IC卡用于灌溉的農戶參與意愿分析
——以河北省三河市為例

李 穎，劉晉宏，柳 荻，靳樂山

(中國農業大學人文與發展學院，北京 100193)

0 引 言

中國是一個人均淡水資源匱乏的國家。資料顯示，我國人均淡水資源僅為世界平均水平的1/4、在世界上名列110位，是全球人均水資源最貧乏的國家之一。尤其在華北地區，一方面該地區水資源本身較為匱乏，以河北省為例，河北省水資源嚴重短缺，全省多年平均水資源總量205 億m3。人均水資源量307 m3，為全國平均水平的1/7，遠低于國際公認的500 m3的極度缺水標準。另一方面由于長期超采地下水，帶來了地下水位持續下降、地下水資源逐漸枯竭、區域性地下漏斗形成等一系列問題。資料顯示，華北平原深層地下水已嚴重超采，開采程度為177.2%[1]。

面對華北平原地下水超采、地下漏斗形成的嚴峻局面，黨中央、地方政府相關部門近年來先后出臺了一系列政策，試圖通過推廣農業節水技術、農業水價改革、水權交易、農業生態補償等方法改變這一局面。而灌溉計量技術作為農業水價改革、水權交易的基礎，也被寫入了國家和地方的各項政策報告中。《關于推進農業水價綜合改革的意見》中“夯實農業水價改革基礎”的第一條就是完善供水計量設施。《意見》提出要加快供水計量體系建設，新建、改擴建工程要同步建設計量設施；尚未配備計量設施的已建工程要抓緊改造[2]。2014年，河北省印發《地下水超采綜合治理試點區農業水價綜合改革意見》，《意見》指出要完善計量設施，推行計量收費[3]。

此外，由于農業用水受到其他行業競爭、農業自身科學化及精細化管理的需求、水管理中存在收費困難問題[4]、IC卡技術幾十年來的迅猛發展[5]等因素的影響,現階段將IC卡應用于農業灌溉的必要性更加凸顯。目前來看，新疆、遼寧、山東、山西、河北、內蒙古、天津、北京等地的部分地區已將IC卡計量控制系統應用于農業灌溉之中。

整體來看，目前國內對于IC卡在農業灌溉應用方面的研究較少。部分學者從技術角度介紹了IC卡應用于農業灌溉的系統模型與技術要點[6-8]。IC卡在農業灌溉的應用狀況方面，馮文軍[9]指出IC卡系統在遼寧、山西、河北、山東等地均有推廣，其解決了收費難和水資源浪費的問題，為合理配置地下水資源提供了科學依據。許朗[10]介紹了山東省蘭陵縣農戶對農業灌溉系統中IC卡應用的滿意度情況，并利用多元Logistic模型研究了影響農戶滿意度的顯著因素。結果表明，農業收入、收費是否合理、系統質量、農戶接受科技信息化的意愿和政府是否派人對智能IC卡設備進行運維五個因素對智能IC卡系統滿意度的影響比較顯著。現有的文獻缺少農戶參與意愿及其影響因素的分析研究，且之前類似文獻中考慮、探討的影響因素較少，不夠全面系統。本文試圖調查農戶對農業灌溉中IC卡應用的參與意愿，全面分析影響農民參與意愿的主要因素。這對于更好地在全國范圍內做好IC卡應用于農業灌溉的推廣工作、實施農業水價改革、促進節水型農業具有重要的學術價值和現實意義。

1 數據來源與樣本特征

本研究選取了河北省三河市4個鎮的6個將IC卡應用于農業灌溉的項目村、2個使用傳統方式進行農業灌溉計量的非項目村作為研究區域。

采用分層隨機抽樣的方法選取樣本村進行隨機抽樣問卷調查，并在每個樣本村都與村領導進行了村級訪談，以了解村莊基本情況。隨后通過隨機抽樣進行問卷調查，每個村隨機調查近20戶農戶，采用調研員與受訪農戶面對面訪談的方式，總共發放項目村問卷115份，獲得有效項目村問卷113份，有效率為98.3%。發放非項目村問卷51份，全部為有效問卷，有效率為100.0%。

以下先分析項目村的樣本特征。基本特征方面，受訪者中女性比例較高，年齡主要集中在46歲以上，受教育程度中初中及以下的農戶占到92.03%,家中有村干部的僅占13.27%，家中戶主為黨員的比例為14.16%。家庭人口特征方面，家庭規模以3～5人居多，53.10%受訪者家中沒有老人，同樣的，53.10%受訪者家中沒有14歲以下兒童，55.75%受訪者家中有3～4名勞動力，家中無人外出打工的受訪者占79.65%。家庭經濟條件方面，96.46%的受訪者家庭不是貧困戶，家庭收入為2～5萬元的家庭最多，占比為42.48%，44.25%的農戶家庭總收入中農業收入占比在20%以下。家庭耕地面積方面，50.44%的農戶家中耕地面積在0.333～0.667 hm2之間。表1給出了具體的受訪農戶基本特征。

表1 項目村農戶問卷樣本特征Tab.1 Characteristics of sample households in project villages

以下是非項目村的樣本特征。基本特征方面，受訪者中女性比例較高，年齡主要集中在60歲以上，受教育程度中初中及以下的農戶占到94.12%,家中有村干部的僅占13.73%，家中戶主為黨員的比例為11.76%。家庭人口特征方面，家庭規模以3～5人居多，49.02%受訪者家中沒有老人，56.86%受訪者家中沒有14歲以下兒童，49.02%受訪者家中有3～4名勞動力，家中無人外出打工的受訪者占74.51%。家庭經濟條件方面，96.08%的受訪者家庭不是貧困戶，家庭收入為2～5萬元的家庭最多，占比為41.18%，58.82%的農戶家庭總收入中農業收入占比在20%以下。家庭耕地面積方面，72.55%的農戶家中耕地面積在0.333～0.667 hm2之間。表2給出了具體的非項目村受訪農戶基本特征。

表2 非項目村農戶問卷樣本特征Tab.2 Characteristics of sample households innon-project villages (non-users)

2 農戶對IC卡應有于農業灌溉的參與意愿與滿意度分析：描述性統計

項目村中比較和完全愿意參加IC卡政策的農戶共占73.46%，中立的占12.39%，剩余14.15%農戶不太愿意或完全不愿意參與本政策。滿意度方面，79.65%的農戶持正面評價，7.08%的農戶態度中立，完全不滿意或不太滿意的農戶占13.27%。非項目村政策參與意愿方面，持中立態度的農戶占43.14%，比較愿意或完全愿意的農戶占27.45%，完全或不太愿意的農戶共計占29.41%(見表3和表4)。

表3 項目村農戶參與意愿和滿意度Tab.3 Participation willingness and satisfaction ofhouseholds in the project villages

表4 非項目村農戶參與意愿Tab.4 Participation willingness of households inthe non-project villages

整體來看，項目村的農戶參與意愿與滿意度較高，對IC卡技術應用于農業灌溉的評價較高。非項目村中參與意愿明顯低于項目村且以中立態度為主，村民調查中得到的信息表明中立的主要原因是農戶未曾接觸過此技術，對IC卡能給自己帶來的效益不清楚；而且農戶對當前的農業灌溉現狀較為滿意，所以并不是很想嘗試新的技術。從問卷的開放性問題結果中得知，非項目村中近三成不太愿意使用IC卡技術的農戶給出的主要原因是農戶擔心自己年齡較大文化程度有限，不會使用。

從非項目村農戶接受意愿不高到項目村農戶接受意愿和滿意度的攀升也可以看出，IC卡在實際應用中效果較好，比較受農戶的歡迎。而且非項目村中對IC卡技術持中立或積極態度的農戶占7成左右，對于IC卡項目的推廣應用具有意義。

3 IC卡應用于農業灌溉項目村農戶參與意愿影響因素分析

3.1 實證模型構建

根據相關文獻及調研地的具體情況，需要建立以下模型來反映在項目村不同因素對農戶接受意愿y的影響。

y=(PC,AR,PB,PC,GO)+v

(1)

式中：υ為隨機擾動項，反映無法觀察到的其他影響因素；y代表農戶對IC卡技術應用的接受意愿，其取值方法為0代表完全不愿意，1代表不太愿意，2代表中立，3代表比較愿意，4代表完全愿意。

在項目村，農戶對IC卡技術應用的接受意愿Y主要受到以下五類因素的影響。具體包括：①農戶基本特征(FC)，包括農戶年齡x1、農戶性別x2、農戶文化程度x3、戶主是否為村干部x4、戶主政治面貌x5、家庭人口總數x6、65歲以上老人數量x7、勞動力數量x8、年均家庭總收入x9；②農業灌溉情況(AR)，包括家庭耕地面積x10、家庭耕地塊數x11和每年灌溉次數x12；③農戶項目效益評價(PB)，包括灌溉是否更加便利及時x13、灌溉的安全性是否提高x14、用水糾紛與矛盾是否減少x15、用水分配是否更加公平合理x16、水費征收是否更加公開透明x17、灌溉設備損壞頻率是否減少x18；④農戶項目特征認知(PC)，包括操作原理的了解程度x19、操作是否簡便x20、系統質量評價x21、計量準確程度評價x22；⑤政府支持力度(GO)，則為政府對項目的支持力度評價x23。

3.2 計量方法選取

由于本文的被解釋變量為級別型變量，故采用多元有序Logistic模型進行分析，其模型表達式如下：

(2)

等價于下式：

(3)

式中：y為智能IC卡應用于農業灌溉政策的參與意愿，分為5個等級，分別用0、1、2、3、4表示；xi為k個影響被解釋變量的自變量；αj為截距參數；βi為回歸系數。模型中項目村各影響因素選取的具體變量、主要統計量及效應預期由表5給出。

表5 項目村模型解釋變量選擇及處理說明Tab.5 Illustration of explaining variables of the model for project villages

3.3 項目村IC卡應用的農戶參與意愿模型估計結果與分析

本文運用 Eviews5.0 軟件對項目村113個樣本進行了多元有序 Logistic 模型處理。模型估計結果如表6所示。模型的最大似然值為120.07，高度顯著，表明模型的擬合效果良好，應拒絕回歸系數均為0的假設。

表6 回歸結果Tab.6 Regression result for the project villages

(1)基本特征對政策參與意愿的影響。在基本特征解釋變量中，農戶性別在回歸模型中通過了5%水平的顯著性檢驗且其系數符號為負, 表明男性的政策參與意愿更強，可能原因是男性更愿意嘗試新技術，對于科學技術方面的進步更加敏感。年均家庭總收入在5%水平上顯著且系數符號為正，說明家庭收入越高，政策參與意愿越強。原因可能是收入越高的家庭，視野和思維相對來說更加開闊，更具有接受新技術的意愿。農戶文化程度、戶主是否為村干部、戶主政治面貌、家庭人口總數、65歲以上老人數目、勞動力數量因素沒有通過顯著性檢驗，對農戶的政策參與意愿影響并不顯著。

(2)農業灌溉情況對政策參與意愿的影響。在農業灌溉情況解釋變量中，家庭耕地塊數通過了5%水平的顯著性檢驗且其系數符號為負,表示家中耕地塊數越多的農戶政策參與愿意越低。可能原因是，家中耕地塊數越多，在農業上整體投入的時間和精力相對更多，對新技術帶來的效益感受不明顯。家庭耕地面積、每年灌溉次數這兩個因素不是顯著性因素，未通過顯著性檢驗。

(3)農戶項目效益評價對政策參與意愿的影響。效益評價涉及的6個因素中有5個通過了顯著性檢驗，證明農戶項目效益評價是影響農戶是否愿意參與IC卡項目的關鍵。灌溉是否更加便利及時在1%水平上顯著影響農戶的參與意愿且其系數符號為正，表明使用IC后覺得灌溉更加便利及時的農戶更愿意參加政策。灌溉用電安全性是否增加通過了5%水平的顯著性檢驗且其系數符號為正,表明使用IC卡后覺得灌溉用電更加安全的農戶更傾向于參與IC卡政策。用水糾紛與矛盾是否減少通過了10%水平的顯著性檢驗且其系數符號為負,說明感覺使用IC卡后用水糾紛與矛盾減少的農戶政策參與意愿更高。水費征收是否更加公開透明在10%水平上顯著影響農戶的參與意愿且其系數符號為正，表明感覺使用IC卡后水費征收是否更加公開透明的農戶政策參與意愿更高。灌溉設備損壞頻率是否減少在1%水平上顯著影響農戶的參與意愿且其系數符號為負，表明覺得使用IC卡后灌溉設備損壞頻率減少的農戶政策參與意愿越強。用水分配是否更加公平合理沒有通過顯著性檢驗。

(4)農戶項目特征認知對政策參與意愿的影響。操作是否簡便在1%水平上顯著影響農戶的參與意愿且其系數符號為正，表明操作簡便性評價越高，政策參與意愿越強。系統質量評價、計量準確程度評價沒有通過顯著性檢驗。

(5)政府支持特征對政策參與意愿的影響。政府支持力度評價沒有通過顯著性檢驗，原因可能是直接影響農戶使用IC卡體驗的是村干部、會計、電工等身邊基層管理人員的組織能力，政府相對來說離老百姓的農業灌溉比較遠，所以農戶并不敏感。

4 結 語

本文通過對河北省三河市113戶項目村農戶、51戶非項目村的調研結果，了解到村民對于IC卡應用于農業灌溉的參與意愿。并運用多元有序 Logistic 模型實證分析了農戶基本特征、農戶灌溉情況、農戶項目效益評價、農戶項目特征認知、政府支持特征五類因素對其在農業灌溉中IC卡應用的參與意愿的影響。調查結果顯示，項目村中愿意參加IC卡政策的農戶共占73.46%；非項目村政策參與意愿方面，持中立態度的農戶占43.14%，比較愿意或完全愿意的農戶占27.45%。整體來看項目參與意愿較高，從非項目村農戶接受意愿不高到項目村農戶接受意愿和滿意度的攀升可以看出，IC卡在實際應用中效果較好，比較受農戶的歡迎。非項目村中對IC卡技術持中立或積極態度的農戶占70%左右，對于今后的推廣應用具有積極意義。

研究結果顯示，農戶項目效益評價在五類因素中起到更加顯著的作用。男性、年均家庭總收入更高、認為使用IC卡后帶來了效益(包括灌溉更加便利及時、灌溉用電安全性增加、用水糾紛與矛盾減少、水費征收更加公開透明、灌溉設備損壞頻率減少)、認為使用IC卡操作簡便的農戶更愿 意參加IC卡政策。家庭耕地塊數越多的農戶更不愿意參與政策。農戶年齡、農戶文化程度、戶主是否為村干部、戶主政治面貌等因素對農戶的參與意愿沒有顯著影響。

根據前文的實證分析結果，得出以下3點政策含義：第一，項目村農戶的政策參與意愿和滿意度較高，非項目村農戶中對IC卡應用于農業灌溉持中立或支持態度的占七成以上，這對于今后的推廣應用具有積極意義；第二，項目效益評價對農戶較高的參與意愿具有較大貢獻，起到關鍵性作用，在非項目村的推廣中加強對項目帶來的實際效益的宣傳更為重要；第三，群眾對政府支持特征不敏感，基層管理人員的組織能力起到更加關鍵的作用，應加強村干部、會計、電工等身邊基層管理人員的組織能力的培訓。

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