Ashok Reddy大型機的“AI時代”

齊鵬

今天，智能手機的應用成為每個人賴以“生存”的工具時，每個人對其體驗也開始從過去的“寬容”變得“苛刻”，那么，企業該怎么討好“苛刻”的用戶呢？最起碼應該保證他們的體驗順暢，而這種保障必須追溯到對大型機的維護。

“全球80%的企業數據都駐留在大型機上，68%的生產工作負載也在大型機上運行，這讓數字互信變的至關重要。”CA Technologies（以下簡稱CA）大型機總經理Ashok Reddy有著超過25年的大型機工作經驗，在見證大型機發展的同時，他最驕傲的是看到CA給大型機賦予了新的生命力——通過AI（人工智能）和機器學習驅動的智能自動化，CA的新型大型機解決方案可圍繞更廣泛的數據集提供更多洞見。

“這將幫助企業通過智能自動化管理廢退的技能，同時在安全、可信的環境中提高當前平臺（包括Z操作系統） 的安全性、可擴展性和靈活性。”Ashok Reddy認為，數字互信對企業驗證人員身份、保護數據、保證應用一體化及其性能都非常關鍵，而這一點恰恰是CA重點要解決的。

在一年一度的CA WORLD 17，CA發布了新型現代大型機解決方案，以幫助企業機構提高洞察力，以自動預測和修復性能問題、保護客戶隱私、提高敏捷性、并降低成本。通過CA大型機運營智能、Z系統版本CA可信接入管理器及CA動態產能智能，企業可以利用分析和機器學習增強與客戶的數字互信。

“過去幾年，CA大量投資于機器學習、高級分析和自動化領域，以推動更智能的大型機管理，不僅給出‘平均恢復時間（MTTR），更重要的是‘預計避免時間（PTTA）。”Ashok Reddy表示，MTTR只是解決問題的一部分，因為它只可以在問題發生后提醒大型機系統操作員。而PTTA會提供預測，通過尋找早期信號、預測采取行動所需的時間，使得運維人員可以在問題發生之前有所行動，避免問題發生。

以新發布的CA大型機運營智能為例，它使用機器學習和自動化來捕獲運行模式，啟動動態、可靠的問題修復功能。該解決方案建立在異常檢測的基礎上，以便用戶更為提前地預測問題，并在SLA受到影響之前自動進行解決。

根據數字安全供應商Gemalto1的最新調查結果，2017年上半年全球有近20億數據記錄在網絡攻擊中丟失或被竊?。槐还テ频墓局杏腥种墓蓛r受到負面影響。在65家受到評估的公司中，信息丟失給股東造成的損失超過524億美元。

為協助企業應對風險、保持客戶信任，CA通過Z系統版本的CA可信接入管理器幫助提高企業安全性。該產品使得安全管理員能夠限制和監視特權身份在大型機執行的所有操作，以更好地防止內部威脅，增強企業數據私密性，讓系統更加可靠。

借助CA動態產能智能，企業則可以避免在產能利用方面出現意外的峰值，從而實現SLA目標，并最終提供可預測的月度許可費以降低成本?？蛻艨梢猿掷m分析工作負載并動態地將產能按需分配到恰當的位置、時段，為IT行業和企業的利益相關方提供可預測的、積極的方式來確保關鍵工作負載的完成。

“PTTA的運作就像預感到感冒時開始多喝水、攝取額外的維生素C、多睡覺一樣，而MTTR就是感冒之后服用藥物且治愈所需的時間。問題是感冒后或者在大型機遭遇運行緩慢、宕機或其他性能問題后，多久才能恢復？”Ashok Reddy用這個恰當的比喻，形容了大型機在進入“AI時代”的前后不同結果。