危重患者醫院獲得性肺炎的危險因素分析及預測模型的建立

闞海燕

（上海市同仁醫院一區監護室，上海 200336）

危重患者醫院獲得性肺炎的危險因素分析及預測模型的建立

闞海燕

（上海市同仁醫院一區監護室，上海 200336）

目的了解危重患者醫院獲得性肺炎的危險因素，并構建高效與可靠的預測模型。方法利用logistic回歸分析我院2013年3月～2014年3月100例ICU患者的病例資料，對危險因素進行分析并構建風險預測模型，將其定義為第一組。利用該模型對我院2014年5月～2015年5月90例ICU患者出現醫院獲得性肺炎情況進行驗證，將其定義為第二組。結果ICU患者出現醫院獲得性肺炎的危險因素主要為輸血、低蛋白血癥、多器官功能障礙綜合征等；logistic回歸模型判斷的靈敏度、特異性、陽性預測值、陰性預測值分別為84.7%、74.5%、79.45%、82.16%。結論logistic回歸模型對ICU患者出現醫院獲得性肺炎風險預測效果較好，對此值得推廣和完善。

醫院；獲得性肺炎；危險因素

危重患者由于器官系統功能、生命體征等不穩定，臨床會采取一系列的檢查、治療措施，繼而增加了患者醫院獲得性肺炎的發生率。加上患者的免疫力低，會引發其他并發癥等不良反應，對此采用科學的方式分析出患此病的危險因素，并建立風險預測數學模型，保證醫院獲得性肺炎防治的針對性，繼而有效的抑制患者病情惡化和轉移。

1 資料與方法

1.1 一般資料

收集我院100例ICU患者的病例資料，將其定義為第一組；其中男、女患者分別為66例、34例，平均年齡（44.5±3.1）歲。另收集我院90例ICU患者，將其定義為第二組，其中男、女分別為54例、46例，平均年齡（47.6±2.5）歲。

1.2 方法

回顧分析、前瞻分析收集到的ICU病例資料，包括APACHEⅡ評分、基礎疾病、肺外感染與治療情況等[1]。

1.3 診斷標準

第一、新產生的肺部浸潤性病變；第二、體溫超過38℃；第三、新出現或是以往呼吸系統不良癥狀加重；第四、肺實變特征，聽診有濕羅音；第五、白細胞不在正常4～10×109/L范圍內，對患有肺部基礎疾病的患者排除。

1.4 統計學方法

應用SPSS 17.0統計學軟件對數據進行分析處理，以P＜0.05為差異有統計學意義[2]。

2 結 果

經過單、多因素logistic回歸分析結果整理出醫院獲得性肺炎的危險因素，主要為輸血、低蛋白血癥、多器官功能障礙綜合征（MODS）等。見表1。

表1 危險因素logistic回歸分析情況

3 討 論

醫院獲得性肺炎主要是指院內感染，尤其是針對于危重患者來說，當患者入院時不處于感染潛伏期且入院48 h內出現的肺炎情況就屬于院內感染。經過logistic回歸分析得出結論，即對危重患者來說產生醫院獲得性肺炎的危險因素主要為輸血、低蛋白血癥、無創通氣、MODS、PCT與APACHEⅡ評分，APACHEⅡ評分越高預示著患病風險越大；其中PCT是體內降鈣素的前肽物質，受到炎癥影響會降低功效，對此被用來檢驗炎癥情況。同時利用該種統計分析方法，對第二組患者資料進行預測驗證，結果顯示該種預測模型的靈敏性為84.7%、特異性為74.5%等，為危重患者醫院獲得性肺炎的防治起到了積極促進的作用。

常規護理措施：在環境方面，要保證溫濕度適宜，溫度控制在18～28℃，濕度控制在63%左右，保證室內清潔，定期消毒、通風換氣，降低室內空氣治病微生物的濃度。飲食方面，要給予患者清淡、易消化以及營養維生素高的食物。呼吸方面，根據不同疾病患者建議采取合適的臥位，給予超聲霧化等措施，做好解痙排痰等操作，保證患者呼吸質量。另外加強口腔、皮膚、給氧、用藥等方面的護理工作。針對于患者的心理護理也是非常有必要的，多增加與患者的溝通，提高患者的安全感、配合度，提升人性化護理的質量。另外要密切觀察患者的生命體征，對患者出現的不良反應第一時間反應給醫生，最后做好健康指導工作。

ICU醫院獲得性肺炎患者相關因素，與患者自身原因、局部呼吸道因素、胃腸道因素、病室環境、交叉感染、藥物因素有著直接的關系，對此在護理過程中，應當注意對患者機體免疫力的加強，指導患者規律飲食；注重對患者呼吸道的護理，隔離氣管切開患者，吸痰要無菌操作，降低感染風險；消化道護理也是非常重要的，采取常規口腔護理，增加護理次數，保證患者的口腔清潔，指導患者選擇合適臥位，避免口腔分泌物進入到氣管，并早期進行腸內營養，降低細菌移位。交叉感染預防方面，醫護人員要嚴格遵循消毒隔離制度，做到勤洗手、親消毒。在藥物方面，適當的降低H2受體阻滯劑的應用，可選擇胃黏膜保護劑，確保患者的腸胃功能。對抗生素的應用，要根據患者指征進行使用，繼而保證療效。

綜上所述，ICU患者本身的身體機能較差，當醫護人員操作不當、或是病原微生物入侵等方面的原因導致其出現醫院獲得性肺炎時，會提高患者的病死率，增加患者臨床風險。其次對該類患者來說，采用logistic回歸數學模型預測醫院獲得性肺炎的危險因素相對明顯，有效的降低了患者患此病的幾率對此值得推廣和完善。除此之外更要提升醫護人員自身的知識技能，繼而更好的推動醫院獲得性肺炎疾病防治的水平和效果。

[1] 劉 曉,何艷凜,邢亞威,等.危重患者醫院獲得性肺炎的危險因素分析及預測模型的建立[J].中華醫院感染學雜志,2015(11):2502-2504.

[2] 徐秀芝.神經外科危重患者醫院獲得性肺炎原因分析及護理對策[J].中華醫院感染學雜志,2011,21(13):2729-2730.

[3] 徐訓發,官瑞婷.急性心肌梗死患者醫院獲得性肺炎危險因素分析[J].中華醫院感染學雜志,2012,22(2).

本文編輯：劉帥帥

Critically ill patients with hospital acquired pneumonia risk factor analysis and the establishment of the prediction model

Kan Hai-yan
(Tongren hospital in Shanghai area care unit,Shanghai 200336,China)

R563.1

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ISSN.2096-2479.2017.03.172.02