中外數據新聞實踐比較研究

甘馨月+馬凱+張韻秋

摘 要 通過比較研究“數據博客”和“數讀”，通過內容分析法等方法進一步探究我國數據新聞在數據來源新聞選題可視化呈現等方面的優化改進之路。研究認為我國數據新聞應在數據來源、選題內容、報道范圍、可視化呈現、團隊構成、新聞生產上改進，在數據新聞制作中遵循開放意識、融合意識、嵌入意識和互動意識。

關鍵詞 數據新聞；英國衛報“數據博客”；中國網易“數讀”；比較研究

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 2096-0360（2016）24-0001-04

以大數據為時代背景的今天，新聞行業也必將呈現一番新的景象。數據新聞便是新聞在大數據時代的產物。2009年英國衛報開創“數據博客”，成為國外數據新聞較早的一批實踐者，中國網易“數讀”欄目建立于2012年，是國內較早一批數據新聞的實踐者。因此選擇國內外數據新聞的先驅者作為本文的比較研究對象，分析了兩者從2015年1月1日到2016年1月1日發布的數據新聞。

英國衛報“數據博客”中收集的數據為筆者聯系衛報編輯，根據編輯提供的檢索方法在谷歌中檢索得到的所有該時間段內“數據博客”的新聞，共計191篇。筆者聯系了網易“數讀”欄目編輯，其整理了一份該時間段內“數讀”欄目發布的新聞，由于“數讀”一個大標題下的新聞有時并沒有內在聯系，筆者在整理新聞數量時按照單個主題統計。共計148篇。本文以此數據采取全部抽樣的方法進行分析。

1 兩者間的比較分析

1.1 數據來源

兩者的數據來源中政府、社會組織及企業的占比都較高。由于政府數據可信度較高，容易獲取，成本較低，所以選用來自政府的數據較多。專注于大數據的收集挖掘整理的企業出現，其數據值得信賴且擁有數據較多，媒體亦開始傾向于花錢購買自己需要的數據進行新聞制作。值得注意的是“數據博客”中數據來源于自身媒體調查的占比最高，這不僅源于其有強大的編輯團隊合理的分工，也因為眾包新聞等模式的運用。“數讀”僅有0.5%為自行調查數據。中國數據新聞的嘗試者多是無采編權的網絡媒體，這使得數據新聞的數據來源主要依賴傳統媒體，其常用數據多為二手數據，不但數據的準確性有待進一步考究而且使得國內的數據新聞在廣度、深度、時效性及原創性上大打折扣。此外“數據博客”已和社交媒體開始合作，隨著社交媒體不斷融入人們的生活，這將是媒體獲取原數據非常便捷的渠道，值得媒體好好利用。而兩者的數據來源中都有未標明出處的數據來源，數據的權威性有待考察。媒體應該重視核對數據來源，標明數據出處。

1.2 選題內容

“數據博客”和“數讀”在選題方面都比較傾向于政治，經濟和社會生活類，原因部分在于這幾方面數據都較多且較好獲得。就筆者在與“數讀”編輯的訪談中得知，“數讀”新聞選題一般以新聞熱點為根據，以內容本身價值和數據對觀點的支持力度為標準。數據在數據新聞敘事中占主導地位，所以數據是否可獲得成為能否完成新聞報道的主導因素，許多數據新聞往往是先獲得可用數據，從中發現選題，最后通過技術手段進行報道。此外，觀察數據可知，“數據博客”比“數讀”選題范圍更廣，“數據博客”其他類型報道占比高達23.56%。而“數讀”在法治選題方面沒有涉及，其他類型的選題數量也較少。

1.3 報道范圍

兩者在對國外的報道中，都對美國格外關注，這與美國在當今世界格局中的地位分不開。就兩者的報道范圍來說，都更為關注國外，筆者就報道范圍為何外國較多的情況對“數讀”編輯進行了訪談，編輯解釋其報道傾向國際是因為國內外數據開放程度的區別，國外發達國家的數據更容易獲得。而《衛報》的報道一直都比較偏向國際，無論是其紙媒還是新媒體均如此，這與其高端市場的主流大報的定位有關。

1.4 可視化呈現

兩者數據新聞都是以靜態表現形式為主，“數讀”甚至都是靜態表現形式來展現新聞。在筆者與網易“數讀”編輯的交流中得知“數讀”較少用動態交互式表現數據新聞原因在于這種形式成本較高且周期較長，有時也因為選題的限制。在強調與受眾互動性的當下，數據新聞的表現形式應該由靜態圖表新聞轉向動態交互式新聞。

1.5 團隊構成

“數據博客”與“數讀”的團隊構成上也表現出不同。衛報數據新聞團隊由十幾個人組成，擅長于新聞、計算機及美術領域。網易的數據新聞團隊則由6人組成，4人是正式成員，2人為實習生。網易數據新聞團隊建設則有欠缺，其數據新聞團隊人員較少且分工不夠精細，不能滿足數據新聞對專業人才的需求。數據新聞作為一種新的新聞形式，其整個流程對從業者專業素養要求較高，因此國內培育數據新聞的合格人才十分必要。

1.6 新聞生產

筆者還觀察到在數據新聞使用范圍上，衛報和網易也出現了差異，英國衛報的數據新聞已經不局限于“數據博客”這一個板塊，已融入平常的新聞報道。說明國外數據新聞已經有常態化的趨勢。而網易的數據新聞還集中在專門的欄目里。此外，“數據博客”在新聞制作方式上也有其新的形式，如眾包模式。眾包模式即媒體確定需要收集的數據及收集方法，然后發布任務領取的帖子，用戶可以領取其中一部分任務，媒體最終將數據集中分析呈現。雖然國外的眾包模式已經運用得比較多，中國也有《鈦媒體》進行模仿，但是許多媒體依然不適應將報道內容向受眾全盤托出，眾包模式在國內發展并不順利。

2 我國數據新聞的優化路徑

2.1 解決“數據難”問題

2009年從美國開始掀起了政府數據開放的浪潮。中國政府也在為開放數據而努力，國家統計局建立了國家數據網等。但我國開放數據與英美還存在較大差距。中國傳媒大學教授沈浩認為，目前我國政府公布的數據大部分還是報告和報表，不能以數據的形式查到，因此也無法進行深入的分析、加工和挖掘。我國應積極制定政府數據開放政策，努力邁向信息公開時代。當代開放數據的意義不僅是滿足公民的知情權，更在于讓生產資料、生活數據自由地流動起來、全面應用起來[1]。而某些領域的數據則被互聯網巨頭們依靠其自身技術便利所獨有。例如，百度擁有公眾出行數據，淘寶掌握著網民消費數據等。新聞媒體應該積極謀求與網聯網巨頭的合作，創作出有深度有特點的數據新聞。此外，媒體應該對數據持有開放務實的心態，不僅積極建立媒體自身的數據資源庫，亦可利用外部數據環境對自身數據資產進行擴充。

2.2 擴展選題內容，平衡報道范圍

對于我國媒體而言，數據來源是影響選題內容及報道范圍的原因之一。但除此之外，媒體的編輯應該樹立平衡原則，報道范圍上的內外平衡，選題方向上的內容平衡。這樣才能提升媒體品質，擁有更廣泛的受眾群體，擴大媒體的影響力。在我國數據的開放程度已經有了很大提高的今天，編輯需具備數據敏感，提升數據挖掘及數據分析的能力，在各方面的選題中找到隱藏在數據中的新聞點并進行報道。數據新聞只是新聞呈現的一種方式，所以它應該遵循新聞選題的規律，重視選題價值的時效性、重要性、顯著性、接近性和趣味性等[2]。

2.3 多元創新的可視化呈現

人的大腦有一半以上的神經元與視覺有關，而人從外界所獲得的信息中，60%以上是通過眼睛得到的[3]。“數據博客”可視化的手段不斷豐富，如數據地圖、時間軸、坐標系圖、氣泡圖、社會關系網絡圖、文字云等。而國內大部分的數據新聞僅僅停留在靜態圖表的層面上，交互式動態圖表非常少。網易“數讀”欄目，報道方式統一為：可視化圖表+文字。其可視化表達一般是通過顏色搭配，圖案設計及不同圖表類型給受眾以視覺沖擊。國內的可視化水平正在實踐中不斷提高，但在模仿過程中國內的數據新聞可視化大量出現重復的圖表元素，缺乏獨創性。在國外已經開啟動態交互式數據新聞時代里，我國數據新聞媒體不能因為成本高周期長等原因停止對數據新聞的探索。不過在強調數據新聞可視化的當下我們更該清醒，我們不能為了可視化而做新聞，應考慮新聞是否適合用可視化手段表達。

2.4 建設優秀數據新聞團隊，培育專業人才

我國數據新聞的編輯大多來自傳統媒體，所以形成互聯網思維，數據思維，圖表思維十分重要。編輯應當有意識地提升自身的數據素養，學習數據分析的基本技術。此外，在媒體內部也可實行“師傅帶徒弟”的傳統培養模式[4]，積極開辦專業培訓營，解決數據新聞專業人才急需的問題。目前我國一些高校已經開設數據新聞有關的課程，教育培育專業人才是解決數據新聞專業人才需求的有效途徑，希望有更多的高校能加入數據新聞的相關課程，承擔起為傳媒行業培育優秀人才的責任。一個較為完備的數據新聞團隊專業一般包括選題策劃、文字記者、攝影攝像記者、數據編輯、美術編輯、版面網頁設計、電腦制圖等方面的工作人員[5]。而“數讀”的數據新聞團隊只分為文字編輯和設計師，缺乏對數據做深入挖掘，新聞過于表面沒有觸及更深的意義。國內一些數據新聞團隊還存在臨時組隊的現象。

2.5 增強受眾參與感

在人人都是記者，人人手里都有麥克風的互聯網時代，互動性成了網絡的重要特征之一。國內的數據新聞只能做到一鍵分享至其他平臺，互動渠道單一。而衛報開設“開放新聞”欄目，方便網民能對數據進行分析和理解。衛報甚至在其“數據商店”里介紹數據新聞的制作方法且發布用戶制作的數據新聞，此外，還選取受眾感興趣的選題，運用“眾包模式”使受眾參與到數據新聞制作中來。“數據博客”前總編羅杰斯說過，“一些巨大的文件，統計數字或者文字報告，媒體自身根本干不了什么事情，只有眾包可以幫大忙。”眾包模式不僅在一定程度上減輕了數據帶給媒體的巨大壓力，讓受眾實實在在參與到新聞中來，增加與受眾的互動。我國媒體也應該積極探討如何增強與受眾的互動，做更好的數據新聞。

3 我國數據新聞發展應具備的意識

3.1 開放意識

在信息時代，開放及共享信息是互聯網的基本特性。只有擁有開放意識，才能更好地擁抱互聯網。衛報的成功很大程度得益于開放透明的信息環境。政府應該開放數據，各媒體間的數據庫也應該共享，這樣才能在豐富的數據中發現更好的選題，做出更精彩的新聞。

3.2 融合意識

社交媒體越來越深入人們的生活，掌握了人們大量的數據。新聞媒體應該保持開放融合的心態與社交媒體進行合作，獲取第一手資料進行數據新聞創作，這樣才能使新聞更貼近人們，為人們所喜愛，并且原數據也更能體現客觀性原則，維護媒體公信力。此外，互聯網各類平臺發展如此迅速，新聞媒體不能再死守自己的陣地，懂得取長補短。在融媒體時代，新聞媒體更要加強與其他平臺的合作，建立立體化的傳播渠道。

3.3 嵌入意識

數據新聞作為新聞報道的一種形式，或許可以不再以單欄的形式存在，它完全可以分散到日常的新聞報道中去。這樣既可以讓更廣泛的受眾接觸到數據新聞，有利于數據新聞的推廣，且傳統新聞與數據新聞混合報道也能夠調節受眾閱讀的興趣。

3.4 互動意識

互聯網的基本特點之一就是互動性，新聞媒體通過與受眾的互動可以利用大眾的智慧，深度分析挖掘數據，與受眾共同制作出精良的作品。在互聯網時代下，互動不僅能獲得受眾的好感，增強受眾的參與感，也有利于提高媒體制作數據新聞的水平及媒體的影響力。

4 結束語

本文對于數據新聞的研究也僅僅只是冰山一角。但是通過“數據博客”與“數讀”的比較研究，能夠從中看到我國數據新聞與國外數據新聞的差異，探究出數據新聞還存在的問題及需要改進的方向。在比較中也可以發現我國數據新聞還有很大的發展空間。隨著大數據時代的到來及融媒體的日益發展，我們可以期待數據新聞的未來會越來越好。

參考文獻

[1]迪莉婭.國外政府數據開放研究[J].圖書館論壇，2014（9）：91.

[2]徐貝勒.我國數據新聞發展現狀[J].新聞研究導刊，2015，6（22）：133.

[3]宋紹成，畢強，楊達.信息可視化的基本過程與主要研究領域[J].情報科學，2004，22（1）：16.

[4]劉銀娣.歐美數據新聞人才培養路徑探析[J].中國出版，2016（1）：49.

[5]張寧.大數據時代職業新聞工作者專業素質研究[D].石家莊：河北經貿大學，2015：43.