空氣污染對勞動力供給的影響效應研究
2017-03-31 17:03:11徐鴻翔張文彬
軟科學 2017年3期
徐鴻翔+張文彬
摘要：通過構建研究空氣污染影響勞動力供給的局部均衡模型，理論分析表明，改善空氣質量對勞動力供給時間的影響取決于“收入效應”和“替代效應”的權衡，但一般情況下后者占主導作用，空氣污染還會通過對勞動生產率產生影響間接影響勞動力供給。隨后實證分析空氣污染狀況對勞動力供給的直接影響和通過影響勞動收入水平和勞動生產率對勞動力供給的間接影響，結果表明，空氣污染的替代效應大于收入效應，空氣污染會通過直接效應和間接效應雙重途徑降低勞動力供給。最后提出抑制空氣污染對勞動力供給影響的政策建議。
關鍵詞：空氣污染；勞動供給，局部均衡模型；勞動生產率
DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2017.03.21
中圖分類號：F249.21 文獻標識碼：A 文章編號：1001-8409（2017）03-0099-04
Abstract： The paper theoretically analyses the impact mechanism of air pollution on labor supply by constructing the partial equilibrium model. Results show that， the impact of improving air quality on labor supply time depends on the tradeoff of the “income effect” and “substitution effect”， but the latter plays a dominant role， and air pollution will indirect impact on the labor supply by impacting labor productivity. Then empirical examines on the affect of air pollution on labor supply from the two aspects of the direct and indirect effect by impacting income and labor productivity， empircal results show that， the substitution effect of air pollution is greater than the income effect， air pollution will reduce labor supply from the two aspects of the direct and indirect effect. Finally，it puts forward policy recommendations to inhibit effect of air pollution on labor supply.
Key words： air pollution； labor supply； the partial equilibrium model； labor productivity
中國的空氣污染問題備受關注，特別是“霧霾”已成為人們談論的焦點。鳳凰網報道稱，大氣污染的擴散性使得其無法被隔離，對所有人都造成消極影響，比非典等傳染性疾病還可怕[1]。空氣污染對勞動力供給的消極影響也在逐漸顯現，特別是東部沿海地區的空氣污染對勞動力供給的影響更加明顯，甚至出現了“逃離北京”的現象。
國外關于空氣污染對就業影響的研究較早，Ostro以1976年美國健康調查數據為樣本進行實證研究，結果表明空氣中顆粒懸浮物增加1%，勞動者誤工天數顯著增加0.44%[2]；Hausman等使用相同的數據，通過控制不同城市個體效應，實證表明顆粒懸浮物增加1個標準差會造成誤工天數增加10%[3]。Hanna和Oliva采用類似自然試驗的方法研究了墨西哥的一座大型煉油廠二氧化硫排放對勞動力供給的影響，表明前者每增加1%，后者會降低0.61%[4]。Carson等以孟加拉國調研數據為研究樣本，考察了砷暴露對農村勞動力供給的影響，結果表明暴露區的勞動力供給狀況較非暴露區的勞動力供給低7.9%[5]。Zivin和Neidell采用Orange Enterprise公司的TET數據分析臭氧水平對勞動力供給的影響，認為臭氧每上升10ppb單位，會減少17分鐘的勞動時間，但這一結果未通過顯著性檢驗[6]。國內方面，李佳以我國1998～2010年省級面板數據為研究樣本，考察了二氧化硫排放對勞動力供給的影響，認為前者每增長1%，后者將減少0.028%，并且這種影響存在經濟發展的“門檻效應”[7]。這篇文獻對該問題進行了初步的研究，但未考慮空氣污染從工資、勞動生產率等方面對就業的間接影響。本文的創新之處就在于除考慮空氣污染對就業的直接影響外，還從空氣污染影響工資、勞動生產率方面考察了空氣污染對就業的間接影響。
1 理論分析
1.1 基本假設
假設1：消費者效用函數為u=u（c，lp），c是消費水平，l是勞動時間，p是空氣污染狀況，由于空氣污染狀況外生，該式表達為消費者在既定的空氣污染狀況下決定自己的消費水平和勞動時間，如果消費者無法忍受空氣污染可以選擇離開。此外，借鑒魏翔的思想[8]，假設存在uc>0，ucc<0，ul<0，ull<0。
假設2：外生的空氣污染對消費者效用產生兩方面的影響：一是通過勞動供給影響勞動者的效用水平，好的空氣質量有利于勞動者的身體健康，能夠增加勞動者的勞動供給，存在ulp>0；二是通過消費影響勞動者的效用水平，但這種影響是不確定的：一方面，好的空氣質量可能會促使勞動者更愿意外出消費，二者互補，存在ucp>0；另一方面，良好的空氣質量會減少勞動者在某些藥品和鍛煉器材方面的消費，二者相互替代，存在ucp<0。
式（3）表示空氣質量p對邊際收入φ的影響，由ull<0、ucc<0，可知式（3）分母為正，式（3）的正負即空氣質量p對邊際收入φ的影響取決于分子的符號，分子的符號變化存在兩種可能的情況：第一，當uca≤0或者0
式（4）表示空氣質量p對勞動時間l的影響。由于ull<0、ulp>0，所以這一邊際影響主要取決于φ/p的大小與符號。將式（4）中ulp和（φ/p）w定義為空氣污染狀況對勞動力供給的“替代效應”和“收入效應”，“替代效應”的含義是空氣質量的改善會通過降低負效應而正向影響勞動力供給；“收入效應”的含義是空氣質量的改善通過增加邊際收入而減少勞動力供給。當φ/p>0時，“收入效應”導致勞動力供給的增加（l/p>0），也即“收入效應”和“替代效應”一致造成空氣質量改善與勞動供給時間的正向關系；當φ/p<0時，“收入效應”會引起勞動供給時間的減少，此時“收入效應”和“替代效應”的影響是不一致的，空氣污染狀況對勞動供給的影響效應取決于二者的權衡。
1.3 勞動生產率的變化
上述分析的一個隱含假設就是勞動生產率不隨空氣質量發生變化，但實際中空氣質量的改善也會改進勞動生產率，Graff和Neidell認為環境污染可以在不影響勞動力供給的前提下對勞動生產率產生影響[9]，Clay等發現使用鋁材料管道的城市，更加嚴重的鋁污染顯著降低了勞動生產率[10]；楊俊和盛鵬飛認為環境污染與勞動生產率之間存在倒“U”形關系，在環境污染規模較低時會增加勞動生產率，但隨著環境污染規模的增大，環境污染會抑制勞動生產率的增加[11]。本文假設空氣質量p會影響以工資水平代表勞動的邊際生產率，二者之間的函數關系為：
式（9）為工資方程，因變量為平均工資水平lnwage，采用平均工資指數進行調整，剔除物價的影響；空氣污染變量為煙（粉）塵排放量lnsoot，采用煙塵排放量和粉塵排放量的加總表示；X為控制變量，包括實際人均產出lnpergdp，采用GDP平減指數調整后的真實人均GDP表示；人均稅負水平lnperrev，采用整體稅收除以人口數表示；城市化水平lnus，采用城市人口（部分年份為非農人口）占總人口的百分比表示；教育水平lnedu，采用受教育年限表示，計算方法參考李秀敏采用的方法計算[14]；老齡化趨勢lnold，采用65歲以上人口占總人口的比重表示。式（10）為勞動生產率方程，因變量為全員勞動生產率lnolp，采用國內生產總值除以就業人數表示；S為控制變量，包括產業結構lnstr，以第三產業增加值占GDP的比重表示；技術水平lntech，采用國內專利申請授權數表示；還包括城市化水平lnus、教育水平lnedu和老齡化趨勢lnold。式（11）為勞動力供給方程，因變量為勞動力供給lnls，采用年末就業人口占總人口的比重表示；為考察工資水平與勞動力供給間是否存在倒“U”形曲線關系，本文將工資水平的平方項（lnwage）2引入回歸方程中，Z為勞動力供給方程的控制變量，包括人均稅負水平lnperrev、產業結構lnstr、教育水平lnedu以及老齡化趨勢lnold。本文的原始數據來源于歷年的《中國統計年鑒》《中國環境年鑒》《中國勞動統計年鑒》《中國財政年鑒》和《中國科技統計年鑒》，樣本為中國大陸地區除西藏外的30個省市自治區。為分析影響效應的區域差異性，進一步分三大區域①進行分析。
式（12）中，右邊第一項表示空氣污染對勞動力供給的直接影響效應；右邊第二項表示空氣污染通過影響平均工資水平對勞動力供給的間接影響效應；右邊第三項表示通過影響勞動生產率對勞動力供給產生的間接影響效應。因此，空氣污染對勞動力供給的影響效應取決于三者的權衡，影響系數為θ1+α1（θ2+2θ3lnwage）+β1θ4。
3 實證分析
3.1 回歸結果分析
3.1.1 工資方程回歸結果
對工資方程進行回歸，如表1所示。通過4個回歸方程的AR（1）檢驗、AR（2）檢驗和Sargan檢驗結果可以看出系統GMM模型的設定較為合理，能夠反映真實狀況，檢驗結果具有說服力。
由表1可知，空氣污染增加了工資水平，所有相關系數都在給定的5%水平下通過顯著性檢驗，空氣污染每增加1%，工資水平分別增加0.027%、0.043%、0.014%和0.012%，東部地區工資水平對空氣污染狀況的彈性系數要遠大于中西部地區，這是因為東部地區經濟發展水平遠高于中西部地區，使得居民在滿足基本生活需要之后，更加注重生活質量的提高，空氣污染程度的加重使得居民需要更多的工資來補償這一部分損失，而中西部地區居民所需要的補償卻相對較小，但仍然需要給予一定的補償。
3.1.2 勞動生產率方程回歸結果
表2為勞動生產率方程的回歸結果，可以看出，空氣污染變量在給定的顯著性水平下均通過顯著性檢驗，對勞動生產率的提高產生了顯著的負影響，空氣污染每增加1%，勞動生產率水平分別降低0.057%、0.114%、0.045%和0.035%。空氣污染會對勞動者的工作環境、工作效率和有效勞動時間產生影響，如因空氣污染帶來的工人病假以及高素質勞動力“逃離”現象，這都會導致勞動生產率水平的下降。此外，與工資方程回歸結果相似，空氣污染對東部地區的勞動生產率影響遠大于中西部地區，這也表明空氣污染對勞動生產率效率的影響因經濟發展水平的差異同樣具有空間差異性。
3.1.3 勞動力供給方程回歸結果
表3是勞動力供給方程的回歸結果，可以看出，空氣污染降低了勞動力的供給，影響系數在5%水平下通過顯著性檢驗，這與空氣質量改善有利于增加勞動力供給的假設相符，工資水平與勞動力供給呈現倒“U”形曲線關系，在工資水平較低的情況下，增加工資的收入效應大于替代效應，勞動力供給增加，而隨著工資水平的上升，勞動者對生活質量（空閑）的追求高于對工資的追求，此時增加工資的替代效應大于收入效應，勞動力供給減少。勞動生產率上升降低了就業人數，這是因為生產效率與勞動者需求之間存在替代關系，效率越高，勞動者需求越低，因此，隨著生產效率的提高，會伴隨一定裁員，導致部分勞動者失業，降低就業人數。
3.2 空氣污染的勞動力供給效應計算
由于間接影響效應和總效應的大小還取決于平均工資水平的自然對數，這里按照各樣本組內人均工資水平的均值水平計算，根據式（12）可計算空氣污染對勞動力供給的直接影響效應、間接影響效應和總效應，如表4所示。
可以看出，空氣污染除直接降低勞動力供給外，還會通過影響工資水平和勞動生產率間接降低勞動力供給，以全國范圍內的樣本為例，當空氣污染程度增加1%時，勞動力供給直接減少0.045%，間接減少0.034%，空氣污染通過間接效應和直接效應使勞動力供給減少0.079%。分地區來看，不同經濟發展水平造成了空氣污染對地區勞動力供給的影響效應存在差異性，經濟發展水平越高，空氣污染對勞動力供給的直接影響效應和間接影響效應都越大，如東部地區空氣污染對勞動力供給的影響效應為-0.082，而中西部地區空氣污染對勞動力供給的影響效應分別為-0.025和-0.022。
4 結論和政策建議
本文將空氣污染引入勞動力供給的局部均衡模型中，在理論探討空氣污染對勞動力供給的影響機制之后，以我國2000～2012年省級面板數據為例，從空氣污染直接對勞動力供給產生影響效應和通過影響工資水平及勞動生產率間接影響勞動力供給雙重視角考察了空氣污染的勞動力供給效應。實證結果也表明空氣污染除直接影響勞動力供給外，還可以通過增加工資水平和降低勞動生產率間接影響勞動力供給，這些回歸系數均通過了顯著性檢驗，空氣污染對勞動力供給的總效應為負，印證了空氣污染對勞動力供給的替代效應大于收入效應的理論結論。實證分析還表明空氣污染對勞動力供給的抑制效應存在空間差異性，會因經濟發展水平的不同而不同，經濟發展水平越高，空氣污染對勞動力供給的抑制效應越大。
本文提出以下政策建議：一是逐步控制并緩解空氣污染狀況，從源頭杜絕空氣質量惡化對勞動力供給的抑制效應，關于如何控制空氣污染問題，學術界已做了大量的研究并提出了許多可行的政策，歸納起來可以分為兩種：“末端治理”政策和“前端控制”政策。我國的環境污染治理應以“前端控制”為主，“末端治理”為輔，完善環保技術研發和引進激勵機制，逐步加大環境污染排放的懲罰力度，雙管齊下降低企業的污染排放水平；二是建立健全空氣污染危害身體健康的監測機制和預警機制。政府應對空氣污染狀況進行監測、整理，準確評估空氣污染的危害程度，在危害之前提出預警，以便相關部門和勞動者做出預防；三是政府部門和民間環保組織還應積極引進國外先進的預防空氣污染對身體危害的技術和經驗，加強國際交流與合作，提高我國政府的危機管理水平，樹立良好的大國形象。
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（責任編輯：秦 穎）
