AI助力鋰電池技術 有望解決電池爆炸問題

AI助力鋰電池技術 有望解決電池爆炸問題

美國斯坦福大學的研究人員采用人工智能和機器學習技術，篩選出了約21種固體電解質材料，有望解決鋰電池的爆炸問題。

傳統鋰電池的電解液為有機液體，在較低的溫度下會發生副反應，產生氣體，膨脹后引起爆炸。為了解決這一問題，固體電解質替代液體電解液已成為重要的趨勢，但傳統測試方法無法快速對大量材料進行篩選。研究人員采用人工智能和機器學習技術，通過實驗數據構造預測模型。他們訓練了一種計算機算法，基于現有的數據，篩選出合適的材料，材料篩選速度比傳統方法提高了近百萬倍。

研究人員搜集了超過12000種含鋰固體化合物的科學數據，并通過這些數據對待選固體化合物的穩定性、成本、元素豐度、鋰離子的導電性等理化屬性進行了評測，最終篩選出了21種最合適的固體電解質材料。未來，研究人員計劃在實驗室中對這些材料進行測試，確定其實際性能。該項研究也為其它領域的材料選擇等研究提供了新的思路。

(W.LF)