大數據思路下中小學教材使用研究的改進

王郢+王班班

摘 要：教材使用研究是教材研究的重要組成部分，它有助于了解教材使用中的問題并提供有益的反饋。研究中所搜集的教材使用行為數據的質量及其處理方式對于研究質量非常重要?，F有研究的數據存在來源單一、類型相似、收集處理方法簡單等問題，導致研究結果適用范圍小，結論呈現靜態化、截面化。大數據思路可以為教材使用研究提供新的數據視角。在新的數據觀下，數據來源渠道擴展至相關群體的意志行為和潛意識行為；數據類型兼具結構化和非結構化數據；數據獲取手段更加直接和多元；數據處理方式將批量處理、實時分析相結合；研究結論適用范圍也會有效擴大，呈現方式更為豐富。這都將為教材使用研究帶來改進契機。基于大數據思路的教材研究仍需要進一步提高數據的有效性和隱私保護，加強對數據處理方式的研究。

關鍵詞： 大數據；教材使用行為數據；教材使用研究

中圖分類號：G624 文獻標志碼：A 文章編號：1673-8454（2017）04-0053-03

對教材的使用情況進行跟蹤和研究是我們了解教材使用實踐的重要渠道，它有利于我們在實際使用中發現教材所存在的問題，特別是一些隱性的、深層次的問題，為教材開發者改進編寫提供反饋信息，為教材使用者提供參考和借鑒。教材使用研究是對教材使用主體在使用過程中的行為進行現象跟蹤、規律梳理、問題探討和策略分析的一系列過程。在研究中，使用行為是研究數據的基本“值域”，數據來源渠道的豐富性、數據處理方法的多樣性對于研究結論的影響甚大。傳統教材使用研究由于研究方法、思路和基本假設的桎梏，使研究數據在來源渠道、采集方式、處理方法等方面存在短板，隨著教材研究的不斷發展，這些使用數據已不能滿足精細化、科學化研究的需要，亟需從方法論角度進行改進。作為教材研究中的重要一環，科學精細的教材使用和跟蹤對于提升教材質量、改進教材編寫具有重要意義。

一、教材使用研究的境況與不足

教材使用研究一直是學界的重要議題。筆者以“教材使用”及相關詞在“中國知網”等學術搜索引擎進行主題搜索，得到從1953年至今約10663篇文獻，涉及教材使用情況、教材使用意見、教材使用策略、教材使用效果和教材使用的問題五個方面，其中運用調查法進行使用情況研究占總量的82%，這些研究大都以教師、學生的教材使用行為作為研究的出發點，以問卷、訪問或觀察等方法為橋梁了解現實問題，研究結論大多以提供方法或對策為主?？梢哉f，雖然目前有關教材使用的研究數量頗多，但在數據來源、處理分析方法等方面仍有一些不足之處，這不僅直接影響研究結論，同時亦不利于教材研究本身的發展和進步。這些不足之處表現為：

1.數據來源渠道較少，數據類型相似

現有研究多以教師、學生兩者的使用行為作為數據渠道，忽略了其他相關群體，如教材培訓者、家長等，使用行為數據的來源較為單一。這可能是因為許多研究者在數據采集時受刻板印象的影響，將教材使用者尤其是教師作為體現教材特點的最主要來源，造成數據來源單一化，進而影響了研究的整體信度和數據范圍。

數據來源單一還會影響所收集數據的類型。根據行為目標與動機的關系來劃分教材使用主體的使用行為，大致可將其分為意志行為和潛意識行為兩類，前者是指有明確動機及目標的行為，而后者則是有明確目標但無明確使用動機行為。[1]例如，學生翻看教材尋求解題答案屬于意志行為，而發放新書后總是想看看內容屬于潛意識行為。若將這些行為按照數據類型進行分類，那么意志行為既包括結構性數據又包括非結構性數據，而潛意識行為則主要表現為非結構性數據。[2]由于受到數據捕獲渠道和方式的限制，現有的教材使用研究中的數據往往呈現為意志行為，數據類型上多為結構性數據，導致研究中數據類型單一，非結構性數據缺乏。

同時，現有研究中所使用的數據采集方式多為調查和觀察，所搜集到的數據都是已經發生的行為或業已形成的觀念態度，因此“結構性的已有意志行為”成為當前教材使用研究數據的主流，而教材使用者的許多不外顯的潛意識行為卻極少被關注，動態的、實時的、隱性的非結構化數據無法通過普通工具獲得。這不僅造成研究數據來源薄弱，類型相似，也使得研究信效度受損。

2.數據獲取手段匱乏，處理方式傳統單調

如前所述，現有教材使用研究中問卷、訪談和觀察成為數據捕獲的主要方式，這些手段所獲取的數據往往是某個時間點的現實呈現，具有“截面性”特征。更為重要的是，捕獲數據的容量取決于研究者的意愿，受限于調研工具，數據受主觀性的“污染”，研究者的個人觀念對數據搜集有較大影響，難以完整反映教材使用中的真實行為和全面的情況，也難以全面反映被研究者的真實想法。

除了數據先天的“軟肋”之外，現有研究中對數據的處理方式較為單調，也大大影響了研究的質量。一方面，傳統的統計法、描述分析法仍然占據數據分析的主流，這樣的方法往往只適用于結構化數據；而另一方面，由于收集方法的局限，使研究中非結構性數據缺失，許多新的數據處理方法難以應用，二者形成相互制約的環扣：數據本身的質量和類型使數據處理方法難以現代化，而數據處理方法的禁錮和滯后，又使得無法分析更多形式的數據，最終形成了惡性循環。

已有研究在數據來源的渠道、形式、采集方法和處理手段等方面均存在短板，最終導致研究的結果主觀經驗性傾向較強，研究結論趨同。因此整體結果覆蓋面小，呈現方式單調。

二、大數據浪潮帶來的突破

由于在數據來源、采集方法以及處理方式上的不足，現有教材使用的研究已不能滿足教材研究精細化、科學化發展的總體趨勢，這對于我國教材研究、教材編寫和改進等工作的推進都十分不利。隨著社會信息處理技術的不斷發展和更新，大數據作為一股激烈的方法革命和思維革新浪潮，席卷了我們的生活。在教材使用研究中，大數據視角和方法為我們提供了更好的數據搜集和處理方法，也為我們看待教育現象提供了新的視野。

1.大數據思維的基本觀照