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重慶交通大學研究生院經濟與管理學院
貨運量與GDP的關系研究
——以湖北省為例
張 迪
重慶交通大學研究生院經濟與管理學院
本文運用灰色關聯度分析法對湖北省三大產業生產總值與該地區的貨運量的關聯度進行分析,且對地區未來的單位GDP貨運量進行預測。文中結論適用于貨運業發展趨勢的宏觀預測,為相關交通規劃等提供了一定的參考。
單位GDP貨運量;產業結構;灰色關聯度
王林新(2006)[1]利用計量理論,對能夠反映交通運輸狀況和地區經濟指標的數據給出了實證。宋彩平(2009)[2]通過對物流系統年運貨量的實證分析得到年貨運量是物流需求主要指標的結論。張雪芹(2015)[3]探討了貨運量對經濟發展的函數關系,且對未來貨運量及其彈性進行了預測。本文主要探討兩個問題:1.運用定性分析與灰色關聯度分析對湖北省貨運量與三大產業生產總值之間的關聯度以及單位GDP貨運量的變化與產業調整的關系進行探析;2.分析受三大產業所影響的貨運量與經濟增長之間的關系。
(1)由原始序列集確定參考序列和比較序列,參考數列X0可表示為X0=(X0(1), X0(2), X0(3), …, X0(n)),比較序列記為X1, X2, …, XK,類似參考序列可表示為:

(3)計算關聯系數:

其中, 為分辨系數,這里取 。
取2005~2014年湖北省地區貨運量作為參考數列,三大產業各自的生產總值作為比較數列。湖北省貨運量與三大產業的關聯度分別為0.54215、0.81002、0.52031。即第二產業關聯度最高,與第三產業關聯度最低。結合以“單位GDP貨運量”作為評估地區貨運量的指標,則能更全面反映隨著地區產業結構的發展帶給貨運量的變化。湖北省目前產業結構依舊保持著“二、三、一”的結構形式,但2014年對比于2005年而言,第三產業比重相對于第一產業比重的較少而言,則有明顯的增加。(見圖1)
由圖1知第三產業比重提升明顯,但單位GDP貨運量是下降趨勢,反應出貨運量的增長速度小于GDP的增長速度,國民經濟對貨運量的拉動作用產生了一定程度上的抵消。湖北省第三產業比重出現大幅度的提升,第一產業比重出現明顯縮減,第二產業比重則保持了一個相對穩定水平。由關聯度我們可知湖北省貨運量的增長速度也會保持一個穩定的狀態。
運用MATLAB軟件擬合出單位GDP貨運量關于時間的函數:。其中y為單位 GDP貨運量(萬t/ 億元);x為時間序列,取2005年湖北省貨運量與生產總值的歷年數據為1。用 2013年和2014年的數據進行精確度檢驗, 得到結果如表1所示。
可見,該方法對于地區單位GDP貨運量的預測精確度較高。
可得,湖北省的GDP增長拉動了地區貨運量的增長。且地區產業結構的調整對貨運量的這種增長有一定的影響。一二產業比重增加會提升增長速度,第三產業比重增加則會減緩增長速度。依據貨運量與生產總值的歷年數據可以運用MATLAB軟件對單位GDP貨運量進行一個更為精準的預測。從而有助于地區規劃者對于交通規劃以及其他地區規劃方面提供一個很好的依據。
[1]王林新. 山東省交通運輸業與經濟增長的實證分析[J].山東交通學院學報,2006(02)
[2]宋彩平,韓飛. 貨運量影響因素分析---多元線性回歸分析[J].現代商貿工業,2009(06)
[3]張雪芹.我國交通貨運與經濟增長的彈性關系研究[J] .生產力研究,2015(07)
張迪(1992/02),女,漢族,湖北,碩士在讀,重慶交通大學,供應鏈協調
