分布異質(zhì)視角下產(chǎn)業(yè)集聚與文化產(chǎn)業(yè)增長研究
——基于分位數(shù)面板回歸的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)

熊建練，王耀中

(湖南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，湖南 長沙，410079)*

·經(jīng)濟(jì)管理·

分布異質(zhì)視角下產(chǎn)業(yè)集聚與文化產(chǎn)業(yè)增長研究
——基于分位數(shù)面板回歸的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)

熊建練，王耀中

(湖南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，湖南 長沙，410079)*

基于分布異質(zhì)視角，依據(jù)2003-2011年省域面板數(shù)據(jù)，利用分位數(shù)面板回歸模型，考量產(chǎn)業(yè)集聚與文化產(chǎn)業(yè)增長。結(jié)果表明：隨分位水平的提高，各因素的作用不一。文化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)文化產(chǎn)業(yè)增長的正向邊際貢獻(xiàn)呈現(xiàn)遞增趨勢(shì)。因此，應(yīng)遵循文化產(chǎn)業(yè)增長的內(nèi)在規(guī)律，因地制宜，合理規(guī)劃文化產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，推進(jìn)文化資源、要素與資本市場(chǎng)的對(duì)接，調(diào)整文化消費(fèi)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)增長。

產(chǎn)業(yè)集聚；文化產(chǎn)業(yè)增長；分布異質(zhì)性；分位數(shù)面板回歸模型

一、引 言

作為優(yōu)化產(chǎn)業(yè)空間配置的一種表現(xiàn)，文化和創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集聚日益顯著，在我國的一些大中城市不斷有文化和創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展。從城市的區(qū)位情況看，除北京、上海、深圳等一線城市和長沙等少數(shù)省會(huì)城市外，文化企業(yè)總量和規(guī)模仍均較小，絕大部分省份和城市的文化產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)水平偏低。那么，產(chǎn)業(yè)集聚是否有效推動(dòng)了文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并且產(chǎn)業(yè)集聚這種生產(chǎn)組織模式對(duì)不同文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的地區(qū)是否有著一致的作用？其作用機(jī)理如何？從實(shí)踐來看，管理部門還應(yīng)從哪些方面積極切入來推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，這在我國當(dāng)前實(shí)施“推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)成為國民經(jīng)濟(jì)支柱性產(chǎn)業(yè)”的國家基本戰(zhàn)略過程中，是亟待解決的重要問題。

二、文獻(xiàn)綜述

1.文化產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響。基礎(chǔ)研究方面，Throsby (2004) 利用投入產(chǎn)出分析方法以及CGE模型研究了文化產(chǎn)業(yè)的運(yùn)作方式，提出了一種解釋文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的實(shí)證模型[1]。在應(yīng)用研究上，文化產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響，較多的研究集中在就業(yè)、工資、消費(fèi)方面。Power (2009)利用1970-1999年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，證實(shí)了文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有助于提高瑞典就業(yè)水平，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長[2]。國內(nèi)學(xué)者李增福等 (2011) 利用新古典經(jīng)濟(jì)增長模型對(duì)文化產(chǎn)業(yè)中投資、勞動(dòng)和創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響進(jìn)行了測(cè)度，認(rèn)為文化產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長有較大的影響力，文化產(chǎn)業(yè)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)作用尤為明顯[3]。杜傳忠等 (2014)基于2001-2011年我國省域面板數(shù)據(jù)，研究得到文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)我國經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)出越來越明顯的拉動(dòng)作用[4]。湖南省文化產(chǎn)業(yè)還具有較大的發(fā)展空間[7]。

2.文化產(chǎn)業(yè)集聚機(jī)理。褚勁風(fēng) (2009) 研究認(rèn)為地方、社會(huì)和文化經(jīng)濟(jì)的互相關(guān)聯(lián)性、地緣空間等是形成文化產(chǎn)業(yè)地理臨近的關(guān)鍵要素[5]。任英華等 (2015)從要素稟賦、關(guān)聯(lián)性產(chǎn)業(yè)、區(qū)位優(yōu)勢(shì)和產(chǎn)業(yè)政策等方面，結(jié)合空間計(jì)量方法，從理論和實(shí)證兩方面考察了文化產(chǎn)業(yè)空間集聚的形成機(jī)制[6]。

3.文化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響研究。曹清峰等 (2014)基于中國31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，利用空間面板計(jì)量模型實(shí)證研究了文化產(chǎn)業(yè)集聚的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)，研究認(rèn)為文化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長存在顯著的推動(dòng)作用，但在考慮了空間相關(guān)性之后，文化產(chǎn)業(yè)集聚的市場(chǎng)規(guī)模效應(yīng)下降，而專業(yè)化分工效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)得到增強(qiáng)[7]。Zheng和Chan(2014)針對(duì)文化產(chǎn)業(yè)集聚，分析了上海創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，研究表明雖然創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)起到了一定的功能集聚效應(yīng)，但還并未起到顯著影響[8]。

通過對(duì)已有研究的梳理發(fā)現(xiàn)，由于我國文化產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展仍處于起步階段，文化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響研究仍有待進(jìn)一步深入。在方法上，現(xiàn)有研究大多采用均值回歸模型，忽視被解釋變量條件分布的兩端。而在現(xiàn)實(shí)中，政策制定者往往對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較低或者較高的那部分省份更為關(guān)注，是什么因素導(dǎo)致某些省份的文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較發(fā)達(dá)，而又是什么因素導(dǎo)致某些省份的文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較差？通過定義不同的分位水平，分位數(shù)回歸模型可以很好地回答這些問題。為此，本文在考慮個(gè)體和變量分布異質(zhì)性的基礎(chǔ)上，擬選取我國31個(gè)省份2003-2011年的相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建分位數(shù)面板回歸模型實(shí)證研究文化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用機(jī)制，剖析在不同的文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平下，文化產(chǎn)業(yè)集聚等影響因素對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)模型設(shè)定

分位數(shù)面板回歸模型結(jié)合了分位數(shù)回歸理論和面板數(shù)據(jù)模型的優(yōu)點(diǎn)，可以同時(shí)刻畫分布引起的異質(zhì)性和個(gè)體異質(zhì)性，本文建立如下回歸模型：

Qyit(τ|αi,xit)=αi+β1τLQit+

β2τCULCONit+β3τFINLOADit+

β4τCLUEXPit+β5τGDPit+β6τCLUINVESTit

(1)

其中，yit為人均文化產(chǎn)業(yè)增加值，用于代表文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平；LQ表示區(qū)位熵(以文化產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)計(jì)算)，用于代表文化產(chǎn)業(yè)集聚水平；同時(shí)，為了不遺漏重要變量，依據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)的經(jīng)驗(yàn)，選取人均GDP代表當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；CULCON為人均文化消費(fèi)支出；FINLOAD為金融機(jī)構(gòu)貸款占GDP的比重；CLUEXP代表文化事業(yè)費(fèi)占財(cái)政支出的比例；CLUINVEST為文化體育固定資產(chǎn)投資。αi表示個(gè)體固定效應(yīng)。個(gè)體固定效應(yīng)用于控制不隨時(shí)間改變因素的影響。

(二)數(shù)據(jù)說明與描述

為了減弱異方差影響，文中所用變量均為對(duì)數(shù)形式。由于我國2012年新修訂了《文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)分類》，文化產(chǎn)業(yè)增長值的口徑在2012年發(fā)生了較大的變化(與往年不可比)，故本文只采用2003-2011年31個(gè)省(區(qū)、市)的面板數(shù)據(jù)。鑒于數(shù)據(jù)的可得性，不包括中國香港、中國澳門和中國臺(tái)灣等地區(qū)數(shù)據(jù)。指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國文化文物統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省的統(tǒng)計(jì)年鑒。

文化產(chǎn)業(yè)集聚是本文的關(guān)鍵變量，表1給出了我國31個(gè)省2003-2011年的文化產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵LQ的描述統(tǒng)計(jì)。可以看到，我國文化產(chǎn)業(yè)集聚水平存在區(qū)域差異，2005年標(biāo)準(zhǔn)差最大(3.23)；2003-2011年文化產(chǎn)業(yè)集聚水平區(qū)域差異先增后減。2011年西藏、北京、海南的文化產(chǎn)業(yè)集聚水平位居前三。

表1 我國31個(gè)省2003-2011年文化產(chǎn)業(yè) 區(qū)位熵LQ的描述統(tǒng)計(jì)表

四、回歸分析

(一)分位數(shù)面板回歸模型估計(jì)結(jié)果

為了進(jìn)行對(duì)比分析，在報(bào)告分位數(shù)面板回歸模型結(jié)果之前，本文報(bào)告了普通面板數(shù)據(jù)回歸模型估計(jì)結(jié)果(見表2的最后一列)。傳統(tǒng)均值回歸結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)聚集水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高能促進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；文化體育固定資產(chǎn)投資系數(shù)在10%水平下顯著為負(fù)，說明文化體育固定資產(chǎn)投資對(duì)文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有負(fù)向的作用。人均文化消費(fèi)支出、金融機(jī)構(gòu)貸款占GDP的比重及文化事業(yè)費(fèi)占財(cái)政支出比例均不顯著為正，說明這些變量對(duì)文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展作用不明顯。顯然，傳統(tǒng)均值回歸得到的只是解釋變量對(duì)被解釋變量的平均影響大小，無法全面刻畫解釋變量與被解釋變量兩者之間的關(guān)系。

為分析文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的不同，在條件分位水平下，文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平主要的影響因素可能存在的差異，估計(jì)分位數(shù)面板回歸模型的結(jié)果如表2所示，表中列示了11個(gè)分位水平下的參數(shù)。

1.文化產(chǎn)業(yè)集聚在分位回歸中的特征：可能的解釋。由表2可知，在不同的條件分位水平下，衡量文化產(chǎn)業(yè)聚集水平的區(qū)位熵系數(shù)顯著為正，說明產(chǎn)業(yè)聚集水平的提高對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展有正向的促進(jìn)作用，然而作用大小并不一致。在10%分位水平下，文化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)文化產(chǎn)業(yè)水平作用最小，為0.522。隨著分位水平的提高，文化產(chǎn)業(yè)集聚的邊際貢獻(xiàn)呈現(xiàn)遞增的趨勢(shì)。從50%分位開始，其作用系數(shù)已經(jīng)開始大于均值回歸的系數(shù)(0.654)；在95%分位，系數(shù)達(dá)到1.061的最大值。這表明隨著文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用會(huì)越來越大，而這也會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)集聚貢獻(xiàn)率在高分位回歸中比較高。在現(xiàn)實(shí)中，這也不難理解，文化企業(yè)和相關(guān)機(jī)構(gòu)在某地集聚后，通過內(nèi)部和外部有效的激勵(lì)和密切聯(lián)系，不僅可以提高文化產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)能力和影響力，進(jìn)而也通過勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升提高了文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。

表2 基于Koenker(2004)法的分位數(shù)面板回歸模型估計(jì)結(jié)果

注:括號(hào)內(nèi)為t值；***，**，*分別表示在1%，5%和10%水平下顯著。

2.人均GDP與金融機(jī)構(gòu)貸款占GDP的比重在分位回歸中的特征：可能的解釋。與普通最小二乘回歸估計(jì)結(jié)果一致的是，人均GDP對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用在5%顯著性水平下是顯著的。但我們還觀察到，從各分位點(diǎn)的系數(shù)看，人均GDP的邊際效應(yīng)呈遞降趨勢(shì)，這說明隨著文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的提高，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的邊際貢獻(xiàn)卻是越來越小的，盡管遞降的速度是很慢的。

金融機(jī)構(gòu)貸款占GDP的比重對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的影響在不同分位水平下并不一致。在高分位和低分位水平下，該變量不顯著；但在10%分位至90%分位，絕大多數(shù)系數(shù)是顯著的，這說明金融機(jī)構(gòu)貸款占GDP的比重對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的影響存在特定的門限。只有當(dāng)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展在某一特定水平時(shí)，金融機(jī)構(gòu)貸款占GDP的比重對(duì)其發(fā)展有正向的作用。

對(duì)這一結(jié)果的解釋，本文認(rèn)為創(chuàng)新文化體制機(jī)制，推進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)是當(dāng)前我國文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的整體趨勢(shì)。但無論是傳統(tǒng)特色的文化資源，還是娛樂、動(dòng)漫、廣告會(huì)展等現(xiàn)代文化產(chǎn)業(yè)，均需要一定的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和各類資本的投資。因此，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)與金融的支持是文化產(chǎn)業(yè)初期發(fā)展的重要推動(dòng)力量，但隨著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，其作用的邊際效應(yīng)并不一定增加。因?yàn)槲幕a(chǎn)業(yè)后期的發(fā)展更依賴于其內(nèi)在引擎——人們對(duì)文化產(chǎn)業(yè)的消費(fèi)需求。

3.人均文化消費(fèi)支出、文化事業(yè)費(fèi)占財(cái)政支出比例與文化體育固定資產(chǎn)投資在分位回歸中的特征：可能的解釋。人均文化消費(fèi)支出及文化事業(yè)費(fèi)占財(cái)政支出比例的系數(shù)在不同分位水平下均不顯著，這可能與我國人均文化消費(fèi)的不足，文化事業(yè)費(fèi)占財(cái)政支出比例偏小有著直接的關(guān)聯(lián)。盡管我國人均文化消費(fèi)支出總體呈增長趨勢(shì)，但增長較緩，并且區(qū)域差異較大，僅北京、上海、江蘇、浙江等省市人均文化消費(fèi)支出較高(2013年均已超過2000元)，其他省市的人均文化消費(fèi)支出還在千元以下。《中國文化消費(fèi)指數(shù)(2013)》顯示，2013年底，我國文化消費(fèi)潛在規(guī)模為4.7萬億元，而實(shí)際消費(fèi)僅為1萬億元左右，缺口超3萬億元。國家統(tǒng)計(jì)局的抽樣調(diào)查顯示，我國城鄉(xiāng)居民人均文化消費(fèi)支出占人均消費(fèi)支出的比重偏低，2014年人均文化和娛樂消費(fèi)支出為671元，僅占總消費(fèi)支出的4.6%，低于10%～12%的發(fā)達(dá)國家一般水平。

文化體育固定資產(chǎn)投資系數(shù)在不同分位水平下表現(xiàn)出差異性，除了95%分位水平不顯著之外，在其余分位水平下，其系數(shù)顯著為負(fù)。但從不同分位水平下系數(shù)值的大小來看，隨著文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的逐步提高，文化體育固定資產(chǎn)投資對(duì)其負(fù)向影響逐漸減弱，直至不顯著。以上結(jié)果似與現(xiàn)實(shí)有較大的差距，一個(gè)直接的解釋是：從固定資產(chǎn)投資規(guī)模看，我國文化體育固定資產(chǎn)投資總體偏小，其作用有待提升。以 2011年為例，全國文化、體育和娛樂業(yè)固定資產(chǎn)投資完成3148.2億元，同比增長21.3%，其投資完成額占同期全國城鎮(zhèn)投資完成總額僅1.04%。此外，與其他產(chǎn)業(yè)相比，文化體育固定資產(chǎn)投資更多是來自公共財(cái)政的預(yù)算支出，主要是用于提供人們精神和娛樂消費(fèi)的文化娛樂或體育設(shè)施，其公益性較強(qiáng)，因此文化體育固定資產(chǎn)投資的經(jīng)濟(jì)效益往往具有一定的滯后性。

表3 基于Canay(2011)法的分位數(shù)面板回歸模型估計(jì)結(jié)果

注:括號(hào)內(nèi)為t值；***，**，*分別表示在1%，5%和10%水平下顯著。

(二)估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性分析

為了驗(yàn)證估計(jì)結(jié)果的可靠性，本文進(jìn)一步運(yùn)用分位數(shù)面板回歸固定效應(yīng)模型。表3結(jié)果表明，模型主要變量的系數(shù)和顯著性未發(fā)生顯著改變。例如，在不同的條件分位水平下，衡量文化產(chǎn)業(yè)聚集水平的區(qū)位熵系數(shù)顯著為正，說明產(chǎn)業(yè)聚集水平的提高對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展有正向的促進(jìn)作用；人均GDP的系數(shù)在5%水平下顯著，表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高能有效的提高該地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。這也進(jìn)一步驗(yàn)證了前一結(jié)果的穩(wěn)健性。

考慮到文化產(chǎn)業(yè)集聚變量可能存在的內(nèi)生性問題，即文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可能又會(huì)影響文化產(chǎn)業(yè)集聚水平，下文取文化產(chǎn)業(yè)集聚的滯后一階進(jìn)行穩(wěn)健性分析(如表4所示)，結(jié)果表明，所有變量的系數(shù)均表現(xiàn)出較強(qiáng)的穩(wěn)定性，說明文化產(chǎn)業(yè)集聚水平在本文的實(shí)證中不存在內(nèi)生性問題。

表4 文化產(chǎn)業(yè)集聚的內(nèi)生性結(jié)果檢驗(yàn)

注:括號(hào)內(nèi)為t值；***，**，*分別表示在1%，5%和10%水平下顯著。

五、結(jié)論與政策啟示

傳統(tǒng)的均值回歸只能估計(jì)文化產(chǎn)業(yè)增長的條件均值如何受到各種因素的影響，本文則利用分位數(shù)面板回歸模型將注意力集中在文化產(chǎn)業(yè)增長的條件分布如何受到各種因素的影響。研究表明：(1)在不同的分位水平下，文化產(chǎn)業(yè)聚集水平的提高對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展有正向的促進(jìn)作用，但邊際貢獻(xiàn)不一。從總體趨勢(shì)看，隨著分位水平的提高，文化產(chǎn)業(yè)集聚的邊際貢獻(xiàn)呈現(xiàn)遞增的趨勢(shì)；高分位回歸得到的產(chǎn)業(yè)集聚貢獻(xiàn)率要明顯高于低分位回歸的結(jié)果。(2)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和金融的支持是文化產(chǎn)業(yè)初期發(fā)展的重要推動(dòng)力量，但文化產(chǎn)業(yè)后期的發(fā)展更需要其內(nèi)在引擎——人們對(duì)文化產(chǎn)業(yè)的消費(fèi)需求所決定。(3)而當(dāng)前人均文化消費(fèi)支出及文化事業(yè)費(fèi)占財(cái)政支出比例對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用均不顯著。這與當(dāng)前我國文化消費(fèi)市場(chǎng)不發(fā)達(dá)，文化事業(yè)費(fèi)占財(cái)政支出比例總體偏小有著直接的關(guān)聯(lián)。(4)文化體育固定資產(chǎn)投資主要是公益性的，主要作用在于滿足人們的精神與文化娛樂需求，其對(duì)文化產(chǎn)業(yè)增長的經(jīng)濟(jì)作用往往具有一定的滯后性。

以上分位數(shù)回歸結(jié)果對(duì)各地區(qū)加快發(fā)展文化產(chǎn)業(yè)，規(guī)范文化產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)建設(shè)，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要的政策含義。

首先，在產(chǎn)業(yè)規(guī)劃的路徑選擇上，應(yīng)遵循文化產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)變化的內(nèi)在規(guī)律，針對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平不同的地區(qū)，制定不同的文化產(chǎn)業(yè)集聚政策，合理規(guī)劃文化產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)建設(shè)。如針對(duì)文化產(chǎn)業(yè)水平較低的地區(qū)，應(yīng)該調(diào)整文化產(chǎn)業(yè)資源的配置，積極引導(dǎo)文化產(chǎn)業(yè)集中布局，資源集約利用，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)；針對(duì)文化產(chǎn)業(yè)水平較發(fā)達(dá)的地區(qū)，應(yīng)通過提高產(chǎn)業(yè)集聚度，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的融合作用，以增強(qiáng)文化產(chǎn)業(yè)集聚的推動(dòng)作用。

其次，在文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的要素培育上，應(yīng)促進(jìn)文化資源、要素與資本市場(chǎng)的對(duì)接，破除行業(yè)和地區(qū)的限制，培育一批具有競(jìng)爭(zhēng)力的文化企業(yè)，提高文化產(chǎn)業(yè)集中度；要充分利用各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件，提高文化事業(yè)費(fèi)在財(cái)政支出項(xiàng)目中的比例，增加文化體育固定資產(chǎn)投資的比例，積極加強(qiáng)文化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；推進(jìn)文化與信息技術(shù)、數(shù)字技術(shù)融合，積極發(fā)展新型文化產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

第三，調(diào)整文化消費(fèi)結(jié)構(gòu)，合理布局文化物質(zhì)消費(fèi)與文化精神消費(fèi)的生產(chǎn)供給，建立完善的文化消費(fèi)市場(chǎng)。文化消費(fèi)始終是文化產(chǎn)業(yè)增長的基石，文化產(chǎn)品和文化服務(wù)的需求量決定著文化產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)能力和發(fā)展規(guī)模。根據(jù)城鄉(xiāng)和區(qū)域的居民文化消費(fèi)習(xí)慣，分層次擴(kuò)大與引導(dǎo)文化消費(fèi)，實(shí)現(xiàn)文化消費(fèi)需求向多層次、多樣化轉(zhuǎn)變，不斷刺激文化消費(fèi)需求增長。

[1] Throsby D. Assessing the impacts of a cultural industry[J].The Journal of Arts Management, Law, and Society，2004，34(3)：188-204.

[2] Power D."Cultural Industries" in sweden:an assessment of their place in the swedish economy[J].Economic Geography，2009，78(2):103-127.

[3] 李增福，劉萬琪.我國文化產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長影響的實(shí)證研究[J].產(chǎn)經(jīng)評(píng)論，2011(5): 5-13.

[4] 杜傳忠，王元明，王飛.中國文化產(chǎn)業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的作用及其機(jī)理分析——基于 2001-2011 年省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].現(xiàn)代管理科學(xué)，2014(1): 12-14.

[5] 褚勁風(fēng).上海創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)空間集聚的影響因素分析[J].經(jīng)濟(jì)地理，2009(1):170-174.

[6] 任英華，沈凱嬌，游萬海.不同空間權(quán)重矩陣下文化產(chǎn)業(yè)集聚機(jī)制和溢出效應(yīng)——基于 2004—2011 年省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2015(2)：82-87.

[7] 曹清峰，王家庭，楊庭.文化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長影響的空間計(jì)量分析[J].西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)，2014(34): 51-57.

[8] Zheng J.Chan R. The impact of 'creative industry clusters' on cultural and creative industry development in Shanghai[J].City, Culture and Society，2014，5(1): 9-22.

(責(zé)任編輯:鐘 瑤)

The Heterogeneity Effect of Cultural Industry Cluster:Evidence from Panel Quantile Regression Model

XIONG Jianlian，WANG Yaozhong

(SchoolofEconomicsandTrade,HunanUniversity,Changsha,Hunan410079,China)

After controlling for the individual and distributional heterogeneity, this paper investigates the impact of various factors on the conditional distribution of cultural industry development using the China provincial panel data over the years 2003 -2011. The study shows that, with the increase of the level of points, the roles of various factors are different. The marginal effect of cultural industry cluster on cultural industry development is larger at high quantiles than low quantiles. Our empirical results indicate that the policy maker should follow the intrinsic law of cultural industry development.We should formulate different development policy for regions at different development level. Meanwhile, one should promote the docking of cultural resources, elements and capital market, adjust the structure of cultural consumption, and promote the sustainable growth of cultural industries.

industry cluster; cultural industry growth; distributional heterogeneity; quantile panel data regression model

2016 -11 -12

國家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(14AJL012)

熊建練(1970—)，男，湖南湘鄉(xiāng)人，湖南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院博士研究生，研究方向：文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展；王耀中(1953—)，男，湖南益陽人，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，湖南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：服務(wù)經(jīng)濟(jì)理論。

G124

A

1003 -7217(2017)02 -0117 -06