基于大數據技術的企業ERP的應用探究

曾岸林

摘要：隨著規模的日益擴張，現代企業的數據類型日益復雜，除一些結構化的數據外，還包含一些半結構化和非結構化的數據，這使得傳統ERP系統已經無法滿足企業業務發展的需求。而將大數據技術引入企業ERP系統之中，不僅可以解決數據存儲、管理和處理難等技術問題，而且可以利用大數據技術對ERP系統中的海量數據進行數據挖掘，幫助企業將數據濃縮為信息，從而為企業決策提供數據支持。

關鍵詞：大數據技術；ERP系統；數據挖掘；信息化

中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2017）02-0090-01

1 基于大數據技術的企業ERP的應用

1.1 基于大數據技術的企業ERP的總體需求

現代企業基于大數據技術的企業ERP的總體需求大致可以歸納為：建立產、供、銷、研發、服務一體化的信息集成平臺，消除信息孤島，輔助企業提高整體經營管理水平；實現財務業務一體化，保證財務數據及時準確來源于業務，并為業務環節提供有效信息；為企業決策提供準確、全面和及時的經營信息；完善業務流程優化與改善體系，實現流程的標準化和集中式管理，推動管理流程的完善，改善運營效率；構建企業業務運營監控平臺，幫助管理團隊快速識別企業關鍵業務領域的運營風險與差異，加強企業運營中的風險控制；實現管理規范化、制度公開化、標準透明化、工作平臺化、考核數據化、歷史追溯化。

1.2 基于大數據技術的企業ERP的整體架構

大數據技術可以應用在企業報表、客戶分析等業務上（例如對客戶分析時，可以利用大數據技術來做定向優化、效果分析等），而基于大數據技術的企業ERP體系結構整體可以劃分為數據源層、傳輸層、處理層及存儲層。

第一，數據源。數據源是大數據分析的數據來源，主要包括了ERP中各個子系統中的數據（如財務報表、資產數據及營銷數據）及其他系統中的數據。

第二，數據采集。ERP系統中的一部分數據是結構化數據（如員工基本情況、物資庫存、客戶信息等），可以直接存儲在傳統關系型數據庫中以便于查詢操作；對于ERP系統中的日志數據，通過Flume進行釆集；對于生產經營數據等保密性要求較高的數據，可以使用特定系統接口等相關方式進行釆集。

第三，數據預處理。由于來自于不同渠道的數據大小不一且類型各異，存儲和分析都不方便（例如采集日志數據時，由于存在各種類型的數據，因此無法確切分辨安全日志和用戶日志），所以在存儲采集上來的數據前，需要對數據進行預處理（主要是切割、整合和優化大塊數據以形成小塊數據），以便數據的存儲和分析。

第四，數據存儲。基于大數據技術的企業ERP中，數據存儲采用的是HDFS分布式存儲結構，數據庫采用關系型數據庫和HBase數據庫結合的形式（將結構化數據存儲在關系型數據庫中以便于數據的查詢，將非結構化數據存儲在HBase數據庫中以存儲海量非結構化數據并確保查詢速度不受數據量的影響）。

第五，數據分析決策。大數據技術使企業ERP能夠獲得更多和更廣泛的數據來源，減少企業對數據抽樣和存儲的全部信息的依賴度。在企業ERP中，數據可能是銷售數據、生產數據等等，通過大數據分析的結果，能夠減少客戶的流失并增加客戶的消費熱情。在基于大數據技術的企業ERP中，對于數據量較小且存儲在關系型數據庫中的數據，我們仍然通過傳統的數據處理方式進行處理。Mahout中提供了一些數據挖掘和機器學習的經典算法，是一個算法庫，通過與Hadoop結合能夠實現數據挖掘的功能。

第六，數據展示。在基于大數據技術的企業ERP中，將經過數據分析、處理和挖掘后產生的決策信息（如財務報表、銷售統計等），我們都可以通過可視化的圖表形式進行展示。

第七，系統管理。在基于大數據技術的企業ERP中，ERP的使用權限僅限于內部員工，應賦予操作員工相應的權限。但是其中一些內部數據或者是客戶的相關信息屬于機密信息，只有相關人員才能進行查看，因此要賦予這些人員更高級別的訪問權限。系統管理的主要功能就是設置不同級別用戶的訪問權限，具有相應級別訪問權限的人員可以進行同等級別權限的操作。系統管理層也要對數據流進行管理控制，包括數據傳輸、處理、存儲、計算各個方面。

2 基于大數據技術的企業ERP系統與已有信息系統的集成

現階段企業ERP只能對人力資源、財務等通用性業務進行集成，而一些集中式部署的個性化業務系統則可以通過ESB企業服務總線進行集成。但當業務系統從原來一個機房的集中式部署轉變為異地多機房的分布式部署時，ESB就無法滿足多機房跨地域業務系統的功能需求了，這將導致系統間的聯系不緊密。在此種背景下，利用大數據的分布式技術，使用Zookeeper作為分布式消息系統，能夠將海量的數據在系統之間進行傳輸，從而給跨系統獲取數據，甚至是跨地區跨系統獲取數據提供良好的解決方案。

3 結語

大數據時代背景下，企業管理者做出決策不能僅僅依賴于直覺，還要依賴于數據，為此將大數據技術引入ERP系統之中，將極大的降低系統的投資和維護成本，為企業管理者作出正確決策提供全面支持。

參考文獻

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