生鮮電商眾包物流模式風險評價指標體系構建研究

魏利鵬+王輝+孫學珊

摘 要：近年來，眾包物流成為生鮮電商平臺物流配送的重要模式，有效地降低了生鮮電商平臺的物流成本。但與此同時，生鮮電商眾包物流模式仍處于初級階段，存在市場、配送員、冷鏈物流以及平臺等多方面的風險。為對研究生鮮電商眾包物流模式進行風險評價研究，文章基于德爾斐法建立風險評價指標體系，并結合層次分析法以及熵權法確定各級指標的綜合權重，最后提出生鮮電商平臺進行眾包物流模式風險評價實施的具體流程，為生鮮電商平臺開展眾包物流以及進行風險規避提供理論支持。

關鍵詞：生鮮電商；眾包物流；風險評價

Abstract： In recent years， crowd sourcing logistics become an important distribution mode of fresh electricity business platform and reduce the logistics cost effectively. But at the same time， the fresh electricity crowd sourcing logistics mode is still in its infancy which faces risk of the market， distribution， cold chain logistics and platform. For assessing the risk of the fresh electricity crowd sourcing logistics model， this paper establishes a risk evaluation index system based on Delphi method and combines with analytic hierarchy process and entropy weight method to determine the weights of various indicators. Finally， the process of risk assessment for fresh electricity platform for crowd sourcing logistics mode is put forward to promote the fresh electricity platform to carry out the crowd sourcing logistics and provide theoretical support for risk aversion.

Key words： fresh electricity； crowd sourcing logistics； risk assessment

引 言

伴隨生活水平的不斷上升以及互聯網技術的不斷推進，電商平臺逐漸成為人們購買商品的主要渠道。與此同時，配送網絡的不斷完善，也為電商的發展奠定了堅實基礎，而電商平臺的銷售產品也逐漸由傳統的衣服、鞋帽等生活用品擴大到蔬菜、瓜果以及肉類等生鮮產品，生鮮電商平臺由于其購買便捷性的特點獲得廣大消費者的青睞。生鮮電商主要是指利用互聯網技術以及信息平臺，通過自營物流或者外包物流等方式將生鮮產品配送到消費者的經濟行為[1]。在我國，生鮮電商早在2005年就嶄露頭角，經過數年的發展，我國的生鮮電商已經實現質的飛躍，2015年我國生鮮電商交易規模高達320億元，比2014年上漲62.5%，由此不難看出，生鮮電商近年來的市場需求量呈現出迅猛的增長態勢，逐漸形成穩定的生鮮電商市場格局，見表1。雖然我國生鮮電商市場規模突破百億大關，市場容量也逐年上升，但生鮮電商在整體的電商市場并未形成強勁的市場競爭力，即使電商巨頭如天貓、京東等也并未在生鮮電商平臺做出突出成績。截止2015年底，我國的生鮮電商平臺高達4 000多家，但是其中大部分生鮮電商平臺呈現出虧損。產生上述現象的原因主要在于，生鮮產品區別于一般產品具有保鮮性、易腐性等特征，因此在配送過程中對配送條件以及配送時間等要求較為嚴格，進而導致配送成本居高不下。為降低配送成本，提高生鮮電商的市場競爭力，尋求適合生鮮電商特征的配送模式是十分必要的。

目前，大多數生鮮電商平臺主要通過自營或者外包的模式進行冷鏈配送，盡管我國冷鏈物流近幾年發展較好，但是由于冷鏈物流的要求較高，導致無論是自營或者外包模式其配送成本難以降低。因此，“眾包物流”作為一種基于互聯網信息平臺的新型配送模式，成為解決生鮮食品配送瓶頸的重要手段之一?！氨姲弊钤缡怯蒍eff Howe[2]提出的，它是指一個公司或機構把過去由員工應當執行的工作任務，以自由自愿的形式，外包給不特定的大眾網絡的做法。雖然眾包物流實現了社會碎片資源的有效整合，但是將眾包物流應用于生鮮電商的配送環節中仍然存在風險。眾包與傳統的自營以及外包不同，對于物流配送過程難以實現有效監管，且行業并未設立明確的門檻條件。因此，從一定意義上講，我國生鮮電商的眾包物流模式仍待考究，對其進行風險的評價與評估是十分必要的。

1 生鮮電商眾包物流模式風險評價現狀

為探討眾包物流模式是否與生鮮電商的配送模式相匹配，國內外許多學者進行了相關研究。Brabham[3]通過研究眾包模式發現，眾包是一種大眾解決策略，能從根本上分擔成本與風險，在解決問題的質量與數量上都比傳統的商業模式優越。Chanal[4]指出通過匯集外界各種離散資源的眾包模式，可以提升企業效率。我國學者紀漢霖[5]以生鮮電商的物流模式為研究對象，通過將自營、外包以及眾包相對比發現，眾包物流模式是較為適合生鮮電商配送模式的，但是由于眾包物流并不十分完善，因此仍存在監管困難等風險，需要企業、市場以及國家層面共同進行控制。路永華[6]通過對農村生鮮電子商務眾包物流進行SWOT分析，揭示眾包雖然是緩解生鮮電商配送瓶頸的重要手段，但是目前在我國發展的并不規范。為深入剖析眾包物流的利弊，趙巍[7]通過對我國眾包物流市場的現狀進行研究，闡述眾包存在知識產權沖突、違法違規以及監管不力等負面效應，但也同時提出眾包物流若能實現全面正規的管理，也將是整合社會資源的理想途徑。

綜上，在生鮮電商配送成本居高不下的今天，眾包物流無疑成為降低其成本，整合社會資源的重要方式。但與此同時，眾包物流在我國起步較晚，且行業并不規范，因此將為生鮮電商的配送帶來較多風險。為研究眾包物流在生鮮電商配送領域的應用風險，本文以生鮮電商的配送環節為主要研究對象，通過德爾斐法、層次分析法以及熵權法相結合，構建生鮮電商眾包物流模式風險評價指標體系并確定相應的指標權重，為生鮮電商企業進行眾包物流風險評價提供借鑒。

2 生鮮電商眾包物流模式風險評價指標體系構建

毋庸置疑，眾包物流在生鮮電商配送環節的應用是存在一定風險的，對其進行風險測評也是十分必要的，構建明確的評價指標體系是進行風險評價的基礎。

2.1 風險評價指標體系

眾包物流在我國起步較晚，因此專門針對眾包物流風險評價的指標體系較少，但是在進行生鮮電商眾包物流風險評價時，可以借鑒生鮮電商其他物流模式的風險評價指標體系，并將其與生鮮電商眾包相融合，構建全面科學的評價指標體系。結合關于生鮮電商物流模式風險評價研究以及德爾斐專家調查，本文得出如下評價指標體系，如圖1所示。

通過指標體系可知，整體上眾包物流在生鮮電商配送的應用過程中將面臨市場風險、聘用風險、冷鏈物流風險以及平臺風險。上述風險由眾包物流模式以及生鮮電商產品的特性決定。

（1）市場風險。雖然眾包在我國已經發展了一段時間，但是在市場監管體系以及準入制度等方面并不完善。我國眾包進駐最早的“網約車”形式也于2016年11月才剛剛踏入正規化，而生鮮電商行業的眾包物流還處于萌芽階段，并未引起關注，缺乏市場的統一監管。基于眾包在其他領域的廣泛應用，學者和專家均認為市場風險是眾包物流在生鮮電商推廣與發展的主要風險之一。缺乏明確的市場監管體系以及行業法規將導致影響生鮮電商市場的規范性，為其經營帶來風險。

（2）聘用風險。由于眾包物流本身的特性是通過利用社會的零散資源承擔物流任務，從而獲得相應報酬。因此，配送員的聘用與管理將為生鮮電商平臺帶來相應風險。首先，由于平臺與配送員之間并非傳統的聘用關系，較多都是通過網絡注冊成為配送員。因此，對于配送員的培訓以及職業素養的鑒定較為困難。此外，配送員并非生鮮電商的自有員工，難以確保配送員的信譽度以及對其進行合理的管理。

（3）冷鏈物流風險。生鮮電商與一般電商產品不同，其對配送的要求較高。大多數的生鮮電商經營的瓶頸在于“最后一公里”的配送問題。因此，眾包物流在生鮮電商的應用過程中應考慮冷鏈物流風險，對于配送設備、配送時間、配送質量以及產品質量等實現合理評估，規避由于配送產生的一系列風險，影響市場競爭力。

（4）平臺風險。眾包物流與傳統物流的最大區別在于，眾包物流業務基本是通過網絡信息平臺進行開展。配送員通過信息平臺注冊，搶單以及配送等環節獲得報酬。因此，信息平臺的穩定程度以及平臺的監管力度是確保生鮮電商配送質量的前提之一。

2.2 評價指標權重的確定

科學的評價指標體系是進行風險評價的基礎，但是鑒于不同的指標對于生鮮電商眾包物流的影響程度不同，因此應確定各級風險評價指標的權重，從而實現客觀全面的風險評價，為生鮮電商平臺進行風險規避提出合理措施。本文為綜合測定各指標對于風險評價的影響程度，將權重分為主觀權重以及客觀權重兩部分，并且利用層次分析法以及熵權法分別確定上述兩種權重值，最終確定各級指標的綜合權重值，為進行風險評價提供支撐[8]。

層次分析法是廣泛應用于評價領域的方法，主要通過專家打分法對比各級指標的重要程度實現權重的確定，所以從一定程度上講層次分析法比較傾向于主觀權重的確定。熵權法是一種通過各評價指標對應的實際值所提供信息量的大小來客觀確定指標權重的方法。其原理是根據各個指標的變異程度，客觀地計算出各個指標的熵值。因此，本文在確定主觀與客觀權重的過程中采用上述兩種方法是合理可行的。最后，基于主觀與客觀權重采用加和法集成原理，將主客觀權重進行組合集成，可計算得到指標最終的綜合權重向量W，如表2所示，即：

式中：i取1-n，a為主觀權重W對綜合權重的影響程度；b為客觀權重W對綜合權重的影響程度；P為已求向量W升序排列后的第i個分量。

從表2可知，在一級指標中，冷鏈物流風險最大，主要由于生鮮電商平臺銷售產品的特性，使其對配送的要求較為苛刻，側重于產品配送的時間以及質量要求等。其次，市場風險對生鮮電商眾包物流風險的影響程度居于第二，主要原因在于眾包物流在我國剛剛起步，因此市場監管力度以及行業規范性較差，難以確保眾包物流的開展。聘用風險主要產生于配送員的信譽度以及管理。最后，由于信息技術以及互聯網技術的不斷發展與應用，使得平臺風險對眾包物流的整體風險影響較弱，主要表現在信息平臺的監管層面。

3 生鮮電商眾包物流模式風險評價流程設計

科學的評價指標體系是生鮮電商眾包物流風險評價的重要基礎，而合理指標權重是開展風險評價的重要前提。基于上文的評價指標體系以及各級指標權重，生鮮電商平臺可針對自身的眾包物流進行風險評價的實施。

在評價實施過程中，生鮮電商平臺可根據自身企業特性進行評價方法的選擇，較為常見的評價方法有BP神經網絡、模糊綜合評價以及云模型等。但由于生鮮電商眾包物流風險評價具有一定的邊界性，因此云模型較為適合。通過劃分風險等級界限云模型，將生鮮電商眾包物流風險分為：風險較高、風險高、風險一般、風險低、風險極低五個等級，用以標識安全水平。最終，通過各指標的等級值與風險評價等級界限值相對比確定評價指標的風險等級以及生鮮電商眾包物流模式的綜合風險等級。綜上所述，本文對于生鮮電商眾包物流風險評價流程如圖2所示。

4 結 論

眾包物流模式突破了傳統自營物流以及外包物流的局限，通過整合社會資源實現降低成本，提升市場競爭力。但是眾包物流由于具有資源零散化，行業門檻低以及監管力度弱等缺陷，為生鮮電商平臺開展眾包物流帶來運營風險，因此對其開展合理的風險評價是十分必要的。通過風險評價不單單可以發現眾包物流在生鮮電商應用過程中的缺陷與不足，同時為眾包物流不斷完善，為生鮮電商平臺提出風險規避措施提供方向。

參考文獻：

[1] 趙小鵬，宋新. “O2O+眾包”模式在物流領域的應用[J]. 物流技術，2016（8）：36-38.

[2] Jeff Howe. The Rise of Crowd sourcing[J]. Wired， 2006，14（6）：176-183.

[3] Brabham DC. Crowd sourcing as A model for Problem Solving： an Introduction and Cases[J]. The International Journal of Research into New Media Technologies， 2008，14（1）：75-90.

[4] Chanal. How to Invent a New Business Model Based on Crowdsourcing： The crowd spirit[J]. Proceeding of EURAM， 2008，26（7）：14-17.

[5] 紀漢霖，周金華，張深. 生鮮電商行業眾包模式研究[J]. 物流工程與管理，2016，38（1）：93-95.

[6] 路永華. 農村電子商務物流眾包模式的SWOT分析[J]. 中國商論，2016（14）：84-85.

[7] 趙巍. 眾包負面效應及潛在風險研究[C] // 決策論壇—企業行政管理與創新學術研討會論文集，2016：108-111.

[8] 王凱，譚超，金靜飛. 基于AHP和熵權法的刮板輸送機系統模糊綜合評價[J]. 制造業自動化，2014（7）：105-108.