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基于改進粒子群算法在尤溪流域水電站發(fā)電量最大短期優(yōu)化調(diào)度的研究

2017-03-13 09:35:44,
電氣開關(guān) 2017年4期
關(guān)鍵詞:優(yōu)化模型

,

(福建水口發(fā)電集團有限公司,福建 福州 350000)

1 引言

從目前我國各水電站調(diào)度的實質(zhì)性問題中不難發(fā)現(xiàn),當前最主要的問題就是解決水電站調(diào)度與實際運行所存在的矛盾,解決該矛盾體最客觀直接的方式就是通過建立優(yōu)化調(diào)度模型,通過模型的轉(zhuǎn)化來破解水電站調(diào)度難題。不過由于梯級水電站優(yōu)化調(diào)度問題具有高維、非線性的特點,且現(xiàn)有的優(yōu)化算法計算精度還不能較好的滿足實際運行要求。為了更好的解決這些問題,充分發(fā)揮和利用梯級水電站的運行特點,更好的支持為電力系統(tǒng)的平穩(wěn)發(fā)展,需要對梯級水電站優(yōu)化調(diào)度進行更為廣泛且深刻的分析探討。

2 改進后粒子群優(yōu)化算法介紹

(1)引入壓縮因子χ

相較于權(quán)慣系數(shù)w而言,當其所處的環(huán)境有所改變時,會影響到算法迭代次數(shù)的比例關(guān)系,同時造成線性關(guān)系存在不可轉(zhuǎn)變的狀態(tài),存在不同比例的失效情況,因此要及時做出修正。所以,對此我們可以引入壓縮因子來闡明調(diào)控w,c1,c2值得方式,保證粒子算法的收斂性[11]。一旦采取科學(xué)的手段將其加以有效的控制,算法就不必只將vi,j的范圍拘泥于[-vmax,vmax]之中。

改進的運動方程式如下:

vi(k+1)=χ(vi(k)+c1r1(pi-xi(k))+c2r2(pg-xi(k)))

(1)

xi(k+1)=xi(k)+vi(k+1)

(2)

(3)

其中:χ為壓縮因子,χ∈[0,1];

φ=c1+c2,φ>4。

大多數(shù)研究者將φ設(shè)為4.1(即有c1=c2=2.05),設(shè)k=1,χ≈0.729。這在數(shù)學(xué)上等同于使用了權(quán)慣系數(shù)的方法。在本文中,各參數(shù)的最佳取值為:

c1=2.8,c2=1.3,φ=c1+c2,粒子群規(guī)模大小N=30。

3 尤溪流域梯級水電站概況

目前,尤溪流域現(xiàn)已建成由街面、水東、雍口等三大水電站所組成的尤溪串聯(lián)梯級水電站。其中,坂面電站處于規(guī)劃建設(shè)中,汶潭電站正在建設(shè)中。

表1 梯級電站特征指標

4 發(fā)電量最大短期優(yōu)化調(diào)度的數(shù)學(xué)模型

給定水能條件下所能供給電量最大的梯級水電站短期優(yōu)化調(diào)度模型,即“以水定電”模型,它是指在一定的用水量的條件下,合理配置梯級各電站用水量的時間,將梯級水電站水量充分的利用起來,同時滿足一天內(nèi)的其他時段對水量和電量的約束。在優(yōu)化水電站調(diào)度模型時應(yīng)該綜合各串聯(lián)水庫的庫存量、水流量、水位調(diào)控、水站進出量以及約束條件等各項指標。所以,在單位調(diào)度周期內(nèi),根據(jù)水庫庫存量的波動,及時更新水電參數(shù),并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建梯級水電站短期優(yōu)化調(diào)度模型:

(4)

式中:E為所有調(diào)度對象電站的總發(fā)電量;

N為梯級水電站總個數(shù);

T為調(diào)度時段數(shù);

Pi,t為i電站t時段的平均出力;

Δt為時t段的時段小時數(shù)。

約束條件方程:

(1)水位約束

Zi,min≤Zi,t≤Zi,max

(5)

式中:Zi,t、Zi,min、Zi,max分別為i水庫t時段水位、允許最低水位和最高水位。

(2)出力約束

Pi,min≤Pi,t≤Pi,max

(6)

式中:Pi,t、Pi,min、Pi,max分別為i電站t時段的出力均值,及i(N為參與調(diào)度電站的數(shù)量)調(diào)度出力最小值與最大值。

(3)流量約束

Qi,min≤Qi,t≤Qi,max

(7)

式中:Qi,t、Qi,min、Qi,max分別為i水庫t時段出庫流量、允許最小出庫和最大出庫流量。

(4)水位邊界條件約束

Zi,T=Zci

(8)

式中:Zi,T、Zci分別為i水庫調(diào)度時段T的水位和調(diào)度期末控制水位。

(5)水量平衡約束

Wi,t+1=Wi,t+(Qini,t-Qouti,t-ΔQi,t)×Δt

(9)

Qini,t=Qouti-1,t+Qqi,t

(10)

式中:Wi,t+1、Wi,t依次代表分i水庫周期始末庫存量;

Qini,t、Qouti,t、ΔQi,t、Qqi,t依次代表i水庫時段t進庫、出庫、水能損耗以及區(qū)間局部供給水。

發(fā)電量最大為目標的梯級水電站短期優(yōu)化調(diào)度算法流程圖如圖1所示。

5 模型求解結(jié)果及分析

5.1 發(fā)電量最大優(yōu)化調(diào)度模型求解

算例采用尤溪流域梯級電站某一日的數(shù)據(jù)進行計算對比,計算中,以一天為調(diào)度期,一個小時為一個調(diào)度時段,共24個時段,然后利用改進的粒子群算法以發(fā)電量最大為目標函數(shù)對尤溪流域梯級電站進行優(yōu)化調(diào)度,算法采用C語言實現(xiàn),粒子數(shù)為30個。

短期調(diào)度優(yōu)化前后日發(fā)電量計算結(jié)果及對比如表2所示。

表2 短期優(yōu)化前后日發(fā)電量對比

圖1 算法流程圖

優(yōu)化前后梯級水電站耗水量如表3所示。

表3 短期調(diào)度優(yōu)化前后梯級水電站耗水量對比

從表3中可以看出,梯級水電站優(yōu)化后發(fā)電量有所增加,優(yōu)化后梯級各電站發(fā)電的總耗水量略有增加,發(fā)電效率有所提高。從結(jié)果中分析,街面電站作為龍頭電站,優(yōu)化后通過增加發(fā)電流量從而增加發(fā)電量,也提高了下游電站的可調(diào)節(jié)來水量,因此街面電站耗水量略有增加;水東電站由于是周調(diào)節(jié)水電站,調(diào)節(jié)能力較弱,當街面電站放水后,水東電站能夠儲水的調(diào)節(jié)量較少,大部分直接用于發(fā)電,經(jīng)優(yōu)化后的發(fā)電量和耗水量與優(yōu)化前基本持平;雍口電站有區(qū)間來水,并有一定調(diào)節(jié)能力,也是整個已建的梯級電站的下游,優(yōu)化效果較為明顯,優(yōu)化后在耗水量基本一致時,發(fā)電量有所增加。在整個梯級水電站的優(yōu)化過程中,街面電站體現(xiàn)出了龍頭電站對整個梯級流域的控制作用,使整個梯級電站在增加發(fā)電量的同時,發(fā)電效率也略有提高。

尤溪流域梯各級電站短期調(diào)度出力優(yōu)化前后對比圖如圖2~圖4所示。從圖中可以看出優(yōu)化后梯級水電站出力建議曲線波動增加。在電力負荷的高峰期,梯級電站的出力波動明顯增大,在該時段梯級水電站發(fā)揮至關(guān)重要的作用,多發(fā)電,而電網(wǎng)中其他能源的電廠少發(fā)電,從而提高水力資源的利用率,也體現(xiàn)出了梯級水電站在整個電力系統(tǒng)調(diào)頻調(diào)峰以及擔當事故備用的作用。

圖2 街面電站短期調(diào)度出力優(yōu)化前后對比

圖3 水東電站短期調(diào)度出力優(yōu)化前后對比

圖4 雍口電站短期調(diào)度出力優(yōu)化前后對比

圖5 尤溪流域短期調(diào)度出力優(yōu)化前后對比

6 結(jié)論

本片文章主要建立了發(fā)電量最大(“以水定電”模型)為目標的短期優(yōu)化調(diào)度模型,采用改進粒子群算法,以尤溪流域梯級水電站為研究對象進行計算,并分析結(jié)果。其結(jié)果表明梯級水電站優(yōu)化后發(fā)電量有所增加,但總耗水量略有增加,發(fā)電效率有所提高。本模型以單一目標為優(yōu)化模型,在模型的約束條件中,還可以更加豐富,如考慮電網(wǎng)峰谷電價,機組AGC投入狀態(tài)等。接下來的工作,作者將考慮以耗水量最小(“以電定水”模型)為目標的短期優(yōu)化調(diào)度模型,以及多目標調(diào)度優(yōu)化模型的研究。

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