“大數據”技術在高校檔案信息服務中的應用探索

高偉娜

摘要：隨著時代的不斷進步，信息時代也接踵而來，不斷發展的IT技術，也促進了許多行業的迅猛發展。在近幾年的高校檔案信息發展中，“大數據”技術發揮了重要的作用。筆者主要以高校檔案信息化發展作為依據，結合高校檔案發展的基礎和過程的需求，深入研究了“大數據”技術的要義和特性，以及未來發展走勢。并且對“如何以大數據技術來發展高校檔案信息服務”的熱題給出了策略與方法。

關鍵詞：“大數據”技術 高校檔案 信息服務

中圖分類號：G270.7 文獻標識碼：A 文章編號：1009-5349（2016）15-0148-02

隨著信息時代的進一步發展，人類的生活也變得快捷方便。現今大數據技術已成為整個人類社會所關注的焦點之一，無論產業界、科技界抑或是政府和民間，大數據技術都已經廣泛滲透其中，并持續產生重要影響。而作為大數據的重要生產者，近年來“大數據”技術的創生促使社會、企業、學校等組織在管理檔案信息上得到了巨大的發展。而“大數據”技術指的是相對完整的、不需要構建的、可決策業務重點的數據倉庫。大數據技術的發展在一定程度上改變了人類的生活工作方式和思維方式，而其發展的最終目標是為了最大化地利用數據的價值，對數據的分析和研究后，對于人類日常的服務和應用是“大數據”技術的中心環節和關鍵。隨著時代的發展，高校檔案信息服務也日漸電子化，檔案信息化是否能借助大數據技術順勢而上，是當今高校檔案發展的熱點話題。

一、“大數據”技術的要義以及未來的發展態勢

“大數據”技術最早源于2010年的美國科學家所著的《大數據時代》一書，書中對大數據的理念和見解引起了社會的廣泛關注。而對“大數據”技術的要義有不少學者認為：“大數據”指的是數據多達無法借助人工在一個合理時間內來進行整理、研究、截取和管理。與“大數據”相關的學術概念，在上世紀80年代就出現了最粗淺、基本的提法，用以描述人類社會中大量增加的數據信息，象征著大數據理念演化進程的第一個階段：數據信息的大量生產。現代大數據理念的正式推出是在2008年9月《自然》雜志刊發的《Big Data： Science in the Petabyte Era》一文。在這篇文章中將大數據定義為一種新的對待數據的態度，以及這種態度衍生的新的信息處理理念和分析方法，以此為標志，大數據這一學術概念正式超脫了單純的對數據數量屬性方面的單純描述，衍生為一種全新的信息技術概念。又有一方認為“大數據”技術的概念指的是：人類為了經濟效益，從而以一種高頻率、不同結構類型的方式中獲取數據價值的一種現代信息技術。到如今，“大數據”技術的要義和概念還不能完全確認，但是筆者認為，不從技術的大概念出發，單單只“大數據”技術在解決高校檔案信息服務中的作用來說，大數據技術的要義和概念指的是：在當今社會，數據信息中包含了大量的價值和資源，而大數據技術是當今社會中對數據整理研究最有效的辦法，不僅可以最大的發展數據效益，還是人類社會轉型發展的重要推動。不僅如此，在高校檔案信息服務中，“大數據”技術也有深入的應用。在往前的檔案庫管理中，原始落后的數據處理方式只適用于小規模的、靜態結構化的數據處理。而檔案庫也具有信息規模小，存儲不易，查詢環節繁冗的特點，并不能滿足日漸增多的檔案信息內容。但是隨著技術的發展，不少高校的檔案信息庫規模發展迅速，海量的信息只有在“大數據”技術下，才能得到完善的處理研究。

在研究一項技術的實際應用時，應該對技術本體有清晰的認識，有良好的基礎知識構建，才能在上層應用研究中看到技術本身特性對應用領域的影響，以及在應用中技術更深層次的變化和演進，從而推陳出新，獲得自身能夠切實應用的知識。而在研究大數據技術在金融信托領域應用時，大數據理念的由來，技術的發展過程以及大數據技術本身的特質等，是研究不可或缺的基礎。在“大數據”技術的發展過程中，IT技術人員通常會需要依靠“云計算”技術，來輔助完成數據的研究處理。“云計算”技術不僅可以對海量檔案數據進行計算整合，還可以挖掘數據背后的價值。近年來，還整合運用了Web2.0、信息二維碼等技術，促進發展了檔案信息檢索、采集、編輯、采研等環節。使未來的“大數據”技術更個性化、人文化。從而推動高校檔案信息服務的優質發展，促進高校檔案管理模式的轉型升級。

二、如何利用“大數據”技術來發展高校檔案信息服務

對于“云計算”技術來說，“大數據”技術是發展歷程中的必然產物和重要組成部分。只有加快發展“大數據”技術，“云計算”技術水平才能得到提升，兩者缺一不可，在歷史的進程中相互推進，相輔相成。因此在高校的檔案信息服務工作中，應該將“云計算”技術與“大數據”技術相互結合。利用“云計算”技術強大的計算能力為“大數據”技術提供優質的數據分析前提，提高高校檔案信息處理速度和質量。不僅可以豐富檔案信息資源，還可以提供便捷的、智能化的信息查詢服務。而利用“大數據”技術對檔案資料的考察研究，則可以推進“云計算”技術在檔案數據整合計算中發展。在“大數據”技術的發展中，其4V特性的研究是尤為重要的，4V包括了數據量維度、速度維度、數據種類維度以及真實性維度。

（一）數據量維度

數據量維度指的是在“大數據”技術中，具有強大的儲存并利用大量檔案信息數據的能力。隨著信息時代的發展，人類社會發生了巨大的變化，近幾年來，我國高校檔案存儲從最原始的GB增長到了TB量，并且未來還有向EB發展的態勢。數據量維度的發展可以提高高校檔案存儲水平，使更多的數據可以得以應用和發展。因此“大數據”技術是高校檔案信息化發展的必然趨勢。在往前的檔案數據量并不大，所以簡單的收集存儲方式能夠滿足其發展。但是隨著發展，檔案信息量增多了好幾倍，原始模式在海量的信息存儲中崩潰瓦解。而“大數據”技術可以在無人工的情況下，對海量數據輕而易舉的進行存儲整合。

（二）速度維度

速度維度指的是“大數據”技術能在短時間內高效的對檔案用戶的請求做出回應。速度維度是“大數據”技術發展迅速的重要原因，這其中也運用到了“云計算”技術。在用戶給出查詢檔案信息請求時，“云計算”技術運用自身快捷科學的計算方式，以最快的速度計算出請求內容，促進“大數據”技術讀寫速度的提升。速度維度不僅可以提高用戶查詢速度，還可以更加精確的查詢出所需的信息，使得高校檔案信息服務優質發展。

（三）數據種類維度

數據種類維度指的是“大數據”技術具備著處理不同檔案信息數據種類的技術。在高校檔案信息管理中，存在著多種多樣的檔案信息內容。這其中，包括的類型有結構性數據、半結構性數據和非結構性數據，同時還有不少檔案內容以網頁、音頻、錄音、圖文等形式出現。而“大數據”技術可以滿足對日趨復雜的信息種類內容的管理。在“大數據”技術中，數據種類維度不僅可以將檔案信息數據進行完整整合提交，還可以對原始數據和新生數據進行徹底的分析，滿足了當代高校檔案存儲管理的高效發展。在檔案的管理過程中，網絡電子檔案和紙質的檔案都具有重要的意義，是不可或缺的檔案管理部分。但是電子檔案和紙質檔案的管理方式卻各有千秋，這就要求了管理工作人員不能將其混為一談，不同的檔案要有不同的管理處理方式。電子檔案和紙質檔案相比，具有傳輸速度快、查詢效率高、管理分類便捷等優勢。所以在發展網絡電子檔案時應該當著力于發展電子檔案的現代化水平。不僅要提高檔案的使用率，還應該將檔案進行充分合理的應用和發展。但是在目前的檔案發展的態勢中，短期之內進行完全電子化檔案是不可能的，紙質檔案也具有這重要的意義。在電子檔案和紙質檔案共存的當下，兩種不同的信息處理方式產生著影響，并且相互作用著發生著改變。在這種特殊的文檔管理時代中，管理工作人員應該促進兩者進行合理的借鑒和改變，從而形成一種高效的工作系統，保證電子文檔和紙質文檔都能在具體的實踐中發揮自身最大的效益。

（四）真實性維度

真實性維度指的是“大數據”技術具有在復雜大量的數據中高度挖掘檔案信息內容真實性的功能。這項技術也是當今高校檔案發展的熱點問題，是社會和諧發展的重要內容。如今，在高校檔案信息服務中，可以利用“大數據”技術還原挖掘信息的真實性，通過“大數據”技術的審核和加工，便可高速的提取出正確科學真實的信息內容。最后實現數據的增值，為高校檔案管理的發展做出貢獻，也促使高校檔案信息服務得到良性發展。保證檔案內容的安全。在這個環節中，工作人員應該在保證紙質內容錄入計算機時的質量和內容統一性的同時，還應該對紙質檔案進行有效的管理，保證兩者的質量。

三、利用“大數據”技術發展高校檔案信息服務策略與問題

由于我國的“大數據”技術起步較晚，現處于發展的早期，現實與理想具有較大的差距。在高校檔案信息服務中早期的“大數據”技術存在著較為嚴重的局限性，例如：檔案數據記憶性能較差、檔案數據分析較為機械，與現實情況存在偏差、檔案數據加密工作較弱、“大數據”技術管理系統不夠完善等。這就要求了高校檔案管理工作者應該理性地看待“大數據”技術，不能只看見其優勢，也應該注意其缺陷和局限。

首先應該建立高校內部的檔案資源庫，運用“大數據”技術對高校的檔案信息進行收集和整理，同時也要不斷擴大資源庫存。還要對信息內容進行深層的加工，將收集范圍擴大到社會中，收集非結構的檔案信息。同時也要借助“云計算”技術的強大功能，為創建的資源庫添磚加瓦，提升其計算精確度。最后，還應該提高高校檔案管理工作人員的工作能力，能在大量的數據處理過程中，提升數據處理水平，最后得到質的飛躍。

四、結語

在信息化高度發達的當今社會中，實現高校檔案信息電子化是一項發展的趨勢。只有將文字內容轉化為電子數據，才能進一步提高檔案收集、查詢、儲存、處理的質量。將“大數據”技術與“云計算”數據相結合，兩者相互作用，共同提高高校檔案信息服務水平。但同時也要認清“大數據”技術的局限性，不能盲目崇拜，應該理性看待它的作用，防止出現嚴重損失，為高校以及社會的發展做出貢獻。

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責任編輯：孫 瑤