依據藥敏結果調整抗生素供給與抗生素強度使用的臨床研究

區大剛　張棟武　王富海

【摘要】 目的 依據藥敏結果調整醫院抗生素供給， 研究促進臨床規范使用抗生素并減少抗生素使用強度的可行性。方法 回顧性分析依據藥敏結果調整前100例住院患者及依據藥敏結果調整后100例住院患者的抗菌藥物使用情況， 比較患者調整前后的抗菌藥物限定日劑量（DDD）、用藥頻度（DDDs）、抗菌藥物使用強度（AUD）、住院時間及基藥使用率。結果 調整前的AUD及DDDs明顯高于調整后， 差異有統計學意義（P<0.05）；調整后患者住院時間較調整前顯著縮短， 差異具有統計學意義（P<0.05）；調整前的基藥使用率為38%， 低于調整后的65%， 差異具有統計學意義（P<0.05）。結論 依據藥敏結果調節抗生素供應， 能夠規范并顯著降低臨床抗生素使用強度及治療時間， 值得推廣。

【關鍵詞】 藥敏實驗；抗菌藥物使用強度；抗菌藥物使用頻度

DOI：10.14163/j.cnki.11-5547/r.2017.02.058

Clinical research of antibiotics supply and antibiotics use density adjustment in accordance with drug sensitivity test outcome OU Da-gang， ZHANG Dong-wu， WANG Fu-hai. Foshan City Gaoming District Peoples Hospital， Foshan 528500， China

【Abstract】 Objective To adjust antibiotics supply in accordance with drug sensitivity test outcome， and to research feasibility of standardized clinical use of antibiotics and low antibiotics use density. Methods A retrospective analysis was made on antibiotics use in 100 hospitalized patients before adjustment by drug sensitivity test outcome and 100 hospitalized patients after adjustment by drug sensitivity test outcome. Comparison was made on antibiotics defined daily dose （DDD）， defined daily doses （DDDs）， antibiotics use density （AUD）， hospital stay time and essential medicine usage rate in patients before and after adjustment. Results AUD and DDDs before adjustment were obviously higher than those after adjustment， and their difference had statistical significance （P<0.05）. After adjustment， patients had much shorter hospital stay time than before adjustment， and the difference had statistical significance （P<0.05）. Essential medicine usage rate was lower as 38% before adjustment than 65% after adjustment， and the difference had statistical significance （P<0.05）. Conclusion Antibiotics supply adjustment in accordance with drug sensitivity test outcome can standardize and remarkably reduce antibiotics use density and treatment duration， and this method is worth promoting.

【Key words】 Drug sensitivity test； Antibiotics use density； Antibiotics use frequency

世界衛生組織（WHO）制訂了化學藥物分類系統， 明確藥物使用每日劑量作為藥物使用頻度的參照指標， 該系統明確要求抗菌藥物平均使用率≤30%。統計資料顯示：美歐等地區國家多在5%～10%， 我國衛計委參照上述標準， 明確要求抗菌藥物使用頻率≤60%[1， 2]， 但實際情況卻大大超過這一限額[3]。經驗用藥現象在基層醫院， 尤其是縣市級及其以下社區衛生單位大為盛行， 這不僅造成了抗菌藥物資源浪費， 更為耐藥菌株的出現及流行提供了實際資源。為此， 本院藥學部決定借助醫院細菌培養結果， 參照病原菌藥物敏感試驗情況， 實時調整藥學部抗菌藥物供給品種， 以期為臨床抗生素使用起到規范性的指導作用， 為細菌感染患者治療帶來幫助。現報告如下。

1 材料與方法

1. 1 材料來源 參照本院院感科對醫院感染病原菌的統計情況， 收集整理計算本院2014年6月～2015年6月（依據藥敏結果調整前）100例住院患者及2015年7月～2016年6月（依據藥敏結果調整后）100例住院患者的抗菌藥物使用情況；參照世界衛生組織提供的方法， 收集統計患者抗菌藥物限定日劑量、用藥頻度及抗菌藥物使用強度（僅限靜脈注射或口服抗生素制劑患者）。統計納入標準：有明顯病原菌感染灶、細菌學感染指標檢測陽性患者、血清降鈣素原水平升高且超過細菌感染臨界水準患者。排除統計標準：其他局部使用抗生素外用制劑、抗結核、麻風、抗寄生蟲使用制劑。

1. 2 方法 參照WHO在1969年制定的解剖-治療-化學的藥物分類系統為依據， 結合《中國藥典》（2010年版）、《新編藥物學》（第17版）DDD作為用藥頻度分析單位計算方法， 依照推薦的DDD， 計算抗菌藥物的DDDs和AUD；具體計算方法：DDDs=某藥的年消耗量/該藥的DDD值。AUD以平均每日每百張床位所消耗的DDDs值表示， 即DDD/

（100 人·d）；依據院感科每季度對醫院感染細菌菌種統計及其耐藥性分析資料， 藥學部分別對耐藥率>60%的抗菌藥物進行停止供應， 把敏感性高的抗菌藥物引入臨床使用， 統計醫院AUD， 將調整后的AUD與調整前進行回顧性對比分析， 把分析結果作為下次調整抗菌藥物供應的依據；依照省級衛生部門關于基本用藥的相關規定， 給各臨床科室實際情況制定基藥使用之最低限額， 并根據臨床實際情況， 適時調整補充基藥品種， 以擴大基藥使用比率。

1. 3 統計學方法 采用SPSS17.0統計學軟件對數據進行統計分析。計量資料以均數±標準差（ x-±s）表示， 采用t檢驗；計數資料以率（%）表示， 采用χ2檢驗。P<0.05表示差異具有統計學意義。

2 結果

調整前的AUD及DDDs明顯高于調整后， 差異有統計學意義（P<0.05）；調整后患者住院時間較調整前顯著縮短， 差異具有統計學意義（P<0.05）；調整前的基藥使用率為38.5%， 低于調整后的65.4%， 差異具有統計學意義（P<0.05）。見表1。

3 討論

抗菌藥物的不規范使用甚至濫用， 導致了大量耐藥菌株的出現， 直接的后果就是細菌感染患者治療效果不佳而至住院時間延長乃至治療失敗， 從而帶來了醫療糾紛甚至醫療事故的出現， 致使醫患關系緊張。自從WHO定義抗菌藥物限定日劑量并依據此規定不同人群抗菌藥物使用強度以來， 抗菌藥物的使用逐漸進入有章可循有據可依的時代， 這為抗菌藥物的規范應用指明了方向。抗菌藥物使用強度客觀地反映了住院患者抗菌藥物床位使用率、每日使用劑量、使用療程以及是否聯合用藥[4， 5]， 都能明確監控， 極大地促進了抗菌藥物的規范應用。

3. 1 調整前后對全院抗菌藥物使用強度的影響 資料顯示[6， 7]：歐美發達國家AUD約為21 DDDs， 中東國家約為51 DDDs， 亞洲國家如韓國約為70 DDDs， 中國則達到了驚人的85 DDDs。提示我國抗菌藥物使用的不規范性及濫用程度， 暴露了我國抗菌藥物使用存在問題的嚴重性。本院在藥學部對臨床使用抗菌藥物實行定期調控以來， AUD由調整前的約78 DDDs降低到調整后的約49 DDDs， 數據明顯降低， 調控效果明顯， 經過兩年跟進并鞏固調整效果， AUD值基本接近衛生行政部門40 DDDs的要求， 經驗值得推廣；AUD數值還能有效反映不規則聯合用藥， 數據表明， 聯合用藥同樣導致DDDs的升高而在AUD數據反映出來， 為醫院藥學部對抗菌藥物品種調整及處方點評提供了依據。

3. 2 調整前后對細菌感染患者住院治療時間的影響 調整前， 臨床醫生往往依據經驗或習慣性用藥， 對細菌感染類別、菌種、耐藥性的認知往往模糊， 僅憑臨床經驗試探性治療， 經過幾天用藥無效后再調整抗菌藥物品種、聯合抗菌藥物使用導致抗菌藥物使用強度升高的現象屢見不鮮， 這不僅增加了患者的經濟負擔， 更增加了耐藥菌株出現的風險[8-10]。本研究顯示：依據細菌培養結果， 選擇敏感抗菌藥物治療， 患者調整前住院時間（7.0±1.5）d縮短到調整后的（3.0±0.5）d， 調整前后住院時間比較差異具有統計學意義（P<0.05）， 提示依據細菌培養藥敏結果調整抗菌藥物供給的科學性及有效性， 這不僅極大地減輕了患者經濟負擔的同時， 還減輕了患者的身體負擔， 對醫患之間建立信任度的提升、和諧醫患氛圍， 都有十分重要的積極意義， 同時， 依據藥敏試驗結果調整抗菌藥物供應對細菌感染之患者進行針對性治療， 能夠明顯縮短患者住院時間， 對醫療資源的充分利用都帶來明顯幫助。

3. 3 基藥使用與AUD數據的關系 國家衛生行政部門明確要求在實際工作中基藥使用比率不得低于70%， 在未制定基藥使用最低比率以前， 基藥使用率離省級衛生行政部門的要求甚遠， 為此， 藥學部依據實際情況， 分別對各臨床科室制定最低基藥使用限額， 這極大地促進了基本藥物使用比率， 同時， 基藥使用比率的上升， 醫院DDDs及AUD數據呈降低勢態， 表明基藥使用率與AUD呈負相關， 其根本原因在于， 強調基藥使用率， 間接推進了抗菌藥物的規范使用， 值得推廣。

參考文獻

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[收稿日期：2016-12-19]