基于耗時關聯因素的大用戶業擴效率分析模型

摘 要 近年來，供電公司自身業擴報裝提速增效改進過程中，不僅僅局限于在方案答復、設計審核、中間檢查、竣工驗收和裝表送電五個電網公司環節尋找影響因素，還逐步發掘了一些屬于四個客戶環節的關聯性因素。本文將通過大數據的分析方法，采用關聯、分類、聚類等數據挖掘算法，分析與業擴流程耗時相關聯的因素，輔助高壓業擴報裝的效率提升。

【關鍵詞】電網；業擴報裝；大數據分析；關聯因素

1 引言

電力公司在自身業擴報裝提速增效改進過程中，在已知5個電網公司環節和4個客戶環節是影響業擴報裝工作進度的主要因素外，還逐步發現一些總體耗時關聯性影響因素，比如用戶、用戶報裝容量、設計單位、五個電網環節總耗時對客戶總耗時也都有不同程度的影響。本文主要實現業擴耗時關聯因素分析模型，以業擴流程數據為主體，關聯其它與業擴相關數據，包括用能信息、配套工程信息、過程檢查信息、方案信息等，通過關聯分析、分類、聚類等數據挖掘方法，分析與業擴流程耗時相關聯的因素，輔助高壓業擴報裝的效率提升。

2 模型分析及實踐

設計關聯因素分析模型擬采用如下方式實現目標：采用相關分析、卡方檢驗、K-means等數據挖掘方法，分析與業擴流程耗時相關聯因素；采用數據挖掘中的線性回歸算法，按照影響權重由高到底排列繪制業擴報裝耗時影響因素列表，由此深度挖掘業擴報裝相關數據的潛在價值，進一步優化業擴報裝流程。

2.1 各影響因素分析

本環節主要分析對客戶環節總耗時影響較大的因素：用戶、容量、設計單位、五個電網環節總耗時等。分析中會采用統計分析、聚類分析、相關分析以及卡方檢驗等算法。

2.1.1 常規分析

通過傳統的統計分析方法，對相應的關聯因素進行數據的統計歸納總結，通過統計結果反映相應的分析結論。

示例：用戶分析，如表1所示。

分析點：表1中都是長耗時工單較多且平均耗時較長用戶，應該重點關注。

2.1.2 聚類分析

客戶環節總耗時關聯因素，通過聚類分析算法，形成以相應關鍵指標為分類標的的群組，每一群組之間差別明顯，群組內部數據具有相似的特征。

示例：容量聚類分析

按照各容量等級對應的總工單數和長耗時工單數，對容量等級進行K-均值聚類。本次聚類分析只針對總工單數大于10的容量等級。

表2聚類中列出了觀測量所述的類別，距離列出了觀測量與所屬類中心的距離。

如表3所示，分析點：綜合以上兩張表我們可以看出，容量等級共分為三類，第一類包括1600、2000、3200、4000。這一類的類中心長耗時工單數與總工單數分別為79和91屬于長耗時率最高的。第三類只有400，這一類的類中心長耗時工單數與總工單數分別為228和944屬于長耗時工單最多，長耗時率最低。剩余容量都是第二類，這一類的類中心長耗時工單數與總工單數分別為20和36屬于長耗時工單較少，長耗時率較高的。

2.1.3 卡方檢驗和相關分析

通過卡方檢驗和相關分析，判斷各變量同目標標量以及各變量之間相關關系強弱，為下一步的回歸預測提供維度參考。

示例：五個電網環節總耗時分析，如表4所示。

分析點：根據上表我們可以看出，顯著性檢驗p值（判定相關關系是否成立）為0.000，小于0.05，說明五個節點總耗時與客戶環節總耗時在0.01的置信水平下具有正相關關系，也就是說五個電網環節總耗時越長客戶環節總耗時越長。

2.2 回歸預測分析

根據用戶歷史業擴報裝的耗時數據，基于耗時關聯因素給出在途用戶的報裝耗時預測，包括各電網環節、用戶環節以及總耗時，并可根據實際進展動態調整后期進展預測。

示例：客戶環節總耗時和設計審核次數、中間檢查次數和竣工驗收次數3個自變量進行回歸分析。

根據表5看出，設計審核次數、中間檢查次數和竣工驗收次數3個自變量與客戶環節總耗時的決定系數（因變量中有多少比例是由自變量引起的）為0.281，就是說以上3個自變量影響了28.1%的客戶環節總耗時。

根據表6，我們能看出顯著性檢驗p值（判定相關關系是否成立）為0.000，p值小于0.05顯著水平，表示回歸模型整體解釋變異量達到顯著水平。

分析點：根據表7，我們可得出設計審核和竣工驗收次數同客戶環節總耗時成正比，而中間檢查次數同客戶環節總耗時成反比。也就是說，設計審核和竣工驗收的次數越多，則客戶環節總耗時越長，而中間檢查次數越多，反而客戶環節總耗時會縮短。從標準化系數（絕對值大小用來說明該自變量對因變量的重要性）可以看出，對客戶環節總耗時影響從強到弱依次為：設計審核次數、竣工驗收次數和中間檢查次數。

3 結束語

本文主要是以面向大客戶的業擴報裝提速增效關聯因素分析為主線，以市電力公司的實際工作現狀為切入點，明確用戶頻數、用戶報裝容量、設計單位、五個電網環節總耗時的變化對用戶總耗時的影響力度，協助供電公司調整工作效率提升的側重點，同時可根據各環節耗時預測，對客戶經理給出客戶環節停滯提醒，用以推進客戶方進展。同時可根據送電時間的動態預測，合理安排停送電計劃。

參考文獻

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作者簡介

談韻，女，大學本科學歷。現為國網安徽省電力公司合肥供電公司高級工程師，主要從事電力自動化、信息化管理和技術研究工作。

作者單位

國家電網合肥供電公司 安徽省合肥市 230000