大數據時代下的電力信息技術

何健平

摘 要 在計算機及互聯網飛速發展新形勢下，時代發展的一個大趨勢就是通過數據優化電力信息結構，經過對數據的研究和分析，實現電力的有效運行，實現科學化生產流程，有效融合企業經營管理與信息化操作框架，在某種程度上，促進電力信息技術水平的不斷提升。本篇論文以大數據時代電力信息行業為背景，與區域實際案例有效結合，集中性總結和闡述了大數據時代下我國電力信息技術的發展方向，主要目的是為項目負責人提供一些有價值的意見與建議，為電力信息技術的發展貢獻自已的力量。

【關鍵詞】電力信息技術 大數據 發展路徑

1 大數據時代背景下的電力信息行業發展情況

1.1 大數據發展面臨的背景

隨著大數據時代快速邁進，商業市場格局整體發生變化，麥肯錫公司于2011年最先使用大數據分析和研究項目，逐漸引起全社會的廣泛關注，如今已成為大多數企業的主流趨勢。針對大數據的定義不是硬性的，數據的收集通常利用網絡技術實現，集中推送操作是有目的的進行，大量隱藏數據通過數據的整理和挖掘獲得，為企業經營管理人員的決策及執行提供了較大的方便。

1.2 大數據時代背景下電力行業發展面臨的機遇

電力產業主要從三方面收集相關數據：其一是電網運行過程中的相關數據，以及電網監測項目運行過程中的相關數據，這些數據比較復雜，不僅有報表數據，還包括一些文本信息數據，以往人工數據收集方法早已跟不上時代發展的步伐，而信息化技術的應用則能夠提升信息數據利用效率，提升信息分析能力。其二是電力企業的營銷類數據，為確保電網銷售流程的完整性，保證電網結構良好運行，既要提高數據基礎的穩定性，也要確保電網運行的穩定性。其三是電網管理方面的相關數據，這些數據是所有數據中最復雜的一部分，包括很多視頻圖像與音頻數據，企業分析數據時，科學決策要實現最優化，要使管控結構具有一定的完整性，使管理數據的實效性價值得到有效提升。應用電力信息技術不但能夠確保數據的完整性，也能夠進一步提高企業的經濟效益。

2 立足大數據時代背景電力信息技術的發展策略

2.1 通過大數據檢測和診斷電網的狀態

為實現管理項目安全有效的運行，一般以大數據發展為前提，采用管控措施來推動電力信息技術的運行。該區域通過設備觀測電網數據的采集狀態，創建有效的運行機制。以往設備運行時，因機制分析機制過程單一和簡單，對全局的控制和考量比較欠缺。不過，將數據融合機制與電力信息技術相互整合之后，就能夠實現整合分析電網的實時數據，研究設備的運行信息數據，也可以甄別大量的異構數據，使全景化觀測控制平臺更加健全和完善，可為觀測項目的創建提供有力的數據基礎。隨著大數據時代的到來，智能化電網的實現成為一種可能，下一步的發展目標就是進一步實現數據的管控和監測，有效數據庫創建之后，充分分析和對比相關數據。

2.2 通過大數據分析和研究電能的損耗

電網運行時，通常利用計算機的相關功能分析系統的運行效率，為使數據結構更加完整，實現最小化的功率損耗，可優化配置電源，參數及負荷，使企業的經濟效益更高。創建損耗控制機制過程中，通過大數據的應用，可以確保得到準確的電能表統計分析結果數據，對電網的整體運行起到輔助性作用，而且，電網的管理人員需要進一步分析數據的完整度和準確性。再者，為確保電力企業的實際發展進程與統計結果相符，應當利用大數據計算損耗，并且標注安裝環境和測量的誤差。我們重點要關注的是，進行精確損耗計算時，電網管理人員應當利用大數據實現實時計算損耗，實現常規化運行離線計算。要以云計算項目為基礎，使信息采集與數據更具完整性，充分應用大數據收集元件的運行參數。即通過大數據運行機制可有效統計和控制系統的電能損耗，既要有效踐行無損要求，也要確保高效的計算速度。積極落實大數據控制措施，實現企業電力信息技術運行的動態化。

2.3 通過大數據有效控制和預測負荷

電力項目運行時，管理人員應當分析和研究系統參數，因電能無法存儲，導致系統的負荷產生變化，整體系統不夠穩定，當系統的操作流程運行時，管理人員應當有效控制發電容量，使最大化需求得到充分的滿足，以保證低谷控制結構的完善。針對有可能被浪費的電能，管理人員應當采取積極有效的管控方法，有效踐行時效性價值。再者，企業管理人員需要對發電量進行合理化調控，既要提升經濟效益和社會效益，也要降低企業電力的運行成本。實現整體系統聚合分析機制的良好發展。總而言之，有效應用大數據推送和收集技術，可以確保有效整合和分析大量的電力數據信息，使預測的準確性大大提升，保證電網智能調峰結構更加完整。

2.4 應用大數據智能預警和分析電網

分析系統時，電網管理人員應當利用管控機制監督電網的整體運行情況，以確保創建的大數據參數結構與實際需要相符。這些年，在應用大數據運行框架進行分析和預警時，通常應用預案處理機制實現，這個機制可以預判系統可能出現的問題，針對某些具體問題，還可創建完善的語境模式，既實現智能化網絡控制結構的有效提升，也實現了全民網絡監管水平的提升，為使電力信息技術項目參數的準確度更高，管理人員應當充分應用云計算技術及大數據技術，創建智能化分析機制，確保整體運行框架更加完善和健全。

3 結語

綜上所述，在研究和分析電力信息技術及大數據技術時，不同的區域應當根據自身實際狀況，創建更加健全完善的管控機制，使數據的傳輸和推送更加完整，使運行策略與設計框架得到進一步優化，實現標準化和規范化的數據，使共享機制的運行效率得到提升，確保數據的質量，進一步推動電力行業的數字化發展。

參考文獻

[1]杜玉輝，蔣姣麗.大數據背景：高速公路收費系統數據的現狀、分析與展望[J].電腦知識與技術，2012（15）.

[2]王思寧.2009電力信息通信技術論壇成功舉辦[J].電力信息化，2009（12）.

[3]盧建昌，樊圍國.大數據時代下數據挖掘技術在電力企業中的應用[J].廣東電力，2014（09）.

作者單位

國家電網上海市電力公司信息通信公司 上海市 200122