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淺談數(shù)字圖書館數(shù)據(jù)挖掘

2017-03-24 14:44:13武艷榮宋宇辰
參花(下) 2017年5期
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘圖書館特征

◎武艷榮 宋宇辰

淺談數(shù)字圖書館數(shù)據(jù)挖掘

◎武艷榮 宋宇辰

隨著我國經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方面也取得了尤為突出的成果。而在數(shù)字圖書館的管理中,數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)特別重要的環(huán)節(jié)。但因?yàn)橹T多因素的限制,數(shù)據(jù)挖掘存在著一定的問題,從而對(duì)整個(gè)數(shù)字圖書館的發(fā)展造成了阻礙。本文就對(duì)數(shù)字圖書館數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行簡(jiǎn)要的探討。

數(shù)字圖書館 數(shù)據(jù) 挖掘

在科學(xué)技術(shù)日益發(fā)展的今天,已經(jīng)有越來越多的領(lǐng)域在運(yùn)用信息化數(shù)字技術(shù),并且成效非常顯著。數(shù)字挖掘技術(shù)作為數(shù)字圖書館中極為重要的一部分,把傳統(tǒng)圖書館需要大量人員來完成的工作轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字技術(shù)操作,極大地節(jié)省了人力和物力。但與其他發(fā)達(dá)國家相比,我國整體水平仍然偏低,為了有效地改善目前的現(xiàn)狀,我們必須積極地借鑒先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),從而更好地運(yùn)用在我國的數(shù)字圖書館管理中。

一、數(shù)據(jù)挖掘的概念

在數(shù)字圖書館中,要想更好地使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),就必須要先準(zhǔn)確掌握數(shù)據(jù)挖掘的具體概念。數(shù)據(jù)挖掘主要是指從大量的數(shù)據(jù)當(dāng)中,運(yùn)用信息技術(shù)準(zhǔn)確地挑選出和挖掘一些隱藏的信息,并將這些信息應(yīng)用在工作實(shí)踐中。數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)相對(duì)較為繁復(fù)的過程,其中包含數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備、采集以及結(jié)果的顯示與解釋,因此,我們必須在應(yīng)用數(shù)字挖掘技術(shù)之前做好這幾項(xiàng)工作。而數(shù)字圖書館則是通過計(jì)算機(jī)和信息檢索技術(shù),整理和保存全部的圖書信息,同時(shí)又是收集和使用數(shù)字信息的綜合智能數(shù)字信息管理和服務(wù)的中心,為讀者提供更為全面的服務(wù)。

二、數(shù)據(jù)挖掘的功能特性

(一)聚類分析

聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘中一個(gè)較為重要和復(fù)雜的功能特性,主要是指把全部的數(shù)據(jù)個(gè)體所具有的特點(diǎn),通過計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行歸納,繼而將這些數(shù)據(jù)匯聚成具有特殊屬性的一個(gè)數(shù)據(jù)群組。而聚類又可以分為兩種,一種是把同一類型的數(shù)據(jù)匯聚在一起進(jìn)行管理和保存,另外一種是把不同類型的數(shù)據(jù)匯聚后進(jìn)行統(tǒng)一管理。之后就能夠從獲取的特性中知道同類事物的共同點(diǎn)和不同種類事物之間的差異性。

(二)關(guān)聯(lián)分析

關(guān)聯(lián)分析與聚類有著極大的差異性,它主要是指數(shù)字圖書館中收集起來的各種數(shù)據(jù),它們之間是具有一定關(guān)聯(lián)性的信息。舉例來說,就是在數(shù)字圖書館中的某一組數(shù)據(jù),其中大多數(shù)的數(shù)據(jù)都相互之間存在著聯(lián)系,從而我們能夠通過對(duì)其中一項(xiàng)具體屬性的了解,就可以掌握與其相關(guān)聯(lián)的其他項(xiàng)的屬性。

(三)概念描述

概念描述是指探討和分析某類對(duì)象的內(nèi)在涵義,并概括出這一類別對(duì)象的有關(guān)特征,這其中又分為區(qū)別描述和特征描述。前者是對(duì)不同類別對(duì)象之間存在的差別進(jìn)行描述,后者是對(duì)某類對(duì)象的共同特征進(jìn)行描述,并匯總成一個(gè)類別的共同特征。

三、數(shù)據(jù)挖掘在數(shù)字圖書館中的應(yīng)用

(一)結(jié)構(gòu)挖掘

結(jié)構(gòu)挖掘的應(yīng)用,就是通過網(wǎng)絡(luò)頁面中的鏈接和組成結(jié)構(gòu),從中可以盡快地掌握?qǐng)D書館頁面整體的結(jié)構(gòu)形式,以此來對(duì)模式的各個(gè)特征做好進(jìn)一步的分類和分析。通過結(jié)構(gòu)挖掘的使用,我們能夠及時(shí)準(zhǔn)確地為數(shù)字圖書館在網(wǎng)絡(luò)建設(shè)方面給出建議,并且還可以從這些鏈接了解和分析到各學(xué)術(shù)的發(fā)展方向如何。此外,還能夠節(jié)省大量的人力和物力,使數(shù)字圖書館的工作效率得到提升。

(二)內(nèi)容挖掘

內(nèi)容挖掘相比較結(jié)構(gòu)挖掘而言,過程更加復(fù)雜,內(nèi)容也較為豐富。其主要包含組織文獻(xiàn)數(shù)據(jù)、特征的自動(dòng)提取和描述以及自動(dòng)采集整理專題信息等。首先,組織文獻(xiàn)數(shù)據(jù)主要是指采用現(xiàn)代化的信息技術(shù),整理和分類數(shù)字圖書館中全部的文件,清楚地了解和掌握每個(gè)分類所包含的內(nèi)容,這樣有利于用戶在數(shù)字圖書館查找信息的過程中,能夠通過想要查詢的信息分類,更為迅速地找到有關(guān)的內(nèi)容區(qū)域。另外,還能夠有效地保證準(zhǔn)確地查找到所需信息。其次,自動(dòng)提取和描述特征是一個(gè)需要較高技術(shù)性的過程。在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的過程中,利用一個(gè)較為具體的內(nèi)容分析器,分析和提取出其中有關(guān)的內(nèi)容特征,從而可以讓用戶在這些被準(zhǔn)確提取的內(nèi)容特征中更為快捷精準(zhǔn)地查找到所需信息的具體位置。最后,是自動(dòng)采集整理專題信息。數(shù)據(jù)挖掘雖然取得了一些成果,但其在我國作為一種新型的智能化科技的產(chǎn)物,在發(fā)展過程中還會(huì)存在很多的難題等待我們?nèi)ソ鉀Q,因此,這就要求我們必須積極地借鑒國外的先進(jìn)數(shù)字挖掘技術(shù),并通過不斷地探究和完善,提高我國的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)水平。

四、結(jié)語

總之,在數(shù)字圖書館的日常管理中,采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠有效地優(yōu)化和豐富信息資源,以給用戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。但為了滿足發(fā)展的需要,我們要不斷地完善我國的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)水平。

[1]唐吉深.圖書館數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究現(xiàn)狀述評(píng)[J].圖書館界, 2011(01).

[2]洪麗平.數(shù)據(jù)挖掘在圖書館讀者忠誠度研究中的應(yīng)用[J].情報(bào)探索,2016(08).

(責(zé)任編輯 劉冬楊)

武艷榮,內(nèi)蒙古科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院碩士研究生,包頭市委黨校,助理館員,研究方向:數(shù)據(jù)挖掘與圖書館信息;宋宇辰,博士,內(nèi)蒙古科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,教授,研究方向:能源經(jīng)濟(jì)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析)

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