大數據與貴州省產業發展融合研究

劉建軍

摘 要：當前，大數據產業方興未艾，貴州也在通過產業轉型努力實現“后發趕超”，推動產業不斷向高級化、合理化發展。如何把大數據有效融入貴州產業發展，達到大數據與其他產業的融和共生，成為當前必須要思考的重要問題。通過分析貴州產業發展現狀和大數據在貴州產業發展中的應用，提出了推進貴州大數據與產業融合的對策建議。

關鍵詞：大數據；貴州；產業發展

中圖分類號：F2

文獻標識碼：A

doi：10.19311/j.cnki.16723198.2017.02.002

產業層次決定經濟發展的質量和效益。隨著經濟發展方式的轉變，以傳統產業支撐的經濟方式增長乏力，資源浪費以及環境污染等問題日益突出，影響到區域經濟的健康可持續發展。產業轉型升級是經濟持續增長的內生動力，合理的產業升級可以促進現代產業體系的建設。因此，必須不斷加強產業結構的調整及轉型升級。經過近四十年的改革開放，國內一些發達省份已開始步入工業化后期階段，而貴州省仍處于工業化初期階段，如何利用大數據興起的機遇推動貴州省產業優化升級，成為貴州當前急需解決的一個重要問題。

1 貴州省及國內外大數據發展概況

大數據是近年來伴隨著互聯網普及和信息增長而產生的新興產業形態。其概念最早是由全球知名咨詢公司麥肯錫提出來的。2008年末，“大數據”得到美國部分計算機科研人員的認可。2012年3月，美國政府在白宮網站發布了《大數據研究和發展倡議》，并于3月22日宣布投資2億美元用于“大數據研究和發展計劃”，將大數據發展提升到國家戰略層面。

我國大數據起步也比較早。2011年工業和信息化部發布了《物聯網“十二五”發展規劃》，其中就提到要大力發展以海量數據存儲和數據挖掘為核心的信息處理技術。2013年國內許多互聯網企業開始將業務延伸到大數據產業，2013年也成為中國大數據發展的起步之年。2014年政府首次把“大數據”寫入《政府工作報告》。2015年8月，國務正式印發《促進大數據發展行動綱要》，具體部署大數據發展工作。

貴州大數據發展開始于2014年。2014年3月，貴州省在北京舉辦了“貴州·北京大數據產業發展推介會”，吸引北京企業、高校、科研院所到貴州投資或開展合作。之后，貴州建立了數據中心、呼叫中心、大數據交易中心、“云上貴州”、大數據博覽會等平臺，大數據進入快速發展時期。2016年2月，國家發改委、工業和信息化都、中央網信辦批準貴州省建設國家大數據（貴州）綜合試驗區，貴州大數據發展得到國家層面的支持。經過兩年的發展，2015年，貴州大數據電子信息產業規模總量已達到2000億元，已成為貴州經濟發展的又一支柱產業。

2 貴州省三次產業發展現狀分析

2.1 第一產業

貴州地處云貴高原，喀斯特地貌廣布，氣候類型復雜多樣，立體農業特征明顯。貴州全省92.5%的面積為山地和丘陵，由于平地少而且地貌性缺水，農業生產方式較為粗放，農業經濟收益低下，農產品主要為糧食、油料、烤煙、肉類、水產品等，其中糧食作物所占比重較大，農產品市場化程度低，特色商品農業不發達。2015年貴州省第一產業總產值為1640.61億元，農業對國民經濟發展貢獻率僅為6.0%。

2.2 第二產業

改革開放以來，貴州省工業發展取得了很大的成就，產業結構也于2010年完成了向“三、二、一”模式的轉變。但由于發展條件的限制，產業類型具有明顯的資源型特征，工業產品多以初級加工產品為主，高新技術產品、精深加工產品少。在國民經濟中，煤炭、電力、化工、建材、酒、冶金等6個行業占據主導地位，其中電力、煤炭行業是貴州傳統的支柱產業，裝備制造業和深加工產品業還很薄弱（見表1）。

以原材料生產為主的產業結構模式給貴州經濟發展帶來了一系列不利影響：首先，產品科技含量較低。貴州本地多為資源型產業，這類企業對技術依賴性不強，企業在科研上普遍投入不足，技術創新意識淡薄，生產的產品不僅附加值低，而且面臨價格下滑、產銷率低的難題；其次，產業鏈短，產業配套能力差。由于整體工業化水平不高，生產零部件的配套服務企業少，生產成本高影響了吸引投資的力度；最后，名牌產品少。已有的名牌多為發育程度低的藥類、食品、酒類產品，品牌經濟效應尚未顯現出來。

2.3 第三產業

第三產業對貴州經濟發展的貢獻突出。2015年，貴州省第三產業實現增加值4714.12億元，占地區生產總值的44.9%，比2014年提高了0.3個百分點；對全省經濟發展的貢獻率達49.0%，比上年提高了3.1個百分點，而且高于第二產業45.0%的貢獻率。較快的增長速度并不能掩蓋產業內部結構的缺陷，貴州第三產業雖然比重較高，但第三產業主要靠傳統服務業和較發達的旅游來支撐，金融保險、物流產業、科技開發、信息咨詢等現代服務業比重較低。

3 大數據在貴州省產業發展中的應用分析

大數據蘊含著技術創新、服務創新等各要素創新，大數據時代的到來，使數據成為重要的生產要素之一。大數據的意義不在于掌握、儲存了多少數據，而在于對這些數據進行整合處理，讓數據像其他要素一樣進入市場，與其他產業融合迸發出更大的價值。

3.1 第一產業

由于地形、光照及灌溉條件的限制，貴州農業發展一直較為粗放，經濟效益也不高。大數據技術為貴州發展精準農業提供了支撐。農業生產對光照、溫度、水分、土壤等自然條件有特定要求，而大數據可以對這些指標進行細致評估，并指導農民科學施肥、打藥、灌溉和田間作業。大數據可以貫穿農業生產的整個過程，除了給農戶種植什么作物、用什么種子、什么時候種植、如何管理提供決策外，大數據還可以讓農戶及時了解瞬息萬變的市場供求和價格信息，并根據市場趨勢做出預測和反應，及時調整農業生產結構，以避免不必要的市場損失，達到利潤和效益的最大化。

3.2 第二產業

隨著制造業不斷向智能化方向轉型，信息技術滲透到了工業生產的各個環節，大數據將有效推動制造模式變革和工業轉型升級，成為提升我國制造業競爭力的關鍵。工業生產的各個環節，包括原材料的采購、工業產品的設計，生產數據的收集，質量體系的監督，庫存產品的跟蹤和銷售，無不需要大數據技術的支持。此外，與傳統的標準化生產不同，現在客戶在產品設計上日益趨向個性化，大數據技術能對客戶進行個性化服務，通過市場調查和客戶的反饋，以定制化產品滿足不同用戶的需求。

3.3 第三產業

近年來，貴州第三產業快速發展，但信息技術運用并不普遍。在大數據時代，貴州各行業將通過這項技術提檔升級。在商業領域，商家可以通過大數據了解市場信息和消費者需求，根據消費者的點擊量、瀏覽量、購買量、興趣點等信息，對消費者進行精準營銷；在醫療領域，貴州本地醫療條件還比較落后，可以利用外地優質醫療資源開展遠程醫療，讓貴州的老百姓享受到國內最優質的醫療。在醫院，醫生可以為病人建立電子檔案，把患者診療過程中所產生的數據儲存起來供以后調用；在教育領域，可以讓老師更及時獲得學生的學習數據和心理數據，使教育更加多樣化和個性化，也實現教育資源共享和教學手段創新；在金融領域，銀行可依據個人數據（收入、消費、興趣、風險偏好）和企業數據（生產、流通、運營、銷售）對客戶進行畫像，在客戶畫像的基礎上開展精準營銷和風險管控。

4 推進貴州大數據與產業發展融合的建議

當前，貴州省面臨產業轉型升級的巨大壓力，大數據發展需要其他產業支持，其他產業也離不開大數據。因此，必須及時發現并解決大數據發展中遇到的突出問題，推進促進大數據與其他產業更好地融合發展。

4.1 實施“互聯網+”工程

“互聯網+”就是利用互聯網技術，把互聯網和各行各業結合起來。當今，互聯網已滲透到社會生活的各個方面，并推動傳統生產方式和生活方式變革。因此，在“互聯網+傳統產業”的基礎上，要創造出“互聯網+”的無限可能，大力推進政務、民生、經濟等領域與互聯網的融合，積極實施智能交通、智慧物流、智慧旅游、智慧工廠、智慧園區、智慧城市建設，推進電子政務、電子商務、移動支付、O2O平臺等云應用系統建設，以大數據服務民生、服務企業、服務政府。通過各行業與大數據的深度融合，不斷提升全省的創新水平和發展效率，進而也進一步帶動大數據產業的發展。

4.2 加大信息基礎設施建設

和經濟發展需要便捷的交通一樣，大數據發展也需要完善的信息基礎設施。信息基礎設施包括通信管網、無線基站、中繼設備、各級機房以及配套的電源、建筑等設施。貴州已有的信息設施明顯不能滿足需要，許多地方甚至還沒有做到網絡信息覆蓋。大數據產業需要在諸多信息點采集海量數據，數據結果也要及時反饋到用戶。因此，發展大數據首要工作就是完善大數據信息基礎設施。在加大政府資金投入的同時，多方吸引社會資金進入，通過不斷完善傳輸網和信息節點建設，打造可靠、安全、大容量的傳輸線路，提升全省的信息基礎設施水平。

4.3 培養和引進大數據人才

人才短缺是貴州發展大數據面臨的主要難題。首先，大數據興起時間不長，國內大數據人才儲備不足，處于欠發達地區的貴州在“引智”方面并無優勢，同時又面臨國內其他大數據基地激烈的人才爭奪。其次，大數據需要掌握數學、統計學、數據分析、計算機編程等知識的復合型人才，貴州省內開設相關專業的學校少，人才培養需一定時期的探索。因此，貴州要堅持本地培養和外部引進的方針，依托貴州大學等高校的大數據、物聯網、計算機等專業培養大數據人才，并努力從外部企業、高校、科研機構等引進人才，聚集一支掌握大數據研究、大數據管理、大數據應用的專業人才隊伍。

參考文獻

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