大數據在高校信息化建設應用中的問題與策略

張磊

摘 要：大數據時代的到來對高校信息化建設既是機遇又是挑戰，文章主要闡述大數據在高校信息化建設中的應用，及在應用中存在的問題與策略。

關鍵詞：大數據；信息化；高校

引言

隨著信息產業的蓬勃發展，教育逐漸被認為是大數據可以大有作為的一個重要應用領域，大數據的發展使得高校信息化面臨一場新的變革。大數據為現代教育信息化建設及智慧校園的打造帶來的創新價值，是高校信息化由數字校園向智慧校園發展的基礎，也是未來高校發展的核心資源。大數據為現代教育信息化建設及智慧校園的打造帶來的創新價值。

1 大數據的定義及其特點

維基百科對大數據的定義是：大數據是指無法在一定時間內使用傳統的軟件工具，進行收集管理和數據處理抓取其內容。大數據有以下幾個特征：數據量的規模性（Volume）、數據類型的多樣性（Variety）、數據處理的高速性（Velocity）以及數據的時效性（Vitality）、價值性（Value）、真實性（Veracity）和復雜性（Complexity）[1]。

高校信息化的建設離不開大數據，在大數據時代，對高校的數據進行數據挖掘和學習分析有很高的分析價值，有助于高校拓寬研究思路和實踐應用。

2 大數據在高校信息化建設中的應用

大數據技術是高校信息化建設的重要技術支撐。在高校信息化建設的過程中，大數據技術可以作為一種手段服務于現代教育教學，教育管理，同時又助推著教學模式的變革。

2.1 高校信息化建設的大數據需求

面對大數據時代的到來，高校正處在信息化建設的快速發展期，各高校基本已建立了基于公共數據庫的信息化系統，生成并存儲了大量的教師、學生等各類數據，這些數據為個人的教學、科研、學習、生活提供了豐富的信息支撐。如果將這些信息、數據進行有效整合和繼承管理、利用大數據處理技術進行信息的挖掘、整理、分析，進而發現數據背后所隱藏的價值，為高校的發展提供決策支持，優化業務流程、促進業務融合、提高辦事效率、分析校情、輔助決策的基礎，為科研和創新活動提供核心支持；理解老師和學生的潛在需求，實現更加精細化、個性化的服務。

2.2 大數據技術的應用

大數據技術的出現為高校信息化建設提供了新思路，整合高校信息和數據資源，為高校全系統管理提供了有效的支撐和推動的作用。

（1）數據標準的建立，實現校園數據共建共享。只有建立了數據標準，各部門間的協作業務才會融洽解決，才能解決各業務系統之間數據共享的難題。只有建立數據標準，才能滿足各部門及時獲取其他部門信息的需求，才可以業務流程系統跨部門建設。實現校園數據的共建共享，協同發展，建立數據共享機制及規范是先決條件。（2）信息化系統平臺的建設，實現各業務系統的互聯互通、信息共享。高校將管理理念、辦學理念、課程資源、教育資源、學習資源等置入信息化建設系統平臺，在平臺的基礎上構建服務，在服務基礎上組合業務，在業務的基礎上產生數據，在數據的基礎上創新應用，最終實現人、財、物的互通，為高校師生提供無所不在的一站式服務，提高學校教學、管理、決策的效率，滿足教學、科研、管理和生活的需要。（3）以大數據分析技術為基礎，為用戶提供多維度、智能化、專業化的高校信息資源共享平臺，優化學習環境、實現個性化學習。在大數據環境下，通過技術領域的加工和突破，構建信息共享機制，搭建高校信息資源共享平臺，滿足不同用戶的個性化需求，建設一個完備而高效的學習環境。在很大程度上減少管理部門的相關成本消耗，提高工作效率，同時也實現了對資源的有效節約，并且服務品質也得到了大幅提升。（4）決策支持系統的建立，為高校的發展提供科學依據和決策支持。通過對數據模型的處理和分析及數據全生命周期的管理，有效抓取歷史數據和全系統關鍵指標的發展狀態，并對抓取的數據進行多維度的分析，為高校制定工作規劃和發展目標提供科學依據。（5）高校安全策略融入大數據分析，提供智能的網絡安全策略。高校網絡日志為例，它們記錄了過去曾經受到的網絡攻擊，里面有大量豐富的信息。高校可以用來預測、阻止和減輕未來遭受的網絡攻擊。用大數據平臺整合其安全信息和時間管理軟件。也可以向安全提供商求助，把它們的產品中融入了大數據分析能力。（6）借助流程與管理平臺的結合，打破各系統、各部門間的壁壘，實現高校的管理流程統計分析和優化再造。流程與智能管理平臺的結合，解決了各個部門在建設系統時，缺乏統籌的規劃、各自為政、重復建設，以及出現的維護成本過高和安全性問題突出等問題；能夠為一般的部門提供業務流程辦理，簡單的數據維護等工作；同時能夠實現各個業務系統的貫通，實現流程和數據真正的流轉，并最終將全業務的數據匯總，實現校園決策智能化。

2.3 大數據對高校的影響

（1）大數據實現優化業務流程。高校師生在辦理業務涉及到跨部門的時候，需要在各個部門的不同的業務系統之間進行辦理，辦理的流程過于繁瑣，出現的問題反饋不及時，不能滿足校園智能化的需要。各部門間應該建立資源共享、協作攻關的動態合作機制[2]。（2）大數據助力教育信息化建設，實現對教育的評價。大數據技術的發展，尤其是大數據在教育領域的應用為教育評價提供了技術條件，使教育評價從“經驗主義”走向了“數據主義”。而智慧學習環境的核心技術特征包括記錄學習的過程、識別學習的情境、連接學習社群、感知學科學習的環境等，發揮大數據時代高等教育信息化對學校發展的具體推動作用[3]。（3）大數據影響高校的決策。高校的大數據一方面能夠提供及時的數據信息，一方面可以為高校提供“即時決策”上的便利，使得高校更快、更有效進行決策。比如說學校的管理部門通過對學校師生一卡通使用狀態指標的分析，可以有效掌握教師和學生在校園學習、生活和消費的動態變化，為管理機構的科學決策提供數據上的依據，為師生的校園生活的提升提供針對性的服務。

3 大數據在高校信息化建設遇到的問題與策略

3.1 安全需求

大數據為高校信息化建設工作提供了一定的幫助，同時也帶來了一些信息管理安全問題。針對當前高校可能面臨的安全存儲、訪問控制、權限管理、數據保密及知識權等信息安全問題，大數據背景下的高校信息平臺需采用最新的技術手段、統一身份認證、嚴格控制訪問權限、加快信息安全基礎設施建設、制定相關標準及政策法規，以保障高校信息化平臺的合法權利和數據安全。

3.2 專業的培訓

專業的培訓包括數據管理的理念認知方面的培訓和常用數據處理技術方面的培訓。數據管理的理念認知方面的培訓，是為了加強員工的工作態度等方面的認識，盡量避免人為因素而帶來的預測準確度降低。通過專業的培訓，是員工在日常工作中要善于思考、善于發現工作中的問題及需要的數據支持等。

3.3 CIO協調統籌機制體制

大數據技術在高校信息化建設的推進過程中，既需要政策的支持，也需要高校的落地服務體系的支持，同時還涉及到高校的各個職能部門的協調推進，如果要推動大數據技術與高校信息化建設的深度融合，沒有相應的高校CIO體系做保障，那么所有的規劃與設想，實施起來估計都會困難重重。

3.4 與人為經驗相結合

大數據作為一種工具，必然存在兩面性。大數據的決策提供了很多快捷、準確的預測。但是，對于數據的過分依賴則讓我們在很多時候得出的結果相差很大。數據應與人為經驗相結合，互為促進。

參考文獻

[1]王大青.大數據環境下數字文件元數據戰略研究[A].2013年第三屆全國情報學博士生學術論壇[C].2013，9.

[2]趙繼偉.大數據背景下高校辦公室信息化建設的思考[J].當代教育理論與實踐，2015，7（3）：73-75.

[3]羅軍鋒，鎖志海.大數據時代的高等教育信息化[J].中國教育信息化，2014（1）：8-9.