大數據時代廣播電視技術發展策略

傅冬暖

摘 要 隨著我國改革開放的持續深化，我國社會經濟有了非常大的發展，人們的生活水平也得到了很大改善。大數據時代為新媒體技術提供了極大的便利，同時也為我國廣電行業造成了壓力。因此，我國廣電行業要不斷推動技術的發展，滿足現代人不斷增加的精神需要，持續推進廣播電視技術的發展。本文概述了大數據的基本含義，分析了大數據對廣播電視技術的影響，并提出大數據背景下廣播電視技術發展的幾點策略。

關鍵詞 大數據；廣播電視；技術；發展策略

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2017）179-0017-02

我國科技水平的提升，使得移動網絡等新型技術得到了極大發展。諸多數據已逐步構建成豐富的技術資源。同時，我國廣電技術的運用范圍也在持續拓展，運用的方式也在加大。在當前廣播電視技術發展實踐中，廣電技術的發展應以當前的工作為基礎，全面結合時代技術發展特點，對大數據實施具體化、細致化的運用，從而強化廣播電視相關技術。

1 大數據的基本含義

我國社會已逐步建立起移動通信、網絡、云計算等新技術的結合，讓各行業的數據能在網絡的聯系之下，形成強的交織關系，諸多數據在網絡中儲存了豐富的資源，信息化時代應以大數據為基礎，落實技術資源的流通與共享。大數據主要是指牽涉到的數據規模大、內容多，難以實施人工處理，然而卻可運用云計算，把數據在相當長時間之中被截取或解讀，這是以云計算為基礎的運用方式，運用數據集成與共享，實現資源的整合和共享。如今，大數據已發展成為全世界關注的重要問題，而且還將帶動新一輪新技術革命的發展大潮。公眾往往把大數據概括為大量化、高速化、多元化以及價值化。在大數據時代背景下，各行業均在大力發展，這樣一來廣大公眾也就能夠顯著地感受到大數據所具有的獨特魅力。

2 大數據對于廣播電視技術的影響

廣播電視媒體是媒體行業的組織者與領導者，也是這一行業發展的最高峰。廣播媒體和電視媒體都是由廣電行業管理和控制的，掌握了豐富的數據資源，同時還是媒體的接受者及傳播者。廣電行業從諸多途徑搜集信息，并將其轉換成媒體的形式，再通過娛樂化等形式化反饋給大眾。因此，廣播電視媒體在信息化的時代下能發揮出巨大的作用。隨著廣電網絡化技術的發展，以數字0和 1為合理的編碼基礎，能夠促進廣電內容的數字化、科學化發展。引入數字化傳播技術，有利于信息化傳輸與使用，還能為我國廣電行業及網絡信息技術的發展提供全新的溝通途徑，進而提升網絡電視所具有的共享效率。隨著三網融合時代的來臨，廣播電視網、電信網以及互聯網等原本相互獨立的網絡如今能夠在同一平臺之中彼此交融，實現資源共享。這樣一來，傳統意義上的電視也變為網絡化體系的組成部分。觀眾通過電視，不但能夠收看原來的電視節目，而且還能共享更加豐富的網絡資源，從而實現各類資源的全面化、多維化發展。技術手段的不斷更新與升級，使我國廣電行業在大數據背景下得到更加大的發展與進步。

3 大數據背景下廣播電視技術發展的幾點策略

一要構建科學化、規范化的思維模式。就哲學層面而言，生產決定思維，思維對生產造成反作用力。就廣電行業而言，思維方式對于生產方式發揮決定性的重要作用。在傳統意義上的廣播電視制作流程中，廣電工作者的判斷通常會對節目定位產生決定性作用。改革開放之后，我國各項事業的發展已開始進入到市場之中，傳統意義上的廣播電視流程已無法滿足當下社會發展所需。也就是說，某個節目能否播出，還需要編輯者進行決斷。也就是要是以該節目對于社會發展所具有的洞察力以及敏銳度等為主要依據，以明確這一節目是不是具備了良好的輿論導向及價值，而不可把復雜化的社會消息運用數據化進行整合。這樣一來，會造成節目脫離當前的社會群體。所以，一定要建立起切實可行的廣電思維方式，從傳統意義上的廣電思維方式往當前的大數據思維方式轉變。如今科技的持續發展，廣電行業要實施改革與創新，持續推動本行業技術的發展進程。在實際生活中，也確實產生了部分領頭人，如一些電臺、電視臺很早就開通了微博、微信，一些廣播或電視欄目所播出的節目內容及所獲信息均是通過對于用戶關心的社會熱點開展數據整合得到的，所選擇與展現新聞視角的形式也從傳統意義上的方式逐步和新媒體進行結合，從而更好地為受眾提供優質服務。

二要轉變滯后的廣電視角。之前的節目主要是對已經發生的事件作出報道，然而大數據時代來臨之后，我國的社會生產方式也出現了極大變化，這就需要我國廣電行業快速施行改革。以往各類事物相互間的傳統邏輯關系往往是以因果關系為前提的，在當前的新媒體時代之下，事物彼此間的關系已經不僅僅是單一化的因果聯系，而是轉換成了以大量數據為前提的邏輯關系。如今的大數據時代對資源整合具備了傳統傳播形式所無法比擬的巨大優勢，能預測今后的主要發展趨勢，且現代人已經不再簡單地關心已經發生了的事情，更多的關心今后的發展前景。所以，廣電行業也應當把大數據視為最重要的發展趨向。實際上，這類預測節目早已產生。例如，中央人民廣播電臺早在1988年就曾經播出過一則題為《中國人坐中國車的年代不會久遠了》的報道，但是因為當時的科技發展水平尚無法達到相應的要求，造成其所下的推斷顯得較為模糊。然而，在大數據條件之下，廣電行業依賴于高新技術類產品對新聞事件實施全面而深入地發掘，從而讓所預測的新聞最后真正成為現實。

三要改進廣電數據采編形式。大數據時代下的新型科技含義不僅僅在于怎樣掌握巨量數據信息資源，更重要的是應把以上數據信息運用專業化處理手段轉換為更具實用性的內容。假如將大數據視為工廠，那對數據進行處理就是加工的過程。企業效益提升需要以提升加工能力為基礎。所以，要對廣電采編形式加以改革。廣電運營商可運用機頂盒運行方式，海量化采集各類用戶信息，如此不僅能避免由不同的問題造成的收視率不確信之問題，而且還能提升基本的收視指標數據所具有的可信賴程度。同時，廣播或電視運營企業還應當盡可能地運用全網收視數據以求進一步拓展對用戶信息進行采集和加工的范圍。

4 結論

總之，在以往的廣播電視行業之中，數據只是受眾眼中單一化、數字化的符號，所以沒有必要對各類數據進行整合和分析。然而，由于近年來大數據技術的飛速發展，讓數據徹底成為能夠進行統計、運算及處理的新型工具，而且已被更多的行業使用。因此，我國廣電行業應盡可能地運用多種方法掌握用戶的具體需求，通過系統化統計和闡述，讓新聞事件具有更大的說服力。通過調整之后，所播出的廣播電視節目能為社會各界所鐘愛，進而為廣電技術的發展提供強大的發展平臺。

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