2017，人工智能開啟新篇章

宋偉

這一年的主旋律會是什么？每年年初的時候我們都會提出這樣一個問題。2017年伊始，回顧去年的IT科技發展趨勢和熱點，我們認為貫穿2017年的主旋律很大程度上來說是人工智能。

從去年初谷歌AIphaGo打敗韓國職業圍棋高手李世石開始，到一場場和人工智能相關的各類發布會，再到去年11月在世界互聯網大會上亮相的百度無人車，再到去年末華為發布的首款人工智能手機——榮耀Magic。我們被人工智能所震撼，然后被人工智能的商業化所俘虜，最后又為人工智能的未來所恐懼。這里面有悲天憫人的情懷，也有科技巨擘的野心。無論怎樣，人工智能終于跳出了實驗室的禁錮，成為活躍在科技領域的核心力量！

人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）旨在根據數據和分析賦予計算機做出類似人類思維方式與判斷的能力。該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等，其核心能力體現在三個層面：計算智能、感知智能、認知智能。

和VR虛擬現實一樣，人工智能并不是什么新鮮的東西，它的概念最早出現于20世紀50年代，只不過它在發展過程中經歷了多次起起落落，很大程度上沒有進入大眾的視野。不過，近年來隨著機器學習和深度學習技術的飛躍發展，人工智能的研究與應用進入了一個新階段。特別是去年年初谷歌AIphaGo打敗韓國職業圍棋高手李世石以后，人工智能的概念逐漸被大家所熟知。

在這世紀人機圍棋大戰之后，人們也看到了蘊藏在其背后的巨大的人工智能市場。據國外咨詢機構預測，到2020年，全球人工智能市場規模有望超過千億美元。而且人工智能的意義不僅于此，它的發展還將帶動云服務、大數據分析、移動互聯網、物聯網產業的升級迭代。甚至有的人認為，它將超越移動互聯網，全面改變人類的生活和工作方式。

面對如此之大的市場蛋糕，誰能先聲奪人，誰就能在未來市場占得一席之地。全球眾多的IT互聯網公司顯然敏銳地抓住了這一機遇。去年開始，包括英特爾、NVIDIA、IBM、谷歌、微軟、Facebook、百度、阿里巴巴、騰訊在內的國內外企業都開始深度布局人工智能，試圖在下一次產業變革中成為領導者。

科技巨頭爭相布局

芯片巨頭英特爾認為，人工智能目前還只是一個剛剛開始大規模興起的市場。處于這樣一個時期，要想整個行業發展得更快，需要的是平臺化、標準化的工具。

為此，英特爾利用自身技術和產品創新的整合優勢，為人工智能提供了全面、靈活的端到端解決方案產品組合：至強融核處理器、Nervana平臺和FPGA、OmniPath網絡、3D XPoint存儲技術，以及針對深度學習/機器學習而優化的英特爾數學函數庫（IntelMKL）、英特爾數據分析加速庫（Intel DAAL）等。這些產品組合可以幫助行業和企業更方便地獲取、開發和部署人工智能應用，將人工智能的潛能在各個領域中充分釋放，如智能工廠、無人駕駛汽車、體育、欺詐檢測、生命科學等。

“人工智能將變革企業業務運營方式以及人類與世界的交互方式。從海量數據分析中創造業務洞察，人工智能正在扮演著越來越重要的角色，并不斷推動著行業的變革和轉型。”英特爾公司副總裁、數據中心事業部數據中心解決方案部門總經理Jason Waxman在去年11月30日舉辦的英特爾人工智能論壇上表示，“作為一家助力云計算，以及數十億智能互聯計算設備的公司，英特爾正繼續轉型并聚焦已經崛起的良性循環——云和數據中心、物聯網、內存和FPGA等加速器。從而加速人工智能創新及其在企業和社會中的應用和普及，迎接人類歷史上偉大時代的到來。”

在中國，英特爾還攜手本土合作伙伴，圍繞機器學習、語音識別、計算機視覺、精準醫療等應用，在科研、互聯網、電商、生命科學等不同領域共同推動人工智能多元化應用開發，加速產業創新。

除了英特爾，NVIDIA也在大力加強人工智能領域的發展。去年4月5日，該公司公布了最新款的專門用于人工智能研究領域的Tesla P100圖形處理芯片。這款GPU采用Pascal架構，此外，該芯片還包含一整套優化的深度學習軟件，這些軟件可以讓研究人員和數據科學家快速、輕松地訓練深度神經網絡。

不僅如此，NVIDIA還在去年向人工智能團隊OpenAI交付了世界第一臺單機箱深度學習超級計算機——NVIDIA DGX-1。NVIDIADGX-1是專為深度學習而設計的系統，具備充分集成的硬件、深度學習軟件以及開發工具，開發者能夠輕松地進行開發。據稱，它包合新一代GPU加速器，吞吐量相當于250臺CPU服務器及其相應的網絡、線纜和機架，可以將深度學習的培訓速度加快75倍，將CPU性能提升56倍，報價12.9萬美元。對于NVIDIA而言，這臺電腦的出現代表其進入了人工智能與深度學習的新領域。

由于深度學習對于計算單元的數量有著強烈需求，得益于NVIDIA在人工智能領域的布局，NVIDIA在財政收入上取得了不錯的成績。據NVIDIA在去年8月公布的財報顯示，其總收入14.28億美元，同比增長24%，而利潤達到了2.53億美元，同比增長873%。同時其開發者增長了3倍達到400000人，使用NVIDIA GPU的人工智能開發者則增長了25倍。

如果說人工智能是NVIDIA的新領域，那么對于IBM來說，這個領域便是它的最拿手的活了。IBM的人工智能研究可以追溯到1997年“深藍”戰勝當時的國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。2011年，代表著IBM在認知計算領域最先進技術的Watson系統一戰成名，被認為是人工智能歷史上的一個里程碑。如今，IBM Watson已經邁向商業化了。

除了以上說到的英特爾、NVIDIA等巨頭，微軟、蘋果、IBM、亞馬遜等一眾我們熟知的科技企業也在深度布局人工智能。在中國，以BAT為代表的互聯網大公司也展開了對于人工智能的布局。

對于百度而言，人工智能是百度核心之中的重中之重，從去年百度戰略架構調整中就可見一斑。去年4月，百度公司進行架構調整，百度的無人車、人工智能等創新業務“獨立”了出來，由李彥宏直管。此外，去年9月1日，百度還在北京舉行的百度世界大會上首次向外界全面展示了百度人工智能成果——“百度大腦”。

據悉，“百度大腦”主要包含三個方面，即算法（神經網絡、參數和樣本訓練）和計算能力（服務器和GPU集群），以及大數據（網頁資料、搜索數據、圖像視頻數據和定位數據）等。

百度創始人李彥宏在會上表示，“百度大腦”將圍繞以上三個方面，從四個能力展開應用，包括自然語言的處理、語音識別、圖像識別處理以及用戶畫像等能力。目前百度語音識別準確率達97%，已經可以用于客服和銷售方面，幫助這些語音相關的行業實現提高。語音合成方面，則可以做到原音復現。

和百度不同的是，2016年之前，阿里采取了錯位營銷的戰略，把人工智能統一規劃在“云服務”內來做推廣。去年以來，阿里在人工智能領域的動作也開始趨于高調。比如在人臉識別、語音識別等方面高調營銷，并于2016年八月份直接推出了ET機器人，涵蓋語音識別、圖像識別、情感分析等技術。

此外，阿里的人工智能還和大數據結合更多，比如在智能汽車、YunOS操作系統乃至是物聯網、智能家居層面上，阿里更多是提供數據支持，通過阿里云的技術、數據作為基準展開業務支撐。在各方巨頭紛紛深度布局，搶占市場的同時，我們真切地感受到，人工智能這一概念已然迎來了一場大爆發。

人工智能正在改變所有行業

近年來，成本低廉的大規模并行計算、大數據、深度學習算法、人腦芯片等催化劑的齊備，導致人工智能的發展出現了向上的拐點。可以說人工智能已經成了產業智能升級的強大工具，正在改變所有行業。甚至它才能為“萬物互聯”之后的應用問題提供最完美的解決方案，成為IT領域最重要的技術革命。目前，市場關心的IT和互聯網領域的幾乎所有主題和熱點（智能硬件、O2O、機器人、無人機、工業4.0），發展突破的關鍵環節幾乎都是人工智能。

比如智能聊天機器人。自從蘋果推出語音助手Siri以后，人們對于智能聊天機器人的欲望進一步爆發。如今，在智能機器人領域，谷歌的Google Home和亞馬遜Echo智能音箱已經展現出了極大魅力。用戶只需要和音箱進行對話，就能夠讓音箱完成放音樂，處理各種任務。這些智能聊天機器人的成功之處在于，借助人工智能技術，這類軟件或機器人能夠理解自然語言，幫助人們完成郵件、消息回復等功能。相比于只能完成特定指令的低級機器人，微軟小冰、Google Home等結合了云計算和大數據的聊天機器人顛覆了以往。

比如智能硬件。智能硬件的高潮時代主要是在2014、2015年前后，經歷了資本看好和看衰之后，2016年不少智能硬件開始加入人工智能的元素。從IDC的預測來看，人工智能硬件的收入將在未來五年內以超過60%的復合年增長率發展。不過，IDC之所以如此樂觀，原因在于智能硬件早已不再是智能手環、手表等可穿戴設備的代名詞，無人駕駛、機器人、無人機等也開始成為新的關注對象。2016年，包括大疆等公司已經開始將無人機智能化，無人駕駛被科技巨頭和汽車巨頭擁抱。

此外，對于我們最常見的智能手機來說，人工智能在這個領域與它們得到了很好的結合。舉個明顯的例子：去年，谷歌從自身軟件特點出發，在新款手機Google Pixel中融入了大量的人工智能技術，把手機變成了服務，使它和其他手機廠商通過自帶的人工智能服務區分開來。同樣的，無論是華為還是中興的最新款手機，其在系統內部也大量引入了人工智能技術，幫助減少安卓系統的卡頓現象。

再比如智能駕駛領域。雖然很多智能汽車生產商都把自動駕駛/無人駕駛當成了自己的最大賣點，但是這些汽車的表現迄今為止還是很不樂觀。想要讓自動駕駛真正活起來，需要依靠的依然是在人工智能上的突破。比如汽車能否像人眼一樣，有效識別不同的物體，并自動進行一些模糊判斷。好在對于人工智能來說，自動駕駛領域也是它集中發展的方向之一，除了特斯拉之外，包括谷歌、蘋果、三星這些巨頭都在對這一領域進行深入研究。而在國內，除了百度之外，甚至連樂視、小米這樣的互聯網企業都參與了其中。有了人工智能技術的加持，也許在不遠的未來，外界還會看到不少革命性的突破。

跨入未來

今時今日，我們不僅擁有了強大的計算能力，還擁有了大數據資源以及更先進的算法……所有的這些都是我們之前所沒有，或者還不是那么成熟的。

這一次，人工智能的概念徹底火了，它已經不再是“空頭支票”，它的發展已經引發了實實在在的變化，即便還沒有達到人類水平的同等能力，但系統的質量和性能已經足以產生巨大的產業影響。

無論你承認與否，人工智能正在一點一滴地改變著我們的生活。可以想象，在不久的將來，甚至就在2017年，借助人工智能，智能化的生活場景會融入我們日常生活的方方面面：人工智能助手安排好每日的行程和消息提醒；無人駕駛汽車真正行駛在車道上；智能家居實時監測著我們的健康數據和生活飲食習慣……也許有一天，你也可以像電影《鋼鐵俠》里的托尼·史塔克一樣，隨時隨地召喚賈維斯。