基于車牌識別系統的研究與實現研究

管文

摘 要 在復雜的智能交通系統當中，每一輛車身份都應該被明確，所以車牌識別系統就顯得特別的重要，隨著智能交通系統不斷的發展，對于車牌識別系統的要求也也來越高，總的來說在車牌識別系統當中總共分三個步驟進行識別，首先是對于每一輛車的車牌進行定位，其次是對于相應車牌上的信息進行切分，最后提取切分得到的信息對于字符進行識別。

關鍵詞 車牌識別系統 智能交通

中圖分類號：TP391.41 文獻標識碼：A

車牌識別系統隨著交通系統的不斷發展已經成為了現代社會當中不可或缺的一項重要的工具，并且在每一個地方這項系統的應用也越來越普及。系統要進行三個步驟進行工作，首先要定位相應的車牌，然后切分，最后進行識別。不同系統的工作能力以及效率都是不一樣的，一般是通過以下幾個方面來衡量一項系統的好壞，分別是：系統的識別速度，系統的識別率、系統的適應性以及系統在工作的過程中體現出來的學習能力。

1車牌識別系統的主要工作原理

其實車牌識別系統已經出現在我們生活的很多地方，比如在進行公路的自動收費時使用的ETC技術，還有在各個小區中使用的門禁系統，以及在對于車流量監控中使用的技術，所有的這些方面都必須運用到車牌識別技術，這也是為什么車牌識別技術成為了研究的熱點問題。

在進行車牌識別的時候首先就是要對于車牌的圖像進行采集，一般都是使用攝像機進行圖像的采集，然后將圖像傳輸到相應的pc機當中進行處理，一般在PC機當中就是進行圖像的識別。在許多地方進行運用的時候PC機已經被嵌入式的系統所取代，在嵌入式的系統當中進行工作可以節省空間并且嵌入式的系統處理速度比PC機更快。在整個工作過程中總共有五個步驟，（1）采集圖像。（2）處理圖像。（3）、對于相應的車牌進行定位。（4）對于字符進行分割。（5）對于分割得到的字符進行識別。下面就根據在實際運用中遇到的一些難題分別分析在定位、分割以及識別三個方面進行分析。

2在使用車牌識別系統時的一些難點

車牌識別系統在工作中遇到的難點主要有以下幾方面的原因：一、我們國家的車牌運用漢字、數字以及字母進行標記其中的組合方式十分多樣，并且其中的顏色種類很多還含有不同懸掛的方式，所以這就是為車牌識別系統構成了第一道障礙。二、在進行車牌的拍攝提取信息的過程當中會有許多的干擾因素，其中包括在攝像時的光照條件，在攝像過程當中的背景以及在攝像過程中的角度和距離都會成為干擾攝像的原因。其中比如說在背景當中如果也含有許多的字符，其中包括一些廣告牌等背景下，這些字符和車牌上的字符十分的接近，將會給系統識別帶來很大的挑戰。在比如說小區的門禁系統中進行車牌識別系統的運用就顯得十分困難，因為攝像機并不能像人眼一樣進行調節，在拍攝過程中的很多的光線變化的影響，所以會有照片忽明忽暗的現象發生。這將會加大識別的難度，也會影響識別的準度。

3對于車牌識別系統改進的一些方案

在進行車牌定位的過程當中，為了能夠更好的提高車牌定位的準確度，我們應該要進行一定的預處理，首先要將我們拍攝得到的彩色圖片進行灰度化，這樣可以避免許多背景的干擾項，再者我們對于圖像進行增強，對于圖像中的一些中值進行濾波和二值化。經過這些預處理以后可以很好的排除許多的干擾項。然后我們將圖片進行特定模板的匹配就可以非常快的對于汽車的車牌進行定位。在這個過程中最主要的就是對于車牌圖片進行的降噪和中值濾波的處理，這些處理幫助車牌進行快速的定位。提高了定位的精確度和速度。

在機芯字符分割的時候要進行的第一步應該是二值化的處理，但是由于存在拍攝角度的偏差，所以要用一定的算法進行校正作用，主要是進行混合傾斜校正，在這個校正的過程當中將會進行順時針角度、水平投影、逆時針角度以及垂直投影的計算，通過這些算法最終可以得到正確的車牌的位置，方便下一步的識別。

4結語

在進行字符識別的過程當中最重要的就是要將相應的字符送到相應的網格當中進行識別，網格總共分為數字網格、字母網格以及漢字網格。通過分配和網格的識別作用最終確定車牌號碼。

在我們的生活中車牌識別系統已經越來越重要，它和我們很多的技術息息相關，所以車牌識別系統的研究十分的有必要。這篇文章主要從車牌定位、字符分割以及字符的識別三個方面進行分析和優化。雖然經過許多的處理方法已經將車牌的識別系統進行了很大的提高，但是在現實的使用當中還是會有許多新的情況出現，交通越來越發達的今天，相應的車牌識別技術就有越來越高的要求，希望通過這篇文章能夠為車牌識別系統的改進提供新的思路。

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