付豆,丁國華,王惠明,程歡
(武漢大學人民醫院,武漢430060)
·臨床研究·
血尿酸水平與系統性紅斑狼瘡活動度及其腎損害的關系
付豆,丁國華,王惠明,程歡
(武漢大學人民醫院,武漢430060)
目的 探討血尿酸水平與系統性紅斑狼瘡(SLE)活動度及其腎損害的關系。方法 選擇SLE患者195例,根據SLE疾病活動性指數(SLEDAI)評分將患者分為輕度活動(SLEDAI評分0~9分)組95例、中度活動組(SLEDAI評分10~14分)53例、重度活動組(SLEDAI評分≥15分)47例,根據狼瘡性腎炎(LN)診斷標準分為單純SLE組(NLN組)80例、LN組115例(腎功能正常58例、腎功能下降57例)。收集患者臨床資料,比較以上各組高尿酸血癥發生率及血清尿酸(SUA)水平;用Pearson相關分析SUA與SLEDAI評分、估算腎小球濾過率(eGFR)的關系;用二分類Logistic回歸分析腎功能下降的影響因素;繪制受試者工作特征曲線評價SUA預測LN患者腎功能下降的效能。結果 重度活動組高尿酸血癥發生率、SUA水平高于其他兩組(P均<0.05),中度活動組高于輕度活動組(P<0.05);LN組高尿酸血癥發生率、SUA水平高于NLN組(P均<0.05);腎功能下降LN患者高尿酸血癥發生率、SUA水平高于腎功能正常LN患者(P均<0.05)。SUA與SLEDAI評分呈正相關(r=0.289,P<0.05),與eGFR呈負相關(r=-0.423,P<0.05)。年齡、SUA、血紅蛋白是腎功能下降的影響因素(OR分別為1.093、1.015、0.964,P均<0.05)。以SUA=391 μmol/L預測LN患者腎功能下降的敏感度為68.4%,特異度為75.9%。結論 SUA與SLE活動度及腎損害具有相關性,且與LN腎功能下降獨立相關,可作為預測LN患者腎功能下降的指標之一。
系統性紅斑狼瘡;血尿酸;腎損害
尿酸是體內嘌呤代謝的終產物。近年研究發現,高尿酸血癥是許多疾病發生發展的獨立危險因素。體內尿酸產生與排泄的失衡導致高尿酸。腎臟是尿酸的主要排泄器官,越來越多的研究發現,高尿酸血癥與多種腎臟疾病如糖尿病腎病[1,2]、IgA腎病[3]、高血壓腎損害[4]等的發生發展密切相關。系統性紅斑狼瘡(SLE)是一種自身免疫性疾病。狼瘡性腎炎(LN)是影響SLE患者生存率的主要原因之一[5]。部分重癥SLE患者往往伴隨高尿酸血癥,且預后較差。關于高尿酸血癥與SLE活動度及其腎損害是否相關報道不多,本研究對此做了探討。
1.1 臨床資料 選擇2012年1月~2015年7月本院收治的SLE患者195例,均符合1997年美國風濕病學會制定的SLE診斷標準[6],排除其他自身免疫性疾病。根據SLE疾病活動性指數(SLEDAI)評分[7]將195例患者分為輕度活動(SLEDAI評分0~9分)組95例、中度活動組(SLEDAI評分10~14分)53例、重度活動組(SLEDAI評分≥15分)47例。LN診斷標準:①出現血尿或蛋白尿,每高倍鏡視野下紅細胞數>5個或出現細胞管型,24 h尿蛋白定量>0.5 g,或定性+++及以上;②經腎活檢證實。滿足以上任一項均可診斷。根據LN診斷標準將患者分為單純SLE組(NLN組)91例、LN組104例,根據估算腎小球濾過率(eGFR)LN組中腎功能正常(eGFR≥90 mL/min)53例、腎功能下降(eGFR<90 mL/min)51例。
1.2 分析方法 收集患者臨床資料,包括身高、體質量、BMI、收縮壓(SBP)、舒張壓(DBP)、高血壓病史、用藥史。實驗室檢查指標:血紅蛋白(Hb)、血小板(PLT)、超敏C反應蛋白(hs-CRP)、血白蛋白(Alb)、總膽固醇(TG)、甘油三酯(TC)、低密度脂蛋白(LDL)、高密度脂蛋白(HDL)、血肌酐(Scr)、血清尿酸(SUA)、β2微球蛋白(β2MG);免疫學指標:IgA、IgG、IgM、抗SSA抗體(SSA)、抗SSB抗體(SSB)、抗Sm抗體、抗dsDNA抗體(dsDNA)、抗RNP抗體(RNP)及補體C3、C4;尿檢指標:24 h尿蛋白定量(UTP)。采用腎臟病飲食改良公式計算腎小球濾過率(eGFR),eGFR=186×Scr-1.154×年齡-0.203×0.724(女性)。高尿酸血癥診斷標準:男性SUA>420 μmol/L,女性SUA>357 μmol/L,且無急性痛風發作。

2.1 輕度、中度、重度活動組臨床資料比較 輕度、中度、重度活動組合并高尿酸血癥分別為25例(26.3%)、23例(43.4%)、37例(78.7%),重度活動組高尿酸血癥發生率高于其他兩組(P均<0.05),中度活動組高于輕度活動組(P<0.05)。三組其他臨床資料比較見表1。
2.2 LN組與NLN組臨床資料比較 LN組與NLN組合并高尿酸血癥分別為67例(58.3%)、18例(22.5%),LN組高尿酸血癥發生率高于NLN組(P<0.05)。兩組其他臨床資料比較見表1。
2.3 腎功能正常與腎功能下降LN患者臨床資料比較 腎功能正常與腎功能下降LN患者合并高尿酸血癥分別為23例(39.7%)、44例(77.2%),腎功能下降LN患者高尿酸血癥發生率高于腎功能正常LN患者(P<0.05)。兩組其他臨床資料比較見表1。

表1 SLE患者臨床資料比較
注:與輕度活動組比較,aP<0.05;與中度活動組比較,bP<0.05;與LN組比較,cP<0.05;與腎功能正常患者比較,dP<0.05。
2.4 SUA與SLEDAI評分、eGFR的相關性及腎功能下降的影響因素 Pearson相關分析結果顯示SUA與SLEDAI評分呈正相關(r=0.289,P<0.05),與eGFR呈負相關(r=-0.423,P<0.05)。經二分類Logistic回歸分析結果顯示,年齡、SUA、Hb是腎功能下降的影響因素(OR分別為1.093、1.015、0.964,P均<0.05)。
2.5 SUA對LN患者腎功能下降的預測作用 繪制SUA預測LN患者腎功能下降的ROC曲線,曲線下面積為0.77,約登指數最大處SUA水平的界值為391 μmol/L,此值作為預測LN患者腎功能下降的敏感度為68.4%,特異度為75.9%。
食物及內源性核酸在核苷酸酶的作用下分解產生大量次黃嘌呤,經黃嘌呤氧化酶及其他酶類的作用形成尿酸。攝入過多或任何引起體內嘌呤代謝紊亂、尿酸排泄減少的因素都會導致高尿酸血癥[8]。長期以來,對高尿酸血癥的認識局限于導致痛風。近年來研究發現,高尿酸與物質代謝、血流動力學紊亂、系統性疾病的發生發展密切相關。歐姆等[9]研究結果顯示,LN患者中高尿酸血癥發生率達57.7%。本研究結果顯示,LN組高尿酸血癥發生率為58.3%,與以上研究結果相符。本研究重度活動組高尿酸血癥發生率高于輕度、中度活動組;SUA水平輕度活動組最低而重度活動組最高。
補體C3、C4及β2MG對預測SLE活動度有重要意義。研究發現,SUA與補體C3、C4呈負相關,與β2MG水平呈正相關[15]。說明SUA可能與SLE病情活動相關。SLEDAI評分是用來評價SLE活動度的重要指標之一。本研究發現,SUA與SLEDAI評分呈正相關。推測其機制可能為:①SLE活動時體內核酸處于高分解代謝狀態,活動程度越高,核酸分解代謝越強,導致SUA產生過多。②狼瘡活動累及多器官和系統,導致SUA分解代謝相關酶功能障礙。③SLE累及腎臟,腎臟對SUA濾過、重吸收、分泌功能障礙導致其排泄減少;高尿酸進一步激活相關信號通路,啟動炎癥和免疫反應加重腎損害,導致惡性循環。
高SUA是心血管疾病的獨立危險因素,SUA與高血壓的發生有相關性[10]。其機制可能為尿酸通過尿酸轉運體1進入血管平滑肌細胞內激活MAPK信號通路,進一步調節環氧化酶2的表達及人血栓素A2的合成,促進血管平滑肌細胞增殖,導致管壁僵硬,管腔狹窄[11]。此外研究發現,高尿酸血癥能促進腎小球旁器腎素表達,激活腎素-血管緊張素-醛固酮系統,進一步加重高血壓[12]。本研究中,LN組SUA高于NLN組,且LN組SBP、DBP高于NLN組。高脂血癥是LN預后不良的信號,LN患者均存在不同程度脂質代謝紊亂[13]。本研究也發現,LN組TG、TC、LDL高于NLN組,而HDL低于NLN組。
以往研究認為,高尿酸血癥只是腎功能損害的伴隨現象;而近年研究認為,高尿酸血癥參與了腎臟損害,是慢性腎臟病惡化的獨立危險因素。在高尿酸血癥的動物模型研究中發現,使用別嘌呤醇或苯溴馬隆降尿酸治療后eGFR及腎臟組織形態明顯改善[12,14]。本研究發現腎功能下降的LN患者年齡、TG、SUA、高尿酸血癥發生率高于腎功能正常患者,eGFR與SUA呈負相關,SUA是LN腎功能下降的獨立危險因素,以SUA為391 μmol/L作為預測LN患者腎功能下降的敏感度、特異度較高。
綜上所述,SUA與SLE的活動度具有相關性,是LN腎功能下降的獨立危險因素,對預測LN腎功能下降價值較高。早期的尿酸干預治療能否控制病情活動并延緩LN患者腎損害的進展尚需要大量臨床隨機對照研究進行驗證。
[1] Hovind P, Rossing P, Tarnow L, et al. Serum uric acid as a predictor for development of diabetic nephropathy in type 1 diabetes: an inception cohort study[J]. Diabetes, 2009,58(7):1668-1671.
[2] 高超,陳星華,潘陽彬,等.2型糖尿病患者血尿酸與尿蛋白水平的相關性研究[J]. 中華腎臟病雜志,2014,30(1):35-40.
[3] Shi Y, Chen W, Jalal D, et al. Clinical outcome of hyperuricemia in IgA nephropathy: a retrospective cohort study and randomized controlled trial[J]. Kidney Blood Press Res, 2012,35(3):153-160.
[4] 彭家清.尿酸和血清胱抑素C對高血壓腎損害早期診斷的預測價值[J].浙江臨床醫學,2014,16(5):705-707.
[5] Wang Z, Wang Y, Zhu R, et al. Long-term survival and death causes of systemic lupus erythematosus in China: a systemic review of observational studies[J]. Medicine (Baltimore), 2015,94(17): e794.
[6] Hochberg MC. Updating the American College of Rheumatology revised criteria for the classification of systemic lupus erythematosus[J]. Arthritis Rheum, 1997,40(9):1725.
[7] Bombardier C, Gladman DD, Urowitz MB, et al. Derivation of the SLEDAI. A disease activity index for lupus patients. The Committee on Prognosis Studies in SLE[J]. Arthritis Rheum, 1992,35(6):630-640.
[8] 中國醫師協會心血管內科醫師分會與中國醫師協會循證醫學專業委員會,無癥狀高尿酸血癥合并心血管疾病診治建議中國專家共識[J].中國全科醫學,2010, 13(11):1145-1149.
[9] 歐姆,梁孟君,張望,等.狼瘡腎炎患者高尿酸血癥患病率及其危險因素分析[J]. 中華腎臟病雜志,2014,30(11):805-812.
[10] Alderman MH, Cohen H, Madhavan S, et al. Serum uric acid and cardiovascular events in successfully treated hypertensive patients[J]. Hypertension, 1999,34(1):144-150.
[11] Kanellis J, Watanabe S, Li JH, et al. Uric acid stimulates monocyte chemoattractant protein-1 production in vascular smooth muscle cells via mitogen-activated protein kinase and cyclooxygenase-2[J]. Hypertension, 2003,41(6):1287-1293.
[12] Kang DH, Nakagawa T, Feng L, et al. A role for uric acid in the progression of renal disease[J]. J Am Soc Nephrol, 2002,13(12):2888-2897.
[13] Reich HN, Gladman DD, Urowitz MB, et al. Persistent proteinuria and dyslipidemia increase the risk of progressive chronic kidney disease in lupus erythematosus[J]. Kidney Int, 2011,79(8):914-920.
[14] Johnson RJ, Nakagawa T, Jalal D, et al. Uric acid and chronic kidney disease: which is chasing which[J]. Nephrol Dial Transplant, 2013,28(9):2221-2228.
[15] Skare TL, Ferri K, Santos MA. Systemic lupus erythematosus activity and beta two microglobulin levels[J]. Sao Paulo Med J, 2014,132(4):239-242.
國家自然科學基金資助項目(81370800,81172793);國家科技支撐計劃項目(2011BAI10B04)。
丁國華(E-mail:ghxding@gmail.com)
10.3969/j.issn.1002-266X.2017.05.013
R593.24
B
1002-266X(2017)05-0043-03
2016-09-01)