基于空間計量經濟學的區域經濟研究

朱慧

摘要：為了滿足區域經濟學中區域經濟數據的分析和處理的實際需求，空間計量經濟學應運而生，并且被廣泛的推廣和應用在國內外眾多領域，特別是經濟領域，文章針對空間計量經濟學的概念以及研究現狀進行了概述，分析了基于空間計量經濟學的區域經濟研究內容，希望能夠為區域經濟學者、經濟地理學者以及其他領域學者提供一定的參考。

關鍵詞：空間計量經濟學；區域經濟；內容；發展

一、前言

空間計量經濟學是為了滿足區域經濟學中區域經濟數據的分析和處理的實際需求而出現額一門新興邊緣科學，現階段，空間計量模型被廣泛的推廣和應用在眾多領域，特別是在經濟領域。但是，通過對空間計量經濟學的研究現狀進行分析可知，現階段關于空間計量經濟學研究的研究相對薄弱。隨著空間計量工具以及計量分析方法的不斷發展，許多區域經濟學者以及經濟地理學者，逐漸開始應用宏觀尺度的空間聚集現象進行區域經濟分析和研究，通過利用一定的空間數據分析方法以及空間計量方法，對空間聚集產生的效應以及區域經濟的增長進行了科學、合理以及詳盡的分析，同時創建了空間線性回歸模型，對聚集產生的經濟成效以及機制等進行分析，并且在眾多區域的實證研究中獲得了良好的效果。因此文章針對基于空間計量經濟學區域經濟的研究具有非常重要的現實意義。

二、空間計量經濟學的概念以及研究現狀的概述

1空間計量經濟學的概念分析

為了滿足區域經濟學中區域經濟數據的分析和處理的實際需求，空間計量經濟學應運而生，其概念是J.Pealinck于1974年荷蘭統計協會年會上提出，雖然J.Pealinck沒有對空間計量經濟學的本身進行明確的定義，但是卻確定了空間計量經濟學的5個基本原則，即建模空間模型中空間模擬的明確、事后與事前互動的分化、位于其他空間解釋性因素的重要性、空間關系具有不對稱性以及空間相互依存，上述原則都強調和重視計量模型規范中現實的表達空間直觀變量，例如空間安排、距離衰退以及潛在措施等，并且共同指出了空間相互作用對于時間序列的反饋，是時間系列與空間系列兩者之間的本質區別。而后，由Anselin經過一系列的研究于1988年提出了空間計量經濟學系統，主要對空間統計分析特殊性而引起的空間科學模型進行分析與處理，即空間計量經濟學的研究內容包括空間不均勻誤差、空間滯后、空間自相關等方面，充分的考慮空間的重要性。同時，Anselin還強調空間、位置以及區域之間的相互作用。

2空間計量經濟學的研究現狀

2.1國內研究現狀。現階段，國內對于區域計量經濟學的研究，已經在空間區域經濟增長方面獲得了許多實證研究成果，研究對象眾多，但是在研究方法以及實證檢驗等方面還存在一定的缺陷，需要進行進一步的研究與豐富。從理論方面進行分析，研究人員在對研究成果進行解釋時，省級尺度的研究成果相對于縣級單位的研究成果說服力更強，但是，因為數據規模相對較大，導致出現了現實意義以及參考意義不強的問題。李小建等（2006年）基于縣域空間單元，選取人均GDP為衡量指標，對河南省經濟空間結構的演變進行了分析；陳曉玲（2006年）研究了我國30個省和自治區、直轄市的數據，主要對改革開放后各個區域經濟增長的關聯性進行研究；吳玉鳴（2000年）在進行我國31個省市聚集增長因素分析時應用了空間計量經濟模型。

2.2國外研究現狀。目前，國外眾多學者在空間計量經濟學、空間數據分析方法等方面做出了重要的貢獻，例如，Baumont（2003年）在辨識歐共體的空間俱樂部時應用了空間數據分析方法，研究結果表明南北區域的俱樂部存在很大的差異，然后選用空間誤差模型分析了北方與南方俱樂部的俱樂部在空間方面存在的趨同性；Rey（1999年）在美國各州人均收入收斂性研究中采用了空間數據分析方法，然后根據LM檢驗，在收斂性結果比較以及深入分析中采用了空間誤差模型。

三、基于空間計量經濟學的區域經濟研究內容

1空間相關。空間自相關是空間相關性研究的重要內容，所謂空間自相關，指的是若干變量在相同分布區中觀測數據間存在的潛在依賴性。空間自相關具有許多計算方法，現階段最常采用的方法包括Geary、Getis、Morans等，上述計算方法的應用范圍具有一定的局限性，同時也具有各自的優缺點。通常狀況，按照功能可以將上述計算方法分為兩種：

1.1區域模型。區域模型是基于Anselin（1995年）的本地空間關聯指標，區域聚集在空間相關計算方面的應用范圍主要包括兩個方面：一方面，采用顯著性檢驗方法，對空間單元相對整體范圍進行研究，如果檢測值小，則表明空間相關不顯著，相反，如果檢測值大，則表明空間相關顯著，主要應用在空間聚集領域；另一方面，主要對空間單元對研究空間自相關的整體影響進行研究，影響范圍通常是大面積特殊情況（聚集點集中的空間現象）。

1.2全域型。全域型計算方法的目的在于是否存在空間聚集現象，并不能夠明確空間領域聚集的具體區域，對于按照不同全域型的間距排列的空間自相關統計，需要繪制空間自相關系數圖，通過該空間自相關系數圖能夠確定空間是否處于相同空間層次。

2空間差異性。所謂空間差異性，指的是空間相關存在差異或者缺乏均勻性的區域，例如，外圍區域與中央區域、落后區域與經濟發達區域等，如我國沿海地區相對于其他區域、西部地區與中部地區，兩者之間的經濟存在巨大的差別。空間差異性研究重點考慮空間單元特性，采用經典計量經濟學方法能夠解決眾多問題。但是，對于存在空間相關性、存在交叉的空間差異，不能采用經典計量方法，針對上述兩種狀況，可以采用回歸分析模型參數漂移以及空間擴展模型進行研究。空間差異在模型中的具體表現為空間相對位置的變化，輔助變量為空間單元的位置。

3空間線性回歸模型。由于經典計量經濟學模型是基于Gauss- Markov條件的，在進行區域經濟分析時存在空間依賴，這樣會打破計量經濟學分析以及古典統計學中向本之間相互獨立的假設，導致在地理位置相關性分析中應用古典計量經濟學方法時，出現不能獲得上述數據空間依賴性的現象，進而導致出現許多問題。針對該種現象，在進行空間數據分析和處理時，需要采用其他合適的空間經濟計量分析方法以及空間統計方法。值得注意的是，空間經濟學并不是將所有古典經濟計量學方法拋棄，而是對上述方法進行改進和調整，保證其能夠滿足空間數據分析的實際需求。基于該角度，空間計量經濟學的框架采用面板數據與橫截面數據空間回歸模型，通過對通用模型設置不同的限制，能夠推導出各種不同的模型，在進行空間相關合并時采用不同的方式。

3.1空間線性通用模型。空間計量經濟分析的空間線性通用模型由Anselin提出，同歸設置不同的限制條件，能夠獲得特定的空間線性模型，通用模型公式表示為：

結束語：現階段，電子商務被廣泛的推廣和應用在各個領域，國家和國家、地區和地質之間的經濟連續越來越緊密，僅僅只從地理距離方面進行分析，顯得過于狹隘。同時，經濟領域存在額問題，并不是一維的，而是多個維度同時存在的，如何創建一些列的基于空間矩陣的空間模型，已經成為眾多經濟學者關注的焦點。通過利用遙感技術、不斷的積累統計資料以及眾多學者對空間計量經濟學的研究，創建多樣化的空間線性回歸模型，能夠更加快捷、方便的進行數據的空間和時間分析。

參考文獻

[1]謝霄亭，廖樂煥.基于空間經濟計量模型的云南省區域旅游業發展與經濟增長研究[J].昆明理工大學學報（社會科學版），2015，15（5）：77-80.

[2]陳楊燕.基于空間計量經濟學的區域經濟研究[J].青年科學，2013，（8）：161-162.

[3]文淑惠，和玉華.基于空間計量經濟學的云南滇西經濟圈經濟增長主要因素分析[J].經濟問題研究，2014，（2）：71-73.

[4]馬驥.知識創新與區域經濟增長_一個空間計量經濟學的檢驗框架[J].西南民族大學學報（人文社會科學版），2011，（4）：128-139.

[5]劉春蓉，匡耀求.低碳背景下區域協調發展的空間計量經濟學評判[J].廣東社會科學，2016，（3）：36-40.