不同時空共享單車資源的“供求匹配”程度分析

金葉　閆一萍　賈紅梅

摘 要 共享單車資源“供求匹配”程度不佳，為此選取一、二線城市深圳、成都共享單車數據的不同時段、地區研究供求匹配程度，因其處于動態變化中，故在時間上建立取車便捷度模型，在空間依據5個指標——步行率、私人單車數量、共享單車市場階段、短距離出行強度、閑置率，建立熵權模型，分析共享單車資源分配問題。此外，調整模型彈性參數，即可推廣并應用于不同城市的資源分配，對資源利用等問題提供詳細的標準。

關鍵詞 共享單車 “供求匹配” 熵權法

一、研究對象的分析與選定

（一）城市選取與時段劃分

深圳、成都作為一、二線城市的代表，城市規模不同，投放共享單車時間、地點不同，且有足夠數據和空間進行問題分析與優化。為了反映不同時段供求匹配程度，[1]依據日常生活，將時間劃分為5段：0～5時、5～10時、10～15時、15～20時、20～24時。0～5時居民共享單車需求量低；中間3個時段為需求共享單車高峰時段；20～24時因現代化生活模式，外出的人群對共享單車的需求量較大。[2]

（二）城市內研究地點的選取

按城市職能劃分，因區域化需求對兩市選取層次豐富且充分反映供求的地區：高校科研區、行政商業區、生活區、交通樞紐、風景區、工業區和郊區。

二、共享單車資源的“供求匹配”程度模型

（一）時間-取車便捷度模型

依時段的劃分，采集2017年4月深圳、成都兩市需求共享單車人數隨時間變化數據和不同時間段可使用單車數量數據，預處理，將離散數據連續化進行插值擬合，如圖1、圖2、圖3、圖4所示。

由不同時段供求差異，引入取車便捷

t為時間（h）；M（t）為共享單車不同時間需求量（萬輛）；N（t）為共享單車不同時間可使用量（萬輛）。

根據等級、取車便捷度、供求匹配程度劃分：一級>100%，相當便捷，供求匹配程度；二級75%～100%，相當便捷，供大于求；三級50%～75%，較易，較合適；四級25%～50%，不易，供應稍緊張；五級0～25%，困難，供不應求。分別帶入各時段數據，求出深圳、成都分時段共享單車“供求匹配”程度。便捷度為P1=0.722，P2=1.427，知深圳于第三等級，供求匹配程度較合適；成都于第一等級，供應大于需求，取車便捷。

（二）空間-熵權模型

綜合考慮，將步行私人單車，共享單車市場階段，短距離出行強度，尋找單車時長，閑置率作為研究指標，對不同區域單車供求建立熵權模型[3]確定以上指標權重。

權重為步行率12.96%，尋找單車時長13.37%，該城市共享單車市場階段33.20%，短距離出行強度3.69%，閑置率36.78%。分析得出深圳、成都地區的綜合考評值，得分系數與單車數量安排比重分別為：高校科研區為346.59，21.8%；127.01，16.0%。生活區為339.0906，21.2%；112.2319，18.2%。行政商業區為208.23，13.0%；143.987，20.6%。交通樞紐為269.34，16.9%；109.76，15.7%。郊區為123.0978，7.7%；53.3369，7.7%。風景區為156.90，9.8%；87.34，12.5%。工業區為150.24，9.4%；64.90，9.2%。用熵權法得到不同地區共享單車數量的安排比重排行。深圳市：高校科研區>生活區>交通樞紐>行政商業區>風景區>工業區>郊區。成都市：高校科研區>行政商業區>生活區>交通樞紐>風景區>工業區>郊區。

三、結語

本文對社會普遍關注的共享單車的供求匹配資源問題進行了研究，選取深圳、成都兩市建立供求匹配程度模型，通過分析可知不同城市的供求匹配程度存在較大差異。為推廣此模型，可調整模型不同彈性參數，進而應用于不同城市資源分配問題。就我國現狀來看，尚未對共享單車資源進行良好的協調，這會引發諸多社會問題，相關部門必須給予高度重視。

（金葉、閆一萍單位為華北理工大學數學建模創新實驗室；賈紅梅單位為華北理工大學建筑工程學院）

[作者簡介：金葉（1995—），女，本科在讀。通信作者：賈紅梅（1979—），女，碩士，講師。基金項目：本文系河北省自然科學基金項目（A2017205108）。]

參考文獻

[1] 沈清華.每天200余萬人次使用共享單車[EB/OL]. http：//sztqb.sznews.com/html/2017-02/22/content_3729323.html，2017-04-29.

[2] 王曉易.每天成都60萬人次騎共享單車[EB/OL]. http：//news.163.com/17/0308/04/CEVST2NF000187VI.html，2017-04-28.

[3] 周宏春.共享經濟助推綠色消費[J].山東經濟戰略研究，2016（06）：56-64.