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基于供求信息共享機制的糧食物流網(wǎng)絡

2017-03-21 11:43:42白世貞畢瑋牟維哲
江蘇農(nóng)業(yè)科學 2016年11期
關鍵詞:利潤糧食成本

白世貞+畢瑋+牟維哲

摘要:糧食物流網(wǎng)絡供求信息的共享機制是指進行糧食交易的上下游之間對糧食供求信息的共享機制。建立這種信息共享機制能夠幫助上下游企業(yè)之間獲取需求以及生產(chǎn)加工等信息,減少牛鞭效應。運用定性的方法主要分析糧食物流網(wǎng)絡的各個主體之間對信息的需求,并通過定量的方法對信息共享模型進行實證研究。選取黑龍江省為例,對糧食物流網(wǎng)絡上下游企業(yè)之間的供求信息共享以及利潤獲得進行分析,上下游企業(yè)之間進行信息共享是為了獲取企業(yè)自身及整個網(wǎng)絡的利益最大化,事實上,在進行信息共享的情況下為了保證整個糧食物流網(wǎng)絡利益最大,企業(yè)并不一定會獲得最大利潤,這是由于企業(yè)在進行信息共享時要承擔一部分費用,這會削減企業(yè)的利潤,因此,提出糧食需求預測、訂單分享、共同決策、激勵等信息共享機制,可以指導企業(yè)按需訂購原料,減少庫存及缺貨等成本,增加企業(yè)的獲利能力。

關鍵詞:糧食;物流網(wǎng)絡;信息共享;牛鞭效應;利潤;成本

中圖分類號: F252.1 文獻標志碼: A

文章編號:1002-1302(2016)11-0498-03

對于現(xiàn)代糧食物流體系來說,已經(jīng)不僅僅是單個企業(yè)的生產(chǎn)或供應,而是一個面向社會的一體化網(wǎng)絡結構,即一個包含上下游企業(yè)為節(jié)點,集產(chǎn)供銷等活動及各線路的物流網(wǎng)絡結構,整個網(wǎng)絡水平,取決于各個線路的協(xié)調(diào)以及節(jié)點之間的配合。張榮天指出農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是促進農(nóng)民增加收入的基本途徑[1],而農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化不僅僅體現(xiàn)在基礎設施上,更體現(xiàn)在管理機制上。從目前的情況看,我國糧食物流網(wǎng)絡發(fā)展還比較落后,其中很重要的一點是物流網(wǎng)絡各主體之間的信息共享機制還沒有成熟地建立起來,供求等信息存在不對稱性。黑龍江省糧食物流網(wǎng)絡主要是基于糧食種植農(nóng)戶及生產(chǎn)加工企業(yè)為主體的、包括現(xiàn)有道路交通體系及各物流環(huán)節(jié)組成的網(wǎng)絡結構,其中涉及的信息共享內(nèi)容很多。本試驗主要研究糧食網(wǎng)絡主體之間進行供求信息的信息共享,通過信息共享可以減少信息傳遞的牛鞭效應,提高整個網(wǎng)絡的利潤水平。物流信息共享對企業(yè)以及整個物流網(wǎng)絡的影響一直以來就是學者們研究的課題,鐘哲輝等建立的信息共享增值機制模型,研究了供應商與經(jīng)銷商在信息共享下的零售價格優(yōu)化[2]。葉飛等通過研究企業(yè)之間信息共享對運營績效的作用,指出信息共享可以有效地減少信息的失真,從而減少牛鞭效應,達到增加運營績效的目的[3]。鄧少軍等研究發(fā)現(xiàn),由于信息的不對稱將影響市場的調(diào)控能力,這種市場失靈會導致信息占有劣勢方不得不為信息占有優(yōu)勢方承擔風險[4]。衛(wèi)鋒通過構建企業(yè)之間的整體以及非整體信息共享博弈模型,研究博弈視角下信息共享的利益協(xié)調(diào)機制[5]。劉曄明等對食品產(chǎn)業(yè)運營中的信息共享進行了研究,分析了進行信息共享和不進行信息共享時的企業(yè)利潤之差,表明進行信息共享可以增加生產(chǎn)商和供應商的利潤水平[6]。楊文生等從博弈論的角度研究了供應鏈的風險,指出節(jié)點企業(yè)的優(yōu)化博弈就是進行充分的供應鏈信息共享,這是降低供應鏈風險、確保供應鏈效率充分發(fā)揮的機制保證[7]。車愔指出,構建農(nóng)產(chǎn)品渠道聯(lián)盟信息共享機制可以使渠道成員增進相互交流、保持協(xié)調(diào)一致、做出有效的市場預測、提高市場反映速度、以更大的競爭優(yōu)勢達到整個聯(lián)盟利益最大化,最終實現(xiàn)各成員的特定目標和利益[8]。嵇新浩通過構建Nash均衡模型和邊際收益函數(shù),得出供應鏈信息共享有3個影響因素,即信息投入、投入的邊際產(chǎn)出、成員包含數(shù)量,得出它們均與收益成正向關系[9]。然而,以上研究只是建立了企業(yè)之間的基本信息共享模型,并沒有針對某一特定的行業(yè)或者企業(yè)給出實證研究。此外,這些試驗一般只是定性地研究信息共享機制,并沒有定量地指出企業(yè)之間應該共享什么樣的信息。因此,本試驗以糧食物流為例,試企業(yè)之間應如何進行糧食供求信息的共享機制來提升企業(yè)的獲利能力。本試驗的創(chuàng)新點是在利潤公式中加入采購成本、缺貨成本及物流費用等,指出通過信息共享可以減少這些成本并獲利,同時通過公式計算及實證研究指出企業(yè)在信息共享的同時還要承擔信息共享的分攤成本,企業(yè)的邊際效益會減弱,因此并不能獲得最大利潤。從而提出需求預測、訂單分享、共同決策及激勵等機制用于增加企業(yè)的獲利能力。

1 糧食物流網(wǎng)絡供求信息共享模型

1.1 糧食物流網(wǎng)絡模式

目前,糧食物流網(wǎng)絡模式主要分為以下幾種:(1)糧食加工企業(yè)與銷售企業(yè)不同的網(wǎng)絡供求關系模式,這種供求模式比較傳統(tǒng)。由種植農(nóng)戶將原糧賣給糧食加工企業(yè)進行加工,再由加工企業(yè)將加工好的糧食產(chǎn)品交由糧食銷售企業(yè)去銷售,糧食加工企業(yè)與糧食銷售企業(yè)分屬于不同的企業(yè),中間存有糧食的買賣關系[10]。(2)糧食加工企業(yè)自己有銷售部門的模式,此種類型適用于一些比較大型的企業(yè),如華糧集團、中糧集團等。這些企業(yè)收購農(nóng)戶的糧食,自行加工并銷售,加工與銷售都在本企業(yè)之間進行,不存在買賣關系。(3)種植農(nóng)戶直接將糧食賣給糧食銷售企業(yè)的模式,這種模式適用于一些只須粗加工就可銷售的糧食,如無須深加工的大豆、玉米等。中間不須要加工,農(nóng)戶直接賣給糧食銷售企業(yè)進行銷售,無須糧食加工企業(yè)參與進來。(4)農(nóng)戶直接將糧食賣給顧客模式,這種網(wǎng)絡模型在糧食銷售量上比較少,但在生活中范圍比較廣,一般限于農(nóng)貿(mào)市場等,這種物流網(wǎng)絡模式適用于一些不太需要加工的糧食如玉米等。

1.2 糧食物流網(wǎng)絡供求信息分析

糧食物流網(wǎng)絡中的供求信息共享主要是為了增加信息的傳遞性,減少信息的不確定性,從而削弱牛鞭效應[11],由于顧客與糧食物流銷售企業(yè)之間的信息共享比較少,因此通過對供求信息的共享主體不同進行分類,主要可以分為2種:一種是農(nóng)戶與糧食加工企業(yè)之間的信息共享,另一種是糧食加工企業(yè)與糧食銷售企業(yè)的信息共享,其主體之間的供求共享信息內(nèi)容見圖1。

2 黑龍江省糧食物流網(wǎng)絡供求信息共享實證研究

2.1 黑龍江省糧食物流網(wǎng)絡主體

本研究糧食物流網(wǎng)絡主體是指在糧食物流網(wǎng)絡角度下,糧食物流從生產(chǎn)到最終銷售的供求信息共享的物流網(wǎng)絡關系的各個主體。由于黑龍江的的糧食供應網(wǎng)絡主要以第1種模式為主,因此主體主要包括以下4個:(1)糧食種植農(nóng)戶。目前,黑龍江省主要糧食種植項目為玉米、小麥、水稻、大豆、高粱等。2013年黑龍江全省播種面積為1 156.44萬hm2,占全國耕地總量的1/9,總產(chǎn)量6 004.1萬t,位居全國第二。黑龍江是糧食大省,擁有眾多的種植基地,其中有寶泉嶺分局、九三分局、哈爾濱分局等九大種植分局及其下屬114個農(nóng)場。(2)糧食加工企業(yè)。糧食加工企業(yè)指收購種植戶的糧食原料進行進一步生產(chǎn)加工的企業(yè)。由于黑龍江是一個糧食大省,因此,糧食加工企業(yè)眾多,已擁有了九三種業(yè)、北大荒麥芽集團、北大荒酒業(yè)、北大荒麥業(yè)、豐緣粉業(yè)、北大荒米業(yè)、九三油脂等數(shù)量眾多的具有良好知名度的企業(yè),這些糧食加工企業(yè)生產(chǎn)效益良好,拉動農(nóng)戶生產(chǎn)160萬戶,直接牽動種植基地面積353.33萬hm2,即占全省耕地總面積的37%。由于這些企業(yè)的拉動效應,主要的糧食產(chǎn)品生產(chǎn)現(xiàn)代化迅速發(fā)展,如50%的水稻、大豆的年產(chǎn)量,均實現(xiàn)了加工轉化銷售,帶動了農(nóng)產(chǎn)品物流特性中加工增值的快速進步。(3)糧食銷售企業(yè)。糧食銷售企業(yè)是指對糧食產(chǎn)品進行銷售的企業(yè),主要有以下2種類型的企業(yè):一是糧食生產(chǎn)企業(yè)進行自主銷售,這種企業(yè)一般自己開設門店銷售自己企業(yè)加工的糧食,如五常大米;二是超市或糧鋪,這是最普遍的糧食銷售商,通常糧食加工企業(yè)將糧食加工完后,會送進超市或居民區(qū)的糧鋪進行銷售。(4)顧客。這里的顧客是指糧食產(chǎn)品的最終消費者,在整個物流網(wǎng)絡中,顧客處在最終端,是被動地位,一般關注的只是最終的消費品,并不參與到信息共享的利益分配中。

2.2 算例分析

以玉米、小麥、水稻3種黑龍江省具有代表性的糧食為例,選取黑龍江省綏化市某糧食加工企業(yè)及其下游的綏化市某糧食銷售企業(yè)之間的糧食供求信息為例,運用該方法進行分析。其中,λ為黑龍江省糧食生產(chǎn)系數(shù),將全國平均生產(chǎn)系數(shù)定為1,由于2014年黑龍江省的糧食生產(chǎn)量為全國第二,因此,將λ設定為0.8。

由表1可知,各個主體在進行信息共享后利潤有所增加,供應鏈整體利潤也有所增加,但是供應鏈整體的利潤增加小于各個主體增加之和,這是由于在進行信息共享時,有些信息共享會削弱某些主體的利潤。如糧食銷售企業(yè)在提供庫存信息及采購信息的同時,雖然方便了上游企業(yè)的需求預測,增加了整體的利益,但其還要承擔附加費用,從而削減了其利潤。

3 糧食物流網(wǎng)絡信息共享機制

3.1 糧食需求預測機制

從上述數(shù)學模型可以看出,糧食加工企業(yè)的最優(yōu)銷售價格為∑[DD(]ni=1[DD)]Pi*=12λ[(E[α/qr*·qm*)+λCm],其中∑[DD(]ni=1[DD)]Pi*又受到企業(yè)的需求預測的影響,如果企業(yè)需求預測不準確,則會影響最有銷售價格的判定,對企業(yè)的利潤獲得產(chǎn)生影響。同理,糧食銷售企業(yè)也是如此。因此,糧食加工企業(yè)與糧食銷售企業(yè)對于糧食的需求預測應該足夠準確,也就是要確定公式中的qr*和qm*。

由于糧食的特性是需求彈性較小的商品,因此其需求一般比較穩(wěn)定,糧食加工企業(yè)及糧食銷售企業(yè)一般也根據(jù)自己的經(jīng)驗來進行糧食收購,但是這種經(jīng)驗通常存在誤差,糧食加工企業(yè)及銷售企業(yè)為了保證生產(chǎn)的供應通常都會多儲存糧食,造成牛鞭效應。而信息共享機制的建立,能夠減少牛鞭效應,由于糧食銷售企業(yè)能夠充分了解市場和消費者的需求,處于牛鞭的最尾處,因此,其需求預測通常比較準確。在信息共享上其可以與上游企業(yè)信息共享一些采購信息及銷售信息,使上游企業(yè)能夠更好地預測出應收購的糧食,對于糧食加工企業(yè)來說,可以根據(jù)這些信息有目的地進行糧食收購,減少糧食的不必要存儲,增加企業(yè)的庫存。

3.2 訂單分享機制

在訂單分享機制下,糧食加工及銷售企業(yè)通過增加需求預測的可靠性而減少牛鞭效應,一方面可以減少糧食的采購,減少庫存的成本;另一方面也可以減少預測需求不足時帶來的缺貨成本,而由于進行訂單共享,糧食加工銷售企業(yè)可以減少缺貨成本、損失成本等,從整體上降低糧食的加工成本,這樣企業(yè)就可以獲得更多的利潤。此外,對于農(nóng)戶來說,糧食加工企業(yè)可以將本年度的糧食需求提前提供給農(nóng)戶,農(nóng)戶可以按需種植,這樣就不會出現(xiàn)種多或種少的現(xiàn)象,使糧食價格出現(xiàn)大幅的波動,糧食加工企業(yè)及銷售企業(yè)無法更好地控制糧食的成本。

3.3 共同決策機制分析

由上述數(shù)據(jù)可知,2個主體之間進行信息共享,雖然可以獲得最高利潤,但對于供應鏈來說卻不一定能夠達到最大利潤,也就是說∏1+∏2+∏3>∏。因為在進行信息共享的過程中,不同主體所需付出的成本不同,而獲得的收益也不同。此外,某些信息部分企業(yè)能夠進行信息共享,另外一些企業(yè)卻不能,所以在總體利益的分配上,供應鏈的不同主體獲得是不均的。因此,要想獲得物流網(wǎng)絡整體利益最大,上下游企業(yè)與種植戶之間就要求成為一個整體,進行共同決策,從而保證整體物流網(wǎng)絡的利益最大化。

3.4 激勵機制

在信息共享的傳遞上農(nóng)戶將糧食原料賣給糧食加工企業(yè),糧食加工企業(yè)加工完糧食再賣給糧食銷售企業(yè),最終賣給顧客,糧食實體是由農(nóng)戶傳遞給糧食銷售企業(yè)最終到顧客。而由于糧食銷售企業(yè)更接近最終顧客,能更加準確地獲得市場的信息,因此,信息實際由糧食銷售企業(yè)傳遞給農(nóng)戶。在這個過程中,糧食銷售企業(yè)處于信息的優(yōu)勢方,而上游企業(yè)處于信息的劣勢方。因此,糧食的信息共享激勵機制是由上游企業(yè)對下游企業(yè)進行的。為了鼓勵共享糧食銷售信息,糧食加工企業(yè)可以提供價格上的優(yōu)惠或者在進行利潤分配上提供優(yōu)惠,同理,農(nóng)戶與糧食加工企業(yè)之間也可以進行此種激勵機制。

4 結論

物流網(wǎng)絡信息共享機制能夠幫助企業(yè)通過信息共享,優(yōu)化企業(yè)的庫存、訂單、生產(chǎn)等決策,并能更準確地進行需求預測,減少牛鞭效應,增加整個物流網(wǎng)絡的獲利能力。本研究通過公式推導及數(shù)據(jù)檢驗,發(fā)現(xiàn)企業(yè)之間在進行糧食供求信息共享下能夠增加企業(yè)的利潤,并能提升整個物流網(wǎng)絡的獲利能力。本研究主要基于信息共享機制,實證分析了黑龍江省物流網(wǎng)絡各個主體之間的供求信息共享的獲利情況。研究結果表明,糧食上下游企業(yè)之間進行信息共享是為了獲取企業(yè)自身及整個網(wǎng)絡的利益最大化,事實上,在進行信息共享的情況下為了保證整個糧食物流網(wǎng)絡利益最大,企業(yè)并不一定會獲得最大利潤,這是因為企業(yè)在進行信息共享時要承擔一部分費用,這會削減企業(yè)的利潤,因此,良好的共同決策及激勵機制能夠使糧食物流網(wǎng)絡上的企業(yè)信息共享行為更順暢地進行下去。

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