大數據時代，大數據對社會發展中的方方面面都產生了一定的影響，在各行各業中都有所應用，無論是哪個行業和領域，與大數據結合都是一種趨勢，建筑消防設施設計也是如此，想要提高設計的質量和水平，就必然在大數據時代下，借助和利用大數據的優勢，促使設計更加優化。鑒于此，筆者立足自己的建筑消防設計實踐，對設計優化提出自己的認識與見解，僅供參考。

大數據；新的時代；建筑消防；更加優化；設計實踐

0 前言

目前，我國建筑工程在大量興建，其中建筑消防設計的重要性愈加凸顯，人們對此方面的質量要求也越來越高，尤其是今年在社會上引起較大影響的 622保姆縱火案，在火災發生的初期，女主人以及三個孩子在火中沒有進行及時有效的自救，其重要原因是因為建筑消防設施不夠科學、不夠合理，并且火災發生的建筑為高價格銷售的樓盤，無論是從質量還是其他方面，都處于國內的領先水平，由此可見，優化建筑消防設施是十分迫切的，也是十分必要的。

1 固定消防設施使用情況

以某高層商業住宅建筑為例，其共有15層，總樓高度為50米，是3棟式的獨立型的住宅，其中，地下室，以及1樓到3樓位一體，總站提面積為5555平方米，而這一建筑的總占地面積為 44000平方米。該建筑的消防栓設施較為全面、規范，根據相關的要求和規定，該建筑的地下車庫在建設過程中，嚴格遵守了想要系統要求，設置了各系統，包括自動噴水滅火系統，以及火災自動報警系統，還有排煙系統，以及照明系統等意外照明系統[1]。對火災發生當天，該建筑內部的消防設施進行分析，發現大部分消防設施的運行狀況與其應該具有的標準化狀態之間，存在巨大的差距，進而無法有效的控制火勢，導致火災迅速蔓延和擴大[2]。

2 大數據下，建筑消防設施的優化設計

2.1 防火監督方面的優化設計

對于建筑消防工作而言，其最大的困難時風險隱患，對于建筑消防來講，隱患就等同于火災事故，因此，如果能偶消除隱患，則意味著避免火災事故的發展，以此，及時的發現和消除隱患，是在大數據下，對建筑消防設施進行優化設計的重要內容。消防監督工作，需要一個能夠實現上下聯動，并且做到高效運轉，以及監督得力的大數據平臺，促使建筑消防的工作模式更加先進、更加現代的方向發展，促使其從主動過過度到被動，從人工向智能方向過度，與此同時，利用大數據模型，對火災隱患風險進行預測，將消防安全責任落實于個人，為風險監控，以及對消防資源優進行合理配置等工作，提供參考的依據[3]。

2.2 自動報警系統的優化設計

根據探頭的不同，可以將其分為煙感報警器，以及光感報警器，還有溫感報警器等等，在大數據信息平臺中，收錄煙感數據，以及光感數據，還有其他符合型數據，達到一定數據程度后，及時通知值班人員，或是自動啟動建筑中的其他滅火設施。除此以外，通過對多起建筑火災的調查取證，發現切實存在一部分火災發生的原因，是由于探頭的使用時間過長，處于年久失修的狀態，甚至一些探頭已經超過了自身的使用壽命，仍然在工作，因此，在大數據下，應該為所有的探頭進行信息記錄，包括探頭的購買時間，以及它的使用壽命，還有它的故障時間、頻率，故障原因，定期對每一個探究信息進行提取，分析、總結，對難以繼續應用的探究繼續及時的更換[4]。

2.3 自動噴淋系統的滅火設計

在實際的滅火工作中，就算是消防噴淋泵的狀態是關停狀態，則當發生建筑火災時，也能夠通過消防車，其具備的噴淋系統水泵結合器，可以使用其向管網注水，從而達到滅火的目的。但是，因為我國建筑中，許多管網信號閥，被設計在地下室的下部，且位于較深的位置，因此，當建筑中發生火災時，無法深入到地下室深處知道哦啊哦信號閥，如果信號閥關閉，則噴淋系統也無法作業，形同虛設。[5]。為解決這一問題，應該充分利用大數據，具體而言，將信號閥與計算機系統連接，遠程認為控制，即當火災發生后，周圍環境必然升高，大數據系統中的溫度數據，數值將大幅度上漲，在數據上漲到一定程度后，向信號閥發出指令，命令其打開，噴淋系統發生作用，進行滅火。

2.3 機械排煙系統控制柜的優化設計

通常如果是地下室發生火災，導致其救災滅火時間超長的重要原因是難以在短時間內快速的將濃煙排出，鑒于此，可以將在大數據中收錄濃煙信息，在建筑中根據建筑面積，設置過個煙霧感應裝置，通過煙霧感應裝置，對建筑內部各范圍各地區進行檢測，同時，設置感應濃度數據，例如，當濃煙達到2.5%時，則數據上報給數據平臺中心，然后數據平臺中心結合高濃度范圍的溫度值，對是發生火災，是否存在濃煙進行判定，此外，感應裝置與控制柜，以及與平臺數據中心連接，當達到濃煙濃度時，計算機系統自動開啟排煙柜，啟動排煙系統，為火災救災工作的順利展開提供條件。

2.4 防火分區系統的優化設計

在大數據下，這一系統進行優化設計，利用大數據，對容易發生火災的部分進行識別，二識別的依據可以參考以下幾點，一是裝修材料，二是建筑用途，三是主要固定人員以及流動性人員構成，將建筑內部裝修材料的防火性能以及易燃性能輸入大數據當中，然后，將建筑用途進行劃分，以歸類的方式錄入大數據，例如，私家廚房，以及餐館等用途的部分，將其歸為A類，設置為危險區域，將臥室，以及公共衛生間等區域設置為B類，代表次危險區域，此外，對區域內的人員進行劃分，例如，女性服裝區，則主要人員由固定的售貨員，以及顧客，上述兩種人中多為女性，抽煙少，且商品為衣物，不遇明確不會發生火災，將此區域的女性設為安全人員，最后，將上述三種因素在大數據系統中進行匹配，然后火災發生系數較高的地區進行重點標記，大數據系統在日常的運行過程中，對其進行重點監督，同時，實際的消防安全檢查人員，在工作中，也可以根據大數據信息，對這些容易發生火災的地方進行高頻率的嚴格檢查巡視。

2.5 室內消火栓系統的優化設計

這對普通百姓而言，并不陌生，對于建筑消防設計人員來講，也并不陌生，是最為常見的設施注意，它的操作十分簡單，并且滅火效果也十分的理想，但是，從當前我國建筑的實際情況分析，大部分建筑中，其完好率較低，因此，在火災發生后，無法真正的發揮自己的實際功能，因此，要對這一問題給予足夠的重視，將其作為監督檢查工作中重點。具體而言，利用大數據，對建筑下層的水價進行檢測，如果水壓在0.4MP以上，則要啟動減壓裝置，因此，水壓過大時，則會導致其無法正常使用，如果下層水壓力不足，則在應用過程中，無法達到充實水槍的要求，對救火工作也會產生不利的影響，此時通過大數據系統，加壓裝置發出命令，進行加壓。

結論：建筑消防設施設計，直接影響到建筑的消防安全，因此，更應該對其進行優化設計，滿足人們不斷提高的對建筑消防的要求，優化過程中，應與大數據結合，如此才能進一步提高優化水平。

[1]孫宜然. 歷史街區消防安全影響因素分析與規劃對策研宄[D].合肥工業大學,2013.

[2]梁敏英. 大型商業建筑消防設計相關法規及條文的研究及消防設計策略分析[D].華南理工大學,2013.

[3]封延磊. 中科電商谷 A地塊建設項目高層建筑的消防系統設計與優化設計[D].河北工程大學,2014.

[4]陳儀洋. 基于物聯網的超高層建筑火災應急疏散系統研究[D].安徽工業大學,2015.

[5]孔得朋. 火災安全設計中參數不確定性分析及耦合風險的設計方法研究[D].中國科學技術大學,2013.

TU7

B

1007-6344（2017）09-0100-01

謝偉（1978.10）男，工程師，江西南昌人，大學本科（全日制），研究方向：消防建設工程。