受環境影響的虛擬樹木生長預測與仿真
2017-03-22 12:54:24宋全記
軟件工程 2017年1期
關鍵詞：系統
宋全記
摘 要：虛擬樹木建模并對其生長過程進行模擬是個難題。本文提出一種不需要設定特殊規則，而且不需要迭代運算的基于樹型結構的建模方式，并通過循環神經網絡RNN（Recurrent Neural Network）生成仿真序列。由于循環神經網絡處理長時間依賴效果并不理想，本文采用GRU（Gated Recurrent Unit）單元模型來彌補循環神經網絡的不足。實驗表明，本文提出的方法可以模擬樹木受到外界環境影響后的生長過程，并且對于復雜模型能通過并行處理進一步提高仿真速度，達到了預期效果。
關鍵詞：虛擬樹木；L-系統；循環神經網絡
中圖分類號：TP399 文獻標識碼：A
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