英特爾：人工智能催化精準醫療的“擺渡人”

王永

隨著大數據、云計算等新技術逐漸應用于醫院臨床應用，人工智能也正在為醫療行業來帶革命性的改變。當下，精準醫療和人工智能是目前比較熱的話題，作為國家戰略和行業突破，精準醫療和人工智能爆發在際。

在整個醫療健康產業，從人工智能到遠程醫療、醫療機器人、虛擬現實、3D打印、新一代的測序，包括物聯網和區塊鏈，都是針對醫療行業創新的各種新興技術。目前人工智能處在一個技術升級到產業升級的階段，隨著人工智能技術的成熟，能很好的解決醫療行業數據的隔離、數據的孤島以及如何分析大量的大數據，挖掘海量數據價值的難題，從而推動精準醫療的發展。

英特爾作為一家數據公司，一直堅持從云到端的產品與技術創新，并廣泛與合作伙伴共同推動云計算、大數據、人工智能等技術與解決方案的發展，為各行業的業務轉型提供驅動力量，同樣在軟件部分，英特爾也有很大的投入，包括庫的語言，數學庫，開放的框架，深度學習的中間件等。

關于精準醫療，英特爾好比一個“大腦”的概念，擁有強大的計算能力，提供整個智能的解決方案，而浪潮、愛爾眼科、諾禾致源以及晉弘科技等這些合作伙伴就是人的軀干，為精準醫療的發展發光發熱。

在基因測序領域，浪潮在2014年推出第一代基因一體機，不過隨著醫療需求對于時間把控越來越嚴苛，浪潮一直在不斷地完善和優化。直到浪潮基于英特爾的基因領域的集成解決方案BIGstack 1.0，并融合了英特爾最新的至強可擴展處理器與FPGA協處理器，發布了新一代基因一體機，在實現了性能提升3倍之多的同時，能夠更好的滿足處理本地基因數據分析的需求，解決了基因分析的效率問題。

在眼科領域，英特爾同樣釋放著人工智能原力，加速企業開放轉型。目前國內的眼科醫生大約3萬人，而愛爾眼科有3000人，占據了全國10%的眼科醫生，專業醫生的緊缺以及分布不均衡的問題，讓患者并不能在最關鍵的時期得到治療。

為此，英特爾聯合愛爾眼科及極視互聯、晉弘科技推出人工智能眼科疾病識別解決方案，進一步提升對糖尿病視網膜病變和老年性黃斑變性篩查的準確性和效率。并通過一種遠程化、人工智能的方式把一些基礎眼病的診斷和判斷的工作做到前端和基層，以互聯網的形式和后續的這種醫院端的資源有序進行連接，有效的解決眼科醫生的稀缺以及基層醫院技能落后的難題。

寫在最后

從英特爾的人工智能以及精準醫療布局來看，硬件與軟件技術的結合扮演者重要的角色，憑借著端到端的全棧實力，提供最靈活以及最優化的解決方案，為AI以及精準醫療提供最廣泛的技術支持。

同時，英特爾的人工智能和精準醫療離不開生態伙伴的共同建設，通過英特爾強大的AI產品技術組合，充分發揮合作伙伴們在其行業的專業性，助力與精準醫療的快速實施與發展。