智慧交通：“堵”出思路，“賭”贏未來

■ 陳 根

智慧交通：“堵”出思路，“賭”贏未來

■ 陳 根

在全球新一輪科技革命和產業變革中，互聯網與各傳統領域的融合發展已成為不可阻擋的時代潮流。隨著移動通信、物聯網、云計算、大數據、人工智能、虛擬現實等前沿技術和分享經濟的蓬勃發展，被城市擁堵揠苗助長，一直野蠻生長的“互聯網+交通”在新時期迎來發展新思路。以整合資源、開放共享為重點，以泛互聯、智慧感知、便捷交互為目標，“互聯網+交通”深度融合的產物——“智慧交通”在頂層設計、基礎設施、信息資源、網絡安全、應用創新等多方面取得了眾多突破，這場起于“堵”字的智慧之“賭”，志贏未來。

都城變“堵城”：“談堵色變”成“城市心病”

伴隨世界城市化的起飛、發展與成熟進程，人口與產業快速向大都市聚集，給經濟主體帶來集聚效益的同時也使得交通需求快速增長，有限的交通資源無法滿足人口的增長導致的交通需求, 交通供應不足、管理滯后矛盾日益嚴峻。自20世紀中期以來，交通事故頻發，交通擁堵、交通污染與噪聲等問題不斷演變，對城市運行和居民生活造成嚴重影響：它不僅給出行者造成時間上的延誤、經濟上的損失，降低城市交通效率進而影響經濟運行效率，而且給整個社會造成了資源浪費、環境污染等一系列問題。城市交通擁堵已經成為了世界性頑癥，是城市發展的長遠之痛。如何拿出有效措施解決交通諸多問題？又如何利用大數據、云計算、物聯網、人工智能等新技術為治理交通服務，讓交通真正“智慧”和“聰明”起來，成為智慧城市建設題中之義。

治堵之道：供需管理，智慧交互，雙管齊下

從根本上講，交通需求、交通供給、交通參與者特征和交通管理水平是城市交通問題的四個核心要素，供需不平衡和供需不匹配是當今大都市產生交通擁堵的根本原因，單純增加供給無法根治擁堵，構建系統的頂層智能交通綜合管控平臺，整合道路與出行資源有效實現供需對接，人與車、車與車深度交互聯動將是城市“治堵之道”。

首先，頂層部門構建系統的頂層智能交通綜合管控體系，加強規劃引導，平臺及數據資源的整合需要銜接國土、規劃、發改、住建、民政等具體業務部，須由統一的頂層部門進行邏輯規劃與協同推進，從邏輯上整合，從物理上打破離散，真正的去橋接交通信息數據的孤島。管理者對各種運輸要素的掌握更加的詳細、及時、準確，對各種風險能夠更加有效的控制和應對。從整體上監控掌握城市交通供需信息，從而能夠通過物聯技術、云計算和大數據技術、智能技術使得交通各環節供需調節策略與改善計劃更加科學與可靠。

頂層設計之外，當然還少不了可靠的智慧交通系統基礎設施。如：主干道的交通信號自動控制設備的覆蓋，干線協調系統的搭建；主要干道的交通視頻監控；重要交叉路口、路段數字化執法設備的建設等交通基礎設施，以及此類集成子系統的中心后臺的搭建等。但是傳統的智能交通主要關注的路面交通情況，其感知水平決定了無法將人、車、路及環境作為一個整體進行看待。智慧交通將建設在具備多維感知、智慧決策等功能的智能化交通基礎設施，并逐步實現交通基礎設施、運輸裝備以及旅客或貨物之間的有效通信。在實現多區域交通信號的聯網覆蓋，城市點、線、面交通路段信號區域協調控制后，不斷增加完善信息集成子系統，然后進行大型綜合系統集成應用，多個子系統協調聯動，從而提高管理效率和水平。交通各環節乃至交通車輛間能夠“被感知”，相關數據能夠實時采集、整理和分析，有效解決車輛自動識別、動態監測及流量精確預測等難題，在此基礎上，通過交通信號控制、出行誘導、公交信息服務等一系列交通管理及服務系統，引導交通流合理分布，實現城市交通的動態組織管理，提高交通運行效率，保障城市暢通有序，從而有效緩解城市人車路之間的矛盾。最后隨著各應用領域的逐漸成熟，智能交通大數據平臺不斷進階完善，各類交通數據得以深度挖掘、共享、融合、應用，城市交通供需矛盾根治將不再只是“一聲嘆息”。

此外，智慧交通也進一步引導人們出行方式的變革，未來的交通工具在大數據等技術手段的應用下協同打通，做到無縫連接，交通一體化將是未來出行的主要趨勢之一；而大公共交通與最后一公里也可利用3D、虛擬/增強現實、可穿戴設備進行導航和提升體驗，為客戶提供點對點最優的出行方式和鏈接方式；除此之外隨著交通智慧化程度的不斷加深，汽車本身的智能化在規范駕駛、降低事故率，提升路面行駛效率，降低道路擁堵源方面也將有突出的表現。

防堵之道：數據密碼，協同預測，優化配置

智慧交通解決城市擁堵問題，不僅立足于“治”更重要的要做好 “防”。高精度交通大數據分析平臺在城市交通中的應用，特別是針對交通基礎設施、運載工具、出行者行為發展趨勢的預測功能對于城市的擁堵預防具有重要的意義。

構建交通大數據分析平臺，須在基層、通信傳輸、管理支撐、實際應用等各層面協同管理。利用物聯交互技術，通過完整的交通數據實時采集、收集為交通調度和統籌控制提供必要的基礎信息數據，對采集傳輸到平臺里的數據進行智能分類處理，分布式云計算，歸納、整理、存儲、分析、驗證，進行大數據決策并執行控制，建立實時、流動、更新的數據庫，保障道路信息、車輛運行信息、停車信息、交通狀況信息是即時最新的，為車輛調度、事故處理、節能環保、城市安全提供可靠的信息依據。在此基礎上，基于現有交通現狀分析以及從仿真和實際觀測各關鍵點數據對比，對未來可能出現的交通問題進行預測，并就各個可能出現的問題提出可供比選的改進措施，在交通規劃、交通組織管理優化、交通疏散規劃和應急管理等各方面全方位整合資源，優化配置，實現道路智慧化擁堵防治。

智慧交通建設是一個統籌性長久建設，他正使得交通運輸組織形式發生根本性變革，未來運輸生產的主動權將掌握在消費者手中，原先松散的相對獨立的交通組織方式正逐步向集成的緊密銜接的協同組織方式轉變，通過不斷與移動互聯、大數據、云計算等信息技術緊密結合，形成供需相對平衡，交通智慧配置的新交通組織形式。發展智慧交通是解決“城市擁堵“頑疾的優選之道，既需要進一步完善智慧交通的頂層設計，明確發展方向，也需要立足本國國情，做好信息采集、共享、服務，流程優化及管理模式創新等基礎工作，同時還必須要處理好政府和市場的關系，發揮政府統籌指導作用的同時充分發揮市場配置資源的積極作用，推進智慧交通快速、健康、可持續發展。