AI應用于APM的現實價值

丁海驁

“在2014年12月，我們的生意比平常多很多。因為交易多了，我們的平臺遇到了一個問題：突然發生宕機，死機了，最后服務器崩潰了。由于是突然間發生的問題，我們短時間內一時也找不到原因。”Ivan Woo，來自電子商務直銷網站平臺QNET的首席技術官面對記者，依然難掩兩年多以前那次遭遇技術故障的無奈：“QNET純粹基于電子商務平臺做生意，宕機10小時帶來的損失將近千萬美金。”

QNET是一家純云端的電子商務的平臺，在全球， 它的用戶有近百萬活躍直銷會員，注冊用戶500萬。

網絡直銷和普通電子商務的區別，首先是QNET對用戶采用會員制管理，要成為QNET的會員，需要通過購買貨物來實現。由于這種會員制的特點，最初加入的會員與引薦他人入會的會員，購買同一款產品時的價格是不同的，因此QNET的網購平臺需要針對每個用戶，判斷其會員等級，提供不同的價格列表。這就使得QNET網購平臺比普通的網購平臺需要更復雜的運算。

其次，QNET平臺所銷售的產品，不止包括手表、化妝品等實體產品，而且還包括旅游、教育等生活方式類服務產品。其中，很多實體產品本身也并非采用采購的方式，而是由QNET的母公司建廠生產。這就使得QNET的業務維度不能簡單從銷售開始，到物流結束，而是要從市場調研開始、到生產、市場推廣，直到售后服務——雖然QNET平臺本身沒有必要涵蓋整個業務，但是相關的數據和流程，都需要與QNET的網購平臺實現深度的交互。

雖然有如此大的區別，但是QNET從根本上，還是反映了電子商務領域普遍的問題——在保證網絡平臺的穩定高效的同時，提高對整個網絡平臺性能的管理深度。

所以在那次技術故障以后，為了再發生問題能夠迅速找到原因，解決問題，在Ivan Woo的推動下，QNET開始嘗試在系統當中部署實施Dynatrace解決方案。2017年8月在第四屆Dynatrace Perform上海用戶大會上接受筆者采訪的Ivan Woo強調，通過部署相關系統監測和優化系統，以及創建自己的運營團隊，QNET從每年十幾次的宕機次數，降低到了每年兩次，到最近兩年，已經全年基本沒有宕機的情況發生。“即便發生宕機的情況，Dynatrace也能幫助我們縮短找到問題的時間——從原來10個小時降低到了現在30分鐘以內。”Ivan Woo說。

不難理解的是，QNET并非個例。隨著互聯網的深入應用，企業數字化轉型的步伐也在加快，因此，大多數的商業機構都面臨如何監督和優化IT系統的問題。尤其是隨著企業業務環境變得越來越復雜，企業的交易鏈變長，企業的運維環境日趨復雜，導致性能管理的難度加大。

了解APM技術演進歷史的人都知道，其從最初的主動撥測方式到流量定向，再到探針式的植入技術，APM事實上已經經歷了3代的技術更迭。但是面對企業應用環境的改變，現行的APM技術是否還能夠適用？這已經不僅僅是一個技術層面討論的問題，更是企業能否順利展開業務的現實基礎。

“有數據顯示，實際上我們只有5%的應用程序是被監管的。”琚偉，Dynatrace大中華區總經理在接受采訪時強調，處在數字化轉型過程當中的企業用戶，以往可以通過APM對企業的關鍵業務應用進行監測、優化，從而提高企業應用的可靠性和質量，保證用戶得到良好的服務。但是面向未來的數字化企業，則只有通過更自動化和智能化的方式進行檢檢測和優化，才能幫助企業真正實現數字化轉型的目的。

作為APM領域的先進技術實踐者，Dynatrace實際上經歷從第一代技術到第三代技術的整個過程。此次Dynatrace Perform 上海用戶大會上，Dynatrace宣布以平臺化和引入AI的方式，將APM正式帶入第四代技術，以解決桎梏企業數字化運維的難題。

“從這一刻起，我們已經進入了一個人工智能驅動的運維時代。”琚偉說。本次Dynatrace展示的通過引入人工智能技術推出的智能化運維解決方案——Dynatrace Davis，通過為用戶提供人工智能驅動的性能監控界面，改變了過往的人機溝通和協作模式。例如，用戶可向Dynatrace Davis詢問前一日的性能運行狀況，Dynatrace Davis將以對話的方式回復性能問題出現的時間點、根源、引發的影響。同時，Dynatrace Davis還可自行分析性能問題集中爆發的時間節點和原因，并給出解決方案。

“人工智能正在重新定義應用性能管理，Dynatrace將引領智能運維時代，以智能可視化、全棧式監控和平臺化的解決方案，為數字化轉型中的各行各業帶來全新的性能管理體驗，助其加速實現業務升級。”琚偉在演講中強調，面向未來的第四代APM技術，除了引入人工智能技術，還將通過采用包括微服務、容器、大數據等這些技術在內的先進手段，將以往APM的三種技術手段集中在一起，通過形成一個整體的管理平臺，應用單一的語言，為用戶提供一個自動化監控的應用體驗，從而重新定義性能管理的模式，幫助企業更智能地應對復雜應用環境下的性能問題，最終實現智能化運維。“從哲學的角度看，平臺一定是有利他性，不是唯我。Dynatrace將通過這種平臺，將我們對萬物的兼容性體現出來，從而更好的體現平臺的利他性。”琚偉說。

如果將AI的加入看做是APM技術的演進，將平臺化作為Dynatrace商業應用方式的升級，實際上，所有的一切都是為了保障IT與企業的業務能夠實現更緊密的融合，以支持數字化企業的業務運行。從這個角度講，所有的改變，都是趨勢，也是必然。