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生態(tài)脆弱草原區(qū)地下水位對降水要素變化的響應(yīng)

2017-03-21 01:32:08崔英杰魏永富郭中小廖梓龍龍胤慧
節(jié)水灌溉 2017年9期
關(guān)鍵詞:模型

崔英杰,魏永富,郭中小,廖梓龍,龍胤慧

(1.水利部牧區(qū)水利科學(xué)研究所,呼和浩特 010020,2.中國水利水電科學(xué)研究院,北京 100044)

降水是流域水循環(huán)過程的關(guān)鍵環(huán)節(jié),降水入滲補(bǔ)給是地下水系統(tǒng)補(bǔ)給項的重要組成部分。近年來,在氣候干暖化和強(qiáng)人類活動背景下,地下水資源開發(fā)利用程度不斷增加,地下水位下降導(dǎo)致包氣帶增厚,延緩甚至改變了天然降水入滲補(bǔ)給過程,減弱了地下水位對不同降水要素的響應(yīng)程度,這一特征在中國北方半干旱的生態(tài)脆弱草原區(qū)尤為顯著。

地下水位對降水要素變化的響應(yīng)規(guī)律是水資源管理研究的熱點和難點[1,2],如謝正輝[3]等利用陸面水文模型VIC驅(qū)動統(tǒng)計模型RTFN探討黃淮海平原地區(qū)淺層地下水埋深對降水等氣候因素變化的響應(yīng);陸垂裕[4]等利用水循環(huán)模擬與地下水?dāng)?shù)值模擬緊密耦合的綜合性水文循環(huán)模型MODCYCLE為研究工具,探索通遼市水循環(huán)影響下的地下水補(bǔ)給與降水的相關(guān)關(guān)系;叢振濤[5]等用3種不同降水歷時分布的Poisson模型分析討論潮白河密云水庫上游流域降水時間變化趨勢、空間分布特征與模型適用性等問題。在中國北方內(nèi)陸干旱區(qū),地下水位對降水要素變化的響應(yīng)不僅更為突出,而且更加復(fù)雜,僅從降水量宏觀年際變化趨勢把握地下水位響應(yīng)過程勢必會給水資源管理與決策帶來誤導(dǎo)。以錫林浩特市典型草原為代表的生態(tài)脆弱草原區(qū)多位于內(nèi)陸河流域,干旱少雨,蒸發(fā)量大[6],地下水是該區(qū)域生產(chǎn)、生活和生態(tài)的關(guān)鍵供水水源,受地形地貌和降水時空分布差異性影響,降水要素變化存在一定的隨機(jī)性和不確定性,地下水位的響應(yīng)特征也呈現(xiàn)一定的突變性和跳躍性,因此,研究不同埋深時期地下水位對不同降水要素的響應(yīng)特征,對促進(jìn)生態(tài)脆弱草原區(qū)生態(tài)良性循環(huán)和資源永續(xù)利用具有一定的指導(dǎo)意義。

1 研究區(qū)概況

錫林浩特市(N43°02′~44°52′,E115°13′~117°06′)隸屬于內(nèi)蒙古自治區(qū)錫林郭勒盟,是盟公署所在地,水資源總量為2.313 4 億m3,其中,地表水資源量為2 551.08 萬m3,地下水資源量為2.173 091 億m3。錫林浩特境內(nèi)最大河流為錫林河,屬于內(nèi)陸河,全長268.1 km,流域面積1.054 2 萬km2,錫林河多年平均徑流量1 878.96 萬m3,年降水量200~350 mm,年蒸發(fā)量1 500~2 600 mm。第四系松散沉積物廣泛分布于錫林河谷沖積平原區(qū)和丘間溝谷洼地中,新生代玄武巖分布于錫林浩特市南部區(qū)。沉積了上百米厚第四系松散層,儲藏著豐富的孔隙潛水,含水層一般厚度為30~60 m,最大可達(dá)95 m,上層潛水涌水量500~1 000 m3/d,下層微承壓水涌水量為1 000~3 000 m3/d。錫林浩特草原以典型草原為主,其面積為10 628.10 萬km2,為錫林浩特總草原面積的80.3%,其余為草甸草原和低平地草甸類。地下水是錫林浩特市最主要的供水水源,近十幾年來,在人類活動的影響下,研究區(qū)地下水的補(bǔ)排條件及水均衡要素均發(fā)生了變化,地下水開采量陡增,水位下降明顯,開采漏斗呈逐年增大趨勢(見圖1)。

圖1 研究區(qū)概況Fig.1 Overview of the study area

2 研究方法

2.1 Mann-Kendall趨勢突變檢驗方法

Mann-Kendall法(以下簡稱M-K法)是適用于水文、氣象等非正態(tài)分布的數(shù)據(jù)的評估檢測氣候要素時間序列趨勢的檢驗方法。基本原理如下[7, 8]。

時間序列數(shù)據(jù)(x1,x2,…,xn)是n個獨立同分布的樣本,檢驗統(tǒng)計量 的計算公式為:

(3)

Z為正值時表示序列有增加的趨勢,負(fù)值表示序列有減少的趨勢。Z的絕對值在大于1.28、1.64、2.32時表示分別通過置信度90%、95%、99%顯著性檢驗。

當(dāng)M-K法進(jìn)一步用于突變性檢驗時,檢驗統(tǒng)計量UFk計算公式為:

(4)

(5)

(6)

在逆序列中重復(fù)此法,并將計算值求反后得出UBk。當(dāng)|UFk|超過給定顯著性水平a0,表示序列的變化趨勢顯著,若UFk和UBk曲線的交點位于顯著性水平線之間,則此交點即為序列突變的開始時刻。

2.2 基于Poisson分布的降水模型

錫林浩特市位于中緯度西北風(fēng)氣流帶內(nèi),屬中溫帶半干旱大陸性氣候,該區(qū)域年降水量在200~350 mm區(qū)間[8],蒸發(fā)量為1 500~2 600 mm。考慮到研究區(qū)蒸發(fā)量大,降水量較少,降水間隔時間較長,降水強(qiáng)度波動較大,年降水量分析降水對地下水位響應(yīng)的規(guī)律不明顯。因此,本文通過符合Poisson分布的降水模型,對日平均降水量、日降水強(qiáng)度以及日均降水次數(shù)進(jìn)行模擬分析,討論上述降水要素對地下水位的響應(yīng)規(guī)律。

2.2.1 一般Poisson分布模型

假設(shè)隨機(jī)變量X的可能取值為0,1,2,…,而(X=k)的概率為:

(7)

式(1)即為Poisson分布的一般公式[9]。其中λ>0表示隨機(jī)事件的平均發(fā)生率,λ越小,偏態(tài)分布越顯著;λ越大,分布越趨于對稱。

降水過程可以看做是一種關(guān)于降水時間間隔tb、降水歷時tr、降水強(qiáng)度i等水文要素的隨機(jī)分布,其中泊松分布是最典型和應(yīng)用最廣的一種。假設(shè)降水事件連續(xù)且相互獨立,設(shè)Δt時間內(nèi)發(fā)生一次降水的概率為p,而在Δt時間內(nèi)發(fā)生超過一次降水的概率可忽略不計。可推得在總歷時t=nΔt內(nèi)發(fā)生θ=k場降水的概率pθ|t(k)的Poisson分布為:

(8)

其期望和方差分別為:

E[θ|t]=mv=ωt=λ,Var[θ|t]=σ2v=ωt=λ(9)

中國北方干旱半干旱地區(qū),降水存在歷時短、日降水強(qiáng)度大等特點,本研究結(jié)合錫林浩特市降水實際特征,將研究單位時段劃分為日時段,則λ的物理意義即為單位時段降水場次[10]。

圖2表示實際降水過程的概化,其中圖2(a)為某一實際降水過程,圖2(b)顯示了簡化后第1場、第2場、…、第k場的獨立降水事件。本文的單位時段取為日,因此Poisson過程強(qiáng)度λ表述為日均降水場次。

圖2 獨立降水事件的模型概化Fig.2 Model generalization of independent precipitation events

2.2.2 白噪音Poisson矩形脈沖降水模型

當(dāng)單個場次的降水歷時tr較短,相對于降水時間間隔可以忽略不計時,可將圖2(b)中的矩形視作脈沖。降水強(qiáng)度和歷時(i,tr)2個參數(shù)簡化為一個,即次雨深α=itr[5]。這種降水特征模型稱為白噪音Poisson矩形脈沖模型[11](Rectangular Pulse Poisson Model with White Noise Distribution,RPPMW),模型參數(shù)為日均降水場次λ和次雨深(即場次平均降水量)α。

研究時段為t,研究時段內(nèi)有降水的天數(shù)為t1,總降水量為P。則該時段內(nèi)的日均降水場次λ=t1/t,次雨深α=P/t1。

本模型物理概念清晰,計算漸變,得到了廣泛的應(yīng)用;但在降水場次計算上稍有不足,降水場次以日為單位分隔,會導(dǎo)致連續(xù)2 d的降水被視為2場降水。

3 地下水埋深變化規(guī)律分析

錫林浩特市屬于典型草原區(qū),地表水比較匱乏,人類生活、生產(chǎn)以及草場灌溉對地下水依賴性很強(qiáng),研究區(qū)內(nèi)地下水變化主要受降水、蒸發(fā)以及人工開采影響[12]。從1987-2014年的地下水位埋深時序演變規(guī)律來看,錫林浩特市地下水埋深逐年增加。

根據(jù)錫林浩特市水文地質(zhì)條件和地下水開發(fā)利用實際情況,本研究選取4眼具有長時序水位觀測數(shù)據(jù)的長觀孔作為代表性觀測井。通過Mann-Kendall 趨勢檢驗法[7, 13]對4個代表性觀測井(見表 1)多年水位埋深數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢分析和突變型檢驗,可以看出對1987-2014年期間,4個代表性觀測點的地下水埋深均呈增加趨勢,且增加趨勢均通過99%的顯著性檢驗,地下水埋深增加趨勢明顯(見表1)。分析Mann-Kendall 趨勢性檢驗曲線,可知各個觀測井埋深總體上呈現(xiàn)明顯增加趨勢,烏蘭圖嘎煤礦觀測井地下水埋深趨勢在1992年通過99%的顯著性檢驗,而其他3個觀測井則在2001年左右通過99%的顯著性檢驗(見圖3)。基于Mann-Kendall 趨勢性檢驗曲線,以各個觀測井地下水埋深通過顯著性檢驗的臨界點為節(jié)點,將地下水埋深在時間序列上劃分為淺埋期和深埋期(見表1)。

圖3 各地下水觀測井地下水埋深M-K統(tǒng)計量曲線Fig.3 M-K statistic curve of groundwater depth in groundwater observation wells

4 研究結(jié)果

4.1 降水要素變化規(guī)律識別與分析

本研究降水?dāng)?shù)據(jù)為錫林浩特市氣象站長時序逐日降水?dāng)?shù)據(jù),是國家一級觀測站,氣象站編號為54102,數(shù)據(jù)來源于中國氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享網(wǎng)。

表1 地下水埋深趨勢檢驗及劃分Tab.1 Trend test and division of groundwater depth

注:**為數(shù)據(jù)通過99%的顯著性檢驗。

基于SPSS軟件進(jìn)行線性回歸分析,結(jié)果表明,受地形地貌和降水時空分布差異性影響,降水要素變化存在一定的隨機(jī)性和不確定性,日均降水場次λ、次雨深α與日平均降水量γ均有不同程度的波動,但變幅總體較為穩(wěn)定,其中日均降水場次λ與日平均降水量γ隨時間有微弱的增加趨勢,而次雨深α隨時間有不明顯的減少趨勢(見表2)。由此可見,錫林浩特市不同年份日降水場次波動明顯,并存在一定的周期性,不同年份的降水強(qiáng)度差別較大,不同年份的日平均降水量差別不大(見圖4)。

表2 降水要素線性回歸Tab.2 Linear regression of precipitation

圖4 各個降水要素模擬結(jié)果Fig.4 Simulation results of various precipitation element

4.2 地下水位對降水要素的響應(yīng)程度

錫林浩特市各個觀測井在地下水淺埋期,除了烏蘭圖嘎煤礦井,地下水位對降水要素的響應(yīng)均呈強(qiáng)相關(guān)特征,響應(yīng)程度由強(qiáng)至弱依次是日均降水強(qiáng)度、降水次數(shù)和次雨深,其中農(nóng)場三隊和欣康村監(jiān)測井的水位對降水要素變化最為敏感;2001年左右,區(qū)域地下水位步入深埋期,水位降幅顯著,埋深增加導(dǎo)致包氣帶增厚,延緩了降水入滲補(bǔ)給過程,地下水位對各個降水要素的響應(yīng)程度也不斷減弱,相關(guān)和復(fù)相關(guān)系數(shù)均有明顯降低,呈弱相關(guān)或不相關(guān)(見表3)。

表3 不同埋深地下水和降水因素相關(guān)關(guān)系Tab.3 Correlation between groundwater and precipitation in different depth

注:*表示在 0.05 水平(雙側(cè))上顯著相關(guān);**表示在 0.01 水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)。

4.3 原因分析

下墊面條件變化是改變降水入滲補(bǔ)給地下水的最主要原因,主要體現(xiàn)在包氣帶厚度、城市化進(jìn)程、農(nóng)牧業(yè)現(xiàn)代化、草地退化等方面。

2001年以后,錫林浩特市地下水人工開采量顯著增加,生活、工業(yè)、農(nóng)業(yè)用水需求與區(qū)域水資源承載能力間的矛盾日益突出,農(nóng)場三隊和欣康村觀測井地下水位變化是最典型的代表,這2眼井所在區(qū)域已發(fā)展成為集中連片的大棚蔬菜種植區(qū)和城鎮(zhèn)人口集聚區(qū),降水入滲補(bǔ)給地下水的途徑被襲奪,同時地下水開采激增,水位下降導(dǎo)致包氣帶增厚,地下水位的天然響應(yīng)程度也由強(qiáng)轉(zhuǎn)弱。

城市化和農(nóng)牧業(yè)現(xiàn)代化是錫林浩特市典型草原近十幾年的主要變化,城市路面硬化阻隔了建成區(qū)所在河谷平原的地下水天然補(bǔ)給通道,大型人工飼草料地的集中連片發(fā)展弱化了降水通過包氣帶入滲補(bǔ)給地下水的途徑,奶牛場觀測井是其中的典型代表,在作物生長期,降水首先被用于滿足大規(guī)模人工飼草料地需水。

草地植被退化是生態(tài)脆弱草原區(qū)地下水安全利用的最核心問題,根據(jù)相關(guān)研究成果,錫林浩特市典型草原區(qū)非地帶性植被的地下水適宜生態(tài)水位為1~3 m,潛水蒸發(fā)臨界水位為5 m,2001年后,4眼觀測井的埋深均大于5 m,非地帶性植被退化后,土壤儲水能力下降,導(dǎo)致一次短歷時弱降雨無法通過干土層直接補(bǔ)給地下水。烏蘭圖嘎煤礦有著幾十年的開采歷史,煤礦開采過程中忽略了草地生態(tài)與地下水的問題,烏蘭圖噶井整個長時序水位變化已基本不受降水過程變化的影響。

5 結(jié) 語

(1)錫林浩特市地下水埋深呈逐年增加趨勢,2001年左右,區(qū)域地下水位步入深埋期,水位降幅顯著;M-K法檢驗分析表明,2001年后錫林浩特市地下水位整體處于深埋期。

(2)降水要素變化存在一定的隨機(jī)性和不確定性,不同年份日降水場次波動明顯,并存在一定的周期性,不同年份的降水強(qiáng)度差別較大,不同年份的日平均降水量差別不大。

(3)地下水位對降水要素的響應(yīng)程度由強(qiáng)至弱依次是日均降水強(qiáng)度、降水次數(shù)和次雨深,其中農(nóng)場三隊和欣康村監(jiān)測井的水位對降水要素變化最為敏感。

(4)埋深增加導(dǎo)致包氣帶增厚,加之下墊面條件變化,延緩和改變了降水入滲補(bǔ)給地下水的過程,地下水位對各個降水要素的響應(yīng)程度也不斷減弱。

[1] 劉泓志, 肖長來, 張巖祥, 等. 基于地統(tǒng)計學(xué)的降水入滲補(bǔ)給系數(shù)的空間變異特征分析[J]. 節(jié)水灌溉, 2014,(6):54-56.

[2] 孫 穎, 梁秀娟, 肖長來, 等. 遼源市地下水水位動態(tài)特征分析及預(yù)測研究[J]. 節(jié)水灌溉, 2016,(10):64-67.

[3] 謝正輝, 梁妙玲, 袁 星, 等. 黃淮海平原淺層地下水埋深對氣候變化響應(yīng)[J]. 水文, 2009,29(1):30-35.

[4] 陸垂裕, 孫青言, 李 慧, 等. 基于水循環(huán)模擬的干旱半干旱地區(qū)地下水補(bǔ)給評價[J]. 水利學(xué)報, 2014,45(6):701-711.

[5] 叢振濤, 張曉穎. 基于Poisson分布的降水模型及其在潮白河密云水庫上游流域的應(yīng)用[J]. 清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 2013,53(1):36-41.

[6] 魏光輝, 馬 亮. 基于日尺度的干旱區(qū)ET0計算模型對比分析[J]. 節(jié)水灌溉, 2014,(4):19-21.

[7] Lu Y, Yan D, Qin T, et al. Assessment of drought evolution characteristics and drought coping ability of water conservancy projects in Huang-Huai-Hai River Basin, China[J]. Water, 2016,8(9):378-397.

[8] 劉慧文, 郭中小, 龍胤慧, 等. 錫林河下游河谷平原區(qū)降水時序演變規(guī)律研究[J]. 中國農(nóng)村水利水電, 2016,(11):101-105,109.

[9] 葛余博. 概率論與數(shù)理統(tǒng)計[M]. 北京: 清華大學(xué)出版社, 2005.

[10] 殷水清, 謝 云, 陳德亮, 等. 日以下尺度降雨隨機(jī)模擬研究進(jìn)展[J]. 地球科學(xué)進(jìn)展, 2009,24(9):981-989.

[11] Rodríguez-Iturbe I, de Power B F, Valdés J B. Rectangular pulses point process models for rainfall: analysis of empirical data[J]. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 1987,92(D8):9 645-9 656.

[12] 賈利民, 廖梓龍, 龍胤慧, 等. 典型草原區(qū)河谷帶地下水位對水均衡要素變化的響應(yīng)[J]. 節(jié)水灌溉, 2016,(12):76-79, 84.

[13] 張建云, 王國慶, 賀瑞敏, 等. 黃河中游水文變化趨勢及其對氣候變化的響應(yīng)[J]. 水科學(xué)進(jìn)展, 2009,20(2):153-158.

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