淺談大數據時代高校教務秘書業務素質的提高

黃海燕+陳亞江

[摘 要] 隨著信息科技的發展，大數據技術逐漸滲透到了社會和經濟的各個領域。作為專業人才培養重要陣地的高等學校，應該站在迎接大數據時代的前列。高校傳統教務管理工作模式、教務數據獲取與研究手段、教務資源交互和共享機制等勢必將發生深刻變革，這迫切要求教務秘書應及時學習大數據技術的基本工作理念，提升獲取、分析和研究教務工作的相關大數據，有效提升個人教務管理工作水平，更好地保障大數據時代的教學秩序、提高辦學質量的基礎。

[關鍵詞] 大數據；教務秘書；業務素質；信息化

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 03. 124

[中圖分類號] G647 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2017）03- 0225- 01

0 前 言

大數據時代引發的信息風暴正在變革人們的思維、工作方式和生活習慣。高校管理工作也同樣迎來了這場風暴。而且，隨著《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十三個五年規劃的建議》的正式發布，國家明確提出要提高我國的教育質量、提高高等院校的教學水平和創新能力，努力使一批高校和學科在十三五末期達到或接近世界一流水平。國家教育部也同步提出《統籌推進世界一流大學和一流學科建設總體方案》。這勢必要求高校順應時代發展，借助大數據技術更有效地做好以人才培養為中心工作。

當前，任何高等院校的學生信息、教師信息、考務安排、教學互動、教學資源、教務安排等數據都在時刻產生，它們蘊含著教務管理規律，以及與教務工作緊密聯系的兩個主體即學生和教師群體之間教與學的相互作用。而兩者是高校教學工作實施和教學秩序維持的重要組成部分，同時也是創建雙一流高校的重要基礎。教務秘書們時刻面臨著這些海量信息的挑戰，應思考如何管理這海量信息數據，如何應用先進大數據技術去分析研究教務管理信息，更重要的是，如何有效提升個人教務管理工作水平，更好地保障大數據時代的教學秩序，適應大數據時代高等教育事業發展的需要， 就要從大數據時代高校教務秘書的工作特點出發，不斷地提高高校教務秘書的業務素質。

1 大數據時代教務秘書所面對大數據的特點

在大數據時代背景下，高校的教務管理工作具有十分典型的大數據特征。教務秘書是教務部門與師生之間溝通的重要橋梁，其工作內容包括教學例行管理、教學計劃管理、考務與成績管理、學籍檔案管理，以及教學資源管理等多個方面，具體涵蓋：學生與教學相關資料信息；教務和考務管理規章制度；學生學籍管理；學生課程安排、注冊、成績記錄等信息；招生、畢業、檔案等信息。高校教務秘書工作內容繁雜，時刻面對的工作數據具有體量大、類型多等特點。這些工作數據與學生學業、未來發展和教師教學任務關系重大，更是與高校的人才培養質量和整體辦學水平有著直接聯系，它們是研究大數據時代背景下高校教務管理規律、以及未來發展趨勢的數據基礎，具有非常高的價值。

隨著近年多數高校完成了基礎教務管理信息化建設，具備了較為成熟便利的教務管理網絡管理系統，為教務秘書獲取與分析相關數據信息提供了一定的基礎條件。特別是隨著近年來慕課等知名網絡視頻課程平臺的快速崛起，也為教務相關數據信息的采集、管理和分析提供了極大便利。因此，現階段高校教務秘書所面對的教務相關數據有類型多樣、信息量大、數據價值高，而且易于采集與分享等基本特征。

2 大數據時代教務秘書業務素質提升的實現路徑

2.1 增強高校教務秘書管理大數據的意識，提升他們對大數據的采集、管理與分析的能力

高校教務管理工作出現的改革創新必須以教務管理者即教務秘書和教務主管為主體，因此教務秘書應積極及時提升有別于傳統教務的教務大數據意識。但是教務秘書的專業背景各不相同，對大數據技術的認知理解程度存在差異，在應用水平上更是參差不齊。多數教務秘書僅僅將網絡技術、教務管理網絡系統等信息化設置和手段應用于傳統的信息交流和教學管理，即發布教務通知和接發郵件，默認收集的教務數據全部是用于存檔所用。反觀大數據時代中最重要的數據分析和規律研究，卻被多數教務秘書所無視。高校要加大在教務管理工作中應用大數據技術重要性的宣傳，以增強教務秘書隊伍積極采集、管理、分析研究教務大數據的意識，積極尋求學生、教師、和相關部門（例如學生處、團委、科技處等）的支持，主動擴充“教”、“學”，“研”及教務管理系統的大數據，更好地推進高校教務管理大數據工作。高校管理部門應積極組織教務秘書參加相關大數據技術技能培訓，并且定期組織校內大數據技術實際應用案例學習。

2.2 鼓勵教務秘書申報教務管理大數據技術類項目，并積極將項目研究成果用于指導教務管理工作實際

可以及時向教學一線的教師反饋項目成果，例如學生課程評教結果、選課整體特征、課程資料資源等，讓任課教師能及時地了解學生的學習動態，進而相應地調整教學內容和教學方法，提高教學質量；也可以及時向學生反饋，更好地幫助學生掌握科學的學習方法，進而養成良好的學習習慣，順利更好地完成學業。除此之外，還可以依托大數據分析，建立學生學業預警系統、公共教學管理系統等，并將教務大數據所呈現的相關具體規律總結成決策和建議，上報教務管理部門。高校教務大數據技術能有效地完善高校教學系統。