如何讓人工智能造福人類？

理查德·沃特斯

確保人工智能在不會(huì)帶來一些意想不到的后果的情況下造福人類，是很困難的。人類社會(huì)無法界定自身想要什么，因此通過編程讓機(jī)器為最多數(shù)量的人謀求最大幸福是存在問題的。

科技行業(yè)正準(zhǔn)備迎接人工智能帶來的震撼世界的影響。如今人們意識(shí)到，從教育、就業(yè)，到如何收集人們的數(shù)據(jù)，人工智能將擾亂社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)的方式。

機(jī)器學(xué)習(xí)是一種高級(jí)形態(tài)的模式識(shí)別，能夠讓機(jī)器通過分析大量數(shù)據(jù)來做出判斷。這有望大大輔助人類思維。但這種與日俱增的能力引發(fā)了近乎“科學(xué)怪人”（Frankenstein）式的擔(dān)憂：開發(fā)人員能否控制他們創(chuàng)造出的機(jī)器？

加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)科學(xué)教授、人工智能專家斯圖亞特？拉塞爾表示，自動(dòng)系統(tǒng)的失誤（就像去年駕駛一輛特斯拉汽車，部分自動(dòng)駕駛汽車的美國(guó)駕車者死亡那樣）促使人們關(guān)注安全。他表示：“這種事件可能會(huì)嚴(yán)重阻礙行業(yè)的發(fā)展，因此這里有著非常直接的經(jīng)濟(jì)自身利益。”

除了移民和全球化，對(duì)人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化的擔(dān)憂，正引發(fā)公眾對(duì)于不平等和就業(yè)安全的擔(dān)憂。唐納德？特朗普當(dāng)選美國(guó)總統(tǒng)以及英國(guó)投票退出歐盟在一定程度上就是受到這類擔(dān)憂的推動(dòng)。盡管一些政治人士聲稱，保護(hù)主義政策將有利于勞動(dòng)者，但很多行業(yè)專家表示，多數(shù)就業(yè)損失是由科技變革（主要是自動(dòng)化）造成的。

英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》與高通聯(lián)合開展的Essential Future調(diào)查發(fā)現(xiàn)，全球精英（那些收入和受教育程度高、生活在首都城市的人）對(duì)于創(chuàng)新要比普通大眾熱情得多。除非彌合這種差距，否則它將繼續(xù)引發(fā)政治摩擦。

美國(guó)企業(yè)家、撰寫道德和科技文章的學(xué)者維微克？瓦德瓦認(rèn)為，新的自動(dòng)化浪潮具有地緣政治上的潛在影響：“科技公司必須對(duì)他們所創(chuàng)造出的東西承擔(dān)責(zé)任，并與用戶和政策制定者合作，緩解風(fēng)險(xiǎn)和負(fù)面影響。他們必須讓員工花時(shí)間思考哪里可能出錯(cuò)，就像他們花時(shí)間宣傳產(chǎn)品那樣。”

人工智能行業(yè)正在準(zhǔn)備應(yīng)對(duì)反彈。人工智能和機(jī)器人領(lǐng)域的進(jìn)步，已經(jīng)把自動(dòng)化引入白領(lǐng)工作領(lǐng)域，例如法律文書和分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。麥肯錫的一項(xiàng)研究稱，在美國(guó)員工的工作時(shí)間中，大約有45%用在可以借助現(xiàn)有技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的任務(wù)上。

為了確保人工智能有利于人類，已經(jīng)建立了一些行業(yè)和學(xué)術(shù)計(jì)劃。其中包括由IBM等公司創(chuàng)建的人工智能造福人類和社會(huì)合作組織，以及涉及哈佛大學(xué)和麻省理工學(xué)院的一項(xiàng)2700萬美元計(jì)劃。得到埃隆？馬斯克和谷歌支持的OpenAI等組織已取得進(jìn)展，拉塞爾教授表示：“我們看到了一些論文，它們針對(duì)安全性的技術(shù)問題。”

這方面有一些過去應(yīng)對(duì)新技術(shù)影響努力的回聲。微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞？納德拉將其與15年前相比，當(dāng)時(shí)比爾？蓋茨動(dòng)員公司的開發(fā)人員抗擊電腦惡意程序。他發(fā)起的“可信計(jì)算”倡議是一個(gè)分水嶺。納德拉在接受英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》采訪時(shí)表示，他希望采取類似的舉措以確保人工智能造福于人類。

然而，人工智能帶來了一些棘手的問題。機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)從大量數(shù)據(jù)中得出見解。

微軟高管埃里克？霍維茨去年底在美國(guó)參議院聽證會(huì)上表示，這些數(shù)據(jù)集可能本身就存在問題。他表示：“我們的很多數(shù)據(jù)集是在假設(shè)我們可能并不深入理解的情況下收集的，我們不希望讓我們的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用放大文化偏見。”

新聞機(jī)構(gòu)ProPublica去年進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，美國(guó)司法機(jī)構(gòu)用來確定刑事被告人是否有可能再次犯罪的算法存在種族偏見。再次犯罪風(fēng)險(xiǎn)較低的黑人被告比白人被告更容易被標(biāo)記為高風(fēng)險(xiǎn)。

提高透明度是一條出路，比如明確人工智能系統(tǒng)使用了哪些信息。但深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的“思維過程”不容易加以審查。霍維茨表示，人類很難理解這種系統(tǒng)。“我們需要理解如何證明（它們的）決策合理，以及這種思考是如何完成的。”

隨著人工智能影響更多政府和企業(yè)決策，影響將是廣泛的。“我們?nèi)绾未_保我們‘培訓(xùn)的機(jī)器不會(huì)固化和放大困擾社會(huì)的人類偏見？”麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室主任伊藤穰一問道。

納德拉等高管認(rèn)為，答案將是結(jié)合政府監(jiān)督（言外之意，這包括對(duì)算法的監(jiān)管）和行業(yè)行動(dòng)。他計(jì)劃在微軟成立一個(gè)道德委員會(huì)，以處理人工智能帶來的任何棘手問題。

他說：“我希望有一個(gè)道德委員會(huì)，它會(huì)這樣說，‘如果我們要在任何作出預(yù)測(cè)、可能具有實(shí)際社會(huì)影響的場(chǎng)合使用人工智能，那么它不帶有內(nèi)置的一些偏見。”

確保人工智能在不會(huì)帶來一些意想不到的后果的情況下造福人類，是很困難的。拉塞爾教授說，人類社會(huì)無法界定自身想要什么，因此通過編程讓機(jī)器為最多數(shù)量的人謀求最大幸福是存在問題的。

這就是人工智能所謂的“控制問題”：智能機(jī)器將一心追逐武斷的目標(biāo)，甚至當(dāng)這些目標(biāo)并不可取的時(shí)候也是如此。“機(jī)器必須考慮到人類真正想要的東西具有不確定性，”拉塞爾教授說。

然而，道德委員會(huì)無法平息人們對(duì)人工智能奪走工作的擔(dān)憂。在今年的達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇上，對(duì)反彈的擔(dān)憂很明顯，高管們對(duì)于如何采用人工智能并作出解釋十分焦慮。普遍的回應(yīng)是，聲稱機(jī)器在可能取代一些工作的同時(shí)，也將讓許多工作更能帶來成就感。

對(duì)科技公司和它們的客戶而言，生產(chǎn)率提高帶來的利益可能是巨大的。如何分配這些利益將成為有關(guān)人工智能的辯論的一部分。“每當(dāng)有人削減了成本，那就意味著有望創(chuàng)造出一些盈余，”納德拉說，“你總可以對(duì)盈余課稅，你總可以確保以不同的方式分配這些盈余。”

（本文來自英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》）