做大數據職業教育黃埔軍校

趙明

什么是大數據？也許你不能準確地給它下一個定義，但是，不管你了解或者不了解，它就在那里，已經滲透到你工作、生活的方方面面。我們該如何應對這場被一些人稱為“第四次科技革命”的全球新競爭？又如何培養適應大數據時代要求的高層次人才？大數據培訓機構聯立眾合CEO王艷云給出了一些答案。

王艷云認為：“大數據就像一頭大象，每個人摸到的地方不一樣，不過，摸到的地方越多，就越可能接近真相。我們企業本身就是以技術為核心競爭力的企業，對大數據不僅僅是概念層面上的認識，更多的是認知層面的理解。大數據其實一直存在，只不過以前沒有電腦和互聯網，數據量沒有像現在飛速增長而已。”

“大數據”概念最早由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在《大數據時代》一書中提出。它指的是“不用隨機分析法（抽樣調查）的捷徑，而是采用所有數據進行分析處理。大數據有4V特點，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。大數據是巨量資料，指的是那些需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。”

數據如果要產生價值，則需要采集、挖掘、建模、可視化、應用開發等一系列環節的技術支持。

進入大數據（DT）時代，對我們意味著什么？王艷云認為：“DT時代意味著我們進入一個有足夠強大的數據搜集和數據處理能力的時代。”《大數據時代》一書中提出“樣本不再是萬分之一，而轉變成了‘樣本就是全部。樣本，就是萬分之一萬。”

在全樣本時代里，要素間的相關性變得很重要，因果關系變得不那么重要，只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。該書中列舉了這樣的例子：沃爾瑪通過對超市里人們購買行為的大量數據分析，發現男人們來買啤酒的時候，通常也會買尿布；這樣的發現就讓超市將尿布和啤酒擺放在一起出售，從而提高利潤，這里面是不存在明顯的因果關系的，但是相關性很強。

大數據將使地球上所有人的隱私權受到挑戰，同時也會為技術的革新和生活的改變帶來質的飛躍。

大數據產業已經初顯規模，那么如何看待大數據產業發展？王艷云表示：“目前，大數據廣泛地應用于社會生活的各個領域中，幾乎無處不在，形成‘大數據+。”

2016年8月底，易觀智庫發布的《中國大數據市場年度綜合報告》指出，2015年我國大數據市場規模達到100多億元，未來3年至4年，市場規模增長率也將保持在30%以上。預計我國大數據市場將在2020年前后進入成熟期，生態體系也將不斷完善，這里包括建立數據交易中心、完善數據質量評估和定價、數據真實性檢驗、增強數據安全和隱私保護等。

數據正在成為一種生產資料，成為一種稀有資產和新興產業。任何一個行業和領域都會產生有價值的數據，而對這些數據進行統計、分析、分層、挖掘和應用開發則會創造意想不到的價值和財富。

普通大眾可能覺得“大數據”特別高大上，甚至有些遙不可及，大數據的應用與我們有什么密切的關聯嗎？王艷云表示：“大數據的應用其實很廣泛，不論在政務應用、商務應用、個人應用方面都有涉及，并且已經影響到我們的工作與生活。最經典的案例莫過于Google利用用戶搜索記錄判斷出美國流感疫情的現狀，在時間上比美國疾控中心的預測還快兩周。比如更貼近我們生活的網購中的商品推薦機制和廣告精準投放背后也是大數據技術作支撐。在出行上，高德地圖通過大數據分析出實時路況，為我們優化出行方案。還有利用可穿戴裝備，比如智能手表、手環等生成最新數據，可以對我們熱量的消耗，以及睡眠模式來進行追蹤，從而判斷身體是否健康，并提出建議甚至預警。目前，我國也已經把大數據產業上升到國家戰略層面，無論從民生、消費、安全還是其他方面，大數據都是未來的重要發展方向，大數據產業的應用與發展前景非常廣闊。”

王艷云表示：“據聯立眾和的市場研究部的調研結果顯示，目前全國的大數據人才不到50萬，未來3～5年內大數據人才的缺口將高達150萬。隨著缺口逐漸擴大，大數據人才的薪資將水漲船高，而企業將在很長時間內瘋狂搶奪大數據人才。”

正是看到了行業巨大的人才缺口，以及企業內部的人才需求不足和大數據產業人才供需不平衡的問題，聯立眾合匯聚了國內和國際大數據技術領域專業的人才、教育培訓領域的資深行家，共同解決大數據人才培養痛點，切入大數據職業教育市場。

對于我國的大數據人才培養現在處于何種階段，王艷云認為：“大數據人才的培養目前主要有兩大主力：高等院校和職業教育機構。高等院校作為創新人才的主要輸出源，目前人才的培養多集中在統計學和計算機方面，專門開設大數據課程的很少，但是有些高校這兩年已經開始有所嘗試。由于大數據重要技術和知識等都來自于知名互聯網企業，教學能力相對較低，急需增設相關課程，豐富教學內容，并且進行相應的師資培養。”

聯立眾合目前已與國內眾多高校初步達成合作意向，在大數據專業共建、實訓基地建設、大數據實驗室建設、人才定向培養等方面進行合作，共同培養大數據人才。

在職業教育領域，特別是大數據培訓領域，目前已經有不少機構在做大數據方面的培訓，聯立眾合為什么在這個時機來做大數據培訓教育？有哪些核心優勢？針對這樣的疑問，王艷云表示：“做這件事是因為大數據人才供給嚴重短缺，我們公司招聘到的大多是‘理論型人才，實戰能力較低，上崗培訓周期較長。為了滿足聯立眾合內部對大數據的人才需求，同時也為了給大數據產業的發展助力，我們公司抽出一部分有實力的技術實戰人員與一些國內外的實戰人才建立了培訓教育團隊。雖然目前已經有一些機構做這一領域的培訓工作，包括一些知名的IT教育機構，但從產業人才需求和技術發展角度來看，目前的大數據課程從課程設計到課程模式都還遠沒有滿足市場需求，還有很多痛點需要解決。”

聯立眾合的課程理念是“實戰為導向、追求極致、苛求完美”，每一個環節上都確保符合教育規律，用科學的方法學習大數據技術才能事半功倍。畢竟技術是枯燥的，所以這就需要進行科學的課程研發和行之有效的授課方式方法。“我們的目標是打造大數據技術職業教育培訓基地，做大數據技術人才的黃埔軍校。”王艷云這樣描述自己的培訓基地。

王艷云的基地匯聚了國內國際大數據技術領域專業級人才、教育培訓領域資深行家。課程設計以實用為原則，為學員提供優質的大數據技術課程，涵蓋數據采集、挖掘、建模、可視化、開發應用各個層面。聯立眾合不論是在課程產品上、師資力量上，還是在技術支持方面都具備很大優勢。因此，公司在2016 年榮獲“2016年度中國大數據行業優秀培訓機構”殊榮。

很多要從事大數據工作的人可能會有一些茫然，不知道自己是否該涉足該領域，需要一些職業發展方面的建議，王艷云對此表示了自己的看法：

首先，大數據是很多企業的戰略，而人才則是該戰略中的重要一環。目前在市場上大數據人才炙手可熱，但大數據人才是多學科復合型人才。眾所周知，現在進行數據分析，要有數據庫和軟件等計算機方面的知識，還要有數學和統計學方面的知識。所以，要成為大數據人才，不僅需要專業技術，同時還需要跨學科的知識。

其次，大數據相關工作非常重視應用，在學習過程中必須重視實踐環節，理論與實踐相結合，才能產生不錯的學習效果，對知識的把握才會更扎實，在實際工作中也能更快適應各種環境。

聯立眾合作為專業大數據職業教育機構，以實戰為導向打造了大數據技術職業教育培訓基地，建立業界領先的大數據課程體系，實現了“學習+就業”一條龍培訓。聯立眾合搭建了大數據人才的供需橋梁，與所有從事和關注大數據人才培養的人員共同為大數據人才培養和大數據技術傳播而努力，推動中國大數據產業加速發展。