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基于目標(biāo)客戶聚類的營銷系統(tǒng)設(shè)計

2017-03-23 11:30:50張海云
經(jīng)濟研究導(dǎo)刊 2017年3期
關(guān)鍵詞:設(shè)計

張海云

摘 要:在市場經(jīng)濟發(fā)展過程中,如果企業(yè)想占據(jù)更大的市場份額,就需要具有穩(wěn)定的客戶群,并且不斷地開拓新的客戶,這也是企業(yè)獲得經(jīng)濟效益的基礎(chǔ)和前提。在新時期,社會處于不斷變化的環(huán)境中,企業(yè)需要加強對營銷系統(tǒng)的設(shè)計,吸引更多的客戶,加大對網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和計算機技術(shù)的應(yīng)用力度。以目標(biāo)客戶聚類為基礎(chǔ),以電信企業(yè)為例,對其營銷系統(tǒng)的設(shè)計進行分析和研究,以期實現(xiàn)新的營銷系統(tǒng)的構(gòu)建。

關(guān)鍵詞:目標(biāo)客戶聚類;營銷系統(tǒng);設(shè)計

中圖分類號:F713.5 文獻標(biāo)志碼:A 文章編號:1673-291X(2017)03-0074-02

一、營銷理論概述

所謂的營銷主要指的是根據(jù)實際的市場需求,對生產(chǎn)產(chǎn)品進行整合和組織,然后通過一定的銷售手段向需要的客戶提供相應(yīng)的產(chǎn)品。針對國家政治、經(jīng)濟以及文化環(huán)境的不同,營銷也應(yīng)該做出相應(yīng)的改變和創(chuàng)新,而且在不同的行業(yè)和領(lǐng)域中,其營銷的手段和模式也是千變?nèi)f化的[1]。一般營銷理論可以分為市場細(xì)分理論、差異化理論和營銷組合理論三種形式。

(一)市場細(xì)分理論

市場細(xì)分理論又被人們稱之為市場區(qū)隔,主要指的是所有的消費者并不是具有一致性的,在市場營銷中企業(yè)需要根據(jù)消費者群體的不同,而制訂出差異化的營銷計劃,或者是針對某一消費群體開展特定的營銷活動。在市場細(xì)分中指出了在市場背景的多元選擇下,由于消費者自身的不同,而呈現(xiàn)出多樣化的特征,策略的單一性并不能適應(yīng)所有的消費者。隨著產(chǎn)品的不斷成熟,市場細(xì)分化的程度也應(yīng)該逐漸提高,只有這樣才能夠在激烈的市場競爭中拓展自己的客戶群[2]。

(二)差異化理論

對于差異化理論來說,其基礎(chǔ)是細(xì)分理論,主要是根據(jù)目標(biāo)市場中消費者的個性化需求,通過對自身的產(chǎn)品進行定位和傳播,對品牌賦予一定的價值,具有一定的特殊性,進而在核心競爭優(yōu)勢中增加個性化和差異化的特征。該理論中最關(guān)鍵的就是,需要注重對市場空白點的尋找,明確目標(biāo)市場,對產(chǎn)品的價值和功能做出進一步的開發(fā)和創(chuàng)新[3]。

(三)營銷組合理論

該理論主要指的是企業(yè)將各種營銷手段和策略組合在一起,制定出最佳的市場營銷策略。對于傳統(tǒng)的市場營銷組合指的主要是促銷、價格、渠道以及產(chǎn)品四個方面。營銷組合就是需要針對這四個方面做出相應(yīng)的創(chuàng)新,拓展?fàn)I銷渠道,提高促銷方式、價格以及產(chǎn)品自身的合理性,最大限度地滿足消費者的所有需求,進而實現(xiàn)最佳的經(jīng)濟效益[4]。

二、目標(biāo)客戶聚類

(一)數(shù)據(jù)整合和需求分析

1.數(shù)據(jù)整合。數(shù)據(jù)是系統(tǒng)建模和設(shè)計的基礎(chǔ),如果想保證系統(tǒng)模型的可靠性,最重要的就是需要確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量。對于市場中海量的客戶數(shù)據(jù)來說,很多都是噪音、空缺甚至是錯誤數(shù)據(jù),還需要再次進行進一步的清理和篩選。首先,需要準(zhǔn)確大量的數(shù)據(jù),在準(zhǔn)備的時候一定要保證數(shù)據(jù)的完整性,只有這樣才能夠有效地避免數(shù)據(jù)出現(xiàn)缺失方面的問題。其次,需要對數(shù)據(jù)進行清理,將一些錯誤的、多余的數(shù)據(jù)進行清理,從大量的信息中選出具有代表性、預(yù)測性、準(zhǔn)確的重要數(shù)據(jù),其中還需要注意的是在清理的時候如果發(fā)現(xiàn)某一部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失的話還需要及時地補充[5]。最后,對數(shù)據(jù)進行離散化處理,這主要就是將原先連續(xù)型的數(shù)據(jù)按照自身的實際需求將其轉(zhuǎn)化為離散型的數(shù)據(jù),這能夠有效地提高數(shù)據(jù)解釋的準(zhǔn)確性,同時數(shù)據(jù)分類的速度也會得到一定程度的提高,目前在數(shù)據(jù)離散化處理方面主要采用的是統(tǒng)計區(qū)間和經(jīng)驗離散兩種方法,這樣能夠簡單地將整體的數(shù)據(jù)進行細(xì)分[6]。

2.需求分析。所有的營銷行為都是建立在消費者需求的基礎(chǔ)上產(chǎn)生的。通過需求分析能夠有效地將營銷流程和管理流程標(biāo)準(zhǔn)化,并有效提升銷售管理的便捷性、信息化和精確化,這樣能夠?qū)⒏鞣N渠道資源的利用率最大化,其服務(wù)水平、業(yè)務(wù)水平以及生產(chǎn)力都能夠得到有效的提高。首先,需要構(gòu)建主動的營銷數(shù)據(jù)中心,這樣就能夠從微觀的角度將所有大量的客戶和用戶級別的數(shù)據(jù)信息抽取,比如消費者的營銷行為、購買行為、消費行為等方面,通過抽取出的各種信息,為后期營銷活動的開展提供重要的參考依據(jù)。其次,統(tǒng)一管理營銷活動,有效地提升客戶的感知度,以免對客戶造成多次的打擾。再次,增強系統(tǒng)的拓展性,提高其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計的靈活性,這樣針對大量業(yè)務(wù)信息的時候就能夠快速地進行需求應(yīng)對,改變其配置方式[7]。最后,建立多維度的分析模型,為營銷活動流程提供支撐,分析模型能夠?qū)崿F(xiàn)營銷評估、營銷執(zhí)行、營銷策劃、商業(yè)理解等業(yè)務(wù)流程的主動營銷,各個環(huán)節(jié)中的銜接效率能夠得到有效的提升。

(二)目標(biāo)客戶聚類

通過數(shù)據(jù)整合和需求分析,企業(yè)就能夠構(gòu)建相應(yīng)的聚類模型,一般多是應(yīng)用K-means算法,將數(shù)據(jù)集分裂成多個分組,其分組也就代表著聚類。其中,最關(guān)鍵的就是需要提前指定K值,如果K值過大的話,聚類的數(shù)目就會比較小,不利于后期的分析,而且也增加了聚類特性的解釋難度;如果K值過小的話,數(shù)據(jù)分離的難度就會增加,也難以發(fā)現(xiàn)和體現(xiàn)出數(shù)據(jù)中的差異性,進而增加同質(zhì)性[8]。然后還需要對初始聚類中心進行合理的選擇,聚類中心的不同會產(chǎn)生差異化的聚類結(jié)果,即使已經(jīng)適當(dāng)?shù)靥幚砹水惓V担械臅r候還是難以徹底地去除異常值。這就需要加強對初始聚類中心的選擇,目前主要采用的是合成聚類中心和特殊實際觀測點這兩種方法。比如以“我的e家”為例,當(dāng)獲取數(shù)據(jù)之后,首先選擇其特征屬性,選擇過程(如圖1所示);然后通過聚類算法的建立,從中找出目標(biāo)客戶,獲取目標(biāo)客戶的數(shù)據(jù)(如圖2 所示)。

三、系統(tǒng)界面實現(xiàn)

對于營銷系統(tǒng)服務(wù)器來說,主要包括數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、Web服務(wù)業(yè)等,企業(yè)銷售人員可以通過客戶端系統(tǒng)登錄、瀏覽客戶信息,進而實現(xiàn)營銷。

四、結(jié)語

按照目標(biāo)客戶聚類,可以將營銷系統(tǒng)設(shè)計分為報表模塊、管理模塊以及營銷模塊三個方面,能夠有效地解決銷售人員在實際操作中遇到的相關(guān)問題,通過對該營銷系統(tǒng)的設(shè)計,就能夠直接查詢到所有客戶的基本信息、套餐信息以及消費信息,在營銷過程中能夠發(fā)揮一定的關(guān)聯(lián)效果。

參考文獻:

[1] 趙銘,李雪,李秀婷,吳迪.基于聚類分析的商業(yè)銀行基金客戶的分類研究[J].管理評論,2013,(7).

[2] Siti Aekbal Salleh,Wan Mohd Naim Wan Salleh,Abdul Hadi Nawawi,Eran Sadek Said Md.Sadek.The Integrationof3DGI Sand

Virtual Technologyin the Designand Developmentof Residential Property Marketing InformationSystem(GRPMIS)[J].Computerand

Information Science,2009,(14).

[3] 韓宏穩(wěn),張建磊.層次分析與聚類分析、判別分析在卷煙零售戶分類中的應(yīng)用[J].中國煙草學(xué)報,2014,(6).

[4] 潘俊,王瑞琴.基于選擇性聚類集成的客戶細(xì)分[J].計算機集成制造系統(tǒng),2015,(6).

[5] 楊濤,楊育,張雪峰,等.基于客戶聚類分析的產(chǎn)品概念設(shè)計方案評價決策方法[J].計算機集成制造系統(tǒng),2015,(7).

[6] 姜姿宇,丁美月,盧麗麗,等.基于聚類分析的商業(yè)銀行個人理財產(chǎn)品市場的細(xì)分——以西安市雁塔區(qū)為例[J].價值工程,2014,(2).

[7] 李泓澤,郭森,王寶.基于遺傳改進蟻群聚類算法的電力客戶價值評價[J].電網(wǎng)技術(shù),2012,(12).

[8] Chasin S.,Schlacter J.,Shirley C.The application of a marketing systems planning frameworktodesignaground-airmedicaltrans

portservice[J].Journal of hospital marketing,1987,(11).

[責(zé)任編輯 陳丹丹]

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